1 Big Data și Nosql: o comparație a două metode de stocare a datelor

Big data este un termen care este folosit pentru a descrie un volum mare de date care sunt generate zilnic de companii și persoane fizice. Aceste date pot fi sub formă de date structurate, date nestructurate sau o combinație a ambelor. Se estimează că lumea generează 2,5 chintilioane de octeți de date în fiecare zi, iar această sumă este de așteptat să crească doar în viitor. Nosql este un termen care este folosit pentru a descrie o bază de date care nu utilizează modelul tradițional al bazei de date relaționale . În schimb, bazele de date nosql sunt concepute pentru a fi mai flexibile și mai scalabile. Ele sunt adesea folosite pentru a stoca cantități mari de date care nu sunt potrivite pentru bazele de date relaționale.

Bazele de date NoSQL pot oferi o varietate de avantaje față de bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL, care au modele de date flexibile, se scalează pe orizontală și pot efectua interogări extrem de rapide, sunt ideale pentru dezvoltatori. Este obișnuit ca bazele de date NoSQL să aibă structuri de schemă foarte flexibile.

BigQuery, de exemplu, are un dialect SQL compatibil ANSI, așa că dacă cunoașteți deja SQL, nu veți fi îngrijorat. Este sigur să presupunem că veți servi aplicații care folosesc Bigtable ca bază de date, mai degrabă decât cele care interogează interogări BigQuery în marea majoritate a timpului.

Soluțiile de stocare a datelor mari ar trebui să poată procesa și stoca cantități mari de date, transformându-le într-un format care poate fi utilizat pentru analiză. Este un tip de bază de date care poate fi scalată pe orizontală și poate gestiona cantități mari de date datorită naturii sale non-relaționale.

Capacitatea unei baze de date NoSQL de a stoca tipuri nelimitate de date nestructurate o face ideală pentru volume mari de date nestructurate. În plus, are capacitatea de a schimba tipurile de date atunci când călătoresc. Conține informații dintr-o bază de date de documente. Ca urmare, definirea tipului de date în avans nu este necesară.

Care este diferența dintre Nosql și Big Data?

Un cadru NoSQL este o alegere mai bună pentru companiile cu sarcini de lucru care sunt mai preocupate de procesarea și analizarea rapidă a unor cantități masive de date diverse și nestructurate, cum ar fi Big Data. Bazele de date NoSQL nu sunt constrânse de constrângerile unui model de schemă, așa cum sunt bazele de date relaționale.

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare în lumea operațională ca sarcini de lucru care sunt atât relaționale, cât și NoSQL. Hadoop, de exemplu, este o alegere bună pentru cazurile de utilizare pentru analiză și arhivare istorică, în timp ce NoSQL strălucește în sarcinile de lucru operaționale. Ulterior, bazele de date NoSQL, cum ar fi bazele de date document/JSON și grafice, au fost create de la zero ca baze de date de stocare a valorilor cheie. Sunt mai convenabile de utilizat, au performanțe mai bune și pot gestiona o cantitate mai mare de date decât bazele de date relaționale tradiționale. În general, bazele de date NoSQL sunt o alegere excelentă pentru sarcinile de lucru operaționale care necesită un acces mai rapid la date, o suprasolicitare mai mică și capacitatea de a gestiona o cantitate mare de date. Ca rezultat, ele pot fi folosite pentru a analiza arhive istorice și pentru a face analize.

Care este diferența dintre Big Data și baza de date?

Datele structurate sunt o parte importantă a sistemelor de baze de date. Un sistem de date mari este definit ca unul care poate procesa tipuri de date structurate, semi-structurate, baze de date și nestructurate. Pentru a genera date tradiționale, acestea sunt de obicei generate o oră sau o zi la un moment dat.

Care este diferența dintre Sql și Nosql?

Bazele de date SQL au scalare verticală, în timp ce bazele de date NoSQL au capabilități de scalare orizontală. Bazele de date SQL, spre deosebire de bazele de date NoSQL, sunt bazate pe tabele, în timp ce bazele de date NoSQL sunt bazate pe documente, pe valori cheie, pe grafice și pe coloane largi. Bazele de date SQL sunt mai potrivite pentru tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt cele mai potrivite pentru datele nestructurate, cum ar fi documentele.

Unele baze de date NoSQL au puncte forte și puncte slabe care sunt unice pentru fiecare tip. Bazele de date NoSQL pentru documente sunt potrivite pentru aplicațiile care necesită cantități mari de stocare de text, cum ar fi blogurile și wiki-urile. Ele pot fi, de asemenea, utilizate pentru aplicații de scalare orizontală, deoarece pot suporta un număr mare de noduri. O bază de date NoSQL cu stocare cheie-valoare este ideală pentru aplicațiile care trebuie să stocheze cantități mici de date, cum ar fi cache-urile sau tabele temporare. Bazele de date NoSQL cu coloană largă sunt ideale pentru aplicațiile de scalare verticală, deoarece pot suporta un număr mare de coloane. O bază de date grafică NoSQL este o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită stocarea unor cantități mari de date într-un format grafic. În plus, sunt potrivite pentru aplicațiile care necesită stocarea unor cantități mari de date în tabele greu de organizat. Există mai multe tipuri de baze de date NoSQL disponibile, fiecare cu propriul său set de puncte forte și puncte slabe. Alegerea bazei de date NoSQL potrivite pentru aplicația dvs. va avea ca rezultat un set de avantaje și dezavantaje pentru fiecare tip de bază de date NoSQL.

Ce înțelegeți prin Big Data în Nosql?

În contextul bazelor de date NoSQL, „datele mari” se referă la seturi de date care sunt prea mari sau prea complexe pentru a fi procesate și analizate folosind sisteme tradiționale de gestionare a bazelor de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt proiectate pentru a scala orizontal, ceea ce înseamnă că pot gestiona seturi de date foarte mari prin adăugarea mai multor noduri (servere) în sistem. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai flexibile decât bazele de date relaționale, ceea ce le face bine potrivite pentru manipularea datelor nestructurate sau semi-structurate.

Odată cu creșterea bazelor de date NoSQL, există mai multe avantaje pe care acestea le oferă față de bazele de date relaționale tradiționale. Ele pot gestiona cantități mari de date într-un mod mai eficient și mai la timp, ceea ce este ideal pentru aplicațiile care necesită procesare de date de mare volum într-o perioadă scurtă de timp. Deși bazele de date NoSQL nu sunt lipsite de defecte, oferă unele beneficii. Multe baze de date nu îndeplinesc cerințele stricte de ACID ale bazelor de date tradiționale , ceea ce duce la inconsecvențe de date. În plus, bazele de date NoSQL nu dispun de instrumente mature de management și monitorizare, ceea ce poate face dificilă depanarea și optimizarea bazei de date. În ciuda acestor limitări, bazele de date NoSQL rămân viabile în anumite aplicații. Dacă sunteți în căutarea unei baze de date care este mai eficientă și mai scalabilă, dar care nu necesită rigiditatea unei baze de date relaționale tradiționale, bazele de date NoSQL sunt o opțiune bună.

Ce vrei să spui prin Nosql?

În general, NoSQL, cunoscut și ca „nu numai SQL”, „non-SQL” și „DBaaS”, este o abordare de proiectare a bazelor de date care permite stocarea și recuperarea datelor într-un mod mai deschis decât bazele de date bazate pe structuri relaționale tradiționale. .

De ce este Nosql mai bun pentru Big Data

Bazele de date NoSQL sunt mai bune pentru big data, deoarece pot gestiona un volum mare de date mai eficient decât o bază de date relațională tradițională. Bazele de date NoSQL sunt proiectate pentru a fi scalabile pe orizontală, ceea ce înseamnă că pot fi scalate cu ușurință pentru a gestiona mai multe date. De asemenea, au o schemă mai flexibilă, ceea ce facilitează adăugarea de noi tipuri de date și adăugarea de noi câmpuri la datele existente.

Este obișnuit ca bazele de date să gestioneze anumite tipuri de date. Ca rezultat, trebuie mai întâi să specificați schema înainte de a putea începe să utilizați aplicația. Pentru început, nu trebuie să faceți nimic în NoSQL. Baza de date poate fi utilizată pentru a adăuga noi tipuri de date după cum este necesar. Ca rezultat, puteți gestiona o gamă mai largă de date fără a modifica schema. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt semnificativ mai rapide decât bazele de date NoSQL. Deoarece NoSQL nu acceptă date relaționale, nu este potrivit pentru utilizare. Bazele de date SQL sunt mult mai complexe decât bazele de date NoSQL. Deoarece NoSQL este ușor, nu există date prea mari. Dacă aveți nevoie să stocați o mulțime de date, bazele de date SQL sunt o alegere bună.

Diferența dintre Sql și Nosql

Există câteva diferențe cheie între bazele de date SQL și NoSQL. Bazele de date SQL sunt relaționale, ceea ce înseamnă că datele sunt stocate în tabele, iar relațiile dintre tabele sunt definite prin chei. Bazele de date NoSQL sunt non-relaționale, ceea ce înseamnă că datele sunt stocate în colecții de documente. În plus, bazele de date SQL sunt de obicei compatibile cu ACID, ceea ce înseamnă că tranzacțiile sunt atomice, consistente, izolate și durabile. Bazele de date NoSQL sunt adesea conforme cu BASE, ceea ce înseamnă că sunt în cele din urmă consistente. În cele din urmă, bazele de date SQL sunt bazate pe schemă, ceea ce înseamnă că structura datelor este definită de schema bazei de date. Bazele de date NoSQL sunt adesea fără schemă, ceea ce înseamnă că structura datelor nu este definită de schema bazei de date.

NoSQL este în general mai eficient în normalizarea datelor în comparație cu SQL, dar această diferență nu este întotdeauna vizibilă. Când interogând datele în format JSON, SQL este mai eficient decât JSON.
SQL și NoSQL nu trebuie, de fapt, să fie scrise pentru a-și face treaba. Acesta este un avantaj pentru unele aplicații, deoarece le permite să acceseze cu ușurință bazele de date NoSQL peste bazele de date SQL.
Este posibil ca acest avantaj să nu se aplice deloc tuturor aplicațiilor. Este posibil ca, dacă trebuie să modificați comportamentul unei baze de date SQL, să fie nevoie să scrieți cod.
În plus, NoSQL este mai rigid decât SQL. O bază de date NoSQL nu poate fi adăugată sau ștearsă fără a afecta toate datele acesteia.
NoSQL, pe de altă parte, este mai agil decât SQL. nodurile dintr-o bază de date NoSQL pot fi adăugate sau eliminate fără a afecta restul bazei de date.
Un alt avantaj al bazelor de date NoSQL este că pot fi extinse mult mai ușor decât bazele de date SQL. Adăugarea mai multor noduri la o bază de date NoSQL poate necesita mai multe resurse decât adăugarea de rânduri la o bază de date SQL.
Există numeroase avantaje și dezavantaje în utilizarea bazelor de date SQL și NoSQL. Este esențial să luați în considerare cerințele specifice ale aplicației dvs. înainte de a selecta una față de alta.

Tipuri de baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL se împart în patru categorii principale: depozite cheie-valoare, baze de date de documente, baze de date cu familii de coloane și baze de date grafice. Fiecare tip de bază de date NoSQL este proiectat pentru un anumit tip de model de date. Depozitele cheie-valoare, cel mai simplu tip de bază de date NoSQL, sunt optimizate pentru stocarea unui număr mare de înregistrări cu indexare minimă. Înregistrările dintr-un magazin cheie-valoare sunt organizate cu o cheie care identifică în mod unic fiecare înregistrare. Valoarea este de obicei un blob mare, nestructurat de date. Bazele de date de documente, cum ar fi MongoDB, stochează date în documente asemănătoare JSON. Fiecare document poate conține orice număr de perechi cheie-valoare, iar structura fiecărui document poate fi diferită de celelalte documente din aceeași colecție. Bazele de date ale familiei de coloane, cum ar fi Cassandra, stochează date în coloane în loc de rânduri. Fiecare rând poate avea un număr diferit de coloane, iar coloanele din fiecare rând pot fi în orice ordine. Bazele de date grafice, cum ar fi Neo4j, stochează date într-o structură grafică cu noduri, muchii și proprietăți. Nodurile reprezintă entități, cum ar fi oameni sau afaceri, iar marginile reprezintă relațiile dintre ele.

Când scalați, o bază de date poate crește orizontal și poate adăuga mai multe noduri după cum este necesar. Termenul „replicare” se referă la faptul că datele sunt recuperate automat în cazul eșecului unui nod pe mai multe noduri. Folosind o structură de date flexibilă, datele pot fi stocate într-o varietate de formate, inclusiv text, JSON și XML, fără a fi nevoie să schimbați codul aplicației. Mai multe tehnici pot fi utilizate pentru a crește performanța sistemelor NoSQL , inclusiv stocarea orientată pe coloane, algoritmi de mapreduce și sharding. În plus, scalarea orizontală permite împărțirea bazei de date în bucăți mai mici, ceea ce permite fiecărei piese să fie redusă sau sus, după cum este necesar. Bazele de date NoSQL oferă o serie de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale, cum ar fi scalabilitate și flexibilitate mai mari. De asemenea, pot fi folosite pentru a rula aplicații în timp real în timp real, deoarece necesită performanță ridicată și acces simplu la cantități mari de date.

Ce este Nosql

Nosql este un tip de bază de date concepută pentru a fi scalabilă și flexibilă. Este o alegere bună pentru aplicațiile care trebuie să gestioneze cantități mari de date sau care necesită răspunsuri în timp real.

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare, deoarece oferă o varietate de beneficii față de bazele de date relaționale tradiționale. Ele sunt de obicei mai rapide, mai scalabile și mai puțin costisitoare de întreținut. Una dintre cele mai populare baze de date NoSQL este Cassandra. Spre deosebire de rândurile, care stochează date într-o grilă, coloanele stochează date în Cassandra. Ca rezultat, datele dintr-o bază de date nu trebuie să fie organizate într-un mod specific. O bază de date NoSQL poate fi folosită și pentru a rula aplicații mai mari, deoarece este foarte adaptabilă. În plus, deoarece o bază de date NoSQL nu trebuie să fie organizată într-un mod specific, aceasta poate fi mărită sau redusă pentru a răspunde nevoilor în schimbare. Un dezavantaj al bazelor de date NoSQL este că sunt incapabile să efectueze îmbinări. Datele nu pot fi combinate cu alte date pentru a forma o imagine mai completă, deoarece sunt stocate mai degrabă în coloane decât în ​​rânduri. Bazele de date NoSQL sunt o alegere excelentă pentru stocarea datelor în general. Spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale, acestea sunt adesea mai rapide, mai scalabile și mai puțin costisitoare de întreținut.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc modelul tradițional de baze de date relaționale. În schimb, folosesc o varietate de modele diferite, inclusiv baze de date cheie-valoare, documente, coloane și grafice. Bazele de date Nosql sunt adesea mai scalabile și mai performante decât bazele de date relaționale și sunt potrivite pentru cazurile de utilizare în care datele nu sunt potrivite pentru modelul relațional.

În ciuda faptului că este mai avansat decât SQL, Hadoop a crescut în popularitate în industrie datorită capacității sale de a gestiona mai eficient seturi mari de date. SQL poate fi o opțiune mai rentabilă pentru interogări mai complexe decât Hadoop pentru cele mai simple, dar este și o opțiune mai sigură pentru cele mai simple.