Cum se conectează o bază de date NoSQL la Java

Bazele de date NoSQL sunt din ce în ce mai populare ca alternativă la bazele de date relaționale. Ele sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari. Dacă doriți să utilizați o bază de date NoSQL cu Java, există câteva opțiuni diferite. În acest articol, vom arunca o privire asupra modului de conectare a unei baze de date NoSQL la Java.

Jagadesh Munta Jagadesh este inginer principal de software la Couchbase, unde este și dezvoltator principal. El a petrecut mai mult de 20 de ani în industria de dezvoltare de software. Se spune că bazele de date NoSQL, care stochează și procesează cantități mari de date, sunt destul de eficiente. S-au dovedit a fi o tehnologie eficientă pentru un număr mare de afaceri moderne. Diagrama de mai jos ilustrează relația dintre diversele documente utilizate în călătoriile aeriene. Compania aeriană, aeroportul, ruta, compania aeriană de legătură, hotelul și aeroportul sunt afacerile majore. Cele mai comune componente ale unui șir de conexiune sunt o adresă IP (în general urmată de o adresă) și un nume de utilizator și o parolă.

Acest șir poate fi folosit pentru a genera un obiect de conexiune pentru clusterul de baze de date. Una sau mai multe căi sunt modificate într-un document ca urmare a operațiilor de mutație. Termenul „upsert” este folosit pentru a se referi la o actualizare, precum și la o inserare. Folosind metoda.put, un utilizator poate introduce o hartă în afișaj. Noua valoare este adăugată la cheie atunci când o cheie existentă este transmisă. Exemplele din această secțiune pot fi găsite și rulate pe Couchbase Playground.

Nosql acceptă Java?

Bazele de date NoSQL nu se limitează la un singur limbaj de programare. În timp ce multe baze de date NoSQL sunt scrise în Java, există și multe care sunt scrise în alte limbi, cum ar fi C++ și Python.

Folosind Oracle NoSQL SDK pentru Java, dezvoltatorii Java pot crea aplicații care se conectează la bazele de date Oracle No. NoSQL și interacționează cu acestea prin interfețe, documentație și exemple. Instalați-l ca dependență sau ca arhivă a unui proiect GitHub. API-ul pentru toate mediile este același, cu excepția unor clase și metode specifice mediului. Fiecare instanță de calcul este propria sa entitate, iar certificatele care sunt adăugate la ea sunt folosite pentru a o autentifica. Pentru cei mai de bază pași către stabilirea unui principal de instanță, consultați apelarea serviciilor dintr-o instanță. O resursă care a fost autorizată cu un principal de resursă poate efectua acțiuni asupra resurselor de serviciu care sunt delegate unei resurse.

Dacă utilizați un serviciu local nesecurizat, acesta ar putea fi localhost:8090 sau ar putea fi un serviciu cloud, care ar putea fi us-ashburn-1. Pentru a face acest lucru, trebuie să aveți acreditări Oracle Cloud. Utilizarea unei clone de depozit pentru a crea o listă de exemple. Depozitul GitHub poate fi folosit pentru a rula aceste exemple. Există mai multe configurații diferite, astfel încât codul care le distinge poate fi găsit în fișierul Common. Dacă doriți să testați serviciul NoSQL Database Cloud sau o instanță Oracle NoSQL Cloud Simulator, rulați un test NoSQL Database Cloud Service . Acreditările pot fi furnizate direct în API sau printr-un fișier de configurare. Când utilizați un proxy securizat și stocați proxy-ul, acesta va folosi în mod normal portul 443, deoarece este necesară configurarea SSL. Ipotezele pentru această comandă pot fi găsite mai jos: Ar fi de preferat să rulați Oracle NoSQL Database Cloud Simulator pe punctul final implicit al localhost:8080, presupunând că Cloud Simulator a fost pornit.

De ce Orientdb este cea mai bună opțiune Nosql pentru dezvoltatorii Java

**br>br> este o matrice de opțiuni NoSQL. OpțiuniCassandraJobs4Stars1Tags2Total712 Mai multe coloanebr> br>MongoTree OptionsCassandraJobs4Stars OrientDB este o bază de date NoSQL scrisă în Java, chiar dacă bazele de date NoSQL nu sunt de obicei scrise în Java. OrientDB este, de asemenea, una dintre cele mai populare baze de date NoSQL și este ideală pentru dezvoltatorii Java, deoarece este una dintre cele mai populare.

Se poate conecta Jdbc la Nosql?

Da, JDBC se poate conecta la baze de date NoSQL. Există câteva moduri diferite de a face acest lucru, dar cel mai obișnuit este utilizarea unui driver JDBC care acceptă baze de date NoSQL. Există câteva drivere diferite care acceptă baze de date NoSQL, dar cele mai populare sunt driverul MongoDB JDBC și driverul Cassandra JDBC.

Instrumentul de încărcare Zoho Analytics este un supliment descărcabil care se instalează în mediul dvs. local și se conectează la bazele de date locale în spatele unui firewall pentru a încărca date din Zoho Analytics. Această secțiune vă va arăta cum să importați date dintr-o bază de date NoSQL locală sau găzduită compatibilă cu JDBC în Zoho Analytics utilizând Instrumentul de încărcare. Ar trebui să vă asigurați că setările sunt configurate pentru a se conecta la o bază de date NoSQL locală sau găzduită. Este posibil să specificați numărul de interogări care trebuie preluate pentru a încărca date. Următorii parametri pot fi găsiți în fișierul common_params.conf. Instrumentul de încărcare este accesibil din linia de comandă folosind linia de comandă. Cu Instrumentul de încărcare, puteți programa încărcări regulate din baza de date locală/găzduită compatibilă cu JDBC la Zoho Analytics.

Puteți sincroniza datele aplicației dvs. cu Zoho Analytics în acest mod. Comanda crontab este utilizată pentru a programa procesul de migrare atât pe Linux, cât și pe Mac. În următorii pași, vă vom arăta cum să configurați cron pentru a gestiona încărcările de date la un anumit interval. Instrumentul de încărcare Zoho Analytics poate fi utilizat pentru a încărca date din baze de date găzduite de la distanță (Mongodb, Apache Cassandra , Apache Hadoop Hive) în Zoho Analytics. Utilizatorul poate modifica parametrul LINES_TO_SEND din fișierul common_params pentru a specifica un număr de rânduri de trimis pentru fiecare lot. Puteți folosi Instrumentul de încărcare pentru a încărca date într-un mod diferit în tabelele Zoho Analytics dacă modificați numele coloanelor din baza de date locală. În cazul unui format personalizat de dată, trebuie să convertiți valoarea datei în formatul necesar pentru interogarea dvs. SQL.

Când formatul de încărcare a datelor este zz/ll/aaaaaaa HH:mm:ss, formatul de dată este zz/ll/aaaa HH:mm:ss. Instrumentul de încărcare indică faptul că încărcarea datelor nu se poate face dacă dimensiunea fișierului depășește 50 MB. Problema ar putea fi cauzată de o configurație incorectă a serverului proxy. Dacă doriți să încărcați o mulțime de date, Instrumentul de încărcare Zoho Analytics le împarte și le încarcă ca o serie de loturi. Este esențial ca dimensiunea lotului să nu depășească 20 MB sau 100.000 de înregistrări per lot. În ceea ce privește serviciile Zoho, numărul maxim de sesiuni active ale unui utilizator este limitat la 20. Pentru a vă asigura că sesiunile active curente nu depășesc această limită, acestea trebuie să fie închise. Verificați dacă contul dvs. este găzduit într-un centru de date din UE și că ați configurat parametrii de autentificare așa cum se arată mai jos.

JDBC este una dintre cele mai populare biblioteci de conectivitate pentru baze de date Java , cu mii de aplicații și milioane de utilizatori. Ca rezultat, dezvoltatorii se pot conecta la baze de date, de la open-source MySQL și MongoDB până la oferte comerciale precum MySQL, Oracle și DB2. Una dintre cele mai comune sarcini pe care le fac dezvoltatorii Java este să se conecteze la o bază de date și să efectueze o interogare. JDBC oferă o varietate de drivere care fac acest proces simplu și simplu. Acest driver, pe lângă conectarea la o bază de date MySQL prin intermediul platformei Java, vă permite să vă conectați la el folosind o bază de date MySQL. Driverul Oracle și driverul DB2, precum și driverul pentru bazele de date Oracle, sunt disponibile. O sarcină mai comună este să comandați baza de date. Metoda JDBC query(), de exemplu, este o modalitate simplă de a efectua o interogare de bază la o bază de date. În plus față de JDBC ResultSet, puteți utiliza obiectul rezultate pentru a obține date de interogare. Pentru a realiza comenzi mai complexe, puteți utiliza obiectul JDBC PreparedStatement. JDBC este o bibliotecă Java populară, bine cunoscută și susținută de dezvoltatori. Vă permite să vă conectați cu ușurință la o bază de date, deoarece are o varietate de drivere disponibile.

Jdbc: Limbajul universal pentru date

Cu toate acestea, JDBC poate fi folosit pentru a accesa bazele de date NoSQL. Multe biblioteci open source oferă conectivitate JDBC la bazele de date NoSQL, cum ar fi Apache Cassandra.

Pot conecta Mongodb cu Java?

Dacă intenționați să utilizați MongoDB în programele dvs. Java, trebuie mai întâi să instalați CLIENTUL MongoDB și Java pe mașină. Pe computer, există un tutorial Java care vă va ghida prin procesul de instalare a Java. Să începem cum să configurați CLIENT MongoDB. Este necesar să instalați jar mongodb -driver-3.11.

Deoarece Java este atât de ușor de utilizat, documentele sunt mai eficiente și mai puternice. Dacă începeți un proiect nou chiar acum, veți dori să configurați MongoDB Atlas imediat. Atlasul include, de asemenea, o căutare în text complet, diagrame și navigare prin date. Dacă doriți să creați aplicații web, puteți face acest lucru chiar lângă MongoDB cu GraphQL. Adăugați construcției dvs. incluzând următoarele. Vă rugăm să includeți următoarele în Maven. Java mongo -mongodb-driver-sync:4:0 a fost setat la versiunea 0.4. Verificați șirul de conexiune de pe consola clusterului pentru a vedea dacă ați trecut pe lista albă adresa IP de dezvoltare și asigurați-vă că este prezent șirul de conexiune MongoDB Atlas. Dacă doriți să vă creați propriile obiecte Java vechi simple (POJO), puteți utiliza driverul Java MongoDB, care include suport pentru POJO.

Un driver JDBC pentru MongoDB este o modalitate excelentă de a accesa capabilitățile MongoDB în orice aplicație Java care acceptă JDBC. Funcțiile, expresiile, agregările și îmbinările sunt exemple de obiecte și matrice imbricate, la fel ca și colecțiile care includ obiecte imbricate. Deoarece driverul JDBC se bazează pe un set de specificații standard MongoDB, se comportă similar cu comenzile MongoDB native ale bazei de date.

Java Nosql

Java NoSQL este un tip de bază de date care nu utilizează tradiționalul SQL (Structured Query Language) pentru stocarea și preluarea datelor. În schimb, folosește o abordare NoSQL mai flexibilă. Acest lucru îl face ideal pentru manipularea unor cantități mari de date care nu sunt potrivite pentru structura rigidă a unei baze de date tradiționale .

Crearea unei aplicații CRUD pentru Java și MongoDB este relativ simplă. În multe privințe, dezvoltatorul Java este în conformitate cu fundația arhitecturală a bibliotecii JDBC a MongoDB (versiunea 3). API-ul este simplu și funcționează bine cu schema de document care este convertită în BSON. Am început prin a demonstra cum să creați o aplicație CRUD în Java. Să vedem cum putem obține același efect folosind codul Java. Deși principiul de bază este foarte diferit de cel folosit de bazele de date relaționale, codul și semantica sunt similare. API-urile fac mai simplu și intuitiv gestionarea conectivității și a manipulării datelor în biblioteca JDBC.

De ce Orientdb este o bază de date Nosql grozavă pentru dezvoltatorii Java

OrientDB este o bază de date excelentă NoSQL scrisă în Java, după părerea mea. Software-ul include o gamă largă de funcții și este simplu de utilizat.

Exemplu de conexiune Java Mongodb

Exemplu de conexiune Java MongoDB În acest exemplu de conexiune Java MongoDB, ne vom conecta la un server MongoDB și vom efectua câteva operațiuni comune, cum ar fi inserarea, actualizarea, ștergerea și vizualizarea documentelor. Vom folosi MongoDB Java Driver 3.4.3 și MongoDB Server 3.6. MongoDB este o bază de date NoSQL care stochează date în format asemănător JSON. Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare, deoarece sunt ușor de utilizat și scalat. MongoDB este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL. Driverul Java MongoDB oferă două moduri diferite de a vă conecta la MongoDB, printr-un MongoClient sau printr-un URI MongoDB. MongoClient este modalitatea preferată de conectare la MongoDB, deoarece oferă mai multe caracteristici și flexibilitate. Cu toate acestea, URI-ul MongoDB este o modalitate convenabilă de a vă conecta la MongoDB dacă trebuie doar să efectuați operațiuni simple. În acest exemplu de conexiune Java MongoDB, vom folosi MongoClient.

MongoDB este cel mai popular sistem de baze de date NoSQL din lume și a crescut în popularitate în ultimii ani. MongoDB, spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale , folosește un driver non-JDBC numit Mongo Java Driver. Folosind acest tutorial, veți învăța cum să scrieți cod Java care se conectează la o bază de date MongoDB. Dacă doriți să vă conectați la un server MongoDB folosind un șir, utilizați un șir care reprezintă o conexiune la baza de date. URI-urile sunt descrise de obicei în felul următor. Vă rugăm să introduceți [nume utilizator:[email protected]] în câmpul mongodb HTTP://html. Puteți face o modificare la [,host2 [:port2],…[,hostN [:portN].

Putem conecta Mongodb cu Jdbc?

Ca rezultat, folosind conectivitatea MongoDB JDBC, puteți insera o interogare în baza de date, puteți introduce actualizări în baza de date și puteți apela la datele stocate. În acest articol tutorial, vom analiza cum să conectați MongoDB la JDBC într-un mod simplu.

Opțiuni Nosql

Există multe opțiuni NoSQL disponibile astăzi. Unele dintre cele mai populare includ MongoDB, Cassandra și Redis. Fiecare are propriile puncte forte și puncte slabe, așa că este important să-l alegi pe cel potrivit pentru proiectul tău.

Bazele de date NoSQL din AWS acceptă o varietate de modele de date și o schemă flexibilă. Aceste baze de date sunt relativ ușor de utilizat și funcționează admirabil în aplicațiile moderne în ceea ce privește performanța și funcționalitatea. În AWS, puteți alege dintre șase tipuri diferite de baze de date NoSQL. Este posibil să puteți selecta un serviciu de bază de date bazat exclusiv pe baza de date de care aveți nevoie. Înainte de a cumpăra AWS, ar trebui să înțelegeți mai întâi serviciile pe care le oferă. Amazon Timestream este o bază de date de serii de timp complet gestionată care utilizează procesarea adaptivă a interogărilor. Acceptă timpi de răspuns sub milisecunde și este utilizat în mod obișnuit în analize în timp real, stocarea sesiunilor și coadă.

O bază de date registru precum Amazon QLDB poate fi utilizată pentru a urmări modificările datelor. Amazon Keyspaces este o bază de date cu coloană largă gestionată care este compatibilă cu Apache Cassandra. Cloud-ul NetApp a fost alocat unui anumit utilizator. Serviciile de gestionare a stocării ONTAP sunt disponibile pe Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure și Google Cloud Platform. Cu funcțiile de eficiență a stocării încorporate, implementările NoSQL în cloud care utilizează modelul au un cost global mai mic.

De ce bazele de date Nosql preiau controlul

Depozitele de date au devenit mai importante în lumea afacerilor de astăzi. Ei doresc un acces mai rapid la date și o mai mare flexibilitate în modul în care își gestionează operațiunile. Când acest lucru nu este posibil, se folosesc baze de date NoSQL.
Bazele de date NoSQL conțin de obicei o varietate de modele de date pentru gestionarea și accesarea datelor. Bazele de date din această categorie sunt special concepute pentru aplicațiile care au nevoie de volume mari de date, latență redusă și modele de date flexibile. Prin relaxarea unora dintre restricțiile de consecvență a datelor ale altor baze de date, bazele de date NoSQL pot oferi companiilor performanța de care au nevoie, îndeplinind și cerințele acestora.
Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Deoarece stochează date în documente, nu numai bazele de date SQL pot fi stocate. Modelele de date orientate spre document sunt comune în bazele de date de documente precum MongoDB. Un model de date cheie-valoare, cum ar fi Redis, este utilizat pentru a crea magazine cheie-valoare. HBase, de exemplu, folosește un model de date orientat pe coloane atunci când vine vorba de baze de date cu coloane largi. Modelele de date bazate pe grafice, cum ar fi Neo4j, sunt utilizate în bazele de date cu grafice.
O bază de date NoSQL este un instrument fantastic pentru stocarea unor cantități mari de date și accesarea rapidă a acestora. Au o varietate de modele de date și flexibilitate în restricțiile privind consistența datelor, permițându-le să fie adaptate pentru a răspunde nevoilor oricărei aplicații.
Cererea de baze de date NoSQL din partea companiilor este în creștere. Datorită vitezei lor de acces la date și flexibilității, aceste sisteme sunt ideale pentru aplicațiile actuale.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc modelul tradițional de baze de date relaționale. În schimb, folosesc o varietate de modele diferite, cum ar fi perechi cheie-valoare, baze de date orientate pe documente și baze de date orientate pe coloane. Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari în care modelul tradițional de baze de date relaționale nu se scalează bine.

Bazele de date cu documente sunt de preferat bazelor de date relaționale, deoarece stochează date în documente, mai degrabă decât în ​​tabele. Aceste sisteme sunt concepute pentru a fi flexibile, scalabile și capabile să răspundă rapid nevoilor afacerilor moderne. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Organizațiile Global 2000 adoptă din ce în ce mai mult baze de date NoSQL pentru a rula aplicații critice. Există cinci tendințe majore care fac mai dificilă construirea unei baze de date relaționale. Deoarece modelul bazei de date relaționale este fix, este un impediment pentru dezvoltarea agilă deoarece este ineficient. Modelul de date este definit de un model de aplicație atunci când este utilizat NoSQL.

Modelul NoSQL nu specifică o metodă de modelare a datelor. Ca format de date NoSQL, JSON este folosit ca standard de facto pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. Ca urmare, cadrele ORM nu mai sunt necesare, iar dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat „nichel”) a fost introdus cu Couchbase Server 4.0, care oferă comunicare SQL-la-JSON. Nu numai că acceptă instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, dar acceptă și agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și o varietate de alte caracteristici. Avantajul unei baze de date distribuite NoSQL este că este construită pe o arhitectură de scalare și poate fi replicată fără incidente. Pe măsură ce mai mulți clienți interacționează cu companiile online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, disponibilitatea acestor aplicații devine o preocupare critică.

Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt simplu de instalat, configurat și scalat. Au fost concepute pentru a satisface nevoile cititorilor, scriitorilor și stocării. Ele pot funcționa la orice dimensiune și pot face acest lucru în orice moment, cu excepția grupurilor mici sau mari. Într-o bază de date distribuită, NoSQL, nu este nevoie de o aplicație separată pentru a se replica între centrele de date. De asemenea, permite failover-ul imediat folosind routere hardware, permițând aplicațiilor să efectueze propria recuperare, mai degrabă decât să aștepte ca baza de date să detecteze o problemă și să efectueze o recuperare imediată. Aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi se bazează din ce în ce mai mult pe bazele de date NoSQL.

Bazele de date Nosql sunt excelente pentru stocarea datelor

Bazele de date NoSQL pot fi utilizate pentru a stoca cantități mari de date într-o varietate de moduri atunci când aveți nevoie de flexibilitate și scalabilitate. Cassandra, o bază de date bazată pe documente, este o alegere excelentă pentru seturi mari de date, în timp ce HBase, un magazin cheie-valoare, este o alegere excelentă pentru seturi de date foarte mici. Multe baze de date NoSQL pot gestiona o cantitate mare de date, dar sunt mai lente decât bazele de date cu o mare varietate de coloane.