7 abilități de top care îi vor face pe angajatorii de date mari să tânjească după tine

Volumul de date crește în fiecare zi, la fel și dimensiunea pieței Big Data pentru a profita la maximum de informațiile colectate. În prezent, pe internet există peste 2,7 Zettabytes de date digitale. Estimarea este că volumul datelor de afaceri se dublează la fiecare 1-2 ani. Companiile au nevoie disperată de o forță de muncă calificată, cu puterea de a se juca cu datele pentru a valorifica datele colectate. Doriți să învățați în profunzime știința datelor și să faceți o carieră în ea, atunci instruirea Intellipaat Big Data este pentru dvs. Intellipaat este una dintre cele mai importante companii de e-learning și certificare profesională pentru profesioniștii IT care oferă cursuri de formare despre AI, Big Data, DevOps și curs online de știință a datelor.

Majoritatea companiilor nu sunt capabile să profite la maximum de baza lor de date. Potrivit raportului, companiile pierd în medie 20-35% din veniturile din exploatare din cauza datelor de calitate scăzută. Dacă vă puteți aduce abilitățile pe piață pentru a minimiza pierderile pentru companii, acestea vor fi mai mult decât fericite să vă plătească o sumă considerabilă de bani.

Top 7 abilități de dobândit în acest an

Pentru a oferi valoare pieței, aveți nevoie de niște abilități serioase. Pun pariu că majoritatea dintre voi au deja niște abilități pe care sunt pe cale să le menționez. Cu toate acestea, unele dintre abilitățile pe care le voi sugera vor fi noi pentru voi. Să verificăm lista de abilități pe care ar trebui să încerci să le dobândești anul acesta.

1) SQL

SQL este o necesitate pentru tine dacă vrei să obții un loc de muncă în domeniul Big Data. Este o bază pentru fiecare tip de analiză a datelor. De asemenea, programatorii/analiștii au nevoie de SQL pentru a lucra eficient pe depozitele Hadoop Scala și tehnologia NoSQL.

2) NoSQL

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare datorită capacității sale extinse de a îndeplini cerințele de stocare a datelor mari și de acces. Bazele de date NoSQL includ tehnologii precum Couchbase, care înlocuiește rapid tehnologiile tradiționale de baze de date precum Oracle și DB2.

Profesioniștii cu cunoștințe de NoSQL împreună cu Hadoop îi vor scoate rapid din picioare pentru a intra în contact cu ei.

3) Cunoașterea limbajelor de programare

Există două limbaje populare când vine vorba de analiza Big Data și sunt Python și R Programming Language . Dezvoltatorii preferă Python pentru a realiza tot felul de proiecte. Cu toate acestea, cazul pentru R este diferit. R Limbajul de programare este în mod explicit pentru a se ocupa de analiza și modelarea datelor.

R nu a fost atât de popular când Ross și Robert l-au introdus pentru prima dată. Cu toate acestea, a început să atragă atenția dezvoltatorilor după creșterea nebuniei Big Data datorită abilităților sale unice de a trata datele.

Expertiza atât în ​​R, cât și în Python vă va face o bijuterie în ochii corporațiilor.

4) Abilitatea de a juca cu date

Importanța dvs. va crește dacă puteți scoate informații cheie din datele colectate. Abilitățile esențiale precum extragerea datelor, analiza cantitativă și vizualizarea datelor sunt ceea ce angajații caută la analiștii și oamenii de știință de date.

• Exploatarea datelor: pe piață sunt disponibile diverse tehnologii de extragere a datelor. Abilitatea ta de a te juca cu instrumente precum KNIME, Rapid Miner și Apache îți va crește valoarea.
• Analiza cantitativă și rezolvarea problemelor: Big Data se referă la disecția datelor colectate pentru a obține cât mai multe informații critice posibil. Trebuie să utilizați instrumente statistice și matematice pentru a face față volumului masiv de date. Dezvoltatorii folosesc instrumente precum SPSS, SAS, R și așa mai departe pentru a analiza datele. După examinarea datelor, trebuie să poți veni și cu soluții eficiente pentru corporații.
• Vizualizarea datelor: După utilizarea instrumentelor analitice, folosim instrumente precum Tableau, QlikView și așa mai departe pentru a reprezenta datele. Nu este o sarcină ușoară pentru neprofesionist să înțeleagă informațiile extrase din tehnologiile Big Data. Tu, ca profesionist, trebuie să poți simplifica ideile folosind instrumente de vizualizare. Reprezentați informațiile sub forme de grafice, diagrame și așa mai departe.

5) Apache Spark și Apache Hadoop

Spark face o alternativă la MapReduce. Simplifică partea de procesare a Big Data. Pe de altă parte, instrumentele Apache Hadoop precum HBase, HDFS, Pig, Hive și așa mai departe permit o calcul fiabil și scalabil.

6) Învățare automată

Cunoașterea învățării automate este ca și cum ați adăuga o cireșă la o prăjitură. Te va face să arăți frumos în ochii angajaților. Profesioniștii care pot folosi învățarea automată și Big Data pentru analize predictive și prescriptive sunt rari pe piață. Având această combinație unică de abilități, fără îndoială, angajatorii tăi te vor iubi.

Un studiu a arătat că angajații folosesc 12,5% din timpul lor total pentru sarcini precum colectarea datelor. Utilizarea învățării automate poate minimiza cu siguranță această pierdere. Iată încă un fapt șocant. Raportul dezvăluit de Kaggle a constatat că doar aproximativ 4,5% dintre oamenii de știință de date au cunoștințe specializate despre învățarea automată. Doar analizând aceste fapte, putem concluziona că combinația dintre învățarea automată și Big Data te poate face imediat o vedetă.

7) Capacitatea de a învăța rapid

Fiind capabil să învețe rapid, companiile vor dori să te angajeze. Afacerile se schimbă rapid în aceste zile. Corporațiile nu vor să rămână blocate cu angajați care sunt rezistenți la schimbare. Fă-te capabil să înveți și să te adaptezi rapid, șansele tale de angajare vor crește dramatic.

Este randul tau

Câte abilități ai deja în arsenalul tău? Cu cât aveți mai multe abilități, cu atât sunt mai mari șansele de a fi angajat. Potrivit raportului, cererea de oameni de știință a datelor este încă în creștere odată cu scala lor de salarizare. Fiți întotdeauna dispus să mergeți o milă în plus pentru a vă crește șansele de a obține un loc de muncă sau de a vă crește salariul.

Trebuie să continui să-ți perfecționezi abilitățile și să-ți actualizezi cunoștințele. Nu în ultimul rând, nu uitați să vă puneți toate abilitățile și certificările în portofoliu/cv. Sper că ați găsit valoare în acest articol. Ai chef să adaugi mai multă valoare acestui articol? Dacă da, nu ezitați să comentați mai jos. Am fi mai mult decât bucuroși să vă răspundem la întrebări.