Utilizarea de către Google a bazelor de date SQL și NoSQL

Publicat: 2023-01-13

Google este unul dintre cele mai populare și puternice motoare de căutare din lume. Dar ceea ce mulți oameni nu știu este că Google se bazează de fapt pe două tipuri diferite de baze de date: SQL și NoSQL. SQL, sau Structured Query Language, este un limbaj de programare standard utilizat pentru gestionarea bazelor de date relaționale. Bazele de date relaționale sunt organizate în tabele de date, iar SQL este folosit pentru a adăuga, elimina și actualiza datele din aceste tabele. NoSQL, sau Not Only SQL, este un tip mai nou de bază de date, care este conceput pentru a gestiona cantități mari de date care nu se potrivește structurii tradiționale bazate pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari, cum ar fi rețelele sociale, analiza web și comerțul electronic. Deci, ce tip de bază de date folosește Google? Răspunsul este ambele. Google folosește o combinație de baze de date SQL și NoSQL pentru a alimenta motorul său masiv de căutare. Utilizând ambele tipuri de baze de date, Google este capabil să indexeze miliarde de pagini web și să ofere utilizatorilor rezultate relevante de căutare în câteva secunde.

Google a construit sistemul de stocare distribuit Bigtable, care vă permite să gestionați datele structurate. Un petabyte de date poate fi stocat pe zeci de mii de servere de mărfuri și se dorește a fi extrem de mare. Bigtable este utilizat de o serie de proiecte Google, inclusiv Google Finance, indexarea web, Google Earth și Google Maps. BigTable este construit pe Google File System (GFS), care este un sistem de fișiere open-source. SSTables, un format de fișier deținut de Google pentru stocarea datelor din tabel, este stocat în GFS. BigTable se bazează în mare măsură pe Chubby, un serviciu de blocare distribuită extrem de fiabil, care este extrem de disponibil și sigur. Utilizează pre-prelevarea și stocarea în cache pentru a elimina blocajele din sistem.

Google Cloud Platform (GCP) este o platformă care oferă o varietate de servicii de baze de date. Serviciile sale de baze de date NoSQL sunt unice prin faptul că pot procesa seturi de date foarte mari, dinamice, fără o schemă fixă, în doar zece minute.

Google Cloud SQL și Cloud Spanner sunt folosite pentru a crea baze de date SQL la scară largă, scalabile la nivel global, pe Google Cloud. În general, dacă structura datelor dumneavoastră se modifică mai târziu și nevoia de scalare și disponibilitate crește, este de preferat o bază de date non-relațională.

Google Cloud SQL simplifică construirea și gestionarea unei baze de date relaționale pentru aplicațiile cloud. MySql, PostgreSQL și PostgreSQL sunt toate acceptate și pot fi folosite pentru a crea baze de date.

Bigtable este cel mai folosit de Google. Un Bigtable este un sistem de stocare distribuit care este destinat să se scaleze la o dimensiune de petabyte. Mai multe informații pot fi găsite pe acest site, sau puteți descărca documentul direct de aici. Bazele de date Oracle și MySQL sunt, de asemenea, folosite de Google în unele dintre aplicațiile sale.

Google folosește baza de date SQL?

Google Cloud SQL este un serviciu de baze de date gestionate care vă permite să rulați Microsoft SQL Server, MySQL și PostgreSQL pe Google Cloud. Pentru a asigura o disponibilitate și o rezistență ridicată, serviciul include replicare, backup-uri automate și failover.

Google Cloud are un Data Cloud unificat, deschis și inteligent, care vă permite să stocați, să preluați și să analizați toate datele operaționale și analitice. Utilizați aceeași arhitectură de bază care alimentează cele mai populare produse Google pentru a susține scalabilitate masivă, fiabilitate și securitate pentru aplicațiile dvs. Migrarea bazei de date de la Postgres la alloyDB poate fi efectuată cu Serviciul de migrare a bazei de date. Combinând BigQuery și Datastream, puteți extrage informații aproape în timp real din datele operaționale. Clienții au economisit timp și bani utilizând bazele de date Google Cloud. Aflați cum să migrați de la HBase la Cassandra. Există o ofertă de credit gratuit de 300 USD și 20 de produse gratuite care sunt întotdeauna gratuite. Gestionați-vă contul și accesați tutoriale interactive folosind tutorialele.

Structured Query Language (SQL) de la Google este un Structured Query Language (SQL) compatibil cu ANSI, care este utilizat pentru a interoga date în BigQuery. Spanner, un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) dezvoltat de Google, a fost lansat la începutul acestui an. Spanner este implementat într-un sistem de stocare distribuit cunoscut sub numele de Bigtable. Spanner folosește Paxos ca algoritm de consens pentru realizarea comiterii în două faze pentru tabele. Google F1 este o mașină de curse construită mai degrabă cu Spanner decât cu MySQL și a debutat în 2015.

Google folosește Mysql sau Postgresql?

Google Cloud SQL, un serviciu de baze de date Google Cloud gestionat , vă permite să rulați baze de date MySQL, PostgreSQL și Microsoft SQL Server pe Google Cloud.

Puterea Postgresql

PostgreSQL este un RDBMS popular utilizat de o serie de corporații mari, inclusiv Uber, Netflix și Instagram. Acest server poate gestiona baze de date cu trafic ridicat, critice pentru misiune și este foarte potrivit pentru acestea.

Utilizează Google Oracle Database?

Google Cloud Platform (GCP), care include baze de date Oracle, este o suită de instrumente și servicii care pot fi utilizate pentru a gestiona și opera o varietate de aplicații. Suportul pentru bazele de date Oracle de la GCP se extinde într-un ritm din ce în ce mai mare de la lansare, dar unele funcții încă lipsesc.

De ce Oracle este cea mai populară bază de date

Oracle este cea mai populară bază de date de pe planetă. Netflix este una dintre multele organizații care îl utilizează. În ciuda faptului că MySQL este utilizat pe scară largă, nu este la fel de popular ca Oracle.

Are Google o bază de date Nosql?

Are Google o bază de date Nosql?
Fotografie de – medium.com

În acest moment, Google nu are o bază de date NoSQL. Cu toate acestea, ei inovează și își extind în mod constant serviciile, așa că este posibil ca în viitor să dezvolte o ofertă NoSQL .

Google a anunțat recent disponibilitatea generală a Cloud Firestore, o bază de date de documente NoSQL fără server, care poate fi utilizată pentru a crea aplicații pentru dispozitive mobile, Internetul lucrurilor (IoT) și web. De asemenea, Google extinde serviciul în zece regiuni noi, ca parte a noilor sale funcții. Noul preț al instanțelor regionale este cu 50% mai ieftin decât cel disponibil în prezent pentru instanțele multi-cloud. Magazinul de cloud computing este acum disponibil în 13 locații, inclusiv în America de Nord și Europa. Brandul Google Firebase include Cloud Firestore, dar dezvoltatorii de telefonie mobilă sunt obiectivul principal. Include toate bibliotecile obișnuite de pe partea clientului pentru Compute Engine sau KEFTE

Clienții care preferă să utilizeze bazele de date MySQL în cloud pot beneficia de Cloud SQL de la Google. Google gestionează replicarea MySQL, gestionarea corecțiilor și administrarea bazei de date ca parte a Google Cloud SQL. Clienții care au nevoie de o bază de date MySQL găzduită vor descoperi că acest serviciu este de încredere și scalabil.

Ce tip de bază de date folosește Google?

Arhitectura NoSQL a magazinului de date Google Cloud îi permite să se extindă la un nivel ridicat de scalabilitate și latență scăzută. Google Megastore este o altă componentă a platformei. Această platformă include scalabilitatea bazelor de date NoSQL, precum și caracteristicile unei baze de date relaționale, pe lângă garanții puternice de consistență.
Ce bază de date folosește Google?
Pe lângă Google Cloud SQL, Cloud Spanner și Bare Metal Solutions, Google Cloud oferă trei tipuri diferite de baze de date relaționale. SQL în cloud: Cloud SQL este un exemplu de cloud SQL. Google Cloud oferă baze de date MySQL, PostgreSQL și SQL Server care sunt gestionate de Google.
Bazele de date Google Firestore sunt Nosql? Nu există alte baze de date non-Nosql acolo?
Cloud Firestore este o bază de date de documente NoSQL care poate fi utilizată pentru a stoca, sincroniza și interoga datele pentru aplicațiile dvs. mobile și web la nivel global.


Ce tip de SQL folosește Google?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece Google actualizează și schimbă în mod constant tehnologiile pe care le utilizează. Cu toate acestea, este general acceptat că Google utilizează o varietate de baze de date SQL, inclusiv MySQL, Oracle și Microsoft SQL Server.

SQL este un serviciu de baze de date complet gestionat care ajută la construirea și gestionarea bazelor de date relaționale pe Google Cloud Platform (GCP). Dacă utilizați deja baze de date, ar trebui să le actualizați. Puteți muta cu ușurință MySQL, SQL Server și PostgreSQL BETA în cloud făcând acest lucru. Puteți beneficia de Google Cloud SQL într-o varietate de moduri. Ca rezultat, indiferent de ce, datele aplicației sunt întotdeauna actualizate, deoarece sunt gestionate în totalitate. Folosind un serviciu RDBMS securizat, acesta permite utilizatorilor să se conecteze la rețele private cu autentificare și controale de acces la rețea. În câteva minute, puteți utiliza drivere de conexiune standard și instrumente de migrare pentru a instala prima dvs. bază de date Google .

Cu instrumente de raportare și administrare, puteți urmări baza de date Google cloud. Este posibil să utilizați Google Cloud SQL pentru a vă conecta la aplicații rulate de Google App Engine care nu rulează pe MySQL. Toate conexiunile dintr-o instanță sunt epuizate, astfel încât să nu poată fi accesată din nou. Dacă doriți să ștergeți o instanță după o copie de rezervă sau un export, faceți acest lucru după o copie de rezervă programată. Proprietarii de proiecte trebuie să includă membri care pot gestiona instanțe pentru a adăuga membri. Dacă alegeți Google Cloud SDK, trebuie să validați aparatul înainte de a stabili o conexiune. Toate cazurile în care a fost realizat un proiect au aceleași drepturi de proiect.

Pentru a vă conecta la o instanță de Google Cloud SQL, trebuie mai întâi să instalați un client și acreditările. Este același proces ca atunci când instalați alte programe pe care le trimiteți adresa IP, parola și numele de utilizator al instanței client MySQL. Dacă doriți să adăugați utilizatori, puteți face acest lucru verificând variabilele de stare timp de funcționare și numărul de fire. Un utilizator autentificat, precum și API-ul Google Cloud SQL , sunt responsabili de autorizarea tuturor solicitărilor.

Bigquery și baze de date cu sursă deschisă gestionată și terță parte de la Google

Un depozit de date alimentat de Google BigQuery este un depozit de date bazat pe cloud, care poate gestiona cantități masive de date. Google Standard SQL este un dialect folosit de BigQuery care acceptă o gamă largă de funcții. Google Standard SQL este instrumentul SQL cel mai utilizat în BigQuery și include cele mai multe funcționalități. Google oferă, de asemenea, soluții de baze de date terțe, cum ar fi Cloud SQL pentru MySQL și Cloud SQL pentru PostgreSQL. Aceste servicii vă permit să creați sau să migrați aplicații fără a fi nevoie să vă gestionați singur baza de date.

Google folosește SQL

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece Google nu publică informații despre funcționarea interioară a motorului său de căutare. Cu toate acestea, se crede în general că Google folosește o anumită formă de SQL pentru a stoca și a prelua date din baza sa masivă de date. SQL este un limbaj puternic pentru baze de date, care este utilizat pe scară largă de multe companii mari, așa că ar avea sens ca și Google să-l folosească.

Baza de date Google

O bază de date Google este o bază de date găzduită de Google. Este un instrument puternic care poate fi folosit pentru a stoca și partaja date. Bazele de date Google sunt ușor de utilizat și pot fi accesate de oriunde în lume.

Oferă Google o bază de date?

Puteți crea aplicații bazate pe date cu cele mai fiabile și deschise standarde din industrie dacă utilizați baze de date Google Cloud.

Diverse baze de date Google

Google este cel mai bine cunoscut pentru motorul său de căutare, dar oferă și o mulțime de alte produse și servicii, cum ar fi Gmail, Maps, YouTube și Google Docs. Datele din aceste baze de date sunt folosite pentru a crea toate aceste produse și servicii.
Google oferă un număr mare de baze de date pe site-ul său. BigTable, Spanner, Google Cloud SQL, MySQL, Dremel, Millwheel, Memorystore Firebase, Cloud Dataflow, BigQuery și multe alte instrumente sunt disponibile căutând pe Google „doar un răspuns rapid”.
Google Cloud SQL este un serviciu de baze de date gestionate care vă permite să rulați Microsoft SQL Server, MySQL și PostgreSQL pe Google Cloud. Deoarece serviciul include replicare, backup automat și o mulțime de alte caracteristici, asigură disponibilitate și rezistență ridicate.

Are Google o bază de date precum accesul?

Google are o versiune de Microsoft Access? Google Bigtable, un sistem de date mari NoSQL, este cel mai apropiat Google Cloud de acces.

Căutarea încorporată în Chrome: un mod de lucru

Google Chrome nu face excepție de la reputația companiei de a fi unul dintre cele mai bune motoare de căutare. Chrome include o funcție de căutare care vă permite să căutați prin toate filele și paginile deschise, precum și prin istoricul computerului.
Folosind funcția de căutare încorporată a Chrome, puteți stoca rezultatele căutării într-o bază de date separată. Dacă doriți să accesați istoricul căutărilor, puteți face acest lucru deschizând fișierul „Istoric” și căutând cuvântul „keyword_search_terms”. Tabelul URL poate fi folosit pentru a accesa o listă cu toate adresele URL de căutare.
În ceea ce privește datele sesiunii, Chrome le organizează într-un singur loc: în folderul „Sesiuni” și în folderul „File”. Puteți căuta tab_history în folderul „Sesiuni” dacă doriți să vedeți ce pagini ați vizitat recent.

Ce bază de date este folosită de Google?

Google Cloud SQL, Cloud Spanner și Bare Metal Solutions sunt cele trei opțiuni de baze de date relaționale disponibile în cloud. Este posibil să vă conectați la baza de date Cloud SQL . Google Cloud este casa bazelor de date MySQL, PostgreSQL și SQL Server gestionate de Google.

Baze de date Nosql: avantaje, popularitate și potențial

Pe lângă scalarea la seturi masive de date fără a fi nevoie să copiați datele, bazele de date NoSQL oferă o serie de alte avantaje. De asemenea, pot fi folosite pentru a ajuta aplicațiile să se integreze cu o gamă largă de surse de date, cum ar fi motoarele de căutare și rețelele sociale.
Deși bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, câștigă popularitate, mai sunt multe de învățat despre cum să le utilizați și să le construiți. Pe măsură ce dezvoltatorii se uită la gama largă de aplicații pe care le pot crea, cel mai probabil vor continua să crească în popularitate.

Google Cloud Sql

Google Cloud SQL este un serviciu de baze de date relaționale bazat pe cloud, care vă permite să creați, să configurați și să vă gestionați bazele de date pe Google Cloud Platform. Oferă un motor de baze de date relaționale care se bazează pe motorul de baze de date MySQL și oferă o interfață web pentru gestionarea bazelor de date. De asemenea, oferă o serie de caracteristici care îl fac ușor de utilizat, cum ar fi un editor de interogări bazat pe web, o consolă de management și un API REST.

Veți învăța cum să utilizați serviciul Google Cloud SQL ca parte a acestei misiuni. Această căutare va acoperi tot ce trebuie să știți despre acest serviciu, de la crearea instanțelor și a datelor de interogare până la dezvoltarea de scripturi Deployment Manager. Imediat ce finalizați această activitate, veți primi o insignă. Acest laborator demonstrează cât de ușor este să conectați o aplicație la o instanță Cloud SQL folosind containerul Cloud SQL Proxy ca container sidecar pentru Engine Kubernetes. Pentru a lucra cu instrumentele și serviciile de bază ale platformei, veți avea nevoie de experiență anterioară cu aceste instrumente, în ciuda faptului că acest laborator vă va învăța elementele fundamentale ale Cloud SQL.

Tehnologia transformă modul în care lucrăm viitorul muncii