Cassandra: O bază de date NoSQL pentru lumea modernă

Bazele de date NoSQL sunt foarte populare în zilele noastre. Ele sunt văzute ca o abordare mai modernă și mai flexibilă a stocării datelor decât bazele de date relaționale tradiționale. Una dintre cele mai populare baze de date NoSQL este Cassandra. Cassandra este o bază de date distribuită care este foarte scalabilă și oferă o disponibilitate ridicată. Este folosit de unele dintre cele mai mari companii din lume, cum ar fi Facebook, Netflix și Instagram. În acest articol, vom arunca o privire mai atentă la Cassandra și vom vedea ce o face atât de specială.

Apache Cassandra este un proiect open source creat de comunitate, care este disponibil gratuit pentru publicul larg. Apache Cassandra este o soluție Apache Cassandra multi-server care permite gestionarea datelor structurate și nestructurate de mare viteză. Acesta integrează Google Bigtable și Amazon Dynamo pentru gestionarea bazelor de date, eliminând nevoia de platforme separate de gestionare a bazelor de date. Este un serviciu foarte disponibil care nu are un singur punct de defecțiune. Cassandra a fost adoptată de un număr dintre cele mai mari companii IT din lume. În fiecare zi, Instagram încarcă aproximativ 80 de milioane de fotografii către Cassandra. Baza de date Apache Cassandra NoSQL este un subset al bazei de date NoSQL MongoDB. Prin rularea unui cluster Cassandra cu mai multe noduri, platforma Cassandra poate satisface cu ușurință cererea bruscă pentru serviciile sale.

Deoarece Cassandra poate gestiona o gamă largă de servere de mărfuri, este ideală pentru stocarea datelor la scară largă și nimeni nu poate eșua în același timp. MongoDB este o bază de date orientată pe documente care nu este nici relațională (adică NoSQL) și nici multiplatformă.

Cassandra se bazează pe Apache. Apache Cassandra folosește termenul bază de date orientată pe coloane în cadrul său NoSQL. Aplicațiile de date mari, cum ar fi senzorii și site-urile de rețele sociale, beneficiază de utilizarea acestuia.

Cine folosește Cassandra? Cassandra este folosită în 516 stive tehnologice diferite de 516 companii diferite, inclusiv Uber, Facebook și Netflix.

Cassandra este cu adevărat Nosql?

Cassandra este o bază de date NoSQL distribuită, similară cu MongoDB. Bazele de date NoSQL sunt ușoare, open-source, non-relaționale și distribuite în general. Sunt cunoscuți pentru scalabilitatea lor orizontală, arhitectura distribuită și flexibilitatea în definirea schemei.

Cassandra, care a fost creată de Facebook, a fost pusă la dispoziție ca proiect open-source. Baza de date Apache Cassandra stochează datele în tabele cu rânduri și coloane în fiecare tabel. Denormalizarea datelor de către Cassandra înseamnă că interogările sunt efectuate doar pentru un singur tabel la un moment dat. Apache Cassandra, o bază de date NoSQL cu o gamă largă de coloane, este o familie de coloane. Este un hibrid între o cheie-valoare și un sistem tradițional de gestionare a bazelor de date relaționale în forma sa cea mai de bază. În loc de rânduri de date, datele sunt stocate în coloane în celule. Deoarece bazele de date cu coloane largi nu folosesc îmbinări de tabele, acestea tind să se scaleze bine chiar dacă sunt incluse cantități mari de date.

CQL este un limbaj de interogare folosit de Cassandra. CQL este o interfață relativ nouă, care este similară cu Structured Query Language atunci când este accesată prin Cassandra. CQL nu acceptă îmbinarea mai multor variabile, subinterogări sau agregări (cum ar fi grupul de variabile după). Atunci când o aplicație de înaltă performanță este sub presiune, bazele de date Apache Cassandra sunt o alegere excelentă. Natura distribuită a lui Apache Cassandra face mai ușor să manevrezi sarcini mari și mai rezistent. Implementările Cassandra sunt disponibile on-premise, în cloud sau la mai mulți furnizori de cloud, în funcție de modelul de implementare ales. Creșterea numărului de noduri asociate cu o instalație poate ajuta la creșterea capacității, a debitului sau a puterii sistemului.

Modelul de date, spre deosebire de alte modele de date, permite scalarea orizontală, fără o limită superioară a dimensiunii setului de date. Fiecare nod stochează o replică a datelor pentru ca sistemul să poată rezista oricărei defecțiuni individuale ale nodului. În plus, fiecare nod este capabil să-și păstreze propriile fișiere jurnal, ceea ce face dificilă prăbușirea sistemului.
MySQL este cel mai utilizat RDBMS din lume. Milioane de site-uri web și aplicații îl folosesc și este folosit în peste 30 de limbi. Cassandra, pe de altă parte, este o bază de date peer-to-peer care este utilizată de un număr mic de site-uri web și aplicații, în ciuda faptului că este o bază de date peer-to-peer.
Apache Cassandra, un sistem de baze de date puternic și versatil, are multe caracteristici comune cu MySQL, inclusiv gama sa largă de capabilități. Niciunul dintre aceste sisteme nu are un avantaj sau un dezavantaj distinct, dar ambele oferă instrumente utile pentru crearea de site-uri web și aplicații robuste și scalabile.
MySQL este cea mai bună opțiune pentru cei care caută un RDBMS cu o istorie lungă și o bază mare de utilizatori. Pe de altă parte, dacă preferați un sistem mai ușor de utilizat și mai versatil, Cassandra este o alegere bună.

Cassandra este următorul lucru important în bazele de date?

Deoarece datele pot fi stocate în moduri non-relaționale, baza de date Cassandra NoSQL este una dintre cele mai populare. Prin urmare, este potrivit pentru stocarea unor cantități mari de date pe web, care pot fi mărite sau reduse, după cum este necesar. Natura orientată pe coloane a lui Cassandra o face ideală pentru stocarea tipurilor de date, de la structurate la semistructurate și nestructurate. De asemenea, permite companiilor să ingereze și să acționeze asupra datelor din întreaga lume în timp real, la scară, utilizând baza de date în timp real.

De ce Cassandra se numește Nosql?

Cassandra este numită bază de date NoSQL deoarece nu folosește modelul tradițional al bazei de date relaționale. În schimb, folosește un model de date mai flexibil, care îi permite să se scaleze mai ușor.

Cassandra are un număr mare de utilizatori concurenți și poate fi distribuit și scalat masiv. Arhitectura, care utilizează comunicare peer-to-peer, elimină eșecurile într-un singur punct. Datele sunt distribuite prin simbol pe noduri pe baza unei funcții hash calculate pentru fiecare rând. Ca urmare, orice nod din sistem poate îndeplini rolul de coordonator de interogări. O bază de date cheie-valoare este orientată pe obiecte, dar una orientată pe coloană nu este. Ca rezultat al denormalizării datelor, alăturarea și subinterogările sunt lipsite de sens în Cassandra. Shell CQL, CQLshell sau driverele acceptate pentru alte limbaje de programare pot fi folosite pentru a conecta Cassandra la CQL.

În ceea ce privește Big Data, Cassandra este un instrument fantastic pentru o varietate de aplicații. Nu există nicio modalitate de a stoca depozitele de date în acest format. Este esențial pentru noi să înțelegem tipul de interogări și modul în care sunt utilizate. Ca rezultat, putem profita la maximum de această puternică bază de date distribuită.

Datorită acestei distincții de funcționalitate, Cassandra se poate confrunta cu dezavantaje semnificative din cauza dificultății de a se asigura că datele sunt curățate și accesibile în orice moment. Când vine vorba de date care nu sunt indexate, poate fi dificil să se determine modul în care modificările vor afecta datele. Un depozit de date MongoDB poate fi păstrat curat și actualizat prin modificarea datelor imediat.
Nu există nicio funcție încorporată pentru a restabili automat un sistem după ce acesta a eșuat în Cassandra. Poate fi un dezavantaj dacă datele nu sunt disponibile la timp. Această caracteristică este furnizată de MongoDB și permite restaurarea automată a sistemului în cazul unei defecțiuni a sistemului.
Cassandra, în general, este un instrument puternic cu o serie de avantaje față de MongoDB. Cu toate acestea, din cauza lipsei de automatizare și a incapacității de a efectua o defecțiune simplă a sistemului în cazul unei defecțiuni a sistemului, este mai puțin de dorit pentru unele aplicații.

Cassandra este baza de date Nosql potrivită pentru tine?

O bază de date NoSQL care stochează și menține datele într-o manieră non-relațională (fără SQL), se scalează bine, este distribuită frecvent și este ușor accesată de utilizatorii săi. Cassandra, în opinia noastră, îndeplinește toate criteriile pentru a fi considerată o bază de date NoSQL.

Ce tip de Nosql Db este Cassandra?

Apache Cassandra este un tip de bază de date NoSQL care poate fi utilizată împreună cu coloanele NoSQL. Baza de date Apache Cassandra este compusă din coloane. Termenul NoSQL se referă la o bază de date care nu este de natură relațională și poate stoca date în orice format, inclusiv date structurate, semi-structurate și nestructurate.

Este optimizat pentru căutări ale datelor existente în baze de date masive folosind coloane și este alimentat de Apache Cassandra. Cassandra, care este folosită de Instagram, Netflix și Reddit pentru a stoca datele pe care le colectează, este o componentă cheie a sistemelor lor analitice. Cassandra a prins, deoarece nu necesită conformitatea cu ACID și este tolerantă la greșeli. Arhitectul de date poate specifica un nivel de consistență și un set de limite de timp pentru obținerea consecvenței într-o bază de date folosind Cassandra. Nu există nicio cerință în Cassandra să scrie pe toate nodurile simultan dacă scrierea eșuează pe un nod. Se asigură că scrisul nimănui nu se pierde vreodată. În plus, Cassandra are toleranță la erori datorită capacității sale de a ingera și stoca date pe mai multe noduri.

CQL, după cum sugerează și numele, este un limbaj de interogare care este foarte asemănător cu SQL. Deși o mare parte din sintaxa din PostgreSQL este similară cu cea a SQL, există câteva diferențe care trebuie remarcate. Lipsa suportului CQL pentru alăturari înseamnă că poate fi accelerată semnificativ dacă este evitată. În consecință, este puțin probabil să aveți nevoie să vă faceți griji cu privire la normalizare, deoarece Cassandra scrie la un cost redus. Nu are nicio diferență ce coloane sunt folosite pentru ce grupuri în Cassandra. Aceasta poate părea a fi o restricție inutilă, dar permite interogări mai rapide din seturi de date mari. Mai multe tabele cu aceleași date pot fi grupate cu coloane de grupare diferite pentru a servi o gamă largă de utilizatori. În plus, se întâlnesc o serie de probleme de performanță atunci când se încearcă filtrarea datelor pe o gamă largă de valori, precum și modul în care datele sunt șterse.

Deoarece tipul de date blob Cassandra oferă o reprezentare consecventă a numerelor hexazecimale, acesta poate fi utilizat în coloanele de colectare a datelor și în valorile coloanei contor. Natura distribuită a Cassandrei înseamnă că datele pot fi stocate pe mai multe servere, ceea ce duce la o disponibilitate sporită și failover.

Cassandra este o bază de date de documente

Cassandra este o bază de date de documente care vă permite să stocați și să interogați datele într-un mod foarte disponibil și scalabil.

Multe companii mari au încredere în baza de date Cassandra NoSQL, care este o bază de date distribuită cu sursă deschisă, pentru a oferi scalabilitate și disponibilitate ridicată. Este o platformă foarte tolerantă la erori, care oferă cea mai scăzută latență și cea mai mare performanță necesară pentru datele esențiale. Cassandra poate rezista la o întrerupere a unui centru de date, indiferent dacă este implementat pe cloud sau servere private, fără pierderi de date în ambele. Bloomberg deservește peste 20 de miliarde de solicitări pe zi de la peste 1.700 de noduri Cassandra dintr-o flotă de 1.700 de noduri, potrivit Isaac Reath, Software Engineering Team Lead, NoSQL Infrastructure. „Aveam nevoie de un server care să poată gestiona o mare capacitate de scriere și să continue scalarea”, spune Elliott Sims, Senior Systems Administrator pentru ecosistemul Backblaze Cassandra.

Un aspect orientat pe coloane facilitează stocarea datelor decât un aspect orientat pe tabel. Ca rezultat, datele pot fi citite și căutate mai ușor.
Cassandra acceptă o gamă largă de tipuri de date, inclusiv text, obiecte seriate și serii cronologice, pe lângă o gamă largă de tipuri de date.

Mongodb vs Cassandra: care este cea mai bună bază de date open-source?

Arhitectura MongoDB orientată spre document înseamnă că datele sunt stocate mai degrabă ca documente decât ca tabele. Acest lucru este similar cu modul în care este compus un tabel dintr-o bază de date tradițională. Câmpurile de document sunt formate din câmpuri. Tipurile de date se disting prin virgule și pot fi reprezentate prin câmpuri în unele cazuri.
MongoDB și Cassandra sunt ambele baze de date open-source care permit oricui să le modifice sau să adauge noi caracteristici. Dezvoltatorilor le va fi mai ușor să înceapă cu ele, deoarece sunt mai adaptabili la diferite tipuri de utilizări.

La ce folosește Cassandra

Aceasta este o bază de date NoSQL open-source care gestionează cantități masive de date pe serverele de mărfuri și este distribuită pe mai multe servere. Este un sistem de stocare descentralizat care poate gestiona cantități mari de date cu un timp de nefuncționare minim datorită scalabilității și disponibilității ridicate pe mai multe servere de mărfuri.

Cassandra, o bază de date NoSQL open-source, gestionează cantități mari de date pe serverele de mărfuri utilizând bazele de date NoSQL distribuite. Cassandra a fost lansată inițial ca proiect open-source de Facebook, dar ulterior a fost pusă la dispoziție ca proiect Apache. Mii de companii se bazează pe el, deoarece nu are un singur punct de eșec și a fost extins rapid. Cassandra este un sistem de gestionare a bazelor de date distribuite care oferă o interfață cu o singură fereastră pentru a gestiona mai multe baze de date. O cantitate mare de date este gestionată de mai multe centre de date cloud care utilizează această platformă. Înțelegerea modului în care funcționează Cassandra presupune o înțelegere detaliată a trei procese fundamentale. Fiecare componentă a acestui sistem este construită pe o arhitectură și este partiționată în funcție de replicabilitatea acesteia.

Cassandra este un sistem de baze de date cu un set unic de caracteristici. Capacitatea Cassandrei de a suporta mai multe replici este necesară pentru fiabilitatea sa. Spre deosebire de un server central, rulează pe mai multe noduri. Deoarece Cassandra acceptă extinderea într-o varietate de moduri, este foarte simplu să faceți acest lucru. CQL este un limbaj structurat pe date care este proiectat să funcționeze cu rânduri și coloane, precum și cu date bazate pe tabel. Funcția CQL combină valoarea cheii și sistemul de management al tabelului. Replicarea datelor este o componentă cheie a toleranței la erori a Cassandrei.

Are două tipuri de consistență: consistența inițială și consistența setarii. Sistemul de gestionare a bazelor de date Cassandra NoSQL este un sistem open-source care are numeroase avantaje și funcții practice care nu se găsesc în alte sisteme NoSQL . Comunicarea peer-to-peer este una dintre cele mai importante caracteristici ale Cassandra și elimină un singur punct de eșec. În ciuda faptului că un singur centru s-ar putea să fi fost deteriorat, toleranța la erori asigură că poate continua să funcționeze indiferent. Profilul fiecărui vizitator din baza de date este înregistrat, inclusiv timpul petrecut, pe care s-a făcut clic, a descărcat și așa mai departe. Informațiile despre acest utilizator sunt analizate și utilizate pentru a recomanda opțiuni suplimentare de divertisment pe baza preferințelor sale. Cassandra poate identifica modele și nereguli care sunt în concordanță cu frauda prin colectarea de date dintr-o varietate de activități pe internet.

Managementul bazelor de date este un instrument popular pentru dezvoltatorii independenți și corporațiile mari, care utilizează caracteristicile puternice ale Cassandrei și arhitectura distribuită unică. Cassandra este folosită de unele dintre cele mai mari companii din lume, inclusiv Facebook și Twitter, pentru a furniza informații de mare viteză pe distanțe mari. Apache Cassandra versiunea 4.1 este de așteptat să fie lansată în iulie 2022.

Netflix a descoperit că scalabilitatea Cassandrei a fost extrem de benefică. Odată cu creșterea cererilor de trafic și stocare a datelor, compania a subliniat importanța localității datelor și a sistemelor distribuite în ultimii ani. Au fost ridicate îngrijorări cu privire la back office-ul Netflix bazat pe cloud, dar arhitectura distribuită a Cassandrei s-a dovedit a fi o alegere ușoară. Până în 2013, datele Netflix erau compuse în principal din Cassandra, iar compania le folosește și astăzi. Netflix a cules beneficiile scalabilității Cassandrei, care a fost o caracteristică majoră pentru companie încă de la înființare, subliniind importanța localității datelor și a sistemelor distribuite. Apple folosește Cassandra în mod regulat pentru a oferi milioane de operațiuni pe secundă (citire/scriere) la o rată ridicată de scalabilitate.

Ce problemă rezolvă Cassandra?

Cassandra poate gestiona operațiuni mari (web) într-un mod simplu de utilizat. Lucrarea lui Amazon Dynamo[7, p.205], de exemplu, a discutat despre teoria conform căreia ceva eșuează întotdeauna când intră în contact cu hardware-ul interconectat.

Cassandra: Nu este cea mai bună opțiune pentru fișiere mari

Atunci când fișierele sunt mai mari, Cassandrei îi ia mult timp să le scrie. Cassandra poate să nu poată salva fișiere mai mari dacă acestea depășesc 1 GB. Dacă acesta este cazul, este posibil să doriți să examinați utilizarea unei alte stocări de date, cum ar fi MongoDB. Folosind GetFile(), puteți crea un folder la nivel de rădăcină și puteți utiliza această funcție pentru a prelua blob-ul din tabelul Cassandra . După ce ați executat programul, puteți revizui imaginea nou generată în folderul rădăcină. Dimensiunile fișierelor din această abordare sunt suficient de mici pentru a garanta acest lucru. Când fișierele sunt mari, poate dura mult timp pentru a le scrie lui Cassandra.

Cassandra este folosită pentru analize?

Datele mari sunt adesea stocate și interogate în Cassandra, care devine din ce în ce mai populară în analiza IoT și în analiza datelor în timp real. Platforma dvs. de analiză ar trebui să poată valorifica și extinde puterea implementării dvs. Cassandra . Puteți obține exact asta cu Knowi.

Dezbaterea Cassandra vs Hadoop: În timp real vs Analytics

Dezbaterea Cassandra versus Hadoop face furori de ani de zile, iar argumentele se bazează frecvent pe diferite avantaje. Deși se spune că Cassandra este mai mult o bază de date OLTP, ceea ce înseamnă că poate fi accesată în timp real, Hadoop este mai mult o bază de date OLAP, ceea ce înseamnă că poate fi accesată în vrac pentru analiză și scrierea bazei de date. Susținătorii Cassandra susțin că capabilitățile în timp real ale aplicației, cum ar fi serverele web și motoarele de streaming, vor fi ideale. Se spune că Cassandra are o latență mai bună decât Hadoop. Susținătorii Hadoop, pe de altă parte, susțin că capacitățile sale OLAP îl fac o alegere excelentă pentru analiza cantităților masive de date. În plus, ei susțin că debitul mai scăzut al Cassandrei nu este o problemă majoră, deoarece Hadoop poate obține performanțe ridicate prin utilizarea stocării în coloană.

Modelul de date Cassandra

În Cassandra, modelarea datelor vă permite să definiți și să analizați cerințele și modelele de acces pentru datele necesare pentru a susține procesele de afaceri. Utilizarea modelelor de date vă poate ajuta în definirea problemei și selectarea celei mai adecvate abordări.

Diferă de ceea ce ne-am aștepta de la un RDBMS în ceea ce privește modelele de date. Scopul acestui capitol este de a oferi o imagine de ansamblu asupra stocării datelor Cassandrei. În Cassandra, un Keyspace este o colecție de mașini care vor primi copii ale acelorași date și o strategie de plasare a replicilor în ring. O coloană conține trei valori: o cheie sau un nume de coloană, o valoare și un marcaj de timp. Termenul „familie de coloane” se referă la un container pentru rânduri aranjate într-o anumită ordine. Tabelul de mai jos prezintă diferența dintre modelul de date al Cassandrei și cel al unui RDBMS.

Cassandra: Alegerea potrivită pentru aplicații de înaltă performanță

Datorită performanței sale ridicate de citire și capabilităților de răspuns rapid, Cassandra este platforma ideală pentru aplicațiile critice. Deoarece evită problema de citire înainte de scriere, citirile nu sunt încetinite și se scalează bine.

Cassandra Vs Mongodb

MongoDB este o bază de date de depozit de documente care poate stoca mai multe documente, în timp ce Cassandra este o bază de date orientată pe coloane. Arhitectura master-slave a MongoDB permite comunicarea între nodurile master, în timp ce arhitectura peer-to-peer a Cassandra permite tuturor nodurilor să comunice între ele.

Atât MongoDB, cât și Cassandra sunt baze de date NoSQL (Nu numai SQL) care pot fi folosite pentru a genera date. Capacitatea de a stoca cantități mari de date în baze de date NoSQL fără a necesita o categorie logică sau o schemă este diferită de capacitatea de a stoca cantități mari de date în bazele de date tradiționale. Distincția principală dintre MongoDB și Cassandra în ceea ce privește disponibilitatea datelor este o strategie. Diferența dintre MongoDB și Cassandra în ceea ce privește abilitățile de scriere este semnificativă. Având mai multe noduri principale în Cassandras, puteți scrie mai eficient. Dacă viteza și scalabilitatea sunt importante pentru dvs., poate doriți să luați în considerare Cassandra. Al treilea factor important de luat în considerare este dacă aveți nevoie sau nu de o bază de date cu suport pentru limbajul de interogare.

MongoDB folosește fragmente JSON pentru procesarea interogărilor, dar încă nu acceptă limbaje de interogare. Limbajul de interogare CQL ( Cassandra Query Language ) este disponibil și pentru Cassandra. Are câteva limitări, dar are aceeași sintaxă ca SQL. Pe lângă experiența dvs., poate fi necesar să vă gândiți dacă merită sau nu să investiți într-un cadru de agregare încorporat. MongoDB se distinge prin indicii secundari de înaltă calitate, precum și prin modelul de date flexibil. Doar interogările cursorului pot fi efectuate pe indexul secundar al Cassandrei și numai coloane individuale și comparații de egalitate pot fi efectuate pe indexul primar. Atât MongoDB, cât și Cassandra vor funcționa bine când vine vorba de încărcătură grea. Cerințele de consistență din MongoDB sunt în general considerate ca fiind superioare celor din alte sisteme.

Cu MongoDB, sarcinile de lucru grele de citire pot beneficia de scalabilitate liniară fără a fi nevoie să vă faceți griji cu privire la memorie. Când aveți de-a face cu scrieri la scară largă, limbajul de scripting Cassandra va fi mai rapid, deoarece poate gestiona mai multe scrieri concurente.

De ce Cassandra este baza de date perfectă pentru Netflix

Echipa de inginerie de date a Netflix o folosește pe Cassandra pentru a face față cerințelor sale enorme de scalabilitate. Capacitatea lui Cassandra de a gestiona cantități mari de date îi permite să funcționeze fără probleme. În plus, are o scalabilitate ridicată. Echipa de inginerie de date a Netflix are nevoie de aceste informații pentru a putea procesa o cantitate mare de date fără dificultate.

Cassandra Vs Postgresql

Există câteva diferențe cheie între Cassandra și PostgreSQL. În primul rând, Cassandra este o bază de date NoSQL, ceea ce înseamnă că nu utilizează modelul relațional tradițional pentru stocarea datelor. În schimb, Cassandra folosește un model de stocare pe coloană, care este mai eficient pentru stocarea unor cantități mari de date. În al doilea rând, Cassandra este proiectată pentru a fi foarte scalabilă, ceea ce înseamnă că poate gestiona cantități mari de date fără a sacrifica performanța. În cele din urmă, Cassandra este o bază de date foarte disponibilă, ceea ce înseamnă că vă poate păstra datele în siguranță, chiar dacă unul sau mai multe servere se defectează.

De asemenea, are o disponibilitate mai mare deoarece poate replica datele în timp real. Nu există nicio capacitate de replicare disponibilă în Cassandra.
În plus, deoarece consumă mai puțin spațiu pe disc și memorie, este mai eficient din punct de vedere energetic.
Dacă aveți nevoie de o bază de date de mare disponibilitate, cu costuri reduse, o bază de date Cassandra este o opțiune bună.

Cassandra Vs Dynamodb

Există multe diferențe între Cassandra și DynamoDB, dar cele cheie sunt: ​​DynamoDB este un serviciu gestionat, în timp ce Cassandra nu este. DynamoDB taxează pentru citirea și scrierea datelor, în timp ce Cassandra are un model gratuit de citire/scriere. DynamoDB oferă o funcție DynamoDB Streams, în timp ce Cassandra oferă o funcție de vizualizare materializată. DynamoDB are o limită de 20 GB pe masă, în timp ce Cassandra nu are limită. DynamoDB este disponibil numai în cloud AWS, în timp ce Cassandra poate fi implementat on-premises sau în cloud.

DynamoDB vs Cassandra: Care este diferența? Apache Cassandra, o bază de date open-source, și Amazon DynamoDB, un serviciu de baze de date complet gestionat, ambele au un nivel ridicat de securitate. Cassandra este o alegere excelentă pentru companii de profil, cum ar fi Apple, Facebook, Instagram, Twitter, eBay, Uber, Spotify și Netflix, deoarece oferă o gamă largă de beneficii. DynamoDB este o soluție extrem de adaptabilă, rentabilă și scalabilă, ideală pentru dezvoltatorii care doresc să creeze aplicații de comerț electronic sau aplicații de jocuri bazate pe date. Scalarea automată a DynamoDB include metrici construite pentru a monitoriza și cripta datele în repaus. Scrieri rapide, scalabilitate liniară, disponibilitate constantă și replicare fiabilă între centre de date sunt doar câteva dintre beneficiile Cassandra.

De ce Cassandra este cea mai bună bază de date pentru aplicații la scară largă

Magazinul de date Cassandra este un depozit de date puternic care poate scala orizontal și poate elimina limitările tehnologiei tradiționale de baze de date. Este ideal pentru aplicații la scară largă, cum ar fi Netflix. DynamoDB este un serviciu de baze de date popular care permite dezvoltatorilor să creeze aplicații pentru Internetul lucrurilor (IoT) și jocuri.