Cum să desenezi un Erd pentru baza de date Nosql

În acest articol, vom analiza cum să desenăm un ERD pentru o bază de date NoSQL. Acest lucru va fi util în special pentru cei care abia încep să folosească baze de date NoSQL sau care se gândesc să utilizeze una. Vom analiza mai întâi ce este o bază de date NoSQL și de ce acestea devin din ce în ce mai populare. Vom oferi apoi o scurtă prezentare generală a modului de proiectare a unei baze de date utilizând o diagramă de relație cu entitate. În cele din urmă, vom trece peste cum să desenăm un ERD pentru o bază de date NoSQL. O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și oferă performanțe mai bune decât bazele de date relaționale. De asemenea, sunt adesea mai ușor de proiectat și implementat. Atunci când proiectați o bază de date, este important să determinați mai întâi entitățile și relațiile dintre acestea. O entitate este o persoană, un loc, un lucru sau un concept despre care pot fi stocate date. O relație este o legătură între două sau mai multe entități. Odată ce entitățile și relațiile au fost determinate, acestea pot fi reprezentate pe un ERD. Un ERD este o reprezentare grafică a entităților și relațiilor dintr-o bază de date. Este un instrument util pentru vizualizarea structurii unei baze de date și pentru proiectarea bazei de date. Există câteva lucruri de reținut atunci când desenați un ERD pentru o bază de date NoSQL. În primul rând, bazele de date NoSQL nu utilizează structura tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Aceasta înseamnă că entitățile și relațiile dintr-o bază de date NoSQL pot fi reprezentate într-o varietate de moduri. În al doilea rând, bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile decât bazele de date relaționale. Aceasta înseamnă că pot gestiona mai multe date și mai mulți utilizatori. În cele din urmă, bazele de date NoSQL sunt adesea mai ușor de proiectat și implementat. În concluzie, un ERD este un instrument valoros pentru proiectarea unei baze de date NoSQL. Este important să țineți cont de diferențele dintre o bază de date NoSQL și o bază de date relațională atunci când desenați un ERD.

Următorul articol vă va ghida prin crearea unei diagrame ER în MongoDB folosind Dataedo. Este necesar să instalați Dataedo Desktop de pe Internet pe computer. Puteți crea o listă de colecții conectându-vă la baza dvs. de date MongoDB . Dataedo folosește aceste informații pentru a genera un dicționar de date. În acest tutorial, vă vom prezenta cum să vă importați schema în instrument. Modelarea ER tradițională este ineficientă pentru MongoDB, deoarece este mai degrabă un depozit de documente decât o bază de date relațională. Entitățile (colecțiile) și relațiile sunt necesare dacă doriți să creați o diagramă ER.

Datele semi-structurate sunt definite ca date cu documente încorporate, care sunt capabile să încorporeze o altă înregistrare (un document) sau o matrice de rânduri într-o altă înregistrare. O gamă încorporată de documente este un concept de design mai complex în care sunt implementate relații unu-la-mai multe. Pentru a utiliza Dataedo, trebuie mai întâi să aflați despre relațiile dintre elementele de date înainte de a le încărca în depozitul de metadate. Este folosit mai eficient în MongoDB pentru a folosi o matrice ca model de referință, mai degrabă decât câmpul simplu. Demonstrați clar această relație aproape identic cu modul în care explicați relația pentru o cheie străină simplă. Pentru a indica cardinalitatea Multi-la-Mulți, introduceți Multi în câmpul Cardinalitate PK. Cum pot face o diagramă a unui document în MongoDB?

Puteți vizualiza câmpurile documentului selectându-le din meniul entității și făcând clic pe coloanele pe care doriți să le afișați. Repetați acest proces de mai multe ori pentru a genera mai multe diagrame cu un domeniu diferit al bazei de date. Primul pas va fi să creați o diagramă MongoDB.

Putem desena diagrama Er pentru Nosql?

Spre deosebire de bazele de date relaționale, nu există o modalitate standard de a reprezenta datele într-o bază de date NoSQL. Aceasta înseamnă că nu există o modalitate standard de a desena o diagramă ER pentru o bază de date NoSQL. Cu toate acestea, unele instrumente pot oferi posibilitatea de a crea o diagramă ER personalizată pentru o bază de date NoSQL.

Spre deosebire de diagramele ER și de clase, NoSQL nu oferă nume sau constrângeri pentru diagramele de modelare a datelor . Cei cu un nivel minim de expertiză vor găsi regulile relaxate ale NoSQL pentru relații utile. Este întotdeauna de preferat să planificați din timp operațiunile de citire și scriere în timpul modelării. Nu include niciodată documente care au devenit din ce în ce mai dificil de gestionat sau care nu mai sunt necesare într-un alt document. Ca urmare, un număr de articole va continua să crească, așa că nu putem să le încorporam sau să le adăugăm ID-urile ca referință. În unele cazuri, puteți crea o altă colecție pentru a urmări mai multe tranzacții sau pur și simplu puteți configura un câmp de identificare (de exemplu: id tranzacție) pentru a înregistra toate tranzacțiile efectuate în același timp. Deoarece NoSQL nu folosește aceleași nume și principii de proiectare ca SQL, nu este bine înțeles.

Simbolurile folosite în diagramă pot fi citite cu ușurință prin includerea lor în diagramă în sine. Produsul conține multe tranzacții, dar cerințele diferă. Pe măsură ce aplicația este dezvoltată, poate fi necesară îmbunătățirea acesteia.

Cum să vizualizați relațiile într-o bază de date non-relațională

Diagramele de relații între entități (ERD) sunt un tip de vizualizare a datelor care vă permite să vizualizați entități și relații într-un set de date. Relațiile nu sunt impuse de motorul bazei de date atunci când MongoDB este o bază de date non-relațională. Relațiile, pe de altă parte, sunt prezente în date, așa că o diagramă ER vă poate ajuta să înțelegeți aceste relații. Diagrama ER ar trebui să fie structurată în așa fel încât entitățile (colecțiile) și relațiile să fie prezente. Dataedo a descoperit entitățile și domeniile lor folosind tehnologia sa de descoperire. Relația este mai complexă decât oricând. Modelarea tradițională ER este incompatibilă cu MongoDB deoarece nu este o bază de date relațională și servește ca un depozit de documente. Ce arhitectură este mai potrivită pentru Oracle Nosql? Termenul arhitectură hibridă se referă la o colecție de modele de baze de date care se exclud reciproc. O arhitectură hibridă vă permite să lucrați atât cu SQL, cât și cu NoSQL prin crearea unui singur sistem care poate gestiona ambele baze de date. Nosql acceptă arbori B? Motoarele B-tree, trebuie remarcat, nu se limitează la bazele de date SQL și chiar și bazele de date NoSQL pot fi implementate în acest mod.

Putem desena Erd pentru Mongodb?

Da, putem desena ERD pentru MongoDB. MongoDB este un sistem de baze de date puternic orientat spre documente, care poate fi folosit pentru a modela date într-o varietate de moduri. Un ERD poate fi un instrument util pentru vizualizarea relațiilor dintre diferitele entități dintr-o bază de date MongoDB.

De ce sunt importante diagramele entitate-relație pentru modelarea datelor

Diagrama relațiilor dintre entități poate ajuta proiectanții să înțeleagă mai bine relațiile dintre entități din cadrul unui model de date. O diagramă ER poate fi desenată într-o varietate de moduri, cea mai comună fiind o diagramă Venn, care afișează entitățile și relațiile lor ca cercuri suprapuse.
Atunci când sunt combinate cu un model relațional, diagramele pot ajuta la înțelegerea unui model de date. Un model relațional stochează elemente de date în tabele și organizează datele în tabele. Se crede că fiecare tabel este un container pentru date, cu coloane reprezentând diferitele proprietăți ale elementelor care compun tabelul.
Pentru a vizualiza datele, trebuie mai întâi să înțelegem modelul relațional și apoi să creăm o diagramă ER. Diagramele ER, care arată relațiile dintre entități, sunt un instrument excelent pentru învățarea datelor.

Nosql folosește arbori B?

Arborii B sunt un tip de structură de date utilizat pentru stocarea datelor într-un mod care permite inserarea, ștergerea și recuperarea eficientă. În timp ce bazele de date nosql pot folosi o varietate de structuri de date, arborii b sunt o alegere comună datorită eficienței lor.

B + arbori în bazele de date Nosql

Trebuie remarcat faptul că motoarele BTree pot fi utilizate în orice bază de date. Administratorii bazelor de date folosesc și baze de date NoSQL.

Cum se creează diagrama Er pentru Mongodb

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de cerințele specifice ale proiectului. Cu toate acestea, există câteva sfaturi generale care pot fi urmate pentru a crea o diagramă ER eficientă pentru o bază de date MongoDB. În primul rând, este important să înțelegeți structura datelor MongoDB și modul în care sunt organizate. Acest lucru vă va permite să creați o diagramă care să reprezinte cu exactitate datele. În al doilea rând, este util să folosiți un instrument care poate genera automat diagrame ER din datele MongoDB. Aceste instrumente pot fi foarte utile pentru a vă asigura că diagrama este exactă și actualizată. În cele din urmă, este important să revizuiți diagrama ER cu alții care sunt familiarizați cu baza de date MongoDB pentru a vă asigura că este clară și ușor de înțeles.

Acest articol vă învață cum să vă conectați la clusterul dvs. MongoDB Atlas, apoi să vă conectați la baza de date MongoDB și apoi să vizualizați structura de date sub forma unei diagrame ER. După cum explicăm în documentația noastră, fiecare pas al procesului este descris pas cu pas. Navigați la secțiunea Conexiuni. Opțiunea Creare conexiune nouă vă permite să creați o nouă conexiune MongoDB. Pentru a vizualiza diagrama ER a fiecărui câmp din colecția dvs. MongoDB, puteți specifica proprietățile sale specifice și datele eșantion. Este relativ simplu să schimbați poziția câmpurilor în Moon Modeler datorită operațiunii de glisare și plasare.

Crearea unui modul în baza de date Graph

Tastând numele modulului, puteți alege tipurile de entități pe care doriți să le includeți. Făcând clic pe butonul Adăugați, puteți adăuga mai multe informații. Modulul care a fost creat cel mai recent va fi vizibil în exploratorul depozitului.
Numele entității va apărea într-un tip de entitate în timpul creării acestui modul. Acest tip reprezintă un nod într-un grafic.
Numărul de noduri dorite poate fi schimbat. Nodurile vor fi definite în termeni de proprietăți și relații.
Diagrama ER poate fi generată făcând clic pe butonul Generare ERD din baza de date.
ERD va fi salvat în același director al bazei de date ca și baza de date.

Cum să desenezi diagrama modelului de date Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece nu există o modalitate specifică de a desena o diagramă a modelului de date nosql . Cu toate acestea, există câteva sfaturi generale care pot fi utile. În primul rând, este important să avem o înțelegere clară a datelor care sunt reprezentate și a relațiilor dintre diferitele elemente de date. În al doilea rând, este util să folosiți un instrument grafic care permite manipularea și explorarea ușoară a datelor. În cele din urmă, este important să vă asigurați că diagrama este clară și ușor de înțeles.

Această carte, intitulată 8 Data Modeling Patterns in Redis, este o prezentare generală a modelării datelor NoSQL. Se uită la opt modele de date pe care dezvoltatorii le pot folosi în aplicații moderne fără a fi împiedicați de bazele de date tradiționale . Este posibil să utilizați NoSQL pentru a combina două tabele sau colecții separate într-una singură. Drept urmare, cei doi se pot cunoaște mai ușor și se pot înțelege mai bine. Fiecare tabel din NoSQL este independent de vizualizarea unei aplicații. Dacă doriți să modelați relații între două sau mai multe obiecte, trebuie să încorporați liste nelimitate și liste delimitate (adică liste de dimensiuni cunoscute). Produsul este cel în acest caz, iar numeroasele variabile care îi pot influența evaluarea, recenzia, numele autorului, data publicării și comentariul sunt „multe” variabile.

Un model cu relații de la mulți la mulți cu laturi nemărginite. Stocați diferite tipuri de produse într-o bază de date relațională folosind tabele separate. Ca un bonus suplimentar, Redis Stack vă permite să distingeți câmpurile de tip care reprezintă colecții după categorie. Al doilea model de găleți reduce cheltuielile generale prin stocarea și diseminarea automată a datelor din seria temporală, după cum este necesar. Modelul de revizuire poate fi utilizat pentru a suplimenta datele în timp real într-o varietate de situații. Puteți utiliza modelele din NoSQL pentru a reduce complexitatea operațiunilor comune. Modelul de arbore și grafic este util în special pentru operațiunile JOIN grele, cum ar fi sistemele de resurse umane, CMS-urile, cataloagele de produse și rețelele sociale.

Este un model care nu este suportat de un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS). Datele pot fi stocate într-o varietate de formate, inclusiv discuri, în memorie și sisteme de fișiere. Secțiunea Redis Launchpad a site-ului web conține o varietate de exemple de aplicații Redis și NoSQL.

Exemple de proiectare a bazelor de date Nosql

Bazele de date pot fi stocate în modelul bazei de date NoSQL folosind Redis, Dynamo și Riak. Fiecare dintre aceste articole este inspirat de hârtia Amazon Dynamo.

O bază de date NoSQL este definită ca fiind una care nu este legată de modelul bazei de date relaționale. Nu există baze de date NoSQL care să nu aibă niciun tip de model de date. O descriere a modului în care vor fi organizate datele va fi utilă la construirea unei Scheme. Nu există diferențe inerente între cele patru tipuri principale de baze de date NoSQL. Cu alte cuvinte, proiectarea schemei va fi iterativă pe toată durata de viață a aplicației. Atunci când decideți ce bază de date NoSQL să utilizați, este esențial să luați în considerare cel mai bun model de date pentru cazul de utilizare. Fiecare document este format din mai multe perechi de câmpuri și valori, fiecare având propriile tipuri de date și structuri de date.

Limbajul de interogare folosit pentru a prelua valorile câmpurilor este sofisticat și există numeroase limbaje de interogare puternice care pot fi folosite pentru a prelua valorile câmpurilor. Într-o bază de date NoSQL, o cheie și o coloană aferentă sunt aranjate într-un rând numit familie de coloane. Structura de bază a bazelor de date NoSQL este aceeași în fiecare dintre cele patru tipuri majore. Detaliile despre modul în care sunt organizate datele sunt foarte flexibile, chiar dacă uneori acest lucru este denumit „fără schemă”. Bazele de date de documente, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice conțin de obicei un limbaj de interogare care poate fi personalizat.

Cel mai semnificativ avantaj al bazelor de date NoSQL față de bazele de date relaționale tradiționale este capacitatea lor de a se scala pe orizontală. Ca rezultat, în loc să adăugați mai multe servere pentru a satisface cererea crescută, puteți pur și simplu să adăugați mai multe noduri în baza de date. Arhitectura este denumită în mod obișnuit „scalare orizontală”, „scalare” sau „scalare orizontală a bazei de date Nosql” (scalare a bazei de date Nosql). În plus, bazele de date NoSQL au performanțe mai bune decât bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL crescând frecvent la zeci de mii de tranzacții pe secundă. Deoarece sunt potrivite pentru aplicații care necesită un randament ridicat, cum ar fi comerțul electronic și aplicațiile în timp real, sunt ideale pentru acest tip de muncă. Există, totuși, unele provocări asociate cu bazele de date NoSQL. Multe dintre caracteristicile bazelor de date NoSQL, cum ar fi capacitatea lor de a scala orizontal, pot fi valoroase ca compromisuri, dar nu există o schemă structurată. Cu alte cuvinte, structura bazelor de date NoSQL tinde să fie mai puțin structurată decât cea a unei baze de date relaționale. Ca urmare, interogările și gestionarea datelor pot fi dificile. Când utilizați instrumente precum Hackolade, DbSchema sau Cassandra Data Modeler, procesul de proiectare a schemei poate fi simplificat. Aceste instrumente pot fi folosite pentru a crea scheme pentru o varietate de baze de date NoSQL, precum și pentru a le face inginerie inversă din bazele de date anterioare. Acest lucru poate ajuta administratorii să înțeleagă aspectul datelor unei baze de date NoSQL și să ia decizii mai bune despre cum să gestioneze interogările și interogările în general.

Bazele de date Nosql sunt perfecte pentru analiza datelor

Bazele de date NoSQL sunt construite pentru a gestiona cantități mari de date semi-structurate. Acestea permit stocarea datelor care nu pot fi gestionate de o bază de date relațională tradițională și, ca urmare, sunt mai flexibile în ceea ce privește modul în care pot fi accesate. Analiza datelor este un aspect important al bazelor de date de căutare NoSQL.

Tutoriale Dataedo

Există multe modalități de a afla despre dataedo, inclusiv tutoriale. Tutorialele Dataedo oferă instrucțiuni pas cu pas despre cum să utilizați dataedo pentru a crea și gestiona documentația bazei de date . Sunt o resursă excelentă pentru utilizatorii noi și vă pot ajuta să profitați la maximum de experiența dvs. dataedo.

Dataedo vă va ajuta să începeți cu documentarea bazei de date și gestionarea metadatelor. În conectorii noștri, extragem date despre dvs. din sursele dvs. de date și le plasăm în Depozitul de metadate Dataedo. Poate fi găzduit ca bază de date SQL Server sau accesat prin Internet prin Azure (în cloud) sau poate fi stocat în cloud ca fișier. Cele patru tipuri de interfețe pe care le avem vă permit să interacționați cu datele și documentația într-o varietate de moduri. Acest document poate fi exportat cu ușurință cu Dataedo prin: exportarea documentației pentru partajare prin: exportarea documentației pentru partajare prin: exportarea documentației pentru partajare de către: HTML Export este un instrument care vă permite să exportați fișiere HTML interactive pe orice server web. PDF Export poate fi folosit pentru a exporta un PDF. Puteți exporta și partaja documentația folosind această metodă.

Dataedo Web este o aplicație web care este găzduită pe serverul dvs. și poate fi accesată de oricine. Are deja integrate capabilități avansate de căutare, precum și Diagrame ER interactive și Glosar de afaceri. Selectați SQL Server din listele drop-down DBMS și apoi faceți clic pe butonul Conectare pentru a vă conecta la o bază de date acceptată. Dacă baza de date nu este acceptată, vă puteți conecta la o bază de date externă printr-o conexiune ODBC. Pentru a importa metadate într-o bază de date, faceți clic pe Adăugați documentație și Conexiune la baza de date. După aceea, trebuie să furnizați detalii de conectare pentru depozitul dvs. și să vă conectați ca utilizator „creați orice bază de date” cu serverul (de exemplu, ca administrator de sistem). Puteți crea până la 100 de câmpuri personalizate, inclusiv descrieri, aliasuri și proprietari, cu această aplicație.

Modulele sunt vizibile numai în depozitul Dataedo. Modulele pot fi create făcând clic pe fila Module din Repository Explorer. O diagramă de relații între entități (ERD) este o organigramă care descrie relația dintre entități. Ele pot fi utile atunci când o schemă de bază de date trebuie vizualizată. Un ERD poate conține fișiere din mai multe baze de date, precum și sisteme de gestionare a datelor de la diverse companii. Capacitatea de a completa îmbinări de tabel fără chei străine în Dataedo este unul dintre cele mai semnificative avantaje ale ERD-urilor. Puteți partaja cu ușurință documentația comunității dvs. de date (persoane care lucrează cu date) prin Dataedo.

Capacitatea de a exporta obiecte de depozit într-un format HTML nativ este una dintre caracteristicile principale ale Dataedo. Fișierele sursă generate pot fi partajate cu alții sau găzduite pe un server web, cum ar fi Amazon. Depozitul Dataedo este o bază de date SQL Server care este ușor de utilizat și poate fi accesată din orice locație. Utilizând funcții de căutare avansate și ERD-uri interactive, vă puteți ajuta colegii să vă descopere, să învețe și să exploreze cu ușurință datele dvs. Dacă doriți să faceți depozitul dvs. Metada disponibil pentru comunitatea dvs. de date live, trebuie să creați și Dataedo Web.