O abordare NoSQL a MDM

Un sistem MDM conține de obicei un număr mare de entități de date, care sunt adesea interdependente. O bază de date NoSQL poate oferi o schemă flexibilă care poate adapta cerințele de date în continuă schimbare ale unui sistem MDM. În plus, o bază de date NoSQL se poate scala orizontal pentru a suporta un număr mare de utilizatori și entități de date.

Puteți stoca un set principal de date în MDM, permițând fiecărui membru al organizației dvs. să acceseze doar biții relevanți. Conceptele NoSQL și MDM sunt incompatibile – bazele de date master se bazează pe structuri relaționale. În ceea ce privește valoarea-cheie, ar fi interesant, dar nu ar aduce prea multe în discuție față de relaționalul standard. Spectrum Master Data Hub integrează toate beneficiile RDBMS și NoSQL într-o soluție NoSQL bazată pe grafice. Această companie vă poate ajuta: • să implementați o implementare bazată pe map-reduce pentru procesarea în loturi mari (care rulează la viteze mari în mai multe funcții). Nu este nevoie să vă îngrijorați dacă ACID nu este îndeplinit. Seturi mari de date de referință pot fi stocate în memorie pentru stocarea în cache în memorie.

O bază de date cu grafice poate fi păstrată în conformitate cu standardele ACID. Deoarece această soluție ne va permite să o integrăm cu sistemele de comerț electronic, vom putea obține o mulțime de date de bază. Chiar dacă cele două concepte nu pot fi integrate acum, viitorul este luminos; există câteva soluții care sunt ieșite din cutie și simplu de implementat.

Când nu ar trebui folosit Nosql?

În plus, NoSQL nu acceptă operațiuni dinamice. Nu există nicio garanție că acest produs va avea un efect ACID. Când acesta este cazul, poate doriți să utilizați baze de date SQL. Dacă trebuie să mențineți aplicația să ruleze la viteză mare, NoSQL nu trebuie utilizat.

Când bazele de date NoSQL sunt optimizate, cele mai importante solicitări de date sunt plasate în spații de stocare mai mici, cu mai puține resurse CPU și RAM. Sunt mai puțin adaptabile, mai rentabile și au performanțe mai bune la scară decât alte tipuri de tehnologie flexibilă. Când una sau mai multe colecții sunt denormalizate, acestea au date duplicate în colecțiile lor. Ca urmare, volumele de date sunt mai mari, indicii sunt actualizați mai frecvent și nodurile se sincronizează. Serverele simple NoSQL sunt proiectate pentru a asigura coerența eventuală, fără a fi nevoie de indici sau noduri care să se propagă atunci când are loc o modificare. Este posibil să ascundeți crearea de noi indecși de către membrii familiei NoSQL (de exemplu, RavenDB creează indecși automati). Alte programe pot citi toate datele din MongoDB fără a utiliza niciun index.

Pentru a accesa o bază de date NoSQL, trebuie să înțelegeți tiparele accesului acesteia. Dacă structura DB rămâne necunoscută sau se modifică prea frecvent, poate necesita o revizuire. Bazele de date NoSQL orientate pe documente nu ar trebui să fie consumate la nivel atomic, așa cum este cerut de sistemele OLAP, care tăiați și tăiați datele dumneavoastră. Continuarea este cea mai bună modalitate de a aborda lipsa de validare a integrității datelor în NoSQL (cu excepția NoSQL bazat pe grafice). Faptul că Amazon DynamoDB a fost compatibil doar recent cu ACID a fost nevoie să ne obișnuiești.

Din cauza lipsei de definire a schemei, bazele de date NoSQL pot fi mai dificil de scalat. Este esențial să poți gestiona cantități mari de date fără utilizarea unei scheme, dar acest lucru este mai dificil de realizat în practică.
În plus, bazele de date NoSQL pot fi mai dificil de interogat din punct de vedere al structurii. Motivul pentru aceasta este că schemele nu sunt definite înainte de a fi utilizate, iar datele nu sunt aranjate într-o manieră standardizată. Ca urmare, este dificil să determinați ce informații căutați.
Capacitățile de gestionare a datelor unei baze de date NoSQL îi permit să fie extrem de flexibil. Deși nu este necesar să fie specificată o schemă la început, baza de date nu restricționează tipurile de date care pot fi stocate. Puteți adăuga noi tipuri de date după cum este necesar ca urmare a acestei caracteristici.
Bazele de date NoSQL au un dezavantaj că nu acceptă tranzacții ACID în mai multe documente. Când măriți baza de date, poate fi dificil. În plus, bazele de date NoSQL nu pot fi interogate în avans, deoarece schemele nu pot fi definite.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL, în opinia mea, nu sunt perfecte și nu ar trebui să fie. În afară de asta, majoritatea bazelor de date NoSQL nu au caracteristici de fiabilitate care sunt caracteristici standard ale bazelor de date relaționale . Este definit ca având atomicitate, consistență, izolare și durabilitate în lumea fiabilității. Un dezavantaj al bazelor de date NoSQL este că SQL nu este întotdeauna compatibil. Atunci când două baze de date sunt combinate, poate cauza probleme de compatibilitate și poate face mai dificilă interogarea datelor într-o bază de date NoSQL. Întrebarea la îndemână este dacă să folosiți o bază de date NoSQL sau o bază de date relațională. Alegerea opțiunii potrivite necesită o examinare amănunțită atât a beneficiilor, cât și a dezavantajelor acesteia.

Pentru ce sunt cele mai potrivite bazele de date Nosql?

O bază de date NoSQL este adesea mai eficientă în stocarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate într-o singură bază de date, spre deosebire de mai multe baze de date.

Bazele de date NoSQL bazate pe documente stochează date spre deosebire de bazele de date relaționale. Aceste platforme pot satisface cerințele moderne de afaceri, rămânând în același timp flexibile, scalabile și capabile să răspundă rapid la nevoile în schimbare de gestionare a datelor . Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Companiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Există cinci tendințe care au făcut aproape imposibilă construirea unei baze de date relaționale care poate concura cu capacitățile unei baze de date relaționale. Datorită modelului lor de date fixe, o bază de date relațională este un impediment major în dezvoltarea agile, deoarece este incapabilă să îndeplinească multe dintre funcțiile pe care le necesită dezvoltarea agilă. În NoSQL, modelele de aplicație definesc modelul de date.

Nu există NoSQL care să specifice modul în care datele trebuie modelate. Json este formatul implicit pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. Acest lucru reduce cheltuielile generale ale cadrelor ORM și simplifică dezvoltarea aplicațiilor. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare puternic care extinde SQL la JSON, a fost introdus în Couchbase Server 4.0. Acest limbaj de programare poate fi folosit pentru a suporta instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE, precum și agregări (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și alte caracteristici. Beneficiile sale operaționale puternice pot fi atribuite arhitecturii sale extinse și nici unui singur punct de eșec. Pe măsură ce mai mulți clienți interacționează cu companiile online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, este esențial ca aceștia să aibă acces sigur la informațiile lor.

Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale, sunt ușor de configurat, configurat și scalat. Aceste dispozitive au fost concepute pentru a gestiona o varietate de sarcini, cum ar fi citirea, scrierea și stocarea informațiilor. În plus, acestea pot fi gestionate și monitorizate la scară largă, indiferent dacă sunt gestionate pentru grupuri mici și mari sau grupuri mari. O bază de date NoSQL distribuită include replicarea încorporată între centrele de date – nu este nevoie de software suplimentar. În plus, permite aplicațiilor să-și efectueze propria recuperare a erorilor prin routere hardware, evitând nevoia de a aștepta ca baza de date să descopere eșecul și să efectueze propria lor recuperare. Utilizarea bazelor de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile web, mobile și IoT este în creștere rapidă.

Documentele MongoDB nu trebuie să fie stocate într-o schemă specifică și pot fi stocate în orice ordine și au o varietate de câmpuri. Este o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită flexibilitate, precum și scalabilitate. Setul de tranzacții ACID este un set de proprietăți care trebuie îndeplinite de toate sistemele de baze de date pentru a fi considerat fiabil. Consistența datelor este greu de garantat atunci când nu le aveți. În bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, tranzacțiile ACID nu sunt de obicei acceptate. Aceste proprietăți nu sunt potrivite pentru utilizare în tranzacții cu aceste cerințe. Bazele de date MongoDB nu sunt structurate în același mod în care sunt datele structurate. În plus, ele nu sunt utilizate în mod obișnuit în aplicațiile care necesită o bază de date mai structurată. Ca urmare, aplicațiile moderne nu sunt de obicei potrivite pentru bazele de date NoSQL care necesită tranzacții ACID.

Ar putea fi folosită o bază de date Nosql ca depozit de date?

Depozitele de date sunt utilizate cel mai frecvent în industriile de afaceri și financiare, iar sistemele SQL funcționează bine cu ele, deoarece schemele sunt formatate pentru seturi de date structurate. În acest sens, depozitele de date sunt de obicei incompatibile cu bazele de date NoSQL, deoarece acordă prioritate bazelor de date SQL față de bazele de date NoSQL.

Un NoSQL și un Data Warehouse sunt două exemple. Depozitele de date și NoSQL nu au multe asemănări. Ambii sunt capabili să analizeze cantități mari de date, conform singurului lor concept comun. Într-un depozit de date, numărul de fapte și dimensiuni sunt de obicei foarte mari, la fel ca și numărul de entități (care pot fi generate într-un model dimensional sau 3NF).

Ce tip de date poate suporta Nosql Dbs?

O valoare poate fi un șir, un număr, un boolean, o matrice sau un obiect în general. O bază de date cheie-valoare este o bază de date mai simplă în care fiecare articol are chei și valori. Datele dintr-un depozit cu coloane late sunt stocate în tabele, rânduri și coloane dinamice.

Poate fi folosit pentru a descrie orice sistem de bază de date alternativ la SQL. Ei folosesc un model de date care diferă de modelele tradiționale de tabel cu rânduri și coloane găsite în bazele de date relaționale în modelul lor de date. Toate bazele de date NoSQL, precum și orice alt tip de bază de date, au caracteristici distincte. Bazele de date de documente cu o arhitectură scale-out sunt cel mai frecvent utilizate de cele mai utilizate organizații. Diferitele cazuri de utilizare pentru platformă includ platforme de comerț electronic, platforme de tranzacționare și aplicații mobile. O comparație între MongoDB și PostgreSQL oferă o analiză amănunțită a celor două baze de date NoSQL. Valoarea unei baze de date coloane poate fi calculată rapid prin simpla introducere a valorii unei coloane.

Din cauza modului în care sunt scrise datele, este dificil pentru acestea să fie consecvente. Este foarte comun ca bazele de date grafice să fie optimizate pentru capturarea și căutarea conexiunilor dintre elementele de date. Nu necesită SQL pentru a introduce mai multe tabele din cauza supraîncărcării lor reduse.

MongoDB, de exemplu, stochează date în documente formate JSON. Documentele sunt ușor de citit și actualizat și pot fi replicate și actualizate în paralel, deoarece pot fi citite și actualizate pe măsură ce apar. O serie de companii mari, inclusiv Facebook, Google și Netflix, folosesc MongoDB pentru bazele lor de date. Redis și alte magazine cheie-valoare sunt, de asemenea, alegeri excelente pentru stocarea datelor. Datele sunt stocate în acest mod utilizând o listă sortată de chei și valori. O cheie este un șir, în timp ce o valoare este un șir sau orice alt tip de valoare. Redis este un serviciu Redis open-source care este utilizat de o serie de companii, inclusiv Twitter și Reddit. Baza de date cu un număr mare de coloane este cunoscută ca o bază de date de întreprindere, cum ar fi Cassandra. În acest fel, pot stoca mai multe date într-un spațiu mai mic, ceea ce le permite să se scaleze. Mai multe companii, inclusiv Twitter și Pinterest, folosesc Cassandra. Bazele de date grafice, cum ar fi Neo4j, sunt un nou tip de baze de date NoSQL care utilizează un model de grafic pentru a stoca date. Graficele sunt folosite pentru a reprezenta rețele și relații complexe. Companii precum IBM și Twitter folosesc Neo4j pentru a-și gestiona centrele de date. Deoarece bazele de date NoSQL sunt flexibile, scalabile, de înaltă performanță și foarte funcționale, ele pot fi utilizate pentru o gamă largă de aplicații moderne, cum ar fi mobil, web și jocuri, toate care necesită experiențe excelente pentru utilizator.

Nosql acceptă datele structurate?

Bazele de date NoSQL, în general, oferă scheme flexibile care permit o dezvoltare mai rapidă și mai agilă. Bazate pe un model de date flexibil, bazele de date NoSQL pot gestiona date nestructurate și semi-structurate.

Care dintre următoarele Db-uri Nosql sunt acceptate de Node Js?

Suportul pentru baze de date pentru js este universal, indiferent dacă este o bază de date relațională sau NoSQL. Node, pe de altă parte, poate beneficia de baze de date NoSQL, cum ar fi MongoDb.

Care dintre următoarele baze de date Nosql este potrivită pentru analiza datelor pe lot sau pentru Olap?

Tehnologiile de date mari, cum ar fi Hadoop, NoSQL (Nu numai SQL) și alte limbaje de scripting sunt ideale pentru bazele de date de analiză a loturilor. Pentru analiză, Hadoop este un instrument excelent pentru analiza colecțiilor mari de date reci.

Exemplu de bază de date Nosql

O bază de date NoSQL bazată pe coloane poate fi găsită în Cassandra, HBase și Hypertable.

O bază de date NoSQL este una care nu necesită o schemă fixă ​​pentru a gestiona datele. Pentru un depozit de date distribuit, baza de date NoSQL este destinată să îndeplinească cele mai înalte cerințe de stocare. Twitter, Facebook și Google sunt printre companiile care folosesc NoSQL pentru a gestiona cantități mari de date și pentru a construi aplicații web în timp real. O bază de date cheie-valoare stochează și preia date ca o pereche de valori cheie. Acest tip de bază de date NoSQL este utilizat în mod obișnuit împreună cu o colecție, un dicționar, o matrice asociativă sau un alt tip de bază de date NoSQL. Tipurile de documente sunt utilizate cel mai frecvent în sistemele CMS, platformele de blogging, analizele în timp real și comerțul electronic. Majoritatea bazelor de date bazate pe grafice sunt folosite pentru rețelele sociale, logistică și date spațiale.

Folosind MapReduce, un utilizator poate defini vizualizări în CouchDB. Cu alte cuvinte, dacă depozitele de date distribuite nu oferă mai mult de două din trei garanții, acestea nu vor funcționa. Consecvența este importantă deoarece datele ar trebui să fie consecvente indiferent de ceea ce se întâmplă după executarea unei operațiuni. Chiar dacă comunicarea între servere nu este de încredere, sistemul ar trebui să continue să funcționeze.

Pe care ar trebui să o decizi? Este un răspuns direct.
Bazele de date SQL sunt o alegere excelentă pentru aplicațiile bazate pe tabele care necesită procesare secvențială a datelor. De asemenea, sunt ideale pentru aplicațiile care necesită integrarea datelor structurate, cum ar fi informații despre clienți sau despre produse.
Dezavantajul bazelor de date NoSQL este că sunt mai puțin potrivite pentru aplicațiile care se ocupă frecvent cu date nestructurate. De asemenea, este mai bine pentru aplicații precum motoarele de căutare și platformele de social media care trebuie să proceseze rapid cantități mari de date.
Care este mai bun? Este determinat de aplicație. Dacă sunteți în căutarea unei baze de date bazate pe tabel, alegeți SQL. O bază de date NoSQL este cea mai bună alegere dacă o aveți nevoie.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL sunt utile din mai multe motive. Bazele de date SQL sunt adesea mai lente și mai scalabile decât cele scrise în HTML. În plus, deoarece bazele de date NoSQL sunt mai asemănătoare cu bazele de date SQL decât bazele de date SQL, acestea pot fi utilizate mai ușor. În plus, sistemele NoSQL sunt mai adaptabile, permițând o gamă mai largă de aplicații și noi cazuri de utilizare. Deși bazele de date NoSQL au câteva avantaje, există și unele dezavantaje. Unii susțin că capacitățile lor nu sunt potrivite pentru anumite tipuri de aplicații, inclusiv bazele de date tradiționale SQL utilizate pentru gestionarea și analiza datelor. În general, bazele de date NoSQL continuă să câștige popularitate și se așteaptă să o facă în viitor.

Baza de date Mongodb Nosql

O bază de date MongoDB este una care nu are o ierarhie de documente. Ca rezultat, este denumită o bază de date NoSQL (NoSQL = Not-only-sql), care este mult diferită de bazele de date relaționale tradiționale precum Oracle, MySQL și Microsoft SQL Server.

MongoDB, care este una dintre cele mai utilizate baze de date NoSQL, stochează datele într-un format JSON. MongoDB este similar cu alte limbaje de scriptare/codare a bazei de date precum SQL, Oracle și Oracle, în ceea ce privește performanța, scalabilitatea și disponibilitatea. Acest capitol va trece peste diferitele tipuri și beneficii ale NoSQL.

Bătălia MongoDB vs OrientDB se încălzește de ceva timp. Deși cele două baze de date sunt uimitor de similare, există câteva distincții importante de luat în considerare atunci când luați o decizie. OrientDB, ca bază de date autonomă, nu oferă toate caracteristicile MongoDB. Baza de date MongoDB se scalează și pe orizontală, ceea ce face simplă menținerea dimensiunii bazei de date la îndemână. OrientDB este o bază de date NoSQL open-source care devine din ce în ce mai populară ca alternativă MongoDB. Pe măsură ce aflați despre motorul său True Graph, veți obține o mai bună înțelegere a altor tipuri de date decât graficele.

Beneficiile Mongodb

Care sunt avantajele și dezavantajele MongoDB?
MongoDB are o serie de avantaje, pe lângă capacitatea sa de a scala bine, suportul pentru structuri complexe de date și flexibilitatea sa.