Cum ajută inteligența artificială în luarea deciziilor?

Inteligența artificială a schimbat semnificativ modul în care interacționăm cu tehnologia. Pe scurt, AI ne simplifică viața. Deși unii ar putea să nu-și dea seama, inteligența artificială a devenit parte din viața de zi cu zi a tuturor. O prezentare generală a modului în care inteligența artificială poate ajuta la luarea deciziilor poate fi găsită aici.

Proprietarii Amazon Echo și Google știu cât de convenabile sunt aceste dispozitive bazate pe inteligență artificială, mai ales având în vedere capacitatea și acuratețea lor. În timpul căutărilor vocale, AI poate oferi rezultate și poate îmbunătăți experiența clienților procesând fără probleme comenzile vocale.

Statistici legate de AI și învățarea automată

Aceste statistici arată măsura în care inteligența artificială a crescut.

Popularitatea asistenților vocali precum Siri, Echo și altele a crescut atât de mult încât 97% dintre utilizatorii de telefonie mobilă le folosesc.
Deoarece inteligența artificială oferă un avantaj competitiv pentru organizații, 80% iau în considerare utilizarea AI pentru serviciul clienți.
AI este considerată o componentă critică a strategiei lor de date de 61% dintre specialiști în marketing.
Se preconizează că învățarea automată (ML) va ajuta la luarea deciziilor de afaceri pentru 65% dintre companiile care o implementează.
Chatbot-urile vor fi folosite pentru a automatiza 90% din interacțiunile cu clienții până în 2022.

Examinând abilitățile AI de a lua decizii

Pentru a determina dacă inteligența artificială este sau nu demnă de încredere pentru luarea deciziilor, mai ales când mizele sunt mari, trebuie să știm mai întâi ce poate face inteligența artificială astăzi și să cunoaștem beneficiile și riscurile AI.

• AI este mai bine să gestioneze mai multe intrări.
  Oamenii sunt mai puțin de încredere în manipularea mai multor factori în același timp atunci când iau decizii complexe în comparație cu mașinile. Datele pot fi procesate de mașini în câteva minute, în timp ce informații valoroase sunt furnizate, lucru care ar dura mult timp oamenilor.
• Accelerează procesul de luare a deciziilor.
  În toate domeniile și locațiile, lucrurile se mișcă mereu într-un ritm accelerat. Cu prețuri dinamice, vă puteți optimiza marjele pentru comerțul electronic sau orice altă industrie.
• Detectează modele
  Analiza umană poate să nu fie ușor de detectat atunci când vine vorba de modele de cumpărare. Aceste modele pot fi identificate folosind analize bazate pe inteligență artificială, iar companiile pot beneficia de descoperirea acestor modele.
  Pentru a înțelege mai bine tiparele de cumpărare ale unui client, ar trebui să vă aliniați produsele pe baza acelor modele care arată nevoile clienților. Un instrument simplu de predicție poate depăși cu ușurință oamenii în acest aspect, iar AI se preconizează că va crește hacking-ul în viitor.
• Algoritmii sunt imuni la oboseala de decizie
  Spre deosebire de oamenii care obosesc după ore de luare a deciziilor și de prelucrare a datelor, nu te vei confrunta cu această îngrijorare cu AI.

Capacitatea lor de a lua decizii repetate, fără a obosi în timp, asigură calitatea deciziilor pe care le iau. Epuizarea poate duce la decizii proaste care pot fi atenuate.

Cât de dificil este să ai încredere în deciziile AI?

Inteligența artificială este deja profund încorporată în multe componente ale vieții noastre. Cu toate acestea, poate fi încă supus unor erori, mai ales dacă i se oferă informații greșite sau date de antrenament inadecvate. Să ne uităm la câteva provocări cu care se confruntă AI în prezent.

1. Valorile umane

Inteligența artificială devine din ce în ce mai capabilă, făcându-i pe oameni preocupați de „valorile sale umane”. Când oamenii au auzit pentru prima dată despre mașinile autonome, au fost încântați, dar apoi procesul lor de luare a deciziilor a început să pună la îndoială modul în care mașinile autonome ar putea face față situațiilor dificile.

Imaginează-ți un camion care vine spre tine cu o viteză periculoasă. Atunci când un șofer virează, acest lucru poate provoca un accident catastrofal.

• Cum ar acționa un vehicul autonom?
• Cum ar lua o decizie?

Acestea sunt întrebări complexe. În cele din urmă, părtinirea programatorilor ar putea fi un factor determinant, iar acest lucru poate duce la o erodare rapidă a încrederii în deciziile AI.

2. Transparență

Încrederea se bazează pe transparență. Problema încrederii va rămâne întotdeauna până când companiile și organizațiile vor fi capabile să fie pe deplin transparente și așa au fost lucrurile întotdeauna.

De asemenea, oamenii sunt întotdeauna curioși despre cum și de ce ale sistemelor AI. Capacitatea sistemelor AI de a ajunge la anumite concluzii și chiar de a oferi recomandări personalizate este uimitoare. Cu toate acestea, vor exista întotdeauna preocupări, deoarece nu pot (deocamdată) explica cum pot obține un anumit rezultat.

Domeniul militar, care are mize mari, s-a concentrat și pe problema încrederii. Poate din acest motiv Agenția de Proiecte de Cercetare Avansată a Apărării (DARPA) a lansat mai multe proiecte care urmăresc să explice, cât de aproape ar putea oamenii, modul în care o IA ajunge la o anumită concluzie.

O altă companie dorește să folosească mașini AI pentru a-și gestiona mai bine fluxul de lucru și pentru a oferi rapoarte precise despre performanța lor în diferite condiții.

3. Autonomie de precizie

Inteligența artificială ia decizii pe baza predicțiilor. Majoritatea deciziilor sistemelor AI sunt precise atunci când sunt de 95% sau mai mult. În ceea ce privește utilizarea zilnică esențială a AI, este impresionant și într-adevăr de încredere, dar ar fi mult diferit când vine vorba de aplicații cu mize mari. Ar trebui să li se acorde mașinilor o autonomie mai mare?

4. Există modalități de a stimula procesul de luare a deciziilor AI?

În prezent, AI se poate ocupa de sarcini banale, permițând angajaților să se concentreze pe sarcini mai importante. Cu toate acestea, cu toate capacitățile și beneficiile pe care le aduc, ar fi înțelept să avem încredere în deciziile AI atunci când mizele sunt mari? Nu este clar. Iată câteva modalități prin care AI poate lua decizii mai bune.

• Personalizați AI pentru scopuri specifice
  Inteligența artificială urmează să devină o realitate. Membrii echipei responsabili cu proiectarea AI ar trebui să colaboreze cu cei care sunt familiarizați cu implicațiile AI în cadrul organizației.
  Cea mai mare greșeală este să te concentrezi doar pe a face tehnologia și algoritmii mai avansati, fără a lua în considerare nevoile celor care vor folosi informațiile. Proiectarea unui sistem de inteligență artificială trebuie să țină cont de utilizator.
• Facilitarea schimburilor de date între organizații
  În esență, AI funcționează pe date și își bazează deciziile pe acele date. Majoritatea organizațiilor au infrastructurile IT construite de diferiți indivizi sau echipe de-a lungul timpului.
  Astfel, ajungem cu date care sunt fragmentate și fără legătură. Pentru a îmbunătăți inteligența artificială a organizației, ar fi nevoie de o arhitectură de date unificată.
• Stabiliți parteneriate strategice
  Pentru a beneficia de tendințele AI în comerțul electronic, ar trebui să lucrați și să colaborați cu firme care și-au dovedit competența în navigarea prin sistemul AI de la proiectarea produsului până la livrare.
  Oamenii de afaceri calificați din punct de vedere tehnic, care înțeleg AI și sunt dispuși să o aplice în procesul decizional, vor putea genera rezultate pozitive pentru afacerea dvs. și vă vor ajuta să depășiți orice obstacole.
• Investește timp în antrenament.
  Acuratețea deciziilor AI depinde de datele utilizate pentru a-și antrena sistemul, așa că organizațiile trebuie să-și unească datele pentru a alimenta sistemele AI. În cele din urmă, ar trebui să luați în considerare calitatea datelor pentru a evita părtinirea.
  Spre deosebire de utilizarea exclusivă a datelor aplicabile majorității, luarea în considerare a datelor de la minorități pentru o reprezentare completă pentru a susține preocupările legate de acuratețe și includere.
• Urmăriți reglementările AI.
  Nu abandonați ideea unui „câine de pază” AI care ar putea supraveghea, reglementa sau controla algoritmii de audit, ceea ce este deosebit de util atunci când pare că există vreo posibilitate de părtinire.
  Au mai avut loc incidente anterioare în care oamenii au fost confundați cu sisteme AI, unele dintre ele erau doar neplăceri. Alte incidente au avut o miză mai mare.

În unele cazuri, erorile de inteligență artificială au dus la pierderea locurilor de muncă, detenții și oportunități ratate. Autoritățile terțe de reglementare au contestat astfel de decizii. Pentru cei nou la această tehnologie, există podcasturi precum AI Nation, CNA și Apple care vă vor învăța mai multe despre reglementările AI.