Tipos e métodos de bancos de dados NoSQL

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional que não usa o esquema tradicional baseado em tabela de um banco de dados relacional. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para big data e aplicativos da Web em tempo real. Consultar um banco de dados NoSQL pode ser feito usando vários métodos, dependendo do tipo de banco de dados NoSQL. Por exemplo, o MongoDB usa uma linguagem de consulta semelhante a JSON, enquanto o Apache Cassandra usa uma linguagem de consulta semelhante a SQL chamada CQL.

Bancos de dados NoSQL, além de extremamente versáteis, podem ser extremamente adaptáveis. Veremos como configurar e consultar os bancos de dados AmazonDB e Oracle NoSQL nesta lição. O Amazon DB é um armazenamento de valor-chave, o que significa que deve usar chaves para atender às consultas. Como resultado, é relativamente simples e eficiente construir uma tabela do zero. Os bancos de dados Oracle NoSQL podem ser usados ​​para aplicativos de alto desempenho e alto tráfego. É compatível com produtos Oracle, como Fusion Middleware e Big Data. Este é, sem dúvida, um banco de dados mais envolvente, pois não possui uma interface de usuário tão simples quanto o AmazonDB.

Para criar uma tabela, você precisará usar o método NoSQLClient#tableDDL . É extremamente poderoso, especialmente para cientistas e analistas de dados, e é frequentemente usado em conjunto com outras ferramentas analíticas. Para criar uma consulta, tudo o que você precisa é do método NoSQLClient#query. Promise of QueryResult é um objeto Javascript baseado em array com uma função Promise of QueryResult. Na maioria dos bancos de dados, você pode aprender a usar sua própria linguagem de consulta avançada.

Relacionamentos entre tipos de dados não são suportados pelo NoSQL. As consultas NoSQL podem ser executadas em um ritmo razoável, mas são significativamente mais lentas. Você está usando um aplicativo de alta transação. Os bancos de dados SQL são a melhor escolha para transações pesadas ou complexas devido à sua maior estabilidade e integridade de dados.

Como os dados Nosql são consultados?

Os dados Nosql são consultados especificando o valor da chave que você deseja recuperar. Isso é feito usando o comando get, seguido da tecla. Por exemplo, para recuperar o valor da chave “user1”, você usaria o comando get user1.

Os bancos de dados NoSQL geralmente contêm dados na forma de um tipo de tabela diferente daquele usado nos bancos de dados relacionais tradicionais. Os tipos de documento incluem gráficos, tipos de valor-chave, tipos de colunas largas e assim por diante. Os bancos de dados NoSQL rasos ganharam popularidade no final dos anos 2000, quando os custos de armazenamento caíram drasticamente. Os desenvolvedores podem armazenar uma grande quantidade de dados não estruturados graças a essas ferramentas, que permitem armazenar uma grande quantidade de dados de uma só vez. Bancos de dados de documentos, bancos de dados de valores-chave, armazenamentos de colunas largas e bancos de dados de gráficos são apenas alguns dos bancos de dados NoSQL. É simples realizar consultas sem a necessidade de junções. Exemplos de casos de uso incluem projetos altamente críticos (por exemplo, dados financeiros) e mais alegres (por exemplo, uma caixa de areia inteligente para gatos que lê leituras de IoT).

Neste tutorial, veremos quando e por que você deve usar um banco de dados NoSQL. Além disso, veremos alguns equívocos comuns sobre bancos de dados NoSQL em profundidade. De acordo com a DB-Engines, o MongoDB é o banco de dados não relacional mais popular do mundo. Você aprenderá como consultar um banco de dados MongoDB em seu computador neste tutorial. Os bancos de dados MongoDB são armazenados em um cluster, que é uma facilidade para armazená-los. É possível começar a armazenar dados no Atlas assim que o cluster for estabelecido. Usando sua linguagem de programação favorita, você pode criar um banco de dados manualmente no Atlas Data Explorer, no MongoDB Shell ou no MongoDB Compass.

Este exemplo importará os conjuntos de dados de amostra do Atlas. Os bancos de dados NoSQL têm várias vantagens, além de serem flexíveis, dimensionáveis ​​horizontalmente, extremamente rápidos e fáceis de usar. Usando o Data Explorer, você pode adicionar novos documentos, editar documentos existentes e excluir documentos. A agregação é uma ferramenta fantástica que pode ser usada para analisar seus dados. Os dados Atlas e Atlas Data Lake podem ser visualizados com gráficos.

Uma das vantagens dos bancos de dados NoSQL é que eles são menos propensos a erros do que os bancos de dados relacionais. Em primeiro lugar, porque eles podem analisar dados semiestruturados, eles podem lidar com dados mais complexos. A segunda desvantagem é que eles não requerem um esquema ou precisam ser normalizados em tabelas. Isso significa que os dados podem ser armazenados e apresentados de várias maneiras. Além disso, como as pesquisas noSQL não requerem a inclusão de dados em tabelas, elas são mais rápidas do que os bancos de dados de pesquisa relacional.

Por que os bancos de dados Nosql são o futuro do armazenamento de dados

A capacidade de dimensionar horizontalmente, a velocidade das consultas e a facilidade de desenvolver um banco de dados NoSQL são apenas alguns dos benefícios que ele oferece. Muitos bancos de dados têm esquemas muito flexíveis, permitindo que você os altere facilmente à medida que seus requisitos mudam.

Qual linguagem de consulta é usada para banco de dados Nosql?

As variações de SQL ainda são amplamente utilizadas pelos fornecedores de NoSQL. Cockroach Labs, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL e MongoDB são apenas algumas das tecnologias que servem como serviços de depósito. Como resultado do uso da construção select-join-project, uma álgebra relacional usada em SQL, a linguagem de consulta do MongoDB é baseada em uma construção semelhante.

A linguagem de consulta NOSQL inclui documentação para a linguagem de consulta. Essa linguagem de consulta é baseada no MongoDB e possui uma interface. Usando operadores de comparação comuns, as consultas também podem ser usadas para comparar os campos de um objeto com seus valores constantes. Além das expressões AND e OR, podem ser usadas consultas UNION. Os dados NoSQL são compilados usando objetos JSON. A expressão de valor-chave na expressão AND é definida pela combinação de duas condições. Usando operadores de agregação para aplicar operadores de agregação a campos que pertencem a um grupo por agregações de consulta em seus campos. Você também pode marcar consultas NoSQL como um filtro para que variáveis ​​possam ser adicionadas a elas. O algoritmo de Backand transforma JSON em SQL por meio de uma transformação de cima para baixo.

Os data warehouses com recursos NoSQL estão se tornando mais populares devido ao seu desempenho mais rápido, escalabilidade e capacidade de lidar com mais dados do que os bancos de dados relacionais tradicionais. Como eles são escritos em seus próprios idiomas, os desenvolvedores poderão usá-los com mais facilidade.

Bancos de dados Nosql não dependem do SQL

SQL, por outro lado, não é usado em bancos de dados NoSQL, que consultam dados usando suas próprias linguagens. O MySQL, por outro lado, usa SQL, enquanto o MongoDB, por outro lado, usa uma linguagem de consulta conhecida como MQL.

Podemos consultar bancos de dados Nosql com instruções SQL?

Sim, podemos consultar bancos de dados NoSQL com instruções SQL. No entanto, a sintaxe é diferente e o desempenho não é tão bom quanto usar a linguagem de consulta nativa para o banco de dados NoSQL específico .

Como os bancos de dados NoSQL diferem dos bancos de dados tradicionais porque armazenam dados de maneira diferente, seu uso está aumentando. Pode ser útil se você quiser evitar as limitações de um banco de dados relacional tradicional. Embora o SQL ainda seja usado para acesso a dados, você não precisará mais usá-lo. Os bancos de dados SQL tradicionais, como o MySQL, podem ser desenvolvidos usando esse recurso, assim como os bancos de dados de documentação livres de esquema. Isso elimina a necessidade de um banco de dados de documentos NoSQL separado. Além disso, os bancos de dados NoSQL têm vantagens além de sua vantagem principal. Os bancos de dados são mais rápidos do que os bancos de dados relacionais tradicionais de várias maneiras. Isso pode ser útil se você precisar acessar seus dados imediatamente. Além disso, os bancos de dados NoSQL são mais robustos em termos de dimensionamento do que os bancos de dados tradicionais. Como resultado, eles têm mais poder do que os bancos de dados tradicionais em termos de manipulação de dados. Você pode armazenar grandes quantidades de dados fazendo isso.

Exemplo de Banco de Dados Nosql

Bancos de dados NoSQL baseados em colunas como Cassandra, HBase e Hypertable podem ser usados.

Um banco de dados NoSQL não requer um esquema fixo, mas não precisa de nenhum gerenciamento de dados relacional. Um banco de dados NoSQL é ideal para armazenamentos de dados com altos requisitos de armazenamento porque foi projetado para ser distribuído. Empresas como Twitter, Facebook e Google usam NoSQL para armazenar grandes quantidades de dados e criar aplicativos da web em tempo real. Os dados podem ser recuperados como um par chave-valor por um banco de dados chave-valor. Ele tem muitas funções, incluindo coleções, dicionários, matrizes associativas e assim por diante. Os tipos de documento são comumente usados ​​em sistemas CMS, plataformas de blog, análises em tempo real e aplicativos de comércio eletrônico. Os bancos de dados de base gráfica são usados ​​principalmente para redes sociais, logística e informações espaciais.

As definições de exibição podem ser feitas usando MapReduce no CouchDB. Um armazenamento de dados distribuído pode garantir apenas duas das três coisas em uma determinada situação. Consistência: os dados devem permanecer consistentes, independentemente de como uma operação é realizada. Mesmo que os servidores não consigam se comunicar, o sistema deve continuar funcionando porque a tolerância de partição é mantida.

Um banco de dados de expansão pode ser executado com eficiência sem exigir recursos adicionais. Uma implantação do MongoDB pode ocorrer em várias máquinas, cada uma armazenando um subconjunto dos dados.
Em uma replicação, independentemente do número de nós no sistema, os dados estão sempre disponíveis. Cassandra pode sincronizar dados entre conjuntos de réplicas, por exemplo.
A estrutura de dados de um banco de dados NoSQL pode ser variada, incluindo armazenamentos de chave-valor e bancos de dados gráficos. Estruturas de dados como essas facilitam o armazenamento de informações de maneira mais eficiente. Os dados de uma rede, por exemplo, podem ser armazenados em um banco de dados gráfico.

Bancos de dados Nosql: 3 usos comuns

Entre os muitos usos comuns dos bancos de dados NoSQL estão: *br Análise em tempo real: os bancos de dados NoSQL são ideais para aplicativos em tempo real porque podem lidar com grandes volumes de dados rapidamente e por um preço baixo.
Dados: os bancos de dados NoSQL são ideais para gerenciamento de dados em larga escala porque são escaláveis ​​e podem ser facilmente distribuídos em vários servidores.
Desenvolvimento de banco de dados para aplicativos da Web: os bancos de dados NoSQL são populares entre os desenvolvedores por sua facilidade de uso e capacidade de armazenamento de dados.

Consulta de Seleção Nosql

A consulta de seleção Nosql é usada para selecionar os dados do banco de dados nosql. Ele é usado para buscar os dados do banco de dados nosql. Ele é usado para consultar o banco de dados nosql.

Este artigo descreve como usar a consulta de forma eficaz. Por causa do MongoDB Query Language (MQL), que é uma linguagem fácil de usar projetada para desenvolvedores, o MongoDB se tornou uma plataforma popular. A plataforma NoSQL oferece mais flexibilidade e capacidade de ajustar seus custos de gerenciamento de dados conforme necessário. Um banco de dados NoSQL geralmente é mais rápido que um banco de dados comparável. Em nosso experimento, o SQL foi usado para armazenar dados com propriedades de valor-chave.