Por que mudamos do MongoDB para o PostgreSQL

Mudamos do MongoDB para o PostgreSQL por vários motivos. Primeiro, descobrimos que o MongoDB não era tão escalável quanto gostaríamos. Em segundo lugar, descobrimos que o modelo de dados oferecido pelo MongoDB não era tão flexível quanto precisávamos. Por fim, descobrimos que a linguagem de consulta do MongoDB não era tão poderosa quanto precisávamos.

Estamos extremamente orgulhosos do fato de nosso serviço fornecer 99,99% de disponibilidade e nenhuma atualização de tempo de inatividade. Nessa jornada, escolhi o JavaScript como nossa linguagem de programação padrão. Embora tivéssemos a capacidade de adicionar novos recursos rapidamente, começamos a experimentar um tempo de inatividade intermitente. O Knockout Punch foi então lançado. Devido ao número de microsserviços, esquemas e microsserviços criados por mais de 40 desenvolvedores, nossa base de código começou a parecer deslocada. A gota que quebrou as costas do camelo foi introduzida com a introdução de um campo crítico que deve estar presente para cada documento em nossa coleção mais importante. Além dos milhões de documentos na coleção, o desempenho do banco de dados se deteriorou a um nível inaceitável como resultado desse processo.

O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) semelhante ao Oracle e ao MySQL em termos de banco de dados SQL. O PostgreSQL pode ser usado gratuitamente. O MongoDB não contém nenhum SQL ou esquema e é um banco de dados JSON. O MongoDB, por exemplo, possui uma versão gratuita e versões pagas tanto para uso hospedado quanto corporativo.

O Postgre é preferido em cenários em que a segurança de alto nível é necessária e o processamento de transações é bem dimensionado. MongoDB é um tipo de armazenamento de dados não estruturados que é executado no MongoDB. Os bancos de dados NoSQL não são adequados para aplicativos com altos requisitos de segurança devido à sua relativa infância.

Por que mudamos de Nosql Mongodb para Postgressql?

Existem muitas razões pelas quais podemos mudar de um banco de dados NoSQL MongoDB para um banco de dados PostgreSQL. Alguns desses motivos podem incluir problemas de desempenho com o MongoDB, dificuldades para trabalhar com o MongoDB ou uma preferência pelo PostgreSQL em vez do MongoDB. No nosso caso, decidimos migrar para o PostgreSQL devido a problemas de desempenho. Estávamos descobrindo que nosso banco de dados MongoDB estava ficando lento e difícil de trabalhar à medida que nossos dados cresciam. O PostgreSQL parecia uma escolha natural porque é um banco de dados relacional rápido e poderoso .

Um bom entendimento dos benefícios e falhas de um banco de dados de código aberto é necessário para as organizações que migram para ele. Apesar de o MongoDB e o Postgres abordarem os dados de maneira diferente, eles têm muitas semelhanças. Na tabela abaixo, uma comparação de alto nível do Postgres e do MongoDB é mostrada. É inerentemente possível escalar o MongoDB, mas uma extensão para PostgreSQL é necessária para fazer isso. O controle de acesso baseado em função está disponível no MongoDB e Postgres, bem como em mecanismos de autenticação populares, como LDAP e Kerberos. Se você já possui um modelo de dados existente que não mudará muito, você deve usar o PostgreSQL. Se o MongoDB exigir escalabilidade integrada, o sharding nativo é uma opção viável.

Um banco de dados relacional já existe há algum tempo e é considerado um dos bancos de dados mais confiáveis ​​do mercado. Eles não são tão fáceis de usar quanto os bancos de dados NoSQL e devem ser ensinados em um período de tempo muito maior. Por ser simples de usar e eficiente, o MongoDB é uma excelente opção para empresas que precisam armazenar muitos dados.

Por que o Postgresql é melhor que o Mongodb?

Existem muitas razões pelas quais o PostgreSQL costuma ser visto como melhor que o MongoDB. Primeiro, o PostgreSQL é um banco de dados relacional, o que significa que usa tabelas e linhas para armazenar dados. Isso torna muito mais fácil consultar dados e acompanhar as relações de dados. O MongoDB, por outro lado, é um banco de dados não relacional e usa documentos do tipo JSON para armazenar dados. Isso pode tornar as relações de dados mais difíceis de rastrear. Outra grande diferença é que o PostgreSQL é compatível com ACID, enquanto o MongoDB não é. Isso significa que as transações do PostgreSQL têm a garantia de serem atômicas, consistentes, isoladas e duráveis. O MongoDB, por outro lado, oferece apenas transações atômicas no nível do documento. Além disso, o PostgreSQL suporta SQL, a linguagem de consulta de banco de dados mais amplamente usada. O MongoDB, por outro lado, usa sua própria linguagem de consulta chamada MongoDB Query Language (MQL). O MQL não é tão amplamente usado ou compreendido quanto o SQL, o que pode dificultar o trabalho de novos desenvolvedores. No geral, o PostgreSQL é um sistema de banco de dados mais robusto e poderoso do que o MongoDB. É mais fácil de trabalhar, mais amplamente utilizado e oferece mais recursos e garantias do que o MongoDB.

A estrutura do Postgres com JSON foi projetada para uma abordagem mais holística às necessidades do usuário, permitindo lidar com a maioria das cargas de trabalho NoSQL com mais eficiência. Sites de alto volume, como eBay, Amazon, Twitter e Facebook, devem ter escalabilidade e disponibilidade adequadas para funcionar corretamente. O banco de dados PostgreSQL armazena dados em linhas em vez de colunas, enquanto o banco de dados MongoDB armazena dados como documentos. A plataforma PostgreSQL 9.3 inclui uma variedade de recursos úteis que o tornam um banco de dados NoSQL robusto , capaz de lidar com dados transacionais no formato JSON e armazenar restrições de dados de campos. Suponha que, por exemplo, sempre teríamos um nome que não contém espaços vazios, uma descrição vazia ou um salário negativo. JSON é um bom tipo para isso e também está incluído no Postgres. Com operadores definidos, você pode acessar facilmente os campos e valores em JSON.

Devo validar campos além do campo id. O Postgres verifica isso procurando as definições de tipos no banco de dados. Finalmente, há mais uma validação para ir. Para serem distintos, os campos id e name devem ser distintos. Dois índices são suficientes para executar esta tarefa.

Uma vantagem do MongoDB sobre outros bancos de dados para armazenamento e análise de dados é sua facilidade de uso. O MongoDB não possui um esquema para armazenar dados, o que é vantajoso para cargas de trabalho de armazenamento de dados e análise de dados com esquemas complexos que exigem muito tempo de desenvolvimento e esforço para serem mantidos. Formato de documento NoSQL O formato de documento semelhante ao JSON do MongoDB permite o armazenamento de uma ampla gama de dados, tornando-o útil para dados que devem ser facilmente interpretados e processados. O design sem esquema do MongoDB permite alterações simples nos dados armazenados no banco de dados, facilitando a obtenção das informações necessárias quando elas são solicitadas. Escalabilidade do banco de dados: o MongoDB pode ser usado para armazenar dados que requerem grandes quantidades de processamento por muitos usuários. As operações JSON do PostgreSQL são mais comuns que as do MongoDB. O PostgreSQL supera o MongoDB em vários benchmarks quando se trata de operações JSON. No entanto, existem alguns benchmarks que mostram uma vantagem para ambos os bancos de dados. Em contraste com o MongoDB, o PostgreSQL é mais adequado para lidar com dados JSON complexos porque pode. Os recursos superiores de indexação e consulta do PostgreSQL, por outro lado, permitem que ele localize e recupere dados rapidamente de documentos JSON. O MongoDB tem a vantagem de ser adaptável e ágil. O design sem esquema do MongoDB simplifica a modificação de dados armazenados no banco de dados, o que pode ser útil para dados que precisam ser atualizados com frequência ou em situações em que as alterações precisam ser feitas de forma rápida e fácil. Embora o PostgreSQL supere o MongoDB em termos de operações JSON, ele também pode ser benéfico em alguns casos. O MongoDB é uma excelente escolha para dados que não requerem o mesmo nível de eficiência e escalabilidade que os dados JSON.

Quando devo usar Mongodb e Postgres?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende de uma série de fatores. No entanto, de modo geral, o MongoDB é mais adequado para lidar com dados não estruturados, enquanto o Postgres é melhor para dados estruturados. Se você não tem certeza com qual tipo de dados está lidando, geralmente é melhor errar do lado do MongoDB.

Entender por que os bancos de dados são necessários ajuda na seleção de uma estrutura de banco de dados. O recurso de persistência de sessão de um banco de dados permite que os usuários façam login e permaneçam conectados por longos períodos de tempo. O tipo de dados que você está usando o ajudará a determinar qual banco de dados atenderá melhor aos seus dados e aos requisitos do cliente. No exemplo da loja de varejo acima, um banco de dados computadorizado pode ter aumentado a produtividade e reduzido a quantidade de trabalho manual. Um banco de dados com um sistema de gerenciamento de estoque abrangente teria acelerado muito o progresso tecnológico dessa empresa. Você pode tomar a melhor decisão sobre qual banco de dados será mais benéfico para seus dados e necessidades do cliente, organizando essas informações de maneira sistemática.

O PostgreSQL está em desenvolvimento há anos e foi submetido a testes extensivos. Possui um conjunto diversificado de recursos que podem ser úteis em uma variedade de aplicações. Muitos aplicativos, de acordo com o PostgreSQL, não requerem nenhuma transação, e o banco de dados possui muitos recursos que o tornam um banco de dados mais robusto e confiável.

Por que o Postgresql é melhor que o Mongodb?

O PostgreSQL é composto de vários sistemas, arquiteturas e sintaxe. Os bancos de dados de documentos são classificados em três tipos: MongoDB é um banco de dados de documentos , PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados monolítico e Postgres é um sistema de gerenciamento de banco de dados SQL; tanto o MongoDB quanto o PostgreSQL usam BSON, enquanto o PostgreSQL emprega SQL.

O Mongodb é mais lento que o Postgres?

Conforme mostrado no gráfico abaixo, o PostgreSQL teve um desempenho entre 4 e 15 vezes mais rápido que o MongoDB em vários cenários de teste. Em todos os tipos de benchmark, havia evidências de que, à medida que os conjuntos de dados cresciam mais do que a capacidade de memória disponível, a vantagem de desempenho sobre o MongoDB aumentava.