Construirea unei baze de date NoSQL cu Python

Python este un limbaj de programare puternic care este utilizat pe scară largă în multe industrii astăzi. Python este ușor de învățat pentru începători și are multe module și biblioteci care permit o programare robustă. Python este un limbaj popular pentru dezvoltarea web, calculul științific, analiza datelor, inteligența artificială și multe altele. Bazele de date NoSQL sunt o alegere populară pentru multe aplicații Python . Bazele de date NoSQL sunt de obicei mai ușor de scalat decât bazele de date relaționale și oferă o experiență de dezvoltare mai simplă. Python oferă mai multe baze de date NoSQL populare, cum ar fi MongoDB, Cassandra și Redis. În acest articol, vă vom arăta cum să construiți o bază de date NoSQL folosind Python.

NoSQL se extinde nu numai în SQL. Putem modela datele într-o varietate de moduri, altele decât modelul tradițional al bazei de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt utilizate în principal pentru a stoca date în aplicații care implică date în timp real și Big Data. NoSQL poate stoca date într-o varietate de formate, inclusiv înregistrări cheie-valoare, documente, coloane și grafice. Tutorialul Python NoSQL Database folosește pymongo, care este un driver de dezvoltare Mongo care este licențiat de companie. Va fi necesară și baza de date MongoDB. În Python 3, folosim metoda insert() pentru inserarea datelor într-o bază de date NoSQL. Link-ul poate fi găsit aici. Acesta este unul dintre cele mai bune articole despre bibliotecile Python.

Care bază de date Nosql este cea mai bună pentru Python?

O bază de date NoSQL este una care este construită pentru procesarea documentelor. În ultimii ani, sa dovedit a fi extrem de popular și funcționează bine cu Python. Spre deosebire de RDBMS-urile SQL tradiționale, MongoDB organizează și stochează datele folosind colecții mai degrabă decât tabele de rânduri.

Utilizarea de către Python a bazelor de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, Redis și couchdb, este mai comună decât cea a Java. ZODB, o bază de date bazată pe Python, este o bază de date simplă care poate fi utilizată într-o varietate de aplicații. Făcând referire la RakisRakis, aș recomanda utilizarea bazei de date de documente standard a bibliotecii Python.

Este Python bun pentru Mongodb?

Da, Python este bun pentru MongoDB. Este un limbaj puternic care vă ajută să lucrați cu baze de date.

Baza de date MongoDB este o bază de date de documente multiplatformă care se concentrează pe colecții și gestionarea documentelor. Numărul portului trebuie setat la 27017 (ultima linie din imaginea de mai sus). Biblioteca Python pentru MongoDB se numește PyMongo. Pentru a vă conecta, lansați client=. Va trebui să utilizați clientul de comandă. MongoClient (MongoClient) poate fi găsit tastând mongodb://localhost:27017/ în promptul de comandă. Metoda 2 este de a folosi numele client al bazei de date ca a doua metodă. Când nu a fost creată nicio bază de date creată anterior cu acest nume, MongoDB va crea una pentru utilizator.

Baza de date MongoDB este stocată într-un dicționar. Cheia specială „_id” este adăugată automat de către programator dacă el sau ea uită să o adauge în mod explicit. Documentele metodei Insert_one() sunt utilizate în mod obișnuit în colecțiile noastre. Este posibil să însumăm aceste două funcții de interogare pentru a vedea care este rezultatul cel mai filtrat.

Drept urmare, este o alegere excelentă pentru dezvoltatorii care doresc să creeze rapid și ușor un site web. În plus, infrastructura de suport a MongoDB este excelentă și este capabilă să depășească automat în caz de urgență. Din acest motiv, MongoDB este o alegere excelentă pentru companiile care necesită disponibilitate și scalabilitate pe scară largă.

Pymongo: driverul standard Mongodb pentru Python

Python are o bibliotecă standard de drivere MongoDB numită PyMongo. Este un API ușor de utilizat care vă permite să accesați baze de date, colecții și documente. Obiectele preluate din MongoDB pot fi ușor manipulate, repetate și tipărite, deoarece sunt compatibile cu dicționare și liste prin PyMongo. MongoDB bazat pe documente este alcătuit dintr-o schemă de date dinamică și o bază de date bazată pe documente. Deoarece acceptă JavaScript Object Notation (JSON), este o alegere naturală pentru lucrul cu obiecte în limbaje de programare moderne, cum ar fi JavaScript, Python și altele. Bazele de date MongoDB pot fi accesate folosind PyMongo și MongoEngine. Ele diferă în multe privințe, dar diferă și în ceea ce privește modul în care funcționează. Există mai multe biblioteci care pot fi folosite pentru a construi MongoDB, dintre care cea mai populară este PyMongo. Această metodă simplifică utilizarea documentelor și hărților MongoDB prin conectarea directă la limbajul de interogare MongoDB familiar MongoDB . Drept urmare, driverul MongoEngine este un driver mai puternic, datorită suportului său pentru scheme și indexare. Tipul de driver folosit în Python pentru a lucra cu MongoDB este o chestiune de interpretare. Se recomandă să instalați PyMongo cu pip în loc să utilizați Windows. Urmând acești pași, puteți instala PyMongo.

Bază de date uşoară Nosql Python

MongoDB este un program de baze de date multiplatformă, gratuit și open-source, orientat spre documente. Clasificat ca un program de baze de date NoSQL, MongoDB folosește documente asemănătoare JSON cu scheme. MongoDB este dezvoltat de MongoDB Inc. și este publicat sub Licența Publică Server (SSPL).

Biblioteca Python Nosql

Există multe biblioteci disponibile pentru a lucra cu baze de date NoSQL în Python. Unele dintre cele mai populare sunt PyMongo, HappyBase și redis-py. Fiecare bibliotecă are propriile sale puncte forte și puncte slabe, așa că este important să o alegeți pe cea potrivită pentru proiectul dvs.

MongoDB este o soluție de bază de date NoSQL care este atât orientată spre documente, cât și foarte flexibilă, datorită sistemului său puternic de interogări. MongoDB și Python simplifică crearea unei game largi de aplicații de baze de date. În acest tutorial, veți demonstra flexibilitatea și puterea MongoDB scriind câteva exemple. MongoDB, o bază de date NoSQL orientată spre documente, este unul dintre cele mai comune tipuri de baze de date NoSQL. În loc să folosească tabele pentru a organiza și stoca date, MongoDB le organizează folosind colecții de documente. Vă permite să schimbați schema documentelor în timp și să stocați datele în documente flexibile și fără schemă. MongoDB Inc. a scris C, care este fundamentul MongoDB, și este utilizat pe scară largă astăzi pe toate platformele majore.

Site-ul web pentru MongoDB include două versiuni ale serverului de baze de date. Procesul de instalare al distribuției dvs. Linux va determina modul în care funcționează. Docker este, de asemenea, o opțiune pentru instalarea MongoDB. Veți învăța cum să utilizați mongo shell pentru a crea, citi, actualiza și șterge documente dintr-o bază de date în această secțiune. Comanda mongo începe procesul shell și se conectează la serverul local implicit furnizat de procesul mongod. Când începe o sesiune, shell-ul mongo se conectează la baza de date de testare pentru a o începe. Există, de asemenea, numeroase opțiuni disponibile, inclusiv specificarea gazdei și a portului pentru accesul de la distanță la baza de date.

În MongoDB, o colecție se poate referi la orice document dintr-un program. Colecțiile, spre deosebire de tabelele din RDBMS tradiționale, nu impun o schemă rigidă. Structura documentului și set de câmpuri în teorie: Fiecare document dintr-o colecție poate avea o structură complet diferită și un set de câmpuri. În timpul actualizărilor și inserărilor, puteți utiliza reguli de validare pentru a vă asigura că structura unui document este uniformă. În MongoDB, datele complexe sunt de obicei reprezentate de un singur obiect, așa cum este exprimat de modelul de date orientat spre document. Un cadru ca acesta vă permite să lucrați cu obiecte de date simultan, mai degrabă decât să priviți mai multe elemente. Pentru a insera un document într-o bază de date folosind mongo shell, selectați o colecție și apoi apelați-o.

InsertOne() dacă doriți să includeți un document ca argument în colecție. MongoDB oferă un driver Python oficial numit PyMongo, pe care îl puteți folosi pentru a comunica cu un server MongoDB. Vom analiza cum să utilizați acest driver în Python în următoarele câteva secțiuni, astfel încât să vă puteți crea propriile aplicații de bază de date. De asemenea, ne vom uita la diferite opțiuni ale bazei de date MongoDB pe care le puteți utiliza cu aplicațiile Python. Următoarele exemple vă vor ajuta să învățați cum să utilizați MongoDB și Python. Vă permite să specificați conexiuni personalizate, cum ar fi porturi și gazde personalizate, folosind extensia mongo shell. După ce ați conectat o instanță a MongoClient la un anumit server MongoDB, puteți accesa orice bază de date configurată de serverul MongoDB.

Pe lângă utilizarea accesului în stil dicționar dacă numele bazei de date nu se potrivește cu identificatorul Python, acesta poate fi folosit dacă numele bazei de date se potrivește. Dacă doriți să includeți simultan un număr mare de documente în baza de date, puteți utiliza.insert_many() pentru a face acest lucru. Pe lângă înlocuirea, actualizarea și ștergerea documentelor dintr-o bază de date, PyMongo oferă și alte funcții. Ar putea fi, de asemenea, o situație în care aplicația dvs. folosește MongoDB ocazional. Dacă trebuie să vă conectați când nu vă așteptați la un răspuns, ar putea fi util să deschideți conexiunea atunci când este necesar. Sistemul de management al bazei de date relaționale (ODM) MongoEngine este similar cu SQL în ceea ce privește maparea obiectelor. Singura modalitate de a crea modele este de a crea clase cu MongoDB.

Pentru a realiza un document cu MongoEngine, trebuie mai întâi să determinați ce date doriți să conțină. Acest tutorial vă va ghida prin cum să utilizați caracteristicile orientate pe obiecte ale lui Python în bazele de date MongoDB. Tutorialul este o clasă care corespunde unei colecții din MongoEngine. Atributele de clasă trebuie furnizate pentru fiecare dintre câmpurile necesare pentru a crea modelul. De asemenea, este posibil să aveți un set de parametri pentru fiecare tip de câmp. Când îl apelați, PyMongo efectuează validarea datelor. Funcția save() este folosită pentru a salva un obiect document.

Având validarea automată a datelor, nu va mai trebui să vă ocupați de nicio problemă. Fiecare subclasă Document are un atribut.objects, care vă permite să răsfoiți documentele din colecția asociată. De asemenea, puteți utiliza MongoDB pentru a vă adapta la cerințele în schimbare rapidă, deoarece are un model de date foarte adaptabil și ușor de citit de om.

Sqlite vs. Pymongo

SQLite, totuși, este o alegere bună pentru conectarea la o singură bază de date, în timp ce o bibliotecă mai robustă este o alegere mai bună pentru conectarea la mai multe baze de date. Biblioteca PyMongo, de exemplu, are o interfață mai cuprinzătoare pentru a lucra cu bazele de date MongoDB.

Exemplu Mongodb Python

Exemplu MongoDB Python În acest exemplu MongoDB Python, vom crea un program pentru a se conecta la serverul MongoDB și vom efectua câteva operațiuni de bază, cum ar fi inserarea, actualizarea, ștergerea și căutarea. Înainte de a începe acest exemplu MongoDB Python, asigurați-vă că aveți MongoDB instalat pe sistemul dvs. Dacă nu, vă rugăm să-l instalați de aici. Vom folosi biblioteca PyMongo pentru a ne conecta la serverul MongoDB din programul nostru Python. Deci, asigurați-vă că aveți această bibliotecă instalată. După ce aveți totul gata, să începem cu acest exemplu MongoDB Python.

Nu o bază de date Python

Deoarece se scalează bine și oferă o modalitate simplă de a citi și scrie JSON, MongoDB este folosit frecvent ca depozite de date pentru aplicații web. Deși poate fi folosit pentru a stoca date în aplicații Python, nu este o bază de date Python . Mai multe informații despre designul bazei de date MongoDB pot fi găsite în documentația de la http://docs.mongodb.org/en/latest/reference/database-design/.