Por que os bancos de dados Nosql não são uma boa opção para muitos aplicativos

Os bancos de dados Nosql têm sido apontados como a próxima grande novidade no armazenamento de dados há algum tempo. No entanto, há vários motivos pelos quais o nosql não é uma boa opção para muitos aplicativos. Uma razão é que os bancos de dados nosql não suportam transações. Isso significa que, se você precisar atualizar vários registros em um banco de dados nosql, não poderá fazê-lo em uma operação atômica. Isso pode levar a inconsistências de dados e perda de dados. Outra razão pela qual o nosql não é uma boa opção é que ele não suporta SQL. Isso significa que, se você precisar consultar seus dados em um banco de dados nosql, precisará aprender uma nova linguagem de consulta. Isso pode ser uma barreira significativa à entrada de muitos desenvolvedores. Por fim, os bancos de dados nosql costumam ter menos desempenho do que os bancos de dados relacionais tradicionais. Isso ocorre porque eles não foram projetados para serem usados ​​com consultas complexas. Por esses motivos, o nosql não é uma boa opção para muitos aplicativos.

Ao desenvolver em bancos de dados NoSQL, um desenvolvedor não precisa converter estruturas na memória em estruturas relacionais. Além disso, eles não fornecem segurança de dados adequada, o que é uma preocupação crítica para empresas de TI modernas. O sraving não é possível em todos os bancos de dados e é impossível para todos os bancos de dados automatizar o processo de separação de bancos de dados muito grandes em partes menores, mais rápidas e mais gerenciáveis. Vários nós de bancos de dados NoSQL oferecem suporte a partições de dados, permitindo que eles dimensionem seletivamente conjuntos de dados maiores enquanto consomem mais recursos de computação. As arquiteturas de banco de dados baseadas em dados relacionais podem lidar com os requisitos de escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade de aplicativos modernos. Existem inúmeras opções para superar as desvantagens do NoSQL e implementar aplicativos modernos.

Quais são as desvantagens de um banco de dados NoSQL? Uma das desvantagens mais comuns dos bancos de dados NoSQL é que eles não oferecem suporte a transações ACID (atômica, consistência, isolamento, durabilidade) em vários documentos. É aceitável usar atomicidade de registro único em uma ampla variedade de aplicativos se o esquema for apropriado.

É simples aprender a usar bancos de dados NoSQL. O desafio é encontrar os lugares certos na hora certa. A primeira coisa que você precisa entender sobre o NoSQL é que ele não segue os mesmos princípios dos bancos de dados relacionais, como esquemas normalizados, suporte a consultas expressivas e bancos de dados fixos.

As vantagens mais significativas do NoSQL são sua escalabilidade, baixos requisitos de código, facilidade de manutenção e baixos requisitos de manutenção. As desvantagens do NoSQL incluem consultas mais lentas, menos maduras e menos flexíveis. O número de consultas não é tão elástico quanto deveria. Não se destina a escalar por conta própria.

SQL e NoSQL têm um lugar no desenvolvimento de software moderno devido à sua semelhança com linguagens de consulta. Cada um deles tem um conjunto distinto de pontos fortes e fracos.

Por que o Nosql não é uma boa escolha?

Consistência de dados: como os bancos de dados NoSQL geralmente são menos consistentes, eles geralmente são menos confiáveis ​​do que os bancos de dados SQL. Se você precisar de um alto nível de consistência nos dados do seu aplicativo, poderá se deparar com esse problema. Por exemplo, se você precisar processar transações financeiras, talvez não queira usar um banco de dados NoSQL.

O interesse por NoSQL está aumentando, mas também pode ser uma má ideia colocá-lo em sua garagem. Como os dados estão se tornando mais massivos, medidos em termos de volume, velocidade e variedade, uma plataforma NoSQL está se tornando cada vez mais popular para dados de aplicativos. O exemplo do Uber, por outro lado, demonstra que, às vezes, uma boa tecnologia pode ser um mau ajuste cultural. O CTO da Etsy acredita que o fornecedor deve investir em um pequeno número de ferramentas conhecidas que possam ajudar o software a manter a operacionalidade a longo prazo. Mesmo que os dados não fossem adequados para um RDSM, eles escolheram o MySQL.

Bancos de dados orientados a documentos são criados para armazenar dados em um modelo de dados baseado em documentos. Um documento pode conter uma variedade de tipos de dados, como texto, imagens e dados estruturados. Um banco de dados NoSQL geralmente é mais adequado para armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. O MongoDB é considerado o banco de dados NoSQL mais popular porque é um banco de dados de código aberto que pode armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Um banco de dados NoSQL é mais eficiente do que um banco de dados relacional tradicional de várias maneiras. Grandes conjuntos de dados podem ser consultados de forma mais rápida e eficaz com eles. Além disso, eles são mais flexíveis quando se trata de modelos de dados, tornando-os mais difíceis de estruturar. Os bancos de dados NoSQL são ideais para armazenar dados incompatíveis com os bancos de dados convencionais. Se você precisar modelar dados não estruturados que não podem ser modelados em um banco de dados relacional, eles são uma boa escolha.

Devo escolher Nosql ou SQL?

Apesar de NoSQL ser mais rápido, não é tão simples quanto executar consultas em SQL. Um grande número de transações foi processado em seu sistema. Os bancos de dados SQL podem executar transações mais complexas ou pesadas porque são mais estáveis ​​e fornecem maior integridade de dados. O ACID deve ser devidamente monitorado.

Por que o Facebook escolheu SQL em vez de Nosql

O SQL foi escolhido como um banco de dados para alimentar o gráfico social do Facebook, já que os aplicativos móveis e baseados na web cresceram em popularidade. Faz sentido usar SQL ao consultar dados devido à sua facilidade de uso e eficiência. Além disso, o MySQL é um banco de dados conhecido e amplamente utilizado, tornando-o uma escolha fácil para o FB. Os bancos de dados NoSQL fazem um bom trabalho na recuperação de dados, mas podem não ser tão eficientes no processamento de consultas. Além disso, os bancos de dados NoSQL normalmente não têm tanta consistência entre os tipos de produtos, dificultando a consulta de dados deles. O SQL foi escolhido como o banco de dados escolhido pelo FB como um todo.

Quais são os problemas com o Nosql?

Um dos aspectos mais difíceis dos bancos de dados NoSQL é a segurança e a privacidade, pois esses requisitos variam muito.

Os benefícios dos bancos de dados Nosql

A crescente popularidade dos bancos de dados NoSQL devido à sua flexibilidade e privacidade no armazenamento e processamento de dados. Embora o SQL seja mais conhecido, os bancos de dados NoSQL oferecem algumas vantagens, como a capacidade de pesquisar qualquer campo ou intervalo de consulta ou executar expressões regulares. O MongoDB é um banco de dados NoSQL com recursos avançados que podem pesquisar qualquer campo ou intervalo de consultas. Para escalar horizontalmente, o MongoDB emprega sharding.

Sql é melhor que Nosql?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende das necessidades específicas do aplicativo. Os bancos de dados SQL geralmente são mais adequados para aplicativos que exigem consultas ou transações complexas, enquanto os bancos de dados NoSQL geralmente são melhores para aplicativos que exigem alta escalabilidade ou flexibilidade.

Antes de selecionar um banco de dados em nuvem , você deve considerar a aparência de seus dados, como você os consultará e o tamanho de seu banco de dados. Dependendo de qual tipo de banco de dados você pretende usar – SQL (linguagem de consulta estruturada) ou NoSQL (não apenas SQL) – você deve selecionar um deles. O terceiro de uma série de artigos sobre big data na nuvem. Um banco de dados NoSQL é preferível a um banco de dados tradicional para armazenar dados não estruturados, como artigos, postagens de mídia social e outros tipos de dados. Os dados podem ser armazenados em um armazenamento de coluna, como em uma estrutura de dados orientada a documento ou baseada em gráfico, ou como em um par chave-valor. Os bancos de dados NoSQL foram projetados com flexibilidade e escalabilidade em mente. Seu banco de dados crescerá junto com a expansão de sua empresa.

Como os bancos de dados NoSQL e NoSQL são dimensionados, você precisará pensar em como expandirá seu conjunto de dados no futuro. Várias organizações estão se movendo para combinar os melhores recursos de ambos os tipos de bancos de dados para obter melhor desempenho. Existem várias opções de banco de dados para escolher, incluindo bancos de dados no local e na nuvem. Uma das decisões mais importantes que você terá que tomar é se deve ou não usar um banco de dados NoSQL ou NoSQL como sua principal plataforma de armazenamento de dados. Depois disso, veremos os próximos componentes de armazenamento de dados em nuvem, como data warehouses e data lakes.

Em termos de armazenamento de valor-chave, os bancos de dados NoSQL superam os bancos de dados relacionais. Apesar disso, os bancos de dados NoSQL podem não suportar transações, o que pode resultar em inconsistências de dados. Os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e capazes de lidar com uma quantidade maior de dados do que os bancos de dados relacionais.

Nosql não é um substituto para SQL

Apesar de sua popularidade, o NoSQL não substitui o SQL. É uma boa alternativa para obter sua correção. Um banco de dados SQL é mais apropriado para alguns projetos, enquanto os bancos de dados NoSQL são apropriados para outros. Algumas pessoas podem preferir usar os dois. O SQL se torna um ponto de distinção aqui porque é totalmente diferente do NoSQL em termos de modelo de dados. Em um banco de dados relacional, linhas e colunas são usadas para manter as tabelas inter-relacionadas organizadas. Cada tabela refere-se a outra usando uma chave estrangeira. Se você pode escolher entre NoSQL e outras opções, NoSQL é o caminho certo. Apesar disso, os bancos de dados SQL agora fornecem benefícios NoSQL enquanto continuam a fornecer funções SQL. Provedores de banco de dados como Oracle e SQL Server permitem que você armazene JSON dinâmico, use índices e execute outras funções com base nos dados.

Vantagens do Nosql

Os bancos de dados Nosql têm muitas vantagens sobre os bancos de dados SQL tradicionais . Eles são muito mais fáceis de dimensionar e podem lidar com grandes quantidades de dados com muito mais eficiência. Eles também são muito mais flexíveis em termos de esquema de dados, facilitando a evolução do seu modelo de dados ao longo do tempo. Por fim, os bancos de dados nosql geralmente são muito mais fáceis de usar e mais intuitivos do que seus equivalentes em sql.

Os bancos de dados relacionais tradicionais não tinham capacidade computacional suficiente para oferecer suporte a bancos de dados NoSQL. Banco de dados Os bancos de dados NoSQL costumam ter mais escalabilidade e desempenho melhor do que os bancos de dados relacionais padrão . Por serem mais flexíveis e simples de usar do que os modelos relacionais, podem reduzir o tempo de desenvolvimento em comparação aos modelos relacionais, principalmente no ambiente de computação em nuvem. Quando os dados são armazenados ou recuperados, menos transformações são necessárias. Mais dados podem ser facilmente armazenados e recuperados em uma variedade de formatos. O esquema de um banco de dados NoSQL é frequentemente flexível e controlado por seus desenvolvedores. Como resultado, é mais fácil integrar o banco de dados em novos tipos de dados.

Como os bancos de dados NoSQL armazenam dados em formatos nativos, os desenvolvedores não precisam convertê-los em formatos de armazenamento. É comum que os bancos de dados NoSQL tenham uma grande comunidade de desenvolvedores ao seu redor. Além disso, usando um cluster de computadores, você pode expandir e contrair automaticamente a capacidade do banco de dados.

O banco de dados MongoDB NoSQL tem algumas desvantagens. Os altos requisitos de memória para armazenamento de dados tornam os requisitos de memória do MongoDB um desafio. Em geral, o tamanho dos documentos é limitado. O MongoDB não oferece suporte ao processamento de transações, o que pode ser um problema para alguns aplicativos. O NoSQL é usado para alimentar o aplicativo móvel da Ryanair, que tem mais de 3 milhões de usuários em todo o mundo. Todos os anos, o sistema de reservas da Marriott gera US$ 38 bilhões em receita e o NoSQL é usado nele. NoSQL está sendo usado pela editora de jornais número um nos Estados Unidos, Gannett, para seu sistema proprietário de gerenciamento de conteúdo, o Presto. Três dessas empresas escolheram o MongoDB como seu banco de dados de escolha devido ao seu alto nível de flexibilidade e confiabilidade. O MongoDB é um banco de dados extremamente rápido e confiável que pode lidar com grandes quantidades de dados. Além disso, possui uma série de características que o tornam uma excelente escolha para uma série de aplicações.

Sql Vs Nosql

Os bancos de dados SQL podem ser escalados verticalmente, enquanto os bancos de dados NoSQL podem ser escalados horizontalmente. As tabelas de banco de dados são usadas para criar bancos de dados SQL, enquanto os armazenamentos de documentos, valores-chave, gráficos ou colunas largas são usados ​​para criar bancos de dados NoSQL. Os bancos de dados SQL fornecem melhores resultados de transação de várias linhas, enquanto os bancos de dados NoSQL fornecem melhores resultados ao lidar com dados não estruturados, como documentos ou JSON.

Um cientista de dados é alguém que usa dados para resolver problemas em todo o mundo. Em muitos casos, você precisará dos dados armazenados em um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Para interagir e se comunicar com o DBMS, ele deve ser entendido. SQL (linguagem de consulta estruturada) é a linguagem usada para interagir com o DBMS. Outro termo que surgiu nos últimos anos são os bancos de dados NoSQL. Os dados são armazenados em tabelas e registros em vez de bancos de dados não relacionais, como bancos de dados NoSQL. Em vez disso, a estrutura de armazenamento de dados é adaptada para atender a requisitos específicos.

Alguns dos tipos mais populares incluem pares de chave-valor orientados a colunas, orientados a documentos e bancos de dados gráficos. MongoDB é um exemplo de banco de dados orientado a documentos em Python. Você pode criar facilmente uma estrutura de dados usando bancos de dados NoSQL. Um banco de dados SQL, por outro lado, possui uma estrutura mais rígida e um tipo de dados menos flexível. Se você é um novo usuário de SQL, uma estrutura NoSQL pode ser a melhor escolha para você. Existem inúmeras vantagens e desvantagens para cada um, e você deve compará-los com base em seus dados, no aplicativo e no que facilita o processo de desenvolvimento para você. No final, não posso dizer que o SQL seja melhor que o NoSQL ou a maneira como é escrito. Você pode tomar a decisão certa com base em seus dados.

Banco de dados Os bancos de dados NoSQL são ineficientes e podem ser difíceis de consultar devido à falta de consistência entre os produtos. Os bancos de dados SQL, por outro lado, são construídos em tecnologias conhecidas e suportadas que grandes comunidades de desenvolvedores vêm desenvolvendo há muito tempo. Além disso, os bancos de dados SQL são construídos em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), conhecido por sua consistência, integridade e redundância de dados. Como resultado, os bancos de dados SQL são mais adequados para tipos de consulta que requerem estruturas complexas.