4 stiluri de inteligență artificială și ce folosesc cel mai mult antreprenorii (analiza)

Probabil că ați ascultat cum inteligența sintetică poate revoluționa modul în care antreprenorii performanță. În esență, s-ar putea să utilizați echipamente bazate pe inteligență artificială, ideale acum.

Dar dacă ați putea fi ca mine, nu ați „tras cortina” pentru a vedea cum funcționează acest know-how tehnologic – chiar până acum.

În acest articol, vom proteja cele patru stiluri principale de inteligență sintetică — dispozitive de răspuns, memorie limitată, idee de creier și conștientizare de sine — și modul în care fiecare stil individual vă poate ajuta marketingul și publicitatea.

Câte tipuri de AI există?

Există patru cele mai importante tipuri de IA: dispozitive reactive, memorie limitată, principiul creierului și auto-informat.

Acestea fiind spuse, deoarece AI poate fi clasificată în funcție de scop (stilurile menționate mai sus menționate) și abilități, mai introduceți trei în amestec: inteligență îngustă (ANI), inteligență comună (AGI) și superinteligență (SGI).

Mai jos vom explica fiecare varietate.

4 tipuri de inteligență sintetică

Dispozitive reactive

După cum indică identificarea, echipamentele reactive răspund și reacționează la solicitări distinctive. Face acest lucru fără a folosi memoria sau o înțelegere mai largă a contextului.

De exemplu, acest tip de IA este utilizat în general în stilul jocurilor video pentru a crea adversari. Adversarul va răspunde la acțiunile, mișcările sau atacurile tale în timp real, dar nu este conștient de scopul general al jocului. În plus, nu scoate amintiri, așa că nu ar descoperi din încercările anterioare și nu și-ar schimba gameplay-ul.

AI reactivă alimentează o mulțime de instrumente de marketing. Un caz notabil în acest sens sunt chatboții. Aceste programe folosesc AI reactiv pentru a reacționa la mesaje (sau intrări) cu informațiile ideale.

( Sursa afișării )

Chatbot-urile sunt o resursă preferată în furnizorul cumpărător, dar pot, de asemenea, crește productivitatea marketerilor. Pentru ocazie, ChatSpot de la HubSpot este un asistent util, gestionat de inteligență artificială, care poate extrage studii, poate dezvolta contacte și poate expedia e-mailuri de conformare pe baza instrucțiunilor selectate.

Chatbot-urile anterioare, AI reactivă pot evalua obiceiurile cumpărătorilor, eficiența campaniei de marketing și tendințele actuale ale pieței. Cu aceste informații, agenții de marketing își pot îmbunătăți strategiile din mers, îmbunătățindu-și utilitatea și rentabilitatea investiției.

Memorie limitată

AI cu memorie minimă este echipat pentru a studia dintr-un volum limitat de date sau sugestii. Pe de altă parte, nu va „instituție financiară” nicio amintire pentru perioade lungi de timp.

Un exemplu excelent al aspectului „limitat” al acestui AI este ChatGPT. Are o restricție de 4000 de jetoane (tipuri de text ca termeni) și pur și simplu nu poate aminti nimic dintr-un dialog recent imediat după această limită. Deci, dacă o conversație are 4097 de jetoane, ChatGPT răspunde în principal pe baza celor mai actuale 97 de jetoane.

Această inovație tehnologică poate fi descoperită în mașinile cu conducere autonomă. Poate detecta benzile și poate cartografi înainte autostrada. De asemenea, poate regla viteza și pauza mașinii în timpul real, centrat pe designul vizitatorilor vizați și tulburările stradale.

În publicitate, AI cu memorie restricționată poate fi folosită pentru a evalua cantități masive de date, ajutând antreprenorii să ia decizii mai inteligente cu privire la tacticile și modalitățile lor. De asemenea, poate face predicții și recomandări bazate mai ales pe aceste cunoștințe.

Când algoritmii de memorie minimă sunt productivi, ei nu sunt siguri. Ei pot face probleme sau pot furniza predicții inexacte, în special atunci când operează cu fapte învechite. În alți termeni, rezultatul este la fel de fantastic ca și intrarea dvs. Deci, este cu adevărat crucial să pregătim acești algoritmi cu date exacte, înrudite și actualizate.

Dispozitivele reactive și AI cu memorie limitată sunt cele mai populare tipuri în zilele noastre. Sunt cei doi un tip de inteligență subțire (pe care ne vom concentra mai jos) în principal pentru că pur și simplu nu poate completa mai mult decât abilitățile programate.

Conceptul de minte

Principiul creierului există doar ca principiu. Reprezintă o clasă sofisticată de tehnologii care pot înțelege pe deplin stările mentale ale ființelor umane.

De exemplu, dacă țipi la Google Maps de când ai omis un comutator, acesta nu se supără și nu oferă ajutor emoțional. Mai degrabă, răspunde găsind încă o rută.

Teoria gândirii care ghidează gândurile este de a construi mașini care pot interacționa suplimentar cu indivizii în mod corespunzător, pentru că ei înțeleg cerințele, țintele și motivațiile acestora. Dacă o metodă AI poate înțelege frustrările unui client nemulțumit, de exemplu, poate răspunde mult mai tact.

În expresia foarte lungă, teoria minții AI ar putea avea implicații majore pentru marketingul pe internet. Acestea fiind spuse, este totuși într-adevăr în fazele sale incipiente, ceea ce generează greu de prezis când se va dezvolta în realitate.

Conștient de sine

AI conștientă de sine este observată ca următoarea secțiune în evoluția ideii de gânduri, în care dispozitivele sunt capabile să înțeleagă sentimentele umane și să aibă gândurile, dorințele și credințele lor personale. În acest moment, acest stil de AI există doar ipotetic.

M3gan, robotul din filmul cu același nume, este o ilustrare a AI auto-cunoaștere. Este sensibilă și știe cine este și își activează emoțiile și poate recunoaște sentimentele celor din jurul ei. E stânjenitoare, așa cum am sperat de la un robot, dar are interacțiuni sociale.

Etapele AI

Inteligența artificială are trei etape, în mare parte subliniate de abilitatea sa de a replica abilitățile umane:

1. Narrow Intelligence (ANI): Narrow AI înseamnă majoritatea tehnicilor AI care există în zilele noastre. În această fază, AI este făcută să conducă o anumită întreprindere sau stabilite de sarcini. Nu va avea capacitatea de a studia sau de a se adapta în afara programării lor. Exemplele constau în chatbot și asistenți virtuali (cum ar fi Siri) și algoritmi de consiliere.
2. Standard Intelligence (AGI): Aceasta este următoarea evoluție a AI. Aceste metode sunt concepute pentru a avea o inteligență asemănătoare omului, permițându-le să înțeleagă și să se adapteze la noile condiții, să simtă abstract, să raționeze și să remedieze complicațiile. În acest moment, AGI este în mare parte teoretică.
3. Superinteligență (ASI): ASI este un tip de IA foarte dezvoltat, care depășește inteligența umană, permițându-i să remedieze complicații complicate, să ia noi tehnologii și să ia decizii mai departe decât sfera de aplicare a ființei umane. ASI este un subiect de dezbatere incredibil de fierbinte, iar recompensele și capcanele sale potențiale sunt foarte speculative.

Deși aceste faze sunt recunoscute în mod obișnuit, există discuții în curs despre ceea ce definește fiecare fază și când le-am putea ajunge la ele - sau dacă ar trebui să evoluăm cu adevărat AI.

Cele mai bune tipuri de AI în marketing

După cum este descris, AI reactiv și cu memorie minimă (fiecare sunt AI subțiri) sunt tot ceea ce există în zilele noastre. Aceasta înseamnă că instrumentele AI pe care le folosesc antreprenorii sunt strict reactive sau reactive + memorie restricționată.

Am chestionat peste 1350 de antreprenori din SUA pentru a stăpâni mult mai multe despre utilizarea AI și a automatizării și instrumentele pe care le folosesc în rolurile lor. Aici sunt enumerate câteva lucruri importante.

Inițial, atunci când sunt solicitați despre aplicațiile AI generative folosite în rolurile lor de publicitate și marketing, majoritatea antreprenorilor folosesc AI folosesc chatbots (66%).

Chatboții pot fi la fel de reactivi și AI cu memorie minimă. De exemplu, un chatbot bazat în principal pe reguli care urmează un model dacă/atunci și este programat cu răspunsuri predefinite ar putea fi numit AI reactiv, deoarece urmează o compoziție stabilită și nu se poate abate de la construcție.

Chatbot-urile de descoperire a dispozitivelor, cum ar fi chatbot-urile conversaționale, sunt AI cu memorie limitată, pur și simplu pentru că folosesc detaliile și conversațiile anterioare pentru a răspunde consumatorilor. Devin un plus de succes în timp, dar memoria lor este minimă.

De asemenea, agenții de marketing au raportat că folosesc în mod normal resurse AI vizuale (57%) și resurse de generare de conținut textual (56%). Indiferent de instrumentul pe care îl folosesc, toată IA generativă este AI cu memorie minimă datorită faptului că echipamentul poate crea material nou bazat în principal pe informațiile pe care le experimentează.

Toți oamenii de AI/automatizare care au răspuns la sondajul nostru spun că AI și instrumentele de automatizare ajută la economisirea obișnuită de 2 ore și 24 de minute pentru fiecare zi.

Inapoi la tine

De la dispozitive reactive la AI cu memorie minimă, idei de gânduri și conștientizare de sine, aproape fiecare tip de IA are punctele sale forte și restricțiile sale. Recunoașterea acestor distincții este esențială pentru a alege aplicațiile potrivite, pentru a le valorifica corect și pentru a fi în avans față de curbă.