Por que o Walmart usa Hadoop e Nosql

O Walmart, como muitas outras empresas, usa bancos de dados Hadoop e NoSQL para armazenar e processar dados. O Hadoop é uma estrutura de código aberto adequada para lidar com grandes quantidades de dados, enquanto os bancos de dados NoSQL são melhores para lidar com dados não estruturados. O Walmart usa Hadoop e NoSQL porque eles se complementam e permitem que o Walmart processe e armazene todos os seus dados com mais eficiência.

Quando se trata de armazenar dados no Hadoop, a empresa pode fazer exatamente isso. Os dados são armazenados em um sistema de arquivos distribuído com a ajuda de um sistema de armazenamento. Como as ferramentas usadas no processamento de dados são armazenadas nos mesmos servidores, a operação também é realizada em um ritmo mais rápido.

A estrutura de vários tipos de dados agora pode ser tratada com mais facilidade e evoluiu para um banco de dados NoSQL. Ao contrário dos bancos de dados relacionais , os bancos de dados NoSQL podem armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

Qual é a diferença entre data warehouses e Hadoop? O Hadoop pode armazenar dados com ou sem formatação em qualquer formato, enquanto os dados no Data Warehouse são organizados por uma estrutura de esquema específica. Como resultado, os dados no Hadoop podem ser menos redundantes e menos consistentes do que em um Data Warehouse.

Em geral, os bancos de dados NoSQL são usados ​​para computação em nuvem, Web, grandes quantidades de dados e grande número de usuários. O RDBMS de 40 anos não é mais a solução para empresas populares da Internet , como LinkedIn, Google, Amazon e Facebook, pois o NoSQL agora está liderando o caminho.

O Walmart usa o Hadoop?

O Hadoop é usado no aplicativo de mapeamento do Walmart para manter os mapas mais recentes de mais de 1.000 lojas em todo o mundo. A localização nesses mapas de uma pequena barra de sabão em um Walmart é a seguinte.

Como o Walmart usa Business Intelligence?

O Walmart não apenas usa análise de BI e big data para tomar decisões mais inteligentes sobre sortimento, merchandising, promoções online e recursos operacionais, mas também cria aplicativos baseados em dados para aumentar a fidelidade do cliente.

A empresa, que foi fundada em 1962, incorporada em 31 de outubro de 1969 e abriu o capital na Bolsa de Valores de Nova York em 1972, é uma subsidiária da Em 2009, a empresa gerou vendas de US$ 258 bilhões com suas operações de supermercado nos Estados Unidos. . Tem mais de 11.000 lojas em 27 países sob uma variedade de nomes. Um Pós-BM em Gestão de Negócios ou um grau de Doutor em Sistemas de Informação é necessário. Tenho 29 anos de experiência em treinamento executivo, ensino, pesquisa e consultoria. Mais de uma centena de trabalhos de pesquisa foram publicados em revistas nacionais/internacionais de grande renome. Este foi um grande ano para a publicação de livros, com 18 livros, incluindo três dos livros de texto mais aclamados sobre MIS, ERP e gerenciamento de projetos de negócios. Como parte do campo de inteligência de negócios (BI), é amplamente utilizado por gerentes e tomadores de decisão.

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Walmart adota Neo4j como armazenamento de dados primário

Escolher o Neo4j como o principal armazenamento de dados do Walmart não foi uma decisão fácil. O Walmart passou anos conduzindo uma extensa pesquisa para determinar se a plataforma Neo4j atendia a todas as suas necessidades, incluindo sua capacidade de escala para atender aos enormes requisitos de dados do varejista. As implantações do Neo4j do Walmart foram extremamente bem-sucedidas, permitindo que a empresa tomasse melhores decisões em todo o seu negócio. A plataforma permite que o Walmart analise e analise dados de todas as suas localidades, clientes e fornecedores em questão de minutos. Usando a análise de dados, o Walmart pode tomar decisões mais informadas e melhorar suas operações. Empresas de todos os tamanhos estão usando análise de big data para melhorar suas operações, demonstrando como essa tecnologia pode ser benéfica para todos os segmentos de negócios. O Walmart conseguiu melhorar seu desempenho comercial e vantagem competitiva utilizando o Neo4j e outras ferramentas de armazenamento e análise de dados.