Por que os amamos + ilustrações do fabricante

De acordo com um relatório da McKinsey de 2021, 76% dos consumidores ficam frustrados quando não conseguem encontrar uma experiência de trabalho personalizada com um fabricante.

Com a personalização cada vez mais preciosa para se destacar dos níveis da concorrência, uma olhada em alguns exemplos excelentes pode servir de inspiração para o seu sistema pessoal.

Aprenda as marcas que estão arrasando na personalização e dê uma olhada em como isso pode ser impactante.

Por que favorecemos encontros individualizados?

O relatório State of Personalization de 2022 da Twilio descobriu que 49% dos compradores dizem que podem se tornar consumidores recorrentes após uma experiência de compra individualizada com uma marca de varejo.

As organizações também relatam que as pessoas desembolsam mais quando têm um encontro personalizado. Na verdade, 80% dos líderes empresariais pesquisados ​​no relatório da Twilio dizem que as pessoas desembolsam cerca de 34% a mais com uma experiência personalizada.

Por outro lado, basta uma única experiência ruim para impedir um cliente. Um relatório específico do Zendesk CX de 2021 identificou que 50% dos compradores mudarão para um concorrente após uma interação destrutiva com o nome da marca.

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Então, a pergunta é, por que isso? O que há nessa variedade de experiências práticas que atrai os compradores e por que é tão frágil? Apenas um estudo talvez tenha a resposta.

​​De acordo com um estudo da Universidade do Texas, podemos atribuir nosso desejo por experiências personalizadas a duas coisas importantes: impulso para a gestão e sobrecarga de informações e fatos. Vamos lidar primeiro com o “desejo de controle”.

Então, sabemos que uma experiência personalizada – por sua natureza incrivelmente mãe – é de alguma forma distinta do quo permanente. Você não está apenas encontrando o que todas as outras pessoas estão encontrando com a personalização. Em vez disso, você encontra qualquer coisa feita sob medida para você. E por causa disso, ele pode fazer você se sentir muito mais no controle.

Mesmo que esse senso de gerenciamento seja uma ilusão, é altamente eficaz e pode ter um bom efeito em sua psique.

Agora, vamos passar para o próximo elemento descrito na revisão do College of Texas: sobrecarga de informações. De acordo com o estudo, a personalização pode permitir diminuir essa noção.

Por exemplo, quando você sabe que o material que está sendo exibido em um site é feito sob medida para você, ele apresenta uma estrutura muito mais gerenciável para o engajamento. Com a personalização, você não recebe milhares de fontes para classificar e assimilar.

Em seu lugar, você é apresentado exatamente com as informações que estava procurando. Portanto, você nunca experimenta sobrecarregado com informações.

Agora que você conhece a psicologia por trás das provações personalizadas e quão eficientes elas podem ser, vamos mergulhar em algumas ilustrações do ambiente real.

Atividades de marketing e publicidade individualizadas

A personalização abrange uma grande variedade de métodos aproveitados por modelos, os dois na rede e offline. Alguns fazem uma estratégia omnichannel, enquanto muitos outros direcionam seus esforços em determinados canais.

Para ter uma ideia do que é possível, aqui estão alguns exemplos de personalização:

• Nomes no correio eletrônico importam cepas e artigos de e-mail.
• Notificações de unidade baseadas principalmente em área.
• Bem-vindo de volta mensagens em uma página inicial da página da web.
• Notificações de abandono de carrinho.
• CTAs dependentes do ciclo de compra.
• Recomendações de produtos com base principalmente no histórico de compra e/ou pesquisa.
• Planos de fidelidade do comprador.

De acordo com o relatório idêntico da McKinsey & Firm mencionado anteriormente, as cinco ações de personalização mais bem avaliadas que as pessoas desejam são: navegação muito mais fácil na web e no varejista, reconhecimento personalizado de produtos ou serviços, mensagens personalizadas, promoções adequadas e celebrações privadas de marcos.

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Vejamos esses métodos de pessoas aplicados pelas marcas.

1. Sephora

Quando se trata de personalização, a Sephora é um fabricante que absolutamente todo mundo procura.

Ao longo das décadas, o varejista esplendor continua a otimizar sua técnica de personalização omnichannel, classificando-se continuamente entre os vencedores mais bem classificados no Índice de Personalização de Varejo da Sailthru nos cinco anos anteriores.

No centro da personalização da Sephora está seu aplicativo móvel. Uma das primeiras coisas que você vê sobre o aplicativo é sua capacidade de transformar dados do cliente (coletados por meio de questionários e comportamento pessoal) em sugestões usando análise preditiva.

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As propriedades do aplicativo detalham compras mantidas, histórico de pesquisa, compras e interações na loja de varejo.

Onde a marca realmente brilha é em sua habilidade de combinar pontos de venda on-line e no varejo para criar um conhecimento contínuo e sem atritos para os clientes.

O aplicativo convida os usuários finais a encontrar produtos no varejista e marcar consultas individuais. Assim que na loja de varejo, os clientes em potencial obterão um login para que o aplicativo produza um perfil que inclua os itens que aplicaram. Dessa forma, eles geralmente podem descobrir as informações que precisam ter para uma futura aquisição.

Além disso, a Sephora possui um sistema de fidelidade no qual oferece acesso excepcional a produtos, encontros e empresas centradas em seu nível. Em cada ponto de contato, as pessoas podem acompanhar seus pontos de fidelidade e obter sugestões personalizadas.

2. Netflix

A conta Netflix de todos aparece diversa quando você faz login.

Isso porque o suporte de streaming criou uma precedência para personalizar a experiência do consumidor enquanto navega no sistema.

A primeira tela de exibição disso é o enorme anúncio de banner que é exibido quando você acessa o aplicativo pela primeira vez. É normalmente um trailer para um novo show ou filme recém-adicionado – a mudança é que a escolha é diversa para absolutamente todos.

Para mim, esse pode ser o ano recém-produzido de Peaky Blinders, considerando o fato de ter testemunhado todas as temporadas anteriores. Para outro, pode ser qualquer outra coisa.

Ao rolar pelo aplicativo, você verá duas seções personalizadas adicionais: “Porque você visualizou” e “Escolhido para você”.

Pela compreensão da IA ​​e do equipamento, o algoritmo da Netflix é programado para recomendar revelações e filmes dependentes do passado histórico de um usuário, como olhar para o tempo e avaliação.

O que você conclui é uma lista de verificação de programação com aspectos do conteúdo escrito que você apreciou no anterior, tornando mais fácil escolher algo novo. Além disso, ele mantém você voltando novamente para extra.

Essa é a elegância do aplicativo - você sabe que tudo é organizado apenas para você, centrado em suas paixões particulares.

3. Amazônia

Se você atualmente supervisiona uma loja de comércio eletrônico, a Amazon é um bom modelo para se inspirar.

Este varejista criou uma interface que fornece sugestões apropriadas dependendo do histórico de navegação e compra.

Quando você chegar à página inicial, terá a solução para navegar para as próximas seções:

• Continue navegando por
• Pegue onde você ainda parou
• Obtê-lo mais uma vez
• Você também pode gostar
• Influenciado pela sua lista de desejos
• Aconselhado para você

Cada uma dessas seções é personalizada para a pessoa centrada em seus hábitos no site.

Além de inferir informações e fatos sobre seus compradores, a Amazon de vez em quando pesquisa seus clientes.

Na ocasião, logo após comprar um produto para o meu gato, o problema de perseguição apareceu na minha página inicial: “Você tem um cachorro ou gato?” Eles afirmaram que esses fatos seriam utilizados para fornecer recomendações mais personalizadas.

Uma lição importante neste artigo é preencher as lacunas em seus dados entrando em contato com seu pessoal. Isso será especialmente crítico se você estiver utilizando um pacote de software com inteligência artificial e precisar alimentá-lo com dados para ensinar seu algoritmo.

Experiências personalizadas são o caminho do agora e do longo prazo. Quanto antes de você subir, menos complicado será manter-se com as ações do cliente.

Atenção do Editor: Este artigo foi revelado pela primeira vez em novembro de 2014 e foi atualizado para abrangência.