Modelare dimensională: un instrument puternic pentru gestionarea datelor într-un mediu NoSQL

Publicat: 2023-01-25

Modelarea dimensională este o tehnică de modelare a datelor care este utilizată pentru a crea un model de date multidimensional. Acest model de date este compus dintr-un număr de dimensiuni, fiecare dintre acestea reprezentând un aspect diferit al datelor. Datele din fiecare dimensiune sunt organizate într-o ierarhie de niveluri, nivelul cel mai de jos reprezentând datele cele mai detaliate. Modelarea dimensională este un instrument puternic pentru gestionarea datelor într-un mediu nosql. Poate fi folosit pentru a crea un model de date flexibil și scalabil, care poate fi modificat cu ușurință pentru a răspunde nevoilor în schimbare ale afacerii.

Ce este NoSQL? Modelul nu este suportat de un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS). În acest sens, modelul nu precizează în mod explicit modul în care datele se leagă între ele – cum se desfășoară toate împreună.

Are Nosql model relațional?

Are Nosql model relațional?
Credit imagine: slideserve.com

O bază de date fără SQL este una care utilizează un depozit de date care nu este de natură relațională. Nivelurile lor ridicate de ușurință în utilizare, scalabilitate, rezistență și disponibilitate sunt atribuite ușurinței de utilizare, scalabilității și rezistenței. NoSQL stochează date nestructurate sau semi-structurate, mai degrabă decât să unească tabele de date normalizate în perechi cheie-valoare sau documente JSON.

Un document JSON este ușor de citit și scris, iar datele pot fi analizate și interogate cu ușurință. De asemenea, este ușor și rapid, ceea ce îl face o alegere excelentă pentru stocarea datelor în aplicații mobile și aplicații web. Bazele de date JSON pot fi utilizate pentru a stoca o varietate de tipuri de date, inclusiv fișiere jurnal, profiluri de utilizator și liste de contacte.

Mongodb este relațional sau non-relațional?

Baza de date a documentelor non-relaționale MongoDB este suportată de un format de stocare asemănător JSON. Baza de date MongoDB are o gamă largă de caracteristici care o fac o alegere excelentă pentru stocarea datelor nestructurate, cum ar fi suport complet pentru indexare și replicare simplă prin API-uri bogate și intuitive.

Care sunt cele patru modele de date din bazele de date Nosql?

Care sunt cele patru modele de date din bazele de date Nosql?
Credit imagine: educba.com

Există patru modele de date comune în bazele de date NoSQL: cheie-valoare, document, coloană și grafic. Fiecare model are propriile sale puncte forte și puncte slabe, așa că este important să alegeți modelul potrivit pentru aplicația dvs. Depozitele cheie-valoare sunt cele mai simple baze de date NoSQL și sunt utilizate de obicei pentru aplicații de înaltă performanță care necesită căutare rapidă a datelor. Într-un depozit cheie-valoare, fiecare parte de date este stocată ca o pereche cheie-valoare. Cheia este folosită pentru a căuta valoarea, care poate fi orice, de la un număr simplu la o structură de date complexă. Bazele de date de documente sunt similare cu depozitele cheie-valoare, dar valorile sunt de obicei structuri de date mai complexe cunoscute sub numele de documente. Documentele pot fi interogate și indexate, făcându-le potrivite pentru aplicațiile care necesită interogări complexe. Bazele de date pe coloană sunt optimizate pentru stocarea și interogarea unor cantități mari de date. Într-o bază de date cu coloane, datele sunt organizate în coloane în loc de rânduri. Acest lucru facilitează efectuarea de funcții agregate, cum ar fi suma, medie și seturi mari de date. Bazele de date grafice sunt concepute pentru aplicații care necesită relații complexe între date. Într-o bază de date grafice, datele sunt reprezentate ca o serie de noduri și muchii. Nodurile reprezintă entități precum oameni, locuri sau lucruri, iar marginile reprezintă relațiile dintre ele.

Câte modele de date există în Nosql?

Bazele de date de documente, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice au de obicei propriile limbaje de interogare care profită de fiecare dintre punctele lor forte.

Cele patru tipuri de modele de baze de date

Bazele de date ierarhice, bazele de date relaționale , bazele de date de rețea și bazele de date orientate pe obiecte sunt cele patru tipuri majore de modele de baze de date. Un model de bază de date ierarhică este un tip de bază de date care stochează date într-o ierarhie. Datele sunt împărțite în mai multe niveluri care reprezintă diferite tipuri de informații. De exemplu, un model ierarhic poate avea niveluri pentru clienți, produse, comenzi și așa mai departe. În organizațiile cu multe divizii sau departamente, acest tip de model este frecvent utilizat deoarece necesită înregistrări separate de date pentru fiecare divizie. Aceasta este o bază de date care are tabele și coloane care sunt stocate în ea. Există un format specific pentru fiecare tabel și fiecare coloană reprezintă o informație în acel format. Informațiile din tabel, de exemplu, pot include informații despre clienți, cum ar fi numele, adresa și numărul de telefon al acestora. Organizațiile care doresc să țină evidența datelor într-un format simplu și ușor de citit folosesc frecvent modelul relațional. Un model de rețea este un tip de bază de date care se bazează pe noduri și conexiuni ale unei rețele. Nodurile reprezintă bucăți individuale de date, iar legăturile reprezintă relațiile dintre ele. Organizațiile folosesc de obicei modelul de rețea pentru a-și gestiona datele într-un format grafic mai complex. O bază de date bazată pe obiecte și proprietățile acestora este cunoscută ca model orientat pe obiecte. Obiectele sunt baza bazei de date, iar proprietățile reprezintă informațiile specifice care pot fi stocate pe un obiect. Un obiect, de exemplu, poate conține informații despre un client, cum ar fi numele, adresa și numărul de telefon al acestuia. Este folosit frecvent de organizațiile care doresc să țină evidența datelor mai detaliate și specifice într-un format mai orientat pe obiecte.

Care sunt diferitele modele de distribuție a datelor în Nosql?

Modelul de distribuție este clasificat în două tipuri: unul pentru distribuție și unul pentru distribuția datelor. Un subset de date de la mai multe servere este servit de la fiecare server ca un fragment. Există un proces de replicare. Odată cu replicarea, fiecare bit de date este transferat de la un server la altul, permițând mai multor locuri să-l stocheze.

Cele patru tipuri de distribuții

Distribuțiile simetrice, declinate la stânga, oblice la dreapta și uniforme sunt cele mai comune patru distribuții. Cele mai comune distribuții sunt simetrice și seamănă cu curbele clopot pe grafice. Distribuțiile declinate la stânga tind să fie mai înclinate spre stânga decât distribuțiile oblice spre dreapta. Distribuția uniformă este cea mai simetrică dintre cele patru, iar graficele pot semăna cu linii plate. O distribuție bimodală se distinge printr-un vârf pe o parte și o vale pe cealaltă parte.

Ce modele de date se potrivesc conceptului de Nosql?

Mai mult, NoSQL nu există ca un singur concept; mai degrabă, este alcătuit din patru modele de baze de date primare : depozite cheie-valoare, depozite de coloane largi, baze de date grafice și baze de date de documente, care sunt conceptele principale acoperite în acest articol.

Diferite tipuri de baze de date Nosql

Există mai multe tipuri de baze de date NoSQL, fiecare dintre ele abordând stocarea datelor în mod diferit. O bază de date NoSQL poate fi găsită în MongoDB, CouchDB, Cassandra sau Redis. Există numeroase baze de date disponibile, fiecare cu propriul set de caracteristici, așa că poate fi dificil să se determine care bază de date este cea mai bună pentru fiecare situație. Sistemul de gestionare a bazelor de date SQL Server este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale în care tabelele sunt utilizate pentru stocarea datelor. Deoarece este o bază de date tradițională, nu acceptă caracteristicile care se găsesc de obicei în bazele de date NoSQL. De exemplu, SQL Server nu acceptă îmbinări între tabele, ceea ce poate fi o problemă dacă trebuie să stocați date pe mai multe tabele. Scopul bazelor de date NoSQL este de a stoca cantități mari de date și au performanțe mai bune decât bazele de date tradiționale . Prin urmare, sunt ideale pentru situațiile în care trebuie să obțineți date dintr-un tabel cât mai curând posibil. Piața bazelor de date NoSQL este în creștere, ceea ce poate fi o provocare pentru a alege cea mai bună bază de date pentru o anumită aplicație. Alegerea unui profesionist este cea mai bună cale de acțiune dacă nu ești sigur care este potrivit pentru tine.

Care sunt 3 caracteristici comune ale bazelor de date Nosql?

Care sunt 3 caracteristici comune ale bazelor de date Nosql?
Credit imagine: slideserve.com

Cele trei caracteristici principale ale unei baze de date NoSQL sunt scalarea, replicarea și structura de date flexibilă (Fig. 1).

Este un instrument bazat pe web care îi ajută pe dezvoltatori să creeze scheme Cassandra. Poate fi folosit pentru a crea, modifica și interoga scheme Cassandra într-o interfață grafică cu utilizatorul.

Baze de date Nosql: argumente pro și contra

Baza de date Nosql este fără schemă, ceea ce înseamnă că nu necesită crearea unui model relațional-entitate pentru a interoga datele. Acestea pot fi rulate pe multe procesoare diferite, permițându-le să fie utilizate pe hardware de gamă inferioară sau pentru aplicații mobile.
Există o gamă largă de baze de date non-relaționale care pot satisface cerințe specifice pentru stocarea datelor. MongoDB, CouchDB și CouchBase sunt exemple de baze de date NoSQL. În MongoDB, obiectul CouchDB este stocat în biblioteca MongoDB, în timp ce în CouchDB, fișierul MongoDB este stocat în biblioteca CouchDB, iar în CouchBase, fișierul MongoDB este stocat. Cassandra, HBase și Redis sunt unele dintre cele mai frecvent utilizate platforme pentru stocarea datelor Hadoop și Redis.


Exemplu de modelare a datelor Nosql

Această tehnică a schemei soft este utilizată în mod obișnuit în modelele de date NoSQL . Modelele de date, cum ar fi depozitele grafice și cheie-valoare, permit calcularea valorilor care pot fi exprimate în orice format, astfel încât valoarea poate fi exprimată fără restricții. Un alt exemplu este BigTable, care combină coloane și familii de coloane.

Crearea unei scheme pentru datele dvs

O schemă este un document care descrie un model de date într-un program. Una dintre cele mai comune moduri de a crea o schemă este utilizarea unui model de date pentru a crea un model de date, urmată de crearea de cod într-un cadru de aplicație.

Diagrama modelului de date Nosql

Nu există o diagramă standard a modelului de date nosql , deoarece nu există un model de date standard nosql. Fiecare model de date nosql este conceput pentru a se potrivi nevoilor aplicației specifice pentru care este utilizat. Cu toate acestea, există câteva caracteristici generale pe care majoritatea modelelor de date nosql le împărtășesc. Acestea includ faptul că nu există schemă, sunt scalabile și ușor de utilizat.

Ce factor conduce modelul de date într-o bază de date Nosql

Accentul principal al modelării datelor NoSQL este de obicei pe modelele de acces specifice aplicației, cum ar fi tipurile de interogări acceptate de platformă.

Aveți nevoie de un model de date cu Nosql?

Arhitecturile de baze de date care folosesc NoSQL au fost concepute pentru a se rupe de rândurile și coloanele modelului relațional. De asemenea, este o concepție greșită obișnuită că bazele de date NoSQL nu dispun de orice tip de model de date. Începutul unei scheme este o descriere a modului în care vor fi organizate datele.

Proiectarea Schemei Cassandra Cu Cassandra Data Modele

Cassandra Data Modeler este un instrument care vă ajută să proiectați o schemă pentru Cassandra. Puteți realiza scheme Cassandra bine structurate, eficiente și scalabile, urmând pașii prezentați mai jos.