Cum se instalează NoSQL pe SQL 2012

Instalarea NoSQL în SQL 2012 este un proces simplu care poate fi finalizat în doar câteva minute. Mai întâi, descărcați programul de instalare NoSQL de pe site-ul oficial. Apoi, rulați programul de instalare și urmați instrucțiunile. După finalizarea instalării, deschideți NoSQL Management Studio și conectați-vă la instanța dvs. SQL 2012. În cele din urmă, rulați următoarea interogare pentru a crea o nouă bază de date: NoSQL este un sistem puternic de gestionare a bazelor de date care oferă multe avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Cu NoSQL, vă puteți scala baza de date mai ușor, puteți procesa datele mai rapid și puteți profita de funcții avansate, cum ar fi stocarea orientată spre documente. Dacă doriți să profitați la maximum de investiția dvs. în SQL 2012, instalarea NoSQL este o modalitate excelentă de a face acest lucru.

Cum convertesc Sql în Nosql?

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare pe măsură ce nevoia de soluții de baze de date mai flexibile și scalabile crește. Există câteva moduri diferite de a converti o bază de date sql existentă în nosql, dar cea mai comună este exportarea datelor din baza de date sql într-un format de fișier care poate fi importat într-o bază de date nosql. Acest proces se poate face manual sau folosind un instrument conceput special pentru acest scop.

Multe organizații, indiferent dacă folosesc baze de date NoSQL ca program individual sau în combinație cu RDBMS, folosesc baze de date NoSQL. Schema și logica datelor trebuie refactorizate pentru a migra de la SQL la NoSQL. În tehnologia propusă trebuie să fie necesară găzduirea pentru a atinge un nivel mai ridicat de performanță. Deoarece bazele de date NoSQL sunt utilizate cel mai frecvent în mediile cloud, cum ar fi Amazon Web Services (AWS) și Azure, cel mai bine este să treceți la bazele de date NoSQL. Datele pot fi reprezentate în format JSON cu mai multă ușurință într-o bază de date No SQL. Este ideal atât pentru aplicații web, cât și pentru mobil, deoarece este ușor și portabil în cloud.

Sql vs. Nosql: Care este cea mai bună bază de date pentru datele dvs.?

SQL este cel mai popular limbaj de baze de date din lume, dar bazele de date NoSQL sunt în creștere. În plus, au performanțe mai bune atunci când lucrează cu date nestructurate decât bazele de date SQL . Automatizarea conversiei unei baze de date SQL într-o schemă NoSQL poate fi consumatoare de timp și complexă. Limbajul de interogare N1QL de la Couchbase face acest lucru simplu, oferindu-vă capabilități SQL complete. În ciuda faptului că SQL rămâne cel mai popular limbaj de bază de date, NoSQL câștigă rapid popularitate și ar putea fi demn de luat în considerare dacă nu aveți o schemă SQL tradițională.

Puteți folosi Nosql cu Sql?

Da, puteți folosi nosql cu sql. Cu toate acestea, este important de reținut că bazele de date nosql nu sunt baze de date relaționale și, ca atare, nu sunt compatibile cu toate comenzile sql. În plus, bazele de date nosql sunt adesea mult mai rapide și mai scalabile decât bazele de date relaționale, așa că dacă sunteți în căutarea vitezei și scalabilității, nosql este calea de urmat.

Atunci când selectați o bază de date cloud , ar trebui să luați în considerare dimensiunea datelor dvs., modul în care le veți interoga și modul în care le veți scala. Cei mai importanți factori de luat în considerare sunt tipurile de baze de date pe care intenționați să le utilizați – SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (nu numai SQL). În cea de-a treia parte a seriei noastre Big Data in the Cloud, ne uităm la modul de utilizare a datelor mari. Stocarea documentelor este mai dificilă cu bazele de date NoSQL, în special pentru datele nestructurate, cum ar fi articolele, postările pe rețelele sociale și alte tipuri de date. Datele pot fi stocate în coloane, în documente, în grafice sau în perechi cheie-valoare. Scopul bazelor de date NoSQL este de a le face adaptabile și scalabile. Baza de date va crește pe măsură ce vă extindeți compania.

Ca rezultat, bazele de date NoSQL și NoSQL se scalează în moduri diferite, așa că va trebui să vă gândiți la modul în care setul dvs. de date va crește. Combinarea celor mai bune aspecte ale ambelor tipuri de baze de date este un obiectiv care a fost urmărit. Există numeroase opțiuni de luat în considerare atunci când decideți între bazele de date în cloud și bazele de date locale. Alegerea între NoSQL și MongoDB pentru stocarea datelor primare este una dintre cele mai importante decizii pe care le veți lua. Vom analiza mai multe componente de stocare a datelor în cloud în următoarea noastră postare, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

Există mai multe avantaje ale bazelor de date relaționale față de bazele de date NoSQL, inclusiv o mai mare consistență, mai puțină corupție a datelor și mai multă fiabilitate. bazele de date relaționale sunt formate din tabele care sunt legate pe baza unor relații predefinite. Adresele clienților sunt legate de numele clienților prin tabelul lor. Aceasta înseamnă că, dacă numele clientului se schimbă, adresa acestuia va fi actualizată. Celălalt tip de bază de date este o bază de date non- relațională , care este lipsită de această legătură. Tabelele, spre deosebire de datele dintr-o bază de date, sunt pur și simplu stocate acolo și nu au nicio conexiune între ele. Dacă numele clientului se schimbă, adresa nu va fi actualizată. Bazele de date non-relaționale sunt mai puțin susceptibile de a fi stabile, mai predispuse la coruperea datelor și mai puțin fiabile. MongoDB este o bază de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date în care datele sunt stocate într-o ierarhie de baze de date relaționale. Când nu există nicio conexiune între niciunul dintre tabelele dintr-o bază de date MongoDB, aceasta înseamnă că acestea nu pot fi legate. O bază de date MongoDB este alcătuită din colecții, care sunt stocate în fișiere. Când vine vorba de date, o colecție poate deține orice tip, inclusiv tranzacții cu mai multe rânduri și date nestructurate. Spre deosebire de bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL pot gestiona interogări complexe. Termenul „interogare complexă” se referă la o interogare care necesită acces la mai multe tabele. O bază de date relațională poate interoga un singur tabel pentru a găsi adresa, numele și numărul de telefon ale unui client. O interogare complexă poate fi efectuată prin accesarea mai multor tabele, iar adresa clientului, numele, numărul de telefon, adresa de e-mail și datele achiziției sunt toate necesare. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai susceptibile de a gestiona date nestructurate. Datele astructurate sunt date care nu sunt organizate într-un mod specific. Datele clienților, datele despre produse și conținutul din rețelele sociale pot fi toate exemple de date nestructurate. Când vine vorba de stocarea datelor nestructurate într-o bază de date relațională, este mai dificil de interogat și interpretat. Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale, nu acceptă procesarea tranzacțiilor. Actul de a efectua o singură tranzacție se numește finalizarea unei tranzacții mai mari. Tranzacțiile sunt necesare pentru a menține acuratețea datelor și pentru a restabili starea unei baze de date după o modificare. SQL este superior NoSQL când vine vorba de consistența datelor, integritatea datelor și redundanța datelor. În ceea ce privește datele nestructurate, bazele de date NoSQL precum MongoDB sunt superioare bazelor de date tranzacționale.

Ce software este folosit pentru Nosql?

Nosql este un termen pentru o bază de date care nu utilizează modelul tradițional al bazei de date relaționale. Există o serie de baze de date nosql diferite, fiecare cu propriile sale puncte forte și puncte slabe. Unele dintre cele mai populare baze de date nosql includ MongoDB, Cassandra și HBase.

O bază de date NoSQL modernă convergentă , cum ar fi BangDB, integrează în mod nativ AI, Streaming, Graph și Analytics în baza sa de date. Prin automatizarea proceselor, companiile pot reduce costurile crescând în același timp calitatea datelor prin scăderea costurilor de obținere a datelor. Combinând cele mai bune practici cu puterea și familiaritatea, Couchbase realizează o combinație unică de NoSQL și SQL. Cache-ul este construit pentru a dezvălui decizii mai rapide și mai inteligente, folosind o bază de date cu mai multe modele și AI semantică. Furnizorii ne plătesc pentru a comercializa pe Capterra, iar serviciul este gratuit pentru utilizatori. O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională cu scheme dinamice pentru gestionarea datelor nestructurate într-un format de document, cheie-valoare, grafic și stocare cu coloane late.

Bazele de date NoSQL câștigă popularitate ca urmare a capacității lor de a gestiona date nestructurate. Tehnologia de stocare pe coloană vă permite să scalați și să stocați seturi mari de date într-un mod simplu. Schemele dinamice vă permit să adăugați noi tipuri de date fără a fi nevoie să modificați schema bazei de date. Bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, utilizate pentru o varietate de operațiuni de date, cum ar fi citirea, scrierea și ștergerea, precum și performanță cu latență scăzută și latență scăzută.

Este Sql folosit în Nosql?

Un NoSQLDBM este un tip de bază de date care nu se bazează pe SQL și este în general non-relațional.

Cum să faci o bază de date Nosql

În loc de o bază de date relațională, o bază de date NoSQL stochează date în documente. Ca rezultat, ele sunt clasificate ca „nu numai SQL” și pot fi împărțite în mai multe modele de date flexibile. O bază de date NoSQL poate fi împărțită în mai multe tipuri, inclusiv baze de date de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice.

Bazele de date NoSQL stochează de obicei date în documente, mai degrabă decât în ​​tabele. Având în vedere cerințele de afaceri moderne, acestea sunt construite pentru a fi flexibile, scalabile și capabile să răspundă rapid și eficient. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt câteva dintre tipurile de baze de date NoSQL. Organizațiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a oferi aplicațiilor lor esențiale o mai mare flexibilitate și putere. Datorită celor cinci tendințe tehnologice, majoritatea bazelor de date relaționale devin din ce în ce mai dificil de rulat. Este dificil să se dezvolte soluții agile în baza de date relațională din cauza modelului său de date fixe. Un model de aplicație definește un model de date cunoscut sub numele de NoSQL.

Nu este necesar să se definească modul în care datele pot fi modelate în NoSQL. Ca format de facto pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente, JSON este folosit în mod obișnuit. Ca urmare, costul general al cadrelor ORM este eliminată, iar dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. Cu N1QL (pronunțat „nichel”), un limbaj puternic de interogare SQL la JSON adăugat la Couchbase Server 4.0, SQL poate fi acum extins la JSON. Programul nu numai că acceptă instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE, dar acceptă și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și așa mai departe. Beneficiile unei baze de date distribuite NoSQL, care utilizează o arhitectură de scalare și nu are un singur punct de eșec, sunt numeroase. Disponibilitatea site-urilor web și a aplicațiilor mobile devine o preocupare din ce în ce mai importantă pe măsură ce mai mulți dintre clienții noștri interacționează cu noi online.

Instalarea, configurarea și scalarea unei baze de date NoSQL sunt toate gestionate de software. Deoarece a fost conceput pentru a distribui citiri, scrieri și stocare, au fost destinate să facă acest lucru. Ei pot gestiona clustere de diferite dimensiuni, precum și le pot gestiona și monitoriza, la scară globală. Beneficiile bazelor de date NoSQL distribuite includ replicarea încorporată între centrele de date, care sunt cât se poate de simplu de configurat. În plus, oferă failover imediat prin utilizarea routerelor hardware - aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să detecteze o problemă și să efectueze propria recuperare. Tehnologia bazelor de date precum NoSQL devine din ce în ce mai importantă în aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi.

De ce folosește Netflix Erlang, Simpledb, Hadoop/hbase și Cassandra

De mult timp, Erlang a fost folosit de dezvoltatori pentru a scrie sisteme de înaltă disponibilitate. Erlang este un limbaj de programare funcțional care devine rapid popular ca limbaj de bază de date NoSQL . Erlang se distinge prin capacitatea sa de a oferi performanță ridicată și toleranță la erori. Este, de asemenea, o platformă populară datorită dimensiunii sale masive. SimpleDB, Hadoop/HBase și Cassandra sunt doar câteva dintre tehnologiile utilizate de Netflix. Aceasta este baza noastră de date în memorie pentru SimpleDB. Poate fi folosit pentru a urmări activitatea utilizatorului, cum ar fi pe profilurile utilizatorului sau în istoric. Pentru stocarea datelor care nu se află în memorie, se utilizează Hadoop/HBase. Este folosit cel mai frecvent pentru lucruri precum lucrările de hărți, care sunt adesea efectuate de echipa Reduce și pentru stocarea și analizarea unor cantități masive de date. Cassandra poate fi folosită pentru a stoca date care sunt grupate sau pentru a replica datele. SimpleDB s-a dovedit a fi cel mai bun sistem pentru lucruri precum profilurile utilizatorilor și istoricul de către Netflix. Hadoop/HBase este cel mai potrivit pentru stocarea datelor care sunt în continuă creștere și care nu necesită acces imediat la memorie. Cassandra este cea mai bună alegere pentru replicarea datelor și stocarea datelor care trebuie grupate.