Por que os bancos de dados NoSQL estão ganhando popularidade

Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares por vários motivos. Eles geralmente são mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais tradicionais, tornando-os uma boa opção para aplicativos baseados em nuvem que precisam lidar com grandes quantidades de dados. Eles também podem ser mais fáceis de trabalhar, pois geralmente exigem menos configuração e administração do que os bancos de dados relacionais.

O uso de NoSQL, também conhecido como “não apenas SQL”, “não-SQL”, no design de banco de dados permite o armazenamento e a recuperação de dados de maneira mais aberta e não relacional do que o SQL.

À medida que o mercado de banco de dados em nuvem se expande, os aplicativos nativos em nuvem estão ganhando popularidade: os bancos de dados NoSQL estão amplamente disponíveis na nuvem para implantações de infraestrutura como serviço (IaaS) autogerenciadas e banco de dados como serviço (DBaaS) gerenciado pelo fornecedor instalações.

Tem várias vantagens, incluindo escalabilidade, simplicidade, menos código e manutenção simples. NoSQL tem algumas desvantagens, além de ser menos maduro e menos flexível. As consultas são menos flexíveis do que costumavam ser. Para poder escalar, o NoSQL não pode ser criado sozinho.

O banco de dados NoSQL foi projetado para armazenamentos de dados em larga escala que exigem uma quantidade significativa de armazenamento. Em outras palavras, NoSQL é a tecnologia ideal para big data , aplicativos da web em tempo real, cliente 360, compras online, jogos online, Internet das Coisas, redes sociais e publicidade online.

Como o Nosql é usado na computação em nuvem?

Bancos de dados Nosql são frequentemente usados ​​em computação em nuvem porque podem fornecer escalabilidade e alta disponibilidade. Os provedores de computação em nuvem geralmente oferecem bancos de dados Nosql como um serviço, o que pode facilitar o provisionamento e o gerenciamento desses sistemas de banco de dados para os desenvolvedores. Os bancos de dados Nosql podem ser uma boa opção para aplicativos que precisam lidar com grandes quantidades de dados ou que exigem alta disponibilidade.

Muitas empresas estão migrando para a nuvem para economizar dinheiro em custos de infraestrutura e aumentar a agilidade. Essas empresas exigem uma solução de banco de dados para funcionar corretamente. A Amazon oferece uma ampla variedade de soluções de hospedagem de banco de dados e ciência de dados. O Amazon Relational Database Service (RDS), destinado a soluções SQL, é um serviço que permite criar, manter e dimensionar bancos de dados relacionais. Com o Google Cloud SQL, você pode configurar, manter, gerenciar e administrar bancos de dados relacionais no Google Cloud Platform. SQL Server, MySQL e PostgreSQL são todos compatíveis com o Cloud SQL. Apesar de ambos os serviços serem bem suportados e fornecerem uma ampla gama de recursos e benefícios, eles são excelentes opções para empresas de todos os tamanhos.

Aws usa Nosql?

Existem seis tipos de bancos de dados NoSQL disponíveis por meio do Amazon Web Services, bem como uma variedade de bancos de dados gerenciados e autogerenciados. Você poderá integrar facilmente esses serviços de banco de dados aos recursos existentes da AWS usando-os em cargas de trabalho nativas da nuvem.

Por que o Azure Cosmos Db é o melhor serviço de banco de dados não relacional

O Azure Cosmos DB é um serviço não relacional que pode servir como base para o modelo de dados do documento. A ferramenta pode armazenar arbitrariamente documentos JSON com esquema flexível e os dados são indexados automaticamente e estão disponíveis para consulta por meio de um tipo de consulta SQL projetado especificamente para dados JSON. O Azure CosmosDB é uma ferramenta fantástica para gerenciar grandes volumes de dados que requerem acesso rápido e fácil.

O que torna os bancos de dados Nosql mais apropriados para uso com computação em nuvem?

O banco de dados NoSQL é mais adequado para sistemas fracamente acoplados nos quais os dados do aplicativo e o código executável estão espalhados por várias máquinas e, em alguns casos, data centers . Além disso, eles podem lidar com conjuntos de dados que não estão em conformidade com o esquema rígido de banco de dados relacional baseado em SQL, que é o método mais comum de lidar com dados estruturados.

Bancos de dados Nosql: não é uma solução de tamanho único

Embora os bancos de dados NoSQL estejam ganhando popularidade, eles não devem ser usados ​​em todas as situações. Como eles não têm a capacidade de garantir propriedades ACID, eles não são adequados para aplicativos que exigem transações precisas. Além disso, como os bancos de dados NoSQL não são particularmente flexíveis, eles podem não ser a melhor escolha para aplicativos que precisam ser dinâmicos.

Os bancos de dados em nuvem são Nosql?

Sim, os bancos de dados em nuvem são bancos de dados nosql. Isso significa que eles não são baseados no modelo relacional tradicional usado pela maioria dos bancos de dados, mas sim em um modelo mais flexível e escalável. Isso os torna ideais para uso na nuvem, onde os recursos podem ser alocados dinamicamente e dimensionados conforme necessário.

Datastore é uma fantástica solução de banco de dados para ambientes baseados em nuvem. A escala do Datastore permite lidar com grandes cargas e fornece recursos de durabilidade e disponibilidade, tornando-o uma ótima opção para aplicativos baseados em nuvem.

Vantagens do banco de dados em nuvem

Um banco de dados em nuvem oferece várias vantagens. A nuvem oferece flexibilidade, escalabilidade e economia de custos, tornando-a uma excelente opção para mover bancos de dados locais para a nuvem. Os aplicativos de sua equipe dependem de uma conexão de banco de dados robusta e eficiente.

Quando se trata de gerenciamento de dados , os bancos de dados em nuvem são uma excelente escolha. Embora haja um aumento na demanda por gerenciamento de dados, não há necessidade de construir um data center adicional. Eles também podem manipular dados rapidamente dividindo, entregando e movendo-os para mais perto de seus usuários para torná-los mais eficientes. Com esse recurso, eles são uma excelente opção para empresas que desejam aumentar a pilha sem passar por períodos de inatividade. O desempenho de um determinado sistema é bastante reduzido e, em alguns casos, ele roda mais rápido do que se fosse um sistema dedicado.

Banco de dados Nosql do Google Cloud

O Google Cloud NoSQL é um banco de dados baseado em nuvem projetado para armazenar e gerenciar dados de maneira escalonável e flexível. É uma alternativa econômica aos bancos de dados relacionais tradicionais e oferece alto desempenho, alta disponibilidade e fácil escalabilidade.

Um dos recursos mais significativos do Cloud SQL é sua capacidade de aumentar ou diminuir a escala em resposta a mudanças nos requisitos. Além disso, o Cloud SQL oferece a capacidade de executar seus próprios aplicativos, o que o torna uma excelente opção para aplicativos centrados em dados. Chaves inglesas com uma nuvem no topo. Os bancos de dados BigQuery, DynamoDB e Cloud Spanner do Google Cloud são todos gerenciados pelo Google. Os recursos de processamento paralelo do Cloud Spanner são importantes, pois ele é capaz de lidar com grandes quantidades de dados. Além disso, fornece uma ampla variedade de algoritmos de aprendizado de máquina e recursos avançados de consulta. Com o Google Cloud Services, você pode hospedar seu próprio hardware como uma instância bare metal. Você pode criar seus próprios aplicativos com esta opção, ideal para quem se preocupa com o hardware do sistema.

Serviços de banco de dados Nosql em nuvem do Google

O que são bancos de dados NoSQL do Google Cloud? O Google Cloud oferece os seguintes serviços de banco de dados NoSQL: Cloud Firestore – um banco de dados orientado a documentos que armazena pares de chaves. Eu o projetei para pequenos documentos e para aplicativos móveis para que pudessem ser usados ​​de forma rápida e fácil. É um banco de dados de documentos projetado para ser fácil de usar, ter bom desempenho e dimensionar automaticamente.