Cele mai bune platforme de analiză în cloud 2022
Publicat: 2022-01-06Cele mai bune platforme de analiză în cloud vă pot oferi informații simple și ușor de găsit în spațiul de stocare în cloud, mai ales atunci când sunt aplicate datelor mari.
Acest lucru este deosebit de important deoarece cloud computing a revoluționat modul în care afacerile lucrează cu date, nu în ultimul rând, deoarece abundența de date dintr-o gamă largă de aplicații digitale poate fi colectată mai ușor. Business intelligence poate fi apoi aplicată în funcție de o serie de surse și domenii diferite, de la operațiunile de sistem până la performanța angajaților.
Cu toate acestea, în timp ce multe platforme SaaS vin cu analize încorporate, de multe ori va trebui să combinați diferite seturi de date din surse diferite sau chiar să exportați date din foi de calcul pentru a le utiliza cu instrumente de business intelligence.
Acesta este locul în care software-ul de analiză bazat pe cloud își face cu adevărat proprietățile, deoarece nu numai că va putea reprezenta toate acele cifre și numere în vizualizări clare de date, ci și pentru că este bazat în cloud, înseamnă că datele pot fi sincronizate și partajate între cheie. angajaţilor sau supraveghetorilor.
Deși există o gamă largă de programe de analiză în prezent pe piață, aici vom prezenta cele mai bune platforme de analiză în cloud disponibile în prezent.
Evaluări ale platformelor de analiză în cloud
Azure Stream Analytics este caracteristica puternicei platforme de cloud computing Azure a Microsoft pentru procesarea analizelor complexe din datele dvs. Acesta își propune să ofere informații în timp real într-un mod ușor de gestionat chiar și atunci când este utilizat pe cele mai avansate aplicații.
Nu este nevoie să creați și să alocați noi infrastructuri IT sau servere virtuale pentru procesare. În schimb, interogările SQL utilizate în mod obișnuit pot fi folosite pentru a extrage informații de bază, cu posibilitatea de a adăuga alte limbaje de programare, cum ar fi JavaScript și C#, pentru operațiuni mai complexe.
În plus, AI și funcțiile de învățare automată sunt, de asemenea, disponibile pentru a ajuta la dezvoltarea și automatizarea proceselor mai avansate, nu în ultimul rând pentru monitorizarea conductelor de date cu milioane de evenimente concurente, fără a implica vreo latență semnificativă.
Ca și în cazul altor servicii Azure, analiza este complet scalabilă în funcție de nevoi și plătiți doar pentru resursele Azure pe care le utilizați efectiv. Desigur, este de la sine înțeles că aceasta poate să nu fie soluția pentru întreprinderile mai mici, care nu au personal IT, dar chiar dacă folosesc Azure, există companii de analiști suplimentare care pot oferi atât analiză, cât și business intelligence din datele dvs.
AWS Analytics pentru Amazon Web Services oferă, de asemenea, o gamă largă de servicii de analiză, acoperind fiecare caracteristică a platformei cloud puternice în funcție de informațiile pe care doriți să le analizați.
La fel ca Azure, puteți utiliza analiza bazată pe SQL fără a fi nevoie să configurați servere virtuale pentru analize interactive. Cu toate acestea, puteți utiliza diferite servicii Amazon pentru a analiza diferite platforme de stocare în funcție de nevoi diferite.
De exemplu, puteți utiliza AWS Elasticsearch pentru analize operaționale legate de aplicațiile dvs., cum ar fi pentru monitorizarea generală, analiza jurnalelor și a fluxului de clicuri. Apoi, există opțiunea de a aplica o gamă largă de instrumente de analiză la lacurile de date și depozitele de date, folosind învățarea automată pentru a ajuta la descoperirea unor informații suplimentare, în timp ce automatizează recuperarea datelor.
AWS acceptă o serie de limbaje de programare pentru a vă asigura că puteți beneficia la maximum de analizele dvs., precum și API-uri deschise care utilizează standarde deschise pentru a asigura cel mai flexibil și mai adaptabil serviciu.
În plus, AWS devine din ce în ce mai rapid și mai eficient în ceea ce privește modul în care stochează și procesează datele, iar suita sa integrată de servicii facilitează ca niciodată efectuarea analizei de care aveți nevoie asupra datelor pe care le utilizați.
IBM Cognos Analytics este o platformă de business intelligence și o soluție de analiză cu autoservire care utilizează inteligența artificială și învățarea automată. Scopul este de a descoperi tipare de informații pe care alte produse nu le pot găsi utilizând detectarea avansată a modelelor și de a oferi atât răspunsuri, cât și informații utile prin intermediul asistentului AI bazat pe limbaj natural.
Cognos Analytics poate fi rulat din cloud sau la sediul dumneavoastră. În orice caz, datele sub formă de foi de calcul sau fișiere CSV pot fi încărcate în program, unde sursele de date pot fi combinate și modelate.
Cognos recomandă ceea ce consideră că sunt cele mai bune tipuri de diagrame pentru vizualizare, iar rapoartele au capabilități de cartografiere geospațială. Diagramele pot fi, de asemenea, mărite cu alte media, cum ar fi voci off, și pot fi încorporate elemente interactive.
Qlik Sense oferă o soluție extinsă de analiză pentru utilizare cu nori hibride și setări multi-cloud. În plus, există diverse opțiuni de configurare disponibile, ceea ce înseamnă că analiticele pot fi procesate și vizualizate de o gamă largă de tipuri de angajați pentru diferite niveluri de complexitate.
Qlik Sense folosește, de asemenea, inteligența artificială pentru a sugera informații și pentru a asigura automatizarea sarcinilor. Există opțiuni pentru căutări în limbaj natural și sunt disponibile analize în timp real.
Platforma poate fi, de asemenea, integrată în proiectele și aplicațiile dvs. prin intermediul unui API, iar analiza poate fi disponibilă atât offline, cât și online.
În general, Qlik Sense este una dintre cele mai importante platforme de analiză și a fost de ani de zile, datorită flexibilității sale extinse. Capacitatea de a genera orice, de la rapoarte complexe până la rapoarte ad-hoc, precum și de a permite angajaților obișnuiți să genereze vizualizări utile, îl face să fie lider de piață.
Domo este o companie de software specializată în instrumente de business intelligence și vizualizare de date. A fost fondată în 2010.
Utilizatorii pot gestiona toate funcțiile din tabloul de bord principal. Este ușor de utilizat și ușor pentru ochi. Tabloul de bord funcționează în timp real. Utilizatorii pot vizualiza date referitoare la mai multe domenii de activitate, randamentul investiției, performanța cheie și indicatori.
Domo are propriul App Store unde utilizatorii accesează conectori gratuit și plătiți. De asemenea, sunt incluse o mare varietate de plug-in-uri care ajută cu instrumente precum Microsoft Excel și PowerPoints. „Workbench” importă cantități mari de date prin XML, ODBC și Excel, printre altele, în soluție.
Aplicația „Analyzer” permite utilizatorilor să vadă rezultatele de care sunt cel mai interesați. Datele mai puțin interesante pot fi ascunse cu un singur clic. Utilizatorii pot filtra datele pe care doresc să le partajeze cu alți utilizatori.
Domo oferă o perioadă de încercare gratuită de 30 de zile, care vă permite să încercați singur serviciul.
Zoho Analytics permite utilizatorilor accesul la un tablou de bord ușor de utilizat. Face parte din suita de software Zoho, dar funcționează și ca pachet autonom. Interfața este ușor de utilizat. De aici, utilizatorii au acces la un centru de ajutor, un tur instantaneu, o varietate de mostre de date și chat live.
Zoho Analytics le permite utilizatorilor să încarce date în centrul lor de raportare cu doar câteva clicuri. Funcția de automatizare rulează rapoarte fără solicitare în funcție de tipul de date pe care l-ați introdus. Utilizatorii pot partaja date și pot colabora la tabele și rapoarte.
Sunt disponibile rapoarte mai aprofundate, dar acestea sunt mai potrivite pentru utilizatorii experimentați. Această raportare avansată include o funcție utilă de glisare și plasare care este utilizată pentru a insera date în coloanele pe care le creați. Cu o varietate de filtre, utilizatorii pot sorta datele, interogările și vizualizările de ieșire după cum este necesar. De asemenea, analiştii pot executa interogări SQL (Structured Query Language) personalizate.
Sunt disponibile pachete diferite în funcție de numărul de utilizatori, sunt necesari rânduri și conectori de date. În plus, planurile mai scumpe oferă funcții suplimentare de administrare și asistență de grup.