O que é análise de IA?

Nosso relatório de tendências de marketing na Internet para 2023 observou que os empreendedores orientados por informações adquirirão em 2023. Faria percepção, mas a análise de dados pode ser difícil e demorada para muitas empresas.

Entre na análise de IA, um curso de ação que economiza tempo e oferece aos empreendedores as respostas de que precisam para criar estratégias impulsionadas pelo conhecimento. Nesta apresentação, abordaremos:

Como acontece com todos os equipamentos de domínio, a análise de IA fica mais precisa e precisa com o tempo, especialmente quando devidamente treinada para entender as opções de mercado para contextualizar os benefícios para as necessidades de uma determinada pessoa que a empresa deseja.

A análise de IA é, em alguns casos, chamada de análise aumentada, que o Gartner define como “o uso de sistemas de habilitação, como aprendizado de equipamentos e IA, para ajudar na preparação de informações, geração de percepção e racionalização de insights para aumentar a forma como as pessoas analisam e avaliam o conhecimento em plataformas de análise e BI.”

Como usar IA no Info Analytics

A análise de IA difere da análise padrão porque é conduzida por dispositivo. Sua escala é extra grande, o processamento de informações é mais rápido e os algoritmos fornecem resultados precisos.

A análise de IA pode fazer o que os seres humanos fazem, mas lembre-se de vê-la como um substituto geral. Se você usa IA na análise de conhecimento, considere aproveitá-la para complementar as habilidades e o conhecimento de sua equipe.

Por exemplo, um dispositivo de análise de IA pode processar os resultados de um teste A/B e dizer prontamente qual versão teve o melhor ROI e taxa de conversão. Um profissional de marketing pode considerar esses fatos, determinar exatamente o que impactou o desempenho de cada versão e aplicar esses fatos a possíveis procedimentos de publicidade e marketing.

Benefícios da utilização do AI Analytics

As distinções críticas sobre a investigação de informações operadas por humanos e a análise de IA são os três principais benefícios da utilização da análise de IA: escala, velocidade e precisão:

1. Escala

As ferramentas de análise de IA podem aproveitar quantidades substanciais de dados por vez. Sua escala também oferece uma vantagem competitiva, pois os dispositivos podem buscar conhecimento acessível publicamente de outros recursos, executar exames comparativos e ajudá-lo a aprender muito mais sobre o desempenho geral do concorrente e como você se compara.

2. Ritmo

Os dispositivos realmente não envolvem o tempo de inatividade de que os seres humanos precisam, então o processamento de dados pode acontecer instantaneamente. Ele pode apenas ser alimentado com uma informação estabelecida e deixado sozinho para processar, descobrir e fornecer insights.

3. Precisão

Os algoritmos de compreensão do equipamento ficam muito melhores em conhecer detalhes enquanto processam informações, trazendo resultados detalhados e corretos.

Você também pode praticar algoritmos na linguagem e expectativas do setor para que os resultados finais sejam contextualmente relacionados aos seus planos de negócios.

Algumas recompensas adicionais envolvem:

• Redução de viés : os algoritmos realmente não têm o viés de confirmação ou vieses comuns que as equipes podem ter (não intencionalmente) ao analisar o conhecimento; portanto, os resultados são imparciais.

  

• Novos insights : uma vez que a escala de informações é significativamente maior do que as habilidades humanas, a análise de IA pode diminuir as características e padrões que geralmente podem passar despercebidos pelos recursos limitados dos pesquisadores humanos.

Programas da empresa de AI Analytics

O domínio do dispositivo e a IA trabalham juntos para ajudar as empresas a tirar conclusões baseadas em detalhes. Os empreendedores podem obter insights profundos sobre as ações do comprador e o desempenho do marketing na Internet. Os aplicativos prováveis ​​consistem em:

• Testes: execute seus testes de publicidade normais e descubra as edições com maior probabilidade de otimizar métricas de marketing vitais, como ROI e conversões.

• Segmentação de campanhas de marketing: as ferramentas de IA usam dados para explorar os gostos dos compradores, para que você possa criar campanhas segmentadas para otimizar o possível para conversões e ROI.

• Otimização do mecanismo de pesquisa: os algoritmos de domínio da máquina podem compreender totalmente as consultas de orientação da intenção de pesquisa e ajudá-lo a dominar muito mais sobre a forma de conteúdo escrito para criar e identificar novas perspectivas de palavras-chave.

• Análise de comércio eletrônico : obtenha informações sobre as taxas de conversão de páginas da web e descubra o que pode levar os compradores a desistir do caminho de compra.

• Descubra áreas de dificuldade: um ganho maciço de análise de conhecimento de IA está descobrindo novos detalhes que você possivelmente não poderia obter por meio de seu processamento. Você pode descobrir variáveis ​​ocultas que influenciam o desempenho e adaptar suas táticas para lidar com elas.

A análise de IA também é útil para outras partes da empresa, incluindo:

• Previsão de vendas de produtos : os grupos podem usar análises de IA para prever receitas e receitas com base principalmente em detalhes históricos.

• Verificação da experiência de trabalho do cliente : os dados auxiliam as equipes de serviços a compreender totalmente os estágios de satisfação do cliente e aprender como construir a lealdade do comprador e reduzir a rotatividade.

• Eficácia interna: os líderes de pequenas empresas podem usar a análise de IA para entender o desempenho da equipe interna, desde a taxa de obtenção até as pontuações de satisfação do cliente, para entender o que provavelmente está certo e identificar perspectivas de melhoria.

Limitações do AI Analytics

A maior limitação da análise de IA é que um laptop não é humano. Embora o equipamento possa produzir muito mais informações em menos tempo, um ser humano conhece uma empresa e seus processos melhor do que um laptop ou computador.

Esteja ciente de tratar os instrumentos de IA como um substituto para o ser humano familiarizado. As equipes podem usar insights (e ganhar significativamente com os insights) juntamente com seu conhecimento contextual das necessidades da organização antes de tomar decisões.

A limitação se resume a isso: você não pode replicar o conhecimento e a experiência humana, por isso é crucial olhar para isso ao alavancar os recursos de IA.

AI Analytics oferece às empresas um ganho agressivo

Em geral, fazer uso da análise de IA oferece às empresas um benefício competitivo. Os algoritmos de descoberta de dispositivos produzem insights baseados em fatos a partir dos quais os profissionais de marketing podem tirar conclusões baseadas em detalhes.

Faça uma pesquisa em seu método de avaliação de conhecimento atual para ver onde ele se encaixa e experimente os benefícios adicionais.