Por que seus prompts do ChatGPT não estão funcionando (e como corrigi-los), de acordo com a equipe de SEO da HubSpot
Publicados: 2023-07-24Há uma tonelada de designs ChatGPT e AI como esse. Ele pode apenas pegar um prompt e transformá-lo em uma peça totalmente nova de conteúdo escrito. Ele pode estudar praticamente qualquer assunto e produzir suas conclusões na forma de poesia, código, letras e muito mais.
E, no entanto, quando você inicia o ChatGPT e o alimenta com um prompt, ele responde com algo… longe de fantástico. É muito largo, muito estendido, muito brando ou erra totalmente o alvo.
Isso geralmente acontece quando não sabemos como indagar, em condições de IA, o que queremos. Em outras palavras e frases, a saída é tão fantástica quanto a entrada. Portanto, se você deseja entender a IA, é essencial saber como compor um ótimo prompt.
Aqui, conversei com a equipe de SEO da HubSpot para entender as coisas importantes de um bom prompt, incluindo algumas dicas e procedimentos úteis de criação de prompts.
Índice
Como criar o prompt de IA perfeito
Procedimentos de redação rápida
Como publicar o grande prompt de IA
1. Visualize sua excelente resposta.
Pode ser tentador carregar o ChatGPT e pular direto para o prompt. No entanto, Josh Blyskal, estrategista de otimização da Web para afiliados da HubSpot, sugere uma tática mais introspectiva.
“A primeira coisa que você deve fazer é descobrir o que você quer. Antes de estilizar qualquer coisa, às vezes ganho um segundo para imaginar como será o resultado final ”, ele me disse.
Ele oferece um exemplo de um profissional de marketing que deseja gerar um plano de marketing na Internet. Em vez de digitar “Escrever uma estratégia de publicidade para mim” no ChatGPT, ela realmente deveria ter tempo para visualizar como é o plano - quantas seções ele tem, quantos marcadores estão abaixo de cada seção, e de quais informações e fatos ele consiste.
Agora que ela tem uma compreensão superior do trabalho em mãos, torna-se muito mais fácil compor um prompt que marque todas as caixas.
2. Escreva um trabalho único e orientado para a ação.
Os modelos de IA prosperam na especificidade. Se você o alimenta com uma orientação vaga, dá a ele espaço para interpretar o que ele pensa que você deseja.
Por exemplo, suponha que você peça ao ChatGPT para “Reescrever este [artigo/e-mail/Tweet]”, esperando que ele escreva algo novo e primeiro. Em vez disso, ele regurgita seu conceito autêntico usando as frases e frases exatas.
A alternativa é ser específico e intencional com seus termos.
Em vez de “Reescrever”, por exemplo, você poderia dizer reimaginar , ampliar , simplificar ou modernizar . Mesmo um pequeno ajuste na maneira como você formula um prompt pode modificar substancialmente a resposta.
Como aponta Blyskal, “muitas pessoas tratam a IA como um sistema rígido que pode ser hackeado com as palavras ou frases certas, mas essa não é a circunstância. Não há frases de pesquisa secretas que possam prometer o melhor sucesso. É como jogar ativamente uma partida de palavras, e você tem que pensar deliberadamente sobre as que você usa.”
3. Defina a fase com contexto.
Você pode se safar parando na ação passada - em particular se o seu pedido for bem simples (por exemplo, “Escreva cinco piadas toc-toc para os jovens”).
Por outro lado, você pode sobrecarregar seus prompts preenchendo-os com contexto. Isso dá ao produto AI muito mais componentes para preparar o jantar com uma excelente resposta.
Bianca D'Agostino, profissional de Search Engine Marketing da HubSpot, explica da seguinte forma: “Suponha que seu amigo peça para você ir ao ponto de venda e comprar alguns itens. Você definitivamente precisa ter muito mais contexto – qual loja, o que importa, quais são as finanças e assim por diante. Quanto mais contexto você obtiver de seu amigo, menos difícil será realizar a tarefa. O mesmo vale para IA!”
Vejamos um exemplo:
Ambos os prompts podem render excelentes benefícios, mas o próximo prompt fornecerá uma descrição muito mais aprofundada e persuasiva. Isso ocorre principalmente porque o produto AI tem muito mais contexto para fazer o trabalho, como o nome do produto ('Squeaky Queen'), sua forma (uma esfoliação) e seus principais recursos (vegan, sem glúten, reciclável embalagem).
4. Inclua diretrizes óbvias.
Embora as versões Al sejam fortes, elas ainda exigirão que você escolha a direta. Sem recomendações distintas, eles são essencialmente um chef sem receita ou um novo funcionário sem manual.
Esta é uma ilustração: imagine que você precisa publicar um artigo sobre marketing na Internet no Instagram. Juntamente com a atividade principal (“ Produzir um artigo sobre marketing na internet do Instagram ”), você também instrui o ChatGPT a:
- “Aborde os subtópicos seguintes…”
- “Integrar a próxima cotação/estatística…”
- “Inclua um exemplo para demonstrar…”
Você não está apenas dando ao ChatGPT um assunto aparente, mas também está orientando e moldando os artigos sozinhos. Você está incluindo taxas, figuras e exemplos para dar muito mais textura à saída.
Claro, realmente não é apenas o que você diz, mas como você diz. O conteúdo escrito do relatório pode estar à altura, mas pode carecer de uma voz ou perspectiva especial. É exatamente aqui que o modelo e os tons ocorrem.
Incorporando moda e tom
Para Sylviain Charbit, especialista sênior em marketing de mecanismo de busca tecnológica da HubSpot, introduzir estilo nos prompts é um método multifásico. Ele começa permitindo que o recurso de IA dê uma resposta típica e, em seguida, molda gradualmente sua reação para a moda.
“Você pode pedir que ele se inspire sozinho em uma situação, personagem ou ocupação, ou fornecer-lhe ilustrações já construídas para imitar”, ele me disse. Charbit também incorpora modificadores de tom, como “alegre”, “bem-humorado” ou “autoritário”, para informar ainda mais a IA.
Vejamos algumas ilustrações:
Outros parâmetros de tipo incluem tamanho e estrutura. Você pode especificar o tamanho da resposta (por exemplo, “Preservar a postagem abaixo de 800 pessoas”) e sua estrutura (por exemplo, “Desenvolver uma lista de detalhes de marcadores”).
5. Explique e Refine
Blyskal segue a Regra dos 60%.
Ele me disse: “Quando você cria qualquer coisa e é pelo menos 60% do que você quer, você deve continuar refinando esse prompt específico. Mas se isso não for suficiente, pode ser hora de começar do zero.”
Então, se você pedir ao ChatGPT para gerar dez dicas de blog e só gostar de duas, realmente é um ótimo sinal para voltar à prancheta. Mesmo que você atinja o limite de 60%, ainda pode refinar a saída, fornecendo orientações de acompanhamento, como "Faça parecer mais conversacional" ou "Condense isso em um parágrafo específico".Lembre-se de que a escrita imediata não é uma ciência exata. Como qualquer procedimento engenhoso, normalmente serão necessárias várias revisões para obter a saída adequada.
Estratégias de produção imediata
Dê uma Parte
Desfrutar do trabalho é um sistema que envolve pedir ao modelo de IA para realizar um determinado trabalho, trabalho ou operação.
“Quando você verifica com um produto de IA para se envolver em uma determinada posição, você está dando a ele um certo nível de conhecimento”, Blyskal me instruiu. “Por exemplo, se você solicitar que ele atue como um entrevistador especialista, ele procurará exemplos de grande experiência em entrevistas e responderá com perguntas aparentemente especializadas.”
Ao definir uma posição para o design de IA desempenhar - como um entrevistador habilidoso, um designer gráfico ou um nutricionista - você também pode explorar diversos pontos de vista e pontos de vista, que podem ser particularmente úteis para empreendedores.
Por exemplo, digamos que você está lançando um novo item, uma banheira fria. Você deseja fazer um anúncio que atraia seu público-alvo: especialmente corredores de longa distância. Nessa situação, você questiona o design da IA para participar do propósito de seu público-alvo e lista os aspectos positivos críticos de sua solução.
Agora, o design da IA produzirá respostas que se alinham com os requisitos e gostos dos corredores de longa distância. Isso fornece informações úteis sobre seu público, permitindo que você crie um anúncio mais persuasivo e relacionado.
Cadeia do Imaginado
Pense que você pode estar de férias na estrada e está contando com o GPS para orientá-lo da posição A ao ponto B. Durante a viagem, ele fornece direções de conversão a inversão até que você chegue ao seu local.
A cadeia de sugestões de pensamento segue um método relacionado. Você dá ao produto AI um único prompt após mais um, com cada prompt configurado apenas um antes dele. Isso mantém o design no caminho certo, proporcionando maior gerenciamento da saída.
“Você está essencialmente investigando o design da IA para deixar claro seu raciocínio em todas as fases. Se você não gostar de nenhuma das explicações, pode mexer na saída até que esteja tudo pronto para o próximo prompt”, explica Blyskal.
Isso é ótimo para responsabilidades que podem ser reduzidas de maneira reduzida. Para ilustrar, observe um redator que emprega IA para criar um artigo curto. Ela primeiro pede para fazer um contorno. Depois que ela está satisfeita com a definição, ela pede para escrever o artigo curto, o título e a meta descrição. Ela não muda para a ação seguinte até que esteja satisfeita com o resultado atual.
Que é a energia da cadeia de estímulos. Ao orientar o produto em uma sequência sensata, você fornece respostas mais precisas e aplicáveis.
Fornecer Ilustrações
“Se houver alguma dica individual que levará sua orientação para o nível futuro, ela realmente está fornecendo ilustrações para o design de IA”, disse-me Blyskal.
Você pode pensar em ilustrações como pontos de referência, servindo para o design de IA emular um determinado estilo, tom, composição ou formato. Além disso, a IA pode analisar um conteúdo e fornecer melhorias.
Voltar novamente para você
Blyskal mencionou melhor: “No centro da inspiração está a discussão.” Você não projeta ou planeja IA. Alternativamente, você fala com ele.
Como qualquer diálogo, você normalmente ajusta seu tom, fornece contexto suficiente e compartilha detalhes, anedotas e ilustrações para dar textura ao seu conto. Estes são os mesmos componentes que fazem um prompt genuinamente excelente.