Tot ce trebuie să știți pentru a începe să-l utilizați astăzi

Când ai încercat ultima dată să faci o rețetă în întuneric? M-aș îndrăzni să ghicesc că nu ai făcut asta niciodată. Este inutil și nesăbuit. Ați fi surprins să aflați, așadar, că peste 60% dintre companii au ignorat datele de analiză de marketing atunci când iau decizii privind campaniile de marketing?

Așa cum a face o rețetă în întuneric este inutil și nesăbuit, la fel este și ignorarea datelor de marketing neprețuite atunci când iei decizii costisitoare și consumatoare de timp pentru afacerea ta.

În această postare, vom prezenta analiza de marketing și beneficiile acesteia. Vom acoperi tipurile de date de marketing și cum să vă creați propriul raport. În cele din urmă, vom evidenția trei exemple de companii care au folosit analiza de marketing digital în avantajul lor.

Ce este Marketing Analytics?

Analiza de marketing este utilizarea datelor pentru a evalua performanța unei activități de marketing sau eforturile colective de marketing.

Din 2012 până în 2020, ponderea proiectelor în care s-au folosit analize de marketing pentru a lua o decizie a variat între 29% și 43,5%. Deși acest număr pare scăzut, arată că utilizarea analizei de marketing pentru a conduce campaniile propriei afaceri vă va oferi un avantaj față de concurență.

De ce este importantă analiza de marketing?

Înainte de a intra în detaliile esențiale, ne ajută să înțelegem de ce este atât de importantă analiza de marketing. În timp ce unele companii ar putea argumenta că datele de analiză nu sunt esențiale pentru afacerea lor, altele își vor miza succesul doar pe capacitatea lor de a urmări datele.

Poate cel mai mare beneficiu al analizei de marketing digital este capacitatea companiilor de a înțelege tendințele de marketing de ansamblu și de a prognoza rezultatele viitoare.

La nivel micro, analiza de marketing poate ajuta o companie să înțeleagă rentabilitatea investiției programelor lor individuale. Acest lucru îi poate ajuta să determine în ce programe să reducă și în ce programe să investească. De asemenea, îi va învăța ceea ce trebuie să știe pentru proiectele viitoare.

În cele din urmă, luați în considerare că specialiștii în marketing (cei care utilizează 5 sau mai multe instrumente de analiză) au șanse cu 39% mai mari să vadă o îmbunătățire generală a performanței în programele lor de marketing. Imaginează-ți cum ar putea arăta această creștere în portofoliul tău!

Tipuri de date de analiză de marketing

Când vine vorba de datele de analiză de marketing, există trei categorii în care se pot încadra. Iată o descriere a fiecăruia, precum și exemple de valori utilizate.

Analiza descriptivă

Analiza descriptivă oferă informații despre starea actuală a afacerii dvs. Ei răspund la întrebarea „ce se întâmplă acum?”

Tipurile de valori pe care le veți vedea aici sunt la nivelul suprafeței. Ele oferă o imagine rapidă a afacerii așa cum este astăzi, dar fără nicio analiză sau raționament în spatele acesteia. Aceste valori includ afișări de pagină, venit, unități vândute, preț unitar mediu și rata de conversie.

Analiza de diagnosticare

Analiza de diagnosticare oferă o cauză principală a analizei descriptive. Adică, ei răspund la întrebarea „de ce se întâmplă asta?”

Când aveți întrebări despre valorile descriptive menționate mai sus, veți cerceta valorile de diagnosticare. Acestea caută mai profund pentru a găsi cauza valorilor de diagnosticare, analizând lucruri precum sursele de trafic, ratele de respingere, ratele de ieșire și canalele de ultima atingere.

Analize predictive

Analiza predictivă oferă o privire asupra viitorului afacerii dvs. Ei răspund la întrebarea „ce este probabil să se întâmple în viitor pe baza tendințelor trecute și actuale?”

După cum vă puteți imagina, analiza predictivă necesită o contribuție mai sofisticată. Deși puteți extrage analize descriptive și de diagnostic și puteți face conexiuni, nu puteți face acest lucru cu ușurință cu analiza predictivă. În schimb, veți avea nevoie de obicei de ajutorul unui instrument de modelare predictivă sau al unui analist de date.

Cum să creați un raport de analiză de marketing

Dacă ați fost însărcinat să creați un raport de analiză de marketing digital pentru afacerea dvs., pașii de mai jos vă vor ajuta să începeți.

1. Extrageți datele brute

Unde începe totul? Cu datele brute.

Modul în care vă extrageți datele va depinde de instrumentele și platformele pe care le utilizați. Există multe opțiuni gratuite și plătite disponibile și este posibil să folosiți mai multe pentru a obține o imagine mai completă.

Google Analytics este un instrument gratuit care vă oferă analize aprofundate ale site-urilor web. Dacă utilizați o platformă de comerț electronic precum Shopify, este posibil să aveți și acces la analize gratuite în contul dvs. Opțiunile plătite includ HubSpot, Domo și Tableau.

2. Înțelegeți-vă publicul

Există două întrebări importante la care trebuie să răspundeți înainte de a vă compila datele. Sunt:

1. Care este scopul raportului dvs. de marketing?
2. Cine este publicul pentru raportul dvs. de marketing?

Pentru a răspunde la aceste întrebări, veți dori să explorați mai profund, răspunzând la următoarele:

Extrageți datele doar pentru a obține un instantaneu al afacerii sau aveți ceva mai specific în minte? Predați raportul directorilor de nivel superior sau unui manager direct? Cum vor fi folosite aceste date? Cât de des va trebui compilat acest raport de date?

Un raport săptămânal despre starea afacerii către managerul dumneavoastră direct va arăta complet diferit de o analiză a unei unități de afaceri pentru directorul financiar al companiei.

3. Evidențiați KPI-urile care contează

Aveți datele și cunoașteți scopul și publicul raportului dvs. Acum este timpul să vă asigurați că evidențiați datele potrivite în raportul dvs. Acest lucru se va reduce la înțelegerea tipului de analiză a datelor la care va trebui să răspundeți audienței dvs. (de exemplu, descriptive, diagnostice, predictive).

Să presupunem că aveți sarcina de a raporta despre lansarea celui mai nou produs al companiei dvs. A ajuns pe rafturile virtuale acum două săptămâni și este timpul să evaluăm succesul său inițial. Cum arată asta?

Aici vei realiza analize descriptive. Acestea includ valori precum vizualizările paginii de produse, adăugarea în coșuri, venitul și rata de conversie.

Totuși, nu se termină aici, deoarece publicul dvs. va dori probabil să știe de ce valorile de mai sus sunt ceea ce sunt. Indiferent dacă sunt sub sau deasupra obiectivelor țintă, este bine să înțelegeți ce s-a întâmplat pentru a vă duce acolo unde vă aflați.

Aceasta înseamnă că veți extrage și valori de diagnosticare, cum ar fi ultimul canal de atingere și sursa de trafic. Puteți, de asemenea, să cercetați datele demografice și comportamentele clienților.

Cu aceste date, raportul dvs. va începe să devină mai mult o poveste decât o grămadă de KPI-uri și grafice.

4. Utilizați elemente vizuale pentru a defalca datele

Ai datele, îți cunoști publicul și ai povestea ta. Acum este timpul să luați în considerare cel mai bun mod de a vă spune povestea pentru a avea sens pentru întregul public. Elementele vizuale sunt o modalitate esențială de a face acest lucru.

Elementele vizuale includ grafice, diagrame, hărți, pâlnii și diagrame Venn. Sunt o modalitate excelentă de a vă ajuta să vă vedeți datele într-o lumină nouă și să vă spuneți povestea mai eficient.

Vestea bună este că majoritatea instrumentelor de analiză oferă o suită de instrumente de vizualizare, astfel încât să nu fii nevoit să reinventezi roata. Cu toate acestea, programe precum Microsoft Excel fac, de asemenea, incredibil de ușor să transformi datele brute în vizualizări.

Exemple de analize de marketing

Poate fi inspirant să vezi cum alte companii folosesc analiza de marketing pentru a-și informa deciziile. Iată trei exemple pe care să le luați în considerare.

Analiza de marketing Exemplul #1: Vacanțe în Costa Rica

Mediile sunt utilizate frecvent la evaluarea analizelor de marketing. Nu este nimic greșit în mod inerent în această abordare, dar așa cum vom vedea mai jos, poate fi bine să ne uităm la acele valori aberante pentru a determina adevărata eficacitate a mediei.

Privind dincolo de clientul mediu pentru Vacanțele în Costa Rica, a avut ca rezultat o creștere cu 40% a conversiei site-ului web.

Potrivit Casey Halloran, co-fondatorul și CEO al Costa Rican Vacations, echipa lor se uită frecvent la medii pentru a-și informa deciziile: cheltuielile medii, durata medie a șederii și numărul mediu de călători.

După o analiză mai profundă a datelor, ei și-au dat seama că numărul mediu era atât de departe de valorile reale ale clienților din cauza extremelor valorilor aberante. Adică, majoritatea clienților lor se aflau la un capăt al spectrului sau celălalt, foarte puțini fiind de fapt la mijloc.

Cu aceste informații, Costa Rican Vacations a făcut o schimbare în oferta sa de produse. O modalitate prin care au făcut acest lucru a fost prin ajustarea glisorului bugetului total de pe pagina lor de pornire pentru a ajunge la 20.000 USD.

Procedând astfel, și-au deschis oferta către o nouă bază de clienți cu cheltuieli mai mari și au crescut conversiile site-ului cu 40 la sută.

Și alte afaceri pot beneficia de acest exemplu. La urma urmei, cât de des ne uităm la medii și medii fără a lua în considerare impactul deciziilor noastre de marketing asupra valorii aberante? Având în vedere acest lucru, fă-ți timp pentru a înțelege cu adevărat cât de mediu este cu adevărat clientul tău mediu sau dacă este pur și simplu un produs de extreme la fiecare capăt.

Analiza de marketing Exemplul #2: Toate rețetele

Allrecipes este cel mai mare brand alimentar digital din lume. Se mândrește cu 18 site-uri web în 23 de țări și peste 85 de milioane de utilizatori. Indiferent cât de mare este marca dvs., există întotdeauna concurență de luat în considerare. Pentru a-și menține avantajul competitiv, Allrecipes a colaborat cu Tableau pentru a înțelege mai bine fiecare etapă a călătoriei clienților.

Brandul a avut mai multe obiective principale, printre care:

• îmbunătăți experiența utilizatorului
• crește implicarea video
• stimulează implicarea mobilă
• informați strategia de produs
• extinde baza de utilizatori
• crește veniturile din publicitate

Allrecipes a folosit Tableau, o platformă de business intelligence pentru a vizualiza datele într-un singur loc. Cu tablouri de bord personalizate și colaborare organizațională, marca a reușit să atingă numeroase obiective. În special, să vedem cum analiza Tableau la nivel de dispozitiv le-a permis să stimuleze implicarea mobilă.

Potrivit lui Esmee Williams, vicepreședintele Strategiei pentru consumatori și mărci, utilizarea dispozitivelor mobile a crescut de la 8% la trei sferturi din toate vizitele în ultimii ani.

Scopul a fost creșterea gradului de utilizare a dispozitivelor mobile, oferind în același timp o experiență continuă pe toate dispozitivele. Ei au efectuat un test A/B care a arătat site-ul mobil pe toate dispozitivele ca o modalitate de a afla mai multe despre modul în care utilizatorii au interacționat cu elementele site-ului mobil.

Folosind instrumentele de colectare și vizualizare a analizelor de marketing digital de la Tableau, Allrecipes a folosit datele colectate pentru a îmbunătăți site-ul mobil. Aceasta a inclus optimizarea conținutului și încurajarea încărcării fotografiilor cu o interfață ușor de utilizat.

Deși nu trebuie să efectuați un test A/B pe mai multe dispozitive pentru a obține aceleași rezultate, și compania dvs. ar trebui să evalueze implicarea dispozitivelor mobile pentru a înțelege comportamentul clienților. Numai atunci puteți implementa modificări care au un impact măsurabil asupra valorilor de implicare a clienților.

Analiza de marketing Exemplul #3: Netflix

Să încheiem exemplele noastre cu un titan al industriei, Netflix.

Netflix are o rată de reținere a clienților de 90 la sută, care este mult peste 75 la sută a Amazon Prime și 64 la sută a lui Hulu. Ce motivează succesul Netflix? Potrivit Netflix, succesul său se datorează în mare măsură colectării și utilizării analizei comportamentului clienților.

Ce tipuri de date colectează Netflix și furnizează algoritmului lor? Iată câteva exemple:

• La ce oră și dată a urmărit un utilizator o emisiune?
• Ce dispozitiv a fost folosit pentru a viziona emisiunea?
• Dacă utilizatorul întrerupe emisiunea, reia vizionarea?
• Utilizatorul urmărește în exces un sezon întreg al unei emisiuni TV?
• Dacă o fac, cât timp durează pentru a-l urmări?

Desigur, Netflix se uită și la interacțiunile pe care clientul le are cu emisiunile și filmele lor. Dacă un utilizator selectează o emisiune pe baza ratei de 96% recomandate de Netflix, termină clientul seria? Ei evaluează bine serialul?

Cu peste 150 de milioane de abonați, Netflix are un mare bazin de date din care să adună informații. Acest lucru este esențial pentru succesul lor, având în vedere că 80% din activitatea spectatorilor este declanșată de recomandări personalizate algoritmice.

Întrebări frecvente privind analiza de marketing

Iată răspunsurile la unele dintre cele mai frecvente întrebări despre analiza de marketing.

Există alte tipuri de date de analiză de marketing?

Pe lângă cele trei tipuri de date de analiză de marketing enumerate mai sus (descriptive, diagnostice și predictive), se spune că există și analize prescriptive și analize cognitive.

Care sunt cele trei componente principale ale unei campanii de analiză de marketing?

Campania dvs. de analiză de marketing digital ar trebui să fie scalabilă, durabilă și accesibilă.

Care sunt cele mai bune instrumente de analiză de marketing de pe piață?

Nevoile afacerii dvs. vor informa în mare măsură decizia dvs. privind instrumentele de analiză de marketing. Cu toate acestea, câteva instrumente de luat în considerare sunt Tableau, Power BI și Adobe Reporting.

Are afacerea mea nevoie de un analist de date pentru a descifra analizele noastre de marketing?

Un analist de date poate oferi cu siguranță informații importante pentru afacerea dvs. Pentru întreprinderile mici și mijlocii, totuși, probabil că acestea nu sunt necesare.

Concluzia analizei de marketing

Analiza de marketing este mai mult decât o simplă colecție de date. Oferă perspective neprețuite care altfel ar fi putut trece neobservate.

La urma urmei, atunci când iei decizii importante cu privire la campaniile și programele de marketing ale companiei tale, trebuie să evaluezi toate datele disponibile. Numai cu o analiză adecvată a datelor anterioare și a tendințelor actuale vă puteți asigura că luați cele mai bune decizii pentru rezultatul final al companiei dvs.

Ce procent din deciziile de marketing ale companiei tale sunt luate folosind analize?

Vedeți cum agenția mea poate genera cantități masive de trafic către site-ul dvs. web

• SEO – deblocați cantități masive de trafic SEO. Vezi rezultate reale.
• Marketing de conținut – echipa noastră creează conținut epic care va fi distribuit, va primi link-uri și va atrage trafic.
• Media plătită – strategii plătite eficiente cu rentabilitate a investiției clară.

Rezervați un apel