Poate fi partajat Nosql

Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite în situațiile în care datele sunt prea mari sau prea complexe pentru a fi gestionate de o bază de date relațională tradițională. Bazele de date NoSQL sunt uneori folosite și atunci când datele trebuie accesate într-un mod care nu este acceptat de bazele de date relaționale. De exemplu, o bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a stoca date prea mari pentru a se potrivi într-un singur tabel de bază de date relaționale sau date care trebuie accesate într-un mod care nu este acceptat de bazele de date relaționale.

Pe măsură ce Internetul lucrurilor (IoT) avansează, a devenit clar că marea majoritate a interacțiunilor cu bazele de date sunt realizate acum de alte programe de calculator, mai degrabă decât de oameni. Pentru a lua decizii în timp util și precise la scară de masă, trebuie să existe constrângeri tehnice. Ca și în cazul sistemelor OLTP tradiționale, este dificil să obțineți acces la datele asociate cu o persoană sau un dispozitiv IoT. Magazinele KV gestionează utilizarea brută a procesorului extrem de eficient în ceea ce privește tranzacțiile simple. În ciuda acestui fapt, ei nu sunt capabili să facă față complexității crescute a aplicațiilor complexe. Atunci când blocarea și tragerea ocupă 30% din toate resursele CPU, acestea nu mai sunt potrivite pentru toate sarcinile CPU. Metoda #2 este să utilizați o abordare a bazei de date NoSQL în care datele sunt transferate către client și modificate.

Aplicațiile mici care utilizează magazine KV sunt potrivite pentru ele, dar pe măsură ce complexitatea crește, este la fel de ineficientă ca o abordare tradițională RDBMS . Complexul și inexactitatea au ca rezultat durere, mai degrabă decât performanță slabă a procesorului și taxe mari de licență. Rămâi atent pentru a treia metodă, precum și pentru ce este superioară metodei anterioare, precum și pentru ce înseamnă pentru arhitectura bazei de date astăzi.

Când să nu folosiți Nosql

Există câteva motive cheie pentru care este posibil să nu doriți să utilizați o bază de date NoSQL:
-Ai nevoie de conformitate cu ACID pentru tranzacțiile tale
-Datele dvs. sunt foarte structurate și aveți nevoie de interogări complexe
-Ai nevoie de un model de date relaționale
- Ai nevoie de aplicarea strictă a schemei
-Ai un set mic de date

Un server MongoDB poate fi fragmentat în doar 15 minute, ceea ce este semnificativ mai rapid decât SQL. Folosind Sharding, putem scala pe orizontală, ceea ce este un avantaj major. Unii oameni pot găsi încuietoarea de pe cheile de scriere. Puteți face orice doriți cu SGBD-urile NoSQL fără a fi nevoie să le limitați. NoSQL nu poate înlocui SQL dintr-o varietate de motive decât dacă o declarație care spune „nosql” nu este un sinonim pentru „model relațional”. O mare parte dintre soluțiile NoSQL pe care le-am văzut se bazează mai degrabă pe magazinul cheie-valoare decât pe MongoDB. Acizii lor își pierd proprietățile în timp.

Nosql Vs Sql

Datele legate de bazele de date sunt accesate folosind SQL, un limbaj de programare de intrare/ieșire a bazei de date. O bază de date cu sinonime este un tip de bază de date care înregistrează date ca înregistrări în rânduri și tabele cu legături logice. Sistemul de management al bazelor de date este destinat în primul rând să fie non-relațional, spre deosebire de bazele de date SQL.

Este fundamentul tuturor subdomeniilor științei datelor. Un sistem de management al bazelor de date (DBMS) este cel mai comun format pentru stocarea datelor de care aveți nevoie. Limbile DBMS sunt necesare pentru interacțiune și comunicare. SQL (Structured Query Language) este limbajul care este folosit pentru a interacționa cu SGBD-urile. Un alt termen în domeniul bazelor de date a fost introdus în ultimii ani, „baze de date NoSQL”. Datele nu sunt stocate în tabele sau înregistrări în baze de date NoSQL, cum ar fi MongoDB. În loc de o structură tradițională de stocare a datelor , am proiectat-o ​​și optimizat-o pentru cerințe specifice.

Există patru tipuri de structuri de date: coloane, structuri orientate pe documente, perechi cheie-valoare și baze de date grafice. O bază de date MongoDB, de exemplu, se bazează pe structuri de documente. În general, bazele de date NoSQL vă permit să creați structuri de date mai complexe. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt mai rigide ca structură și au un tip de date mai puțin flexibil. Pentru dezvoltatorii începători, SQL și NoSQL pot fi cele mai bune opțiuni. Fiecare dintre ele are propriul său set de avantaje și dezavantaje și ar trebui să luați în considerare datele dvs., aplicarea lor și ceea ce vă face procesul mai ușor atunci când luați decizia. SQL poate fi, de fapt, mai bun decât NoSQL, dar nu pot face această afirmație. Datele tale sunt un bun indicator al faptului că ar trebui sau nu să-ți asumi riscul.

Este Nosql mai sigur decât Sql?

SQL este opțiunea mai bună pentru interogările complexe în ceea ce privește consistența datelor, integritatea și redundanța datorită structurilor sale de date consecvente și consecvente și proprietăților ACID.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL stochează datele într-un mod diferit de structurile tradiționale de tabel. Ca rezultat, datele pot fi stocate și gestionate mai eficient. În plus, bazele de date NoSQL nu au indici tradiționali, ceea ce poate face mai dificilă căutarea și preluarea datelor. Cu toate acestea, această caracteristică poate fi utilă în cazul unui set de date neschimbat.

Nosql înlocuiește Sql?

Ambele baze de date nu pot fi înlocuite în acest moment al istoriei și se pare că vor rămâne așa pentru ceva timp. Nu este posibil să facem bazele de date NoSQL o alternativă viabilă la bazele de date SQL până când NoSQL nu poate dezvolta o modalitate de a se asigura că datele sunt întotdeauna consecvente și că viteza de interogare rămâne constantă.

De ce Sql este încă populat

SQL este încă extrem de popular și nu va dispărea prea curând. Este una dintre cele mai populare tehnologii în rândul cercetătorilor de date datorită cererii sale ridicate printre aceștia și dependenței de bazele de date relaționale și SQL. Ca urmare a simplității și ușurinței lor de utilizare, bazele de date NoSQL devin populare.

Interogare Nosql

Limbajele de interogare NoSQL sunt folosite pentru a accesa datele dintr-o bază de date NoSQL. Există multe limbaje de interogare diferite, fiecare proiectat pentru o anumită bază de date NoSQL . Unele dintre cele mai populare limbaje de interogare includ MongoDB, Couchbase și Cassandra.

Până de curând, modelul de date și interogarea erau strâns legate. Putem începe să extragem metoda de interogare din modelul de date pentru a prioritiza productivitatea dezvoltatorului atunci când creăm sisteme de baze de date. SABRE, o colaborare între IBM și American Airlines, a fost prima bază de date comercială din lume și a contribuit la îmbunătățirea eficienței biletelor de avion. Bazele de date NoSQL au fost optimizate pentru scalabilitate, uptime, redundanță, flexibilitate și flexibilitate din 2005, când au fost introduse pentru prima dată. Nu a fost interogarea declarativă ad-hoc prietenoasă la care ne-a determinat SQL, dar map-reduce este acum disponibilă de la CouchDB, Riak și MongoDB. Dacă construiți un sistem de baze de date care se scalează ușor, interogarea nu se află pe lista dvs. de activități. Aceste două programe au scopul de a crea un limbaj de interogare standard pentru lucrul cu documente ierarhice din bazele de date de documente, cu scopul de a crea XQuery și Jsoniq.

Atât MarkLogic, care folosește XQuery, cât și ArrangoDB, care folosește propriul superset reglat pentru modelul de date, folosesc baze de date de documente XML. Ambele limbi sunt strâns legate de formatul datelor stocate pe discuri și au fost folosite comercial. Bazele de date de documente pot fi scrise în două limbaje diferite de interogare. N1QL, un limbaj de interogare similar cu SQL, este una dintre caracteristicile Couchbase. În ciuda faptului că relațiile sunt lipsite de sens, creăm și stocăm documente care sunt dependente unul de celălalt. În acest sens, atât Couchbase, cât și Cassandra au depus mult efort în indexarea și analizarea interogărilor pentru a putea interoga datele într-un mod non-relațional.

Puteți interoga în Nosql?

NoSQL, cunoscut și ca non-sql, este un limbaj de programare folosit pentru stocarea datelor. Nu vom folosi SQL pentru a efectua interogări în No SQL. Putem stoca datele într-o manieră unificată, mai degrabă decât prin baze de date relaționale, deoarece nu sunt relaționale.

Nosql vs. Baze de date vechi: care este cel mai bun pentru aplicația dvs.?

În ciuda dezavantajelor sale, nosql este o bază de date bună pentru aplicații noi, în timp ce bazele de date vechi nu sunt. Dacă creați o nouă aplicație, o bază de date NoSQL poate fi o potrivire excelentă. Cu toate acestea, dacă utilizați o bază de date moștenită, o bază de date relațională poate fi o opțiune mai bună. Fiabilitatea bazelor de date vechi a fost dovedită de-a lungul timpului. În plus, acestea sunt mai ușor de scalat decât software- ul tradițional pentru baze de date, ceea ce este esențial dacă baza de date se confruntă cu cantități mari de date.

Cum creez o interogare Nosql?

Metoda NoSQLClient#get trebuie utilizată pentru a crea o interogare, care returnează Promise ofQueryResult, care este un obiect Javascript care conține o matrice. Deoarece rezultatele sunt limitate în mod implicit, ele sunt similare cu cele găsite în alte baze de date, cum ar fi MongoDB.

Riscurile bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL, precum MongoDB și Cassandra, oferă un model de date mai flexibil și mai dinamic decât bazele de date SQL tradiționale, dar au și propriul set de riscuri. Incoerența datelor este unul dintre cele mai grave riscuri asociate cu NoSQL, iar schema trebuie proiectată cu atenție pentru a evita acest lucru. Ca urmare, poate duce la probleme cu preluarea sau modificarea datelor, precum și cu acuratețea datelor. În plus, bazele de date SQL și NoSQL nu oferă întotdeauna același nivel de redundanță în ceea ce privește datele. Dacă o singură bucată de date este compromisă, aceasta poate duce la compromisul definitiv al bazei de date. În ciuda vechimii sale, SQL rămâne cea mai de încredere opțiune pentru interogări complexe și este cea mai bună alegere pentru companiile care trebuie să-și păstreze datele consistente și precise.

Ce este un exemplu Nosql?

Bazele de date NoSQL bazate pe coloane includ Cassandra, HBase și Hypertable.

Baze de date Nosql – Noul val de baze de date

În ceea ce privește popularizarea, bazele de date NoSQL continuă să câștige popularitate ca alternativă la bazele de date SQL. Sistemul este scalabil orizontal și capabil să gestioneze o cantitate mare de date nestructurate. Deoarece nu sunt bazate pe tabele, nu efectuează la fel de bine ca tranzacțiile cu mai multe rânduri.

Exemplu de bază de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează sistemul tradițional bazat pe tabele găsit în bazele de date relaționale. În schimb, folosește un sistem mai flexibil, fără schemă, care poate fi scalat mai ușor pentru a răspunde nevoilor aplicațiilor moderne. Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile sale puncte forte și puncte slabe. Unele dintre cele mai populare includ MongoDB, Cassandra și HBase.

În loc să utilizeze o schemă fixă ​​pentru a gestiona datele, o bază de date NoSQL nu necesită structuri de date relaționale. O bază de date NoSQL este utilizată pentru a stoca cantități mari de date în depozite de date distribuite cu cerințe de stocare masive. Google, Twitter, Facebook și alte companii folosesc NoSQL pentru Big Data și aplicațiile web în timp real. Folosind o bază de date cheie-valoare, o pereche de date poate fi stocată și preluată. Acest tip de bază de date NoSQL poate fi folosit pentru a crea colecții, dicționare, tipuri de matrice asociative și așa mai departe. Tipurile de documente sunt utilizate într-o gamă largă de aplicații, inclusiv sisteme CMS, platforme de blogging, analize în timp real și site-uri web de comerț electronic. Bazele de date bazate pe grafice sunt utilizate în principal pentru rețelele sociale, logistică și colectarea de date spațiale.

Prin utilizarea CouchDB, instrumentul MapReduceReduce poate fi folosit pentru a transforma vizualizările. Potrivit acestui studiu, magazinele de date distribuite nu pot garanta mai mult de două din trei lucruri. Datele ar trebui să fie întotdeauna consecvente chiar și după finalizarea unei operațiuni. Este esențial să se mențină o toleranță stabilă a partiției pentru ca sistemul să funcționeze atunci când comunicarea între servere eșuează.

Beneficiile utilizării unei baze de date Nosql

Ce este Nosql și avantajele sale?
Bazele de date Nosql, pe lângă faptul că sunt mai rapide și mai scalabile decât bazele de date SQL, sunt mai simplu de utilizat, mai ușor de stocat date și mai ușor de lucrat.

Tutorial Nosql

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare, deoarece cantitatea de date generată continuă să crească într-un ritm exponențial. O bază de date nosql este o bază de date care nu utilizează modelul tradițional al bazei de date relaționale. Există multe tipuri diferite de baze de date nosql, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. MongoDB este una dintre cele mai populare baze de date nosql. Este o bază de date orientată spre documente, ceea ce înseamnă că datele sunt stocate în documente și nu în tabele. Acest lucru poate facilita stocarea și interogarea datelor, precum și scalarea bazei de date.

O bază de date NoSQL este un sistem de management al datelor non-relațional care nu necesită o schemă și este ușor de scalat. În acest tutorial, veți învăța câteva concepte NoSQL. Popularitatea unei baze de date NoSQL a crescut printre giganții de pe internet precum Google, Facebook, Amazon și alții care se ocupă cu cantități masive de date. Carlo Strozzi a inventat termenul NoSQL în 1998 pentru a descrie o bază de date bazată pe fișiere. În 2009, Eric Evans a folosit termenul pentru a descrie creșterea actuală a bazelor de date non-relaționale. Conferințele NoSQL au avut loc și în 2009 și 2010. În Atlanta, anul trecut, a avut loc conferința NoSQL est .