Sunt baze de date în serie de timp Nosql

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece decizia de a utiliza sau nu o bază de date în serie de timp depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, în general, bazele de date în serie de timp sunt potrivite pentru stocarea și interogarea datelor bazate pe timp, cum ar fi datele de monitorizare, datele financiare și datele senzorilor. Ele sunt adesea folosite împreună cu alte tipuri de baze de date, cum ar fi bazele de date relaționale, pentru a oferi o soluție completă pentru stocarea și analiza datelor.

Odată cu creșterea bazelor de date cu serii de timp NoSQL (TSDB), a devenit posibilă combinarea proprietăților NoSQL valoroase cu caracteristicile datelor din seria temporală, servind în multe cazuri la o varietate de scopuri. Această lucrare va oferi două cadre pentru compararea TSDB, unul cu accent pe caracteristici și unul cu accent pe calitate. Evaluăm și aplicăm cadre la TSDB-uri cu sursă deschisă, cum ar fi InfluxDB și OpenTSDB. Cantitatea de date din seria temporală crește în volum și, ca urmare, este esențial să le stocați, să le procesați și să le vizualizați. A existat o creștere a popularității în ultimii ani pentru sistemele distribuite de hardware de bază, datorită progreselor tehnologice. Domeniul rețelei inteligente este în prezent cea mai promițătoare aplicație a TSDB. Alegerea cu înțelepciune și adaptarea aplicației la capabilitățile TSDB vă va asigura că aplicația dumneavoastră funcționează fără probleme.

Ca parte a metodologiei noastre, dezvoltăm două cadre de comparație pentru analize orientate către caracteristici și calitate. Primul cadru este utilizat pe șapte TSDB-uri, iar al doilea cadru este utilizat pe două biblioteci open-source. Secțiunea 0, de exemplu, poate fi găsită aici. În acest articol sunt furnizate două cadre pentru analiza bazelor de date cu serii de timp. Această lucrare continuă să rezumă rezultatele lucrării precedente și oferă o imagine de ansamblu asupra a ceea ce este probabil să urmeze. Un sistem de date este format din mai multe straturi, inclusiv stratul de prezentare, stratul de aplicație și stratul de bază de date. În plus, o arhitectură de sistem bazată pe componente poate fi utilizată pentru a le proiecta.

O serie temporală este o colecție de evenimente înregistrate și ordonate în timp. Pe lângă analiza și prognoza seriilor temporale, există și alte planuri pentru viitor. Bazele de date tradiționale în serie de timp (TSDB) nu mai răspund cererii crescute, deoarece nu mai sunt suportate de sistemele tradiționale. Bazele de date cu serii de timp bazate pe NoSQL (TSDB) câștigă popularitate. Din cauza proprietăților caracteristice ACID ale bazelor de date relaționale, acestea nu pot scala ușor. Limitările de stocare, în ciuda faptului că punctele de date sunt mici, dar adesea mari, sunt adesea sursa problemei. Bazele de date în serie de timp (TSDB) de astăzi sunt mai flexibile, modulare și mai de încredere decât oricând.

Arhitectura sistemului este un sistem de informații cu trei straturi care este compus dintr-un strat de prezentare, un strat logic de aplicație și un strat de bază de date. Teoria TSDB și cele mai bune practici sunt discutate în [22], precum și cele mai bune practici pentru realizarea lor. OpenTSDB a fost puternic modificat pentru o performanță sporită ca obiectiv al activității lor. Până în prezent, au fost efectuate o serie de studii în domeniul comparațiilor TSDB. OpenTSDB pare a fi cea mai avansată, populară și promițătoare soluție de baze de date NoSQL de pe piață astăzi. În ceea ce privește scalarea, Energy DataBus depășește KairosDB. Bazele de date sunt evaluate folosind o serie de timp numerică complexă pentru a determina potrivirea lor pentru seturi de date numerice extrem de mari.

Bazele de date MySQL17 și NoSQL (Cassandra și HBase) sunt comparate pe baza mai multor criterii. Drept urmare, ei analizează latența tuturor agenților de comparație, ceea ce duce la concluzia că Cassandra este cea mai de încredere. „Difallah et al., o lucrare pe tema ecologicismului în Orientul Mijlociu.” Ca rezultat, [16] sugerează o serie de elemente de comparație pentru bazele de date moderne . Unele dintre ele sunt utilizate în cadrul nostru de comparație pentru TSDB. Licența precizează condițiile legale în care urmează să fie utilizat sistemul corespunzător.

Termenii și condițiile fiecăreia dintre diferitele licențe diferă, dar codul open-source este liber de utilizat. Este esențial să păstrați actualizată prezența în rețelele sociale, astfel încât schimbările viitoare să fie comunicate publicului în timp util. Prezența sandbox-urilor și demonstrațiilor oferă utilizatorilor o înțelegere rapidă și aprofundată a sistemului.

Articolul descrie modul în care Postgres poate fi utilizat ca bază de date în serie de timp și cum poate genera și prelua date, precum și pentru a crea un model de predicție simplu. O bază de date cu serii de timp, după cum sugerează și numele, este un sistem de baze de date care stochează și încarcă date în timp, folosind perechi asociate de timpi și valori.

Oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată pot folosi bazele de date NoSQL pentru a stoca metadatele modelelor, caracteristicile și parametrii operaționali, de exemplu. Ca rezultat, inginerii de date le pot folosi pentru a stoca și a prelua date curate.

Depozitele de date cu atribute atât coloană, cât și cheie-valoare sunt partiționate folosind această platformă de uz general. Baza de date Time Series nu are caracteristicile pe care le are Cassandra, în ciuda instrumentelor sale excelente pentru construirea unei baze de date scalabile și distribuite.

Mongodb este o bază de date cu serii de timp?

Mongodb este o bază de date cu serii de timp. Captează și stochează automat modificările aduse datelor în timp. Acest lucru vă permite să urmăriți modificările și să efectuați analize pe perioade de timp.

Dezvoltatorii pot folosi aceleași instrumente și cadre cu care s-au obișnuit în MongoDB 5.0 prin încorporarea capabilităților native Time Series . Datele din seria temporală sunt utilizate într-o gamă largă de aplicații, inclusiv vremea, mareele, prețurile acțiunilor și frauda financiară. În acest blog, voi analiza caracteristicile datelor din seria temporală și ce este sistemul de baze de date capabil să le gestioneze. Colecțiile interne MongoDB pot fi vizualizări care pot fi scrise, dar nematerializate ale seriilor lor temporale. La inserare, datele din seria cronologică anterioară sunt organizate automat într-un format de stocare optimizat. Colecțiile de serii cronologice native sunt cu 70% mai rapide decât colecțiile de serii cronologice non-native. Nu este menit să fie un test de performanță sau să fie reglat pentru a obține cele mai bune rezultate.

Drept urmare, colecțiile de serii de timp native depășesc colecțiile de serii de timp standard cu aproape 3%. Colecțiile care conțin indecși care îndeplinesc criteriile de interogare ar trebui să funcționeze bine. O diagramă MongoDB simplă poate fi apoi utilizată pentru a reprezenta rezultatele. Lansarea generală a MongoDB, 5.0, a fost lansată în iunie, iar compania a continuat să adauge noi funcții, în special în 5.3. Prometheus, Splunk și alte produse similare stochează o cantitate mare de date pe o serie de timp pentru analiză. Vă rog să-mi spuneți ce soluții vă gândiți să dezvoltați pe lângă ele.

De ce Mongodb este cea mai bună alegere pentru datele din seria temporală

MongoDB este o alegere excelentă pentru datele serii de timp, deoarece este o bază de date bazată pe documente, cu un limbaj de interogare puternic și flexibilitate în proiectarea schemei. Puteți folosi comanda createCollection() pentru a crea o nouă colecție de serii cronologice în MongoDB. În cazul datelor, atunci când sunt introduse, colecția internă organizează automat datele într-un format de stocare optimizat pentru perioada de timp. În timpul interogării unei colecții de serie cronologică, utilizați un singur document pe măsurare. În plus, baza de date MongoDB este un instrument excelent pentru analiză în timp real, deoarece poate captura toate tipurile de date în flux și lot, fără a fi nevoie să le mapați pe toate.

Care nu este o bază de date Nosql?

Este adevărat că baza de date nosql nu este aceeași cu oricare dintre următoarele baze de date? Microsoft SQL Server este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale pentru Microsoft care a fost creat și dezvoltat în colaborare cu alte companii.

Bazele de date NoSQL stochează date mai degrabă în documente decât în ​​baze de date relaționale. Aceste sisteme sunt construite pentru a satisface cerințele afacerilor moderne în ceea ce privește flexibilitatea, scalabilitatea și capacitatea de răspuns. Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, inclusiv baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Întreprinderile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile esențiale în câțiva ani. Ca urmare a cinci tendințe, multe baze de date relaționale nu sunt capabile să le gestioneze. O bază de date relațională este una dintre cele mai importante bariere în calea dezvoltării agile datorită modelului său de date fixe. În NoSQL, un model de date este definit de un model de aplicație.

Când vine vorba de NoSQL, datele de modelare nu trebuie să fie statice. JSON este formatul de facto pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. Suprafața de dezvoltare a unei aplicații este redusă ca urmare a eliminării cadrelor ORM. N1QL (pronunțat „nichel”), un limbaj de interogare puternic care extinde SQL la JSON, a fost introdus ca parte a Couchbase Server 4.0. De asemenea, acceptă agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și o varietate de alte funcții care sunt standard în instrucțiunile SELECT / FROM / WHERE. O bază de date distribuită NoSQL, care utilizează o arhitectură de scalare și nu are ca rezultat o singură eroare, oferă beneficii operaționale. Deoarece tot mai mulți clienți interacționează cu afaceri prin intermediul aplicațiilor web și mobile, disponibilitatea acestor sisteme devine din ce în ce mai importantă.

Bazele de date NoSQL sunt ușor de creat, configurat și scalat. Este destinat să fie utilizat pentru distribuirea de citire, scriere și stocare a informațiilor. Ele pot fi gestionate și monitorizate la scară mare sau mică, precum și la scară mică sau mare. Poate fi replicat între centrele de date folosind o bază de date distribuită NoSQL - nu este necesar niciun software. În plus, permite aplicațiilor să efectueze propria recuperare în caz de dezastru folosind routere hardware, ceea ce înseamnă că nu trebuie să aștepte ca baza de date să descopere o problemă și să efectueze propria lor recuperare. Aplicațiile web, mobile și Internet of Things de astăzi necesită o bază de date NoSQL pentru a rula.

Bazele de date NoSQL sunt disponibile într-o varietate de varietăți, fiecare dintre acestea având propriul set de caracteristici și beneficii unice. Dacă sunteți în căutarea unei baze de date care poate gestiona o mulțime de date, MongoDB este calea de urmat. Este, de asemenea, cea mai populară bază de date, așa că veți avea nevoie de cineva care vă poate ajuta să începeți.
Dacă sunteți în căutarea unei baze de date care să poată gestiona o mulțime de date simultan, CouchDB este cea de utilizat. Deoarece este construit pe platforma CouchDB, este simplu de integrat cu alte aplicații. Pe lângă Cassandra, îl puteți folosi dacă doriți o bază de date care să poată gestiona structuri de date extrem de complexe. De asemenea, are un timp de răspuns foarte rapid, astfel încât întrebările dumneavoastră vor fi finalizate în cel mai scurt timp.
HBase este o alegere excelentă dacă sunteți în căutarea unei baze de date capabile să gestioneze niveluri extrem de ridicate de securitate. Utilizează o schemă de partiție securizată care împiedică hackerii să obțină acces la datele tale. Dacă sunteți în căutarea unei baze de date cu niveluri ridicate de securitate, Redis este o alegere bună. Deoarece este utilizat protocolul Redis, hackerii nu pot să vă fure datele folosindu-l.
Dacă sunteți în căutarea unei baze de date care poate gestiona performanță la nivel înalt, Neo4J este cea potrivită pentru dvs. Este foarte simplu de integrat cu alte aplicații datorită platformei Java utilizate. De asemenea, puteți găsi Riak ca o opțiune excelentă dacă doriți o bază de date capabilă să ruleze la viteze mari. Sistemul este, de asemenea, foarte scalabil, astfel încât puteți adăuga cu ușurință mai multe noduri la baza de date dacă este necesar.

Care dintre următoarele nu este o bază de date?

Relațiile nu sunt baze de date în matematică, ci mai degrabă funcții care folosesc baze de date.

Mongodb este o bază de date Nosql?

MongoDB este un instrument de gestionare a bazelor de date NoSQL care este disponibil ca sursă gratuită și deschisă. Bazele de date NoSQL sunt un tip de bază de date care este utilizată în locul bazelor de date relaționale tradiționale . Bazele de date NoSQL, pe lângă faptul că sunt utile pentru stocarea datelor la scară largă, pot fi utile și pentru stocarea datelor la scară mică. Datele orientate spre documente pot fi stocate sau preluate folosind MongoDB, un instrument care poate gestiona informațiile referitoare la documente.