Un instrument simplu pentru a lua decizii radical mai bune

Ați luat vreodată o decizie cu mize mari? Dacă da, te-ai gândit ceva timp înainte de a ajunge la decizia „corectă” – și chiar și atunci, te-ai simțit încă nesigur cu privire la cel mai bun curs de acțiune?

În astfel de cazuri, este posibil să aveți nevoie de un arbore de decizie. Este mai formal decât o conversație cu un prieten sau o listă de argumente pro și contra.

Aici, vă vom arăta cum să creați un arbore de decizie și să analizați riscul versus recompensă. Vom analiza, de asemenea, câteva exemple, astfel încât să puteți vedea cum alți agenți de marketing au folosit arborii de decizie pentru a deveni mai buni factori de decizie.

Cuprins

Ce este un arbore de decizie?

Analiza arborelui decizional

Cum se creează un arbore de decizie

Cum se creează un arbore de decizie în Excel

Exemple de arbore de decizie

Când vine vorba de marketing, luarea deciziilor poate fi deosebit de riscantă. Ce este colega mea atât de atașată de un produs nou, încât nu dorește să menționeze niciunul dintre neajunsurile acestuia? Ce se întâmplă dacă echipa mea de marketing nu îi deranjează creșterea biroului, dar nu s-a gândit cum ne va afecta strategia pe termen lung?

Elementul vizual al unui arbore de decizie vă ajută să includeți mai multe acțiuni și rezultate potențiale decât ați fi putut dacă tocmai ați vorbi despre el, atenuând riscurile de consecințe neprevăzute.

În plus, diagrama vă permite să includeți detalii mai mici și să creați un plan pas cu pas, așa că, odată ce vă alegeți calea, este deja stabilită pe care să o urmați.

Un arbore de decizie conține patru elemente: nodul rădăcină, nodurile de decizie, nodurile frunză și ramurile care le conectează între ele.

• Nodul rădăcină este locul unde începe arborele. Este marea problemă sau decizia pe care o abordați.
• După cum sugerează și numele, nodurile de decizie reprezintă o decizie în arborele dvs. Sunt posibile căi de a „rezolva” problema principală.
• Nodurile conducătoare reprezintă posibilele rezultate ale unei decizii. De exemplu, dacă decideți unde să mâncați la prânz, un potențial nod de decizie este să mâncați un hamburger la McDonald's. Un nod frunză corespunzător ar putea fi: Economisiți bani cheltuind mai puțin de 5 USD .
• Ramurile sunt săgețile care leagă fiecare element dintr-un arbore de decizie. Urmăriți ramurile pentru a înțelege riscurile și recompensele fiecărei decizii.

Acum să explorăm cum să citim și să analizăm deciziile din arbore.

Analiza arborelui decizional [Exemplu]

Să presupunem că decideți unde să vă promovați noua campanie:

1. Pe Facebook, folosind reclame plătite sau
2. Pe Instagram, folosind sponsorizări influencer.

De dragul simplității, vom presupune că ambele opțiuni se adresează grupului tău ideal și au sens pentru marca ta.

Iată un arbore decizional preliminar pe care l-ați desena pentru campania dvs. de publicitate:

După cum puteți vedea, doriți să vă puneți obiectivul final în vârf - în acest caz, campania de publicitate este decizia pe care trebuie să o luați.

În continuare, va trebui să desenați săgeți (ramurile dvs.) pentru fiecare acțiune potențială pe care ați putea face (frunzele dvs.).

Pentru exemplul nostru, aveți doar două acțiuni inițiale de luat: reclame plătite Facebook sau sponsorizări Instagram. Cu toate acestea, arborele dvs. poate include mai multe opțiuni alternative, în funcție de obiectiv.

Acum, veți dori să desenați ramuri și frunze pentru a compara costurile. Dacă acesta ar fi ultimul pas, decizia ar fi evidentă: Instagram costă cu 10 USD mai puțin, așa că probabil ai alege asta.

Cu toate acestea, acesta nu este pasul final. Trebuie să-ți dai seama care sunt șansele de succes față de eșec. În funcție de complexitatea obiectivului dvs., puteți examina datele existente în industrie sau din proiectele anterioare ale companiei dvs., capacitățile echipei dvs., bugetul, cerințele de timp și rezultatele prognozate. Ați putea lua în considerare și circumstanțe externe care ar putea afecta succesul.

Evaluarea riscului versus recompensă

În exemplul campaniei de publicitate, există o șansă de succes sau eșec de 50% atât pentru Facebook, cât și pentru Instagram. Dacă reușiți cu Facebook, rentabilitatea investiției dvs. este de aproximativ 1.000 USD. Dacă eșuezi, riști să pierzi 200 de dolari.

Instagram, pe de altă parte, are un ROI de 900 USD. Dacă eșuezi, riști să pierzi 50 de dolari.

Pentru a evalua riscul versus recompensă, trebuie să aflați valoarea așteptată pentru ambele căi. Iată cum ați afla valoarea dvs. așteptată:

• Luați succesul anticipat (50%) și înmulțiți-l cu suma potențială de bani câștigată (1000 USD pentru Facebook). Adică 500 .
• Apoi, luați șansa estimată de eșec (50%) și înmulțiți-o cu suma de bani pierdută (-200 USD pentru Facebook). Adică -100 .
• Adaugă acele două numere împreună. Folosind această formulă, veți vedea că valoarea așteptată a Facebook este 400 , în timp ce valoarea așteptată a Instagram este 425 .

Cu aceste informații predictive, ar trebui să puteți lua o decizie mai bună și mai încrezătoare - în acest caz, se pare că Instagram este o opțiune mai bună. Chiar dacă Facebook are un ROI mai mare, Instagram are o valoare așteptată mai mare și riscați să pierdeți mai puțini bani.

Cum se creează un arbore de decizie

Puteți crea un arbore de decizie utilizând următorii pași. Amintiți-vă: odată ce vă completați arborele, puteți începe să analizați fiecare decizie pentru a găsi cea mai bună cale de acțiune.

1. Definiți ideea sau întrebarea dvs. principală.

Primul pas este identificarea nodului rădăcină. Aceasta este principala problemă, întrebare sau idee pe care doriți să o explorați. Scrieți nodul rădăcină în partea de sus a diagramei.

2. Adăugați potențiale decizii și rezultate.

Apoi, extinde-ți arborele adăugând decizii potențiale. Conectați aceste decizii la nodul rădăcină cu ramuri. De aici, scrieți rezultatele evidente și potențiale ale fiecărei decizii.

3. Extindeți până când atingeți punctele finale.

Amintiți-vă să concretizați fiecare decizie din arborele dvs. Fiecare decizie ar trebui să ajungă în cele din urmă la un punct final, asigurându-se că toate rezultatele ies la suprafață. Cu alte cuvinte, nu este loc pentru surprize.

4. Calculați riscul și recompensa.

Acum este timpul să strângem cifrele.

Cei mai eficienți arbori de decizie încorporează date cantitative. Acest lucru vă permite să calculați valoarea așteptată a fiecărei decizii. Cele mai comune date sunt cele monetare.

5. Evaluați rezultatele.

Ultimul pas este evaluarea rezultatelor. În acest pas, determinați care decizie este cea mai ideală în funcție de cantitatea de risc pe care sunteți dispus să vă asumați. Amintiți-vă, decizia de cea mai mare valoare poate să nu fie cea mai bună cale de acțiune. De ce? Deși vine cu o recompensă mare, poate aduce și un nivel ridicat de risc.

Depinde de dvs. și de echipa dvs. să determinați cel mai bun rezultat pe baza bugetului, calendarului și alți factori.

În timp ce exemplul campaniei de publicitate a avut numere calitative de utilizat ca indicatori ai riscului versus recompensă, arborele dvs. de decizie ar putea fi mai subiectiv.

De exemplu, poate că decideți dacă micul tău startup ar trebui să fuzioneze cu o companie mai mare. În acest caz, ar putea fi implicată matematică, dar arborele dvs. de decizie ar putea include și întrebări mai cantitative, cum ar fi: Această companie reprezintă valorile mărcii noastre? Da nu. Beneficiază clienții noștri de pe urma fuziunii? Da nu.

Pentru a clarifica acest punct, să aruncăm o privire la câteva exemple diverse de arbore de decizie.

Exemple de arbore de decizie

Următorul exemplu este de la SmartDraw, un producător gratuit de diagrame de flux:

Exemplul unu: Dezvoltarea proiectului

Iată un alt exemplu de pe blogul Become a Certified Project Manager:

Exemplul 2: Creșterea birourilor

Iată un exemplu din Statistics How To:

Exemplul 3: Dezvoltați un produs nou

Pentru a vedea mai multe exemple sau pentru a utiliza software pentru a vă construi propriul arbore de decizie, consultați câteva dintre aceste resurse:

Inapoi la tine

Amintiți-vă, unul dintre cele mai bune avantaje ale unui arbore de decizie este flexibilitatea acestuia. Prin vizualizarea diferitelor căi pe care le-ați putea parcurge, s-ar putea să găsiți un curs de acțiune pe care nu l-ați luat în considerare înainte sau să decideți să îmbinați căi pentru a vă optimiza rezultatele.