Aplatizarea structurilor de date pentru baze de date NoSQL

Când lucrați cu baze de date NoSQL, este adesea necesară „aplatizarea” structurilor de date pentru a le stoca în baza de date. Acest proces implică conversia structurilor de date imbricate într-o singură structură plată. Există câteva moduri diferite de a face acest lucru, iar cea mai bună abordare va varia în funcție de datele specifice și de baza de date NoSQL utilizată. În acest articol, vom explora câteva metode diferite pentru aplatizarea structurilor de date și vom discuta când fiecare dintre ele este cel mai bine utilizată.

Cu ajutorul Couchbase N1QL, puteți interoga datele NoSQL Array. Aceste documente conțin o varietate de opțiuni de interogare în NoSQL. În interogarea de mai sus, folosim cuvântul cheie UNNEST pentru a aplatiza și a SELECTA din grupul de forum al unui grup Couchbase . Condiția WHERE trebuie utilizată pentru a aplica următorul set de rezultate.

Putem folosi Nosql pentru date structurate?

Marea majoritate a bazelor de date NoSQL sunt mai potrivite pentru stocarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate într-o singură bază de date decât în ​​mai multe baze de date.

Există numeroase conotații la termenul „date nestructurate”, astfel încât acesta poate fi utilizat într-o varietate de contexte. RDBMS se așteaptă să definiți totul în avans (de exemplu, va fi dificil să gestionați aceste tipuri de date într-un SGBD, mai ales dacă nu cunoașteți numele coloanei și tipul de date. Când un utilizator vizitează o țară pentru prima dată, este necesar pentru a urmări mișcările sale per vizită. Numele tabelului dintr-o bază de date No. SQL poate fi modelat ca o coloană, data ultimei vizitate fiind data la care a fost ultima vizită. BLOB poate fi stocat în siguranță într-o varietate de baze de date, inclusiv baze de date relaționale precum Oracle Database și MySQL. Datele CLOB sau BLOB nu pot fi căutate pentru o valoare cheie folosind o interogare. Principalul avantaj este că folosesc semistructurate (JSON, XML și nu sunt cunoscute toate câmpurile) și nestructurate date.

O aplicație poate gestiona date nestructurate într-o varietate de moduri. Ar putea fi stocat într-un sistem de fișiere. O bază de date care nu are o schemă definită poate fi folosită și pentru a o stoca. Scheme baze de date: o bază de date NoSQL este un tip de bază de date care nu are o schemă definită. Datele pot fi stocate într-o varietate de moduri, ceea ce implică faptul că pot fi accesate într-o varietate de moduri. Conceptul unui lac de date este de a stoca toate datele dvs. într-o singură locație. Un mediu de date poate fi mare sau mic. Un depozit de date este un tip de bază de date care stochează date nestructurate într-o organizație. Din aceste date pot fi obținute informații.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, pot stoca date mai structurate și nestructurate, ceea ce poate fi ideal pentru date care nu sunt întotdeauna structurate. În ciuda acestui fapt, bazele de date relaționale sunt încă mai populare datorită capacității lor de a stoca datele mai eficient și mai eficient pentru a servi mai bine nevoile analitice.

Ce este o structură de date aplatizată?

În general, aplatizarea datelor este definită ca procesul de aplatizare a datelor semi-structurate, cum ar fi perechile nume-valoare în JSON, în coloane separate, cu numele devenind numele coloanei care deține valorile. Adăugarea de structuri imbricate la date este o alternativă la deplatizarea acestora.

Bazele de date plate, spre deosebire de bazele de date relaționale, nu reprezintă relații complexe între entități. Există, de asemenea, limitări ale constrângerilor de date. Bazele de date plate, pe de altă parte, nu pot fi comparate cu bazele de date relaționale. O bază de date relațională , spre deosebire de o bază de date non-relațională, nu are capabilități de interogare și indexare. Deoarece o bază de date plată este de obicei citibilă și utilă doar de software-ul care o găzduiește, datele din baza de date sunt de obicei disponibile numai pentru aplicația care o găzduiește.

Când o schemă XML este activă, comanda Flatten Schema este activată. Un nou XSD plat este generat prin (i) adăugarea componentelor fiecărei scheme incluse ca componente globale ale schemei active și (ii) ștergerea componentei (componentelor) schemei active.
Utilizarea comenzii Flatten Schema este o modalitate excelentă de a reduce amprenta de memorie a unui model. Este posibil să reduceți numărul de cerințe de memorie pentru modelul dvs. prin aplatizarea setului de date. În plus, aplatizarea schemei facilitează antrenamentul modelului.

Poate Nosql să aibă o schemă fixă?

Poate NoSQL să aibă o schemă fixă? Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a fi flexibile și scalabile, deci nu au o schemă fixă. Aceasta înseamnă că puteți adăuga sau elimina câmpuri după cum este necesar, fără a fi nevoie să reproiectați întreaga bază de date .

Este esențial să țineți cont de design atunci când dezvoltați tehnologii NoSQL, deoarece aceste tehnologii nu oferă o soluție unică pentru toate cazurile de utilizare, cum ar fi RDBMS. Este esențial să se creeze o abordare standard, dar personalizată, pentru proiectarea bazelor de date NoSQL. Un model de date NoSQL poate fi creat folosind acest articol și încerc să ofer un cadru general pentru aceasta. Deoarece NoSQL este un sistem bazat pe interogări, interogările se pot schimba în funcție de cerințe și, prin urmare, designul trebuie modificat iterativ. Utilizând modele de interogare, putem identifica containerele utilizând primul pas. Putem folosi această caracteristică pentru a ancora cerințele de interogare de către Entități, precum și pentru a asista mai târziu la guvernarea datelor. Acest lucru se realizează prin utilizarea unor practici agile, cum ar fi elicitarea cerințelor și analiza user-story.

Denormalizarea poate fi implementată folosind o varietate de tehnici, inclusiv încorporarea/aplatizarea și referința. Ca urmare a unei astfel de denormalizări, coloanele din NoSQL orientat pe coloane pot fi proiectate ca o listă plată de coloane (grupate opțional pe familii de coloane). Colectarea și alocarea atributelor multi-cardinalitate este alcătuită din tipuri speciale de date, cum ar fi liste, seturi, hărți și structuri încorporate. Designul cheii de document se bazează pe o hartă hash creată prin înmulțirea unui șir de câmpuri de tip și cheie de afaceri într-un șir. HBase, o bază de date NoSQL cu un index secundar, este o excepție. Pentru ca indecșii să funcționeze corect, aceștia trebuie să fie proiectați pentru a efectua interogări non-critice/de extragere a datelor.

Ce bază de date are o schemă fixă ​​sau statică?

Schema bazelor de date SQL este fixă, statică sau predefinită, în funcție de faptul că sunt fixe sau dinamice. O schemă dinamică este una dintre caracteristicile bazelor de date NoSQL. Bazele de date SQL afișează datele într-un format de tabel, de unde și termenul „bază de date bazată pe tabel”.

Care sunt limitările Nosql?

Care sunt avantajele și dezavantajele bazelor de date NoSQL? Bazele de date NoSQL vin în multe varietăți, dar unul dintre cele mai semnificative dezavantaje ale acestora este lipsa de suport pentru tranzacțiile ACID (atomice, consistență, izolare și durabilitate) în mai multe documente. Este acceptabil să utilizați atomicitatea cu o singură înregistrare într-o varietate de aplicații dacă schema dvs. este proiectată corect.

Ce este schema în Nosql?

Cheile, indecșii, denormalizările și alte caracteristici ale bazelor de date NoSQL sunt proiectate în așa fel încât să depindă de rezultatele interogării și ale fluxului de lucru. Următoarele specificații trebuie specificate la începutul elicitației cerințelor de interogare: entități de date de afaceri.

Ce este aplatizarea datelor în SQL?

Aplatizarea datelor în SQL se referă la procesul de conversie a datelor dintr-un format ierarhic într-un format plat. Într-un format plat, toate datele sunt stocate într-un singur tabel și nu există imbricare de date. Acest lucru facilitează interogarea și procesarea datelor, deoarece nu este nevoie să se alăture mai multor tabele.

Unul dintre hackurile mele preferate T-SQL este să iau o valoare din mai multe rânduri și să o convertesc într-un singur șir. Scot Becker m-a învățat acest truc acum un an și jumătate și îl auzisem de ceva vreme. Puteți utiliza baza de date Northwind pentru a face acest lucru. Pentru a utiliza produsele așa cum credeți de cuviință, introduceți un șir de produse delimitat prin virgulă. Nu existau cursori sau bucle în uz. Dacă aveți multe date cu care să lucrați, aceasta nu este cea mai potrivită cale. Acest lucru va dura mult timp cu un număr mare de seturi de date.