Cum să preluați fișiere în NoSQL utilizând Node Js

Când vine vorba de lucrul cu date, există câteva moduri diferite de a proceda. O metodă populară se numește NoSQL, care înseamnă Not Only SQL. Bazele de date NoSQL sunt cele care nu se bazează pe structura tradițională bazată pe tabele a bazelor de date relaționale. În schimb, folosesc o varietate de modele de date, făcându-le mai flexibile și scalabile. Dacă lucrați cu o bază de date NoSQL, este posibil să vă întrebați cum să recuperați fișierele. Vestea bună este că există câteva moduri diferite de a face acest lucru, iar noi suntem aici pentru a vă ajuta. În acest articol, vă vom arăta cum să preluați fișiere în NoSQL folosind Node.js.

Cum stochează și recuperează Nosql datele?

Bazele de date Nosql stochează date diferit de o bază de date relațională tradițională . Ei folosesc o varietate de structuri de date, cum ar fi perechi cheie-valoare, documente și coloane, pentru a stoca date. Acest lucru permite mai multă flexibilitate la preluarea datelor, deoarece datele pot fi interogate în mai multe moduri diferite.

În loc să stocheze date în baze de date relaționale tradiționale, bazele de date NoSQL fac acest lucru într-un alt format decât cel al unei baze de date relaționale. Tipurile de document, cheie-valoare, coloană largă și grafice sunt cele mai comune. Pe măsură ce costurile de stocare au început să scadă la sfârșitul anilor 2000, bazele de date NoSQL au apărut ca o alternativă. Dezvoltatorii pot stoca cantități masive de date nestructurate datorită stocării în cloud, care le permite să ia decizii în funcție de nevoile lor. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Metoda are ca rezultat interogări mai rapide, deoarece nu sunt necesare îmbinări. Vă poate ajuta să vă rezolvați unele dintre problemele financiare (de exemplu, situațiile financiare) sau poate fi un mod distractiv și distractiv de a citi citirile IoT dintr-o cutie inteligentă pentru așternut.

În acest tutorial, vom analiza când și de ce ar trebui să luați în considerare bazele de date NoSQL. În plus, ne vom uita la câteva concepții greșite comune despre bazele de date NoSQL. Potrivit firmei de inginerie a bazelor de date (DB) DB-Engines, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. În acest tutorial, vă vom arăta cum să interogați o bază de date MongoDB fără a necesita niciun software suplimentar pe computer. Funcția principală a unui cluster este să găzduiască baze de date MongoDB. Atlas poate stoca date după ce aveți un cluster. În Atlas Data Explorer, puteți crea o bază de date manual, în MongoDB Shell sau folosind limbajul de programare preferat.

Pentru a importa seturile de date eșantion ale Atlas, utilizați următorul exemplu. Bazele de date NoSQL oferă utilizatorilor o multitudine de beneficii, inclusiv o varietate de modele de date flexibile, scalare orizontală, interogări rapide și ușurință în utilizare. Folosind Data Explorer, puteți adăuga documente noi, edita documente existente și șterge documente. Când vă analizați datele, puteți utiliza cadrul de agregare la întregul său potențial. Diagramele, care pot fi folosite pentru a vizualiza datele stocate în Atlas și Atlas Data Lake, sunt cel mai simplu mod de a face acest lucru.

Baze de date Nosql: cele bune, cele rele și magazinul cheie-valoare

O bază de date NoSQL poate stoca date în documente deoarece acestea nu se bazează pe un model ierarhic de stocare a datelor . Datele din documente nu sunt organizate în tabele deoarece nu sunt organizate. Această flexibilitate are unele dezavantaje, inclusiv necesitatea de a ajusta procesele de recuperare a datelor pentru a recupera datele. Există trei metode de preluare a datelor dintr-o bază de date NoSQL: citirea datelor dintr-un tabel, căutarea datelor într-un document și preluarea datelor într-un depozit cheie-valoare. Memcached, Redis, Coherence și Big Table sunt magazine cheie-valoare, în timp ce Hbase, MongoDB, CouchDB și Cloudant sunt baze de date bazate pe documente.

Puteți interoga în Nosql?

Da, puteți interoga în NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt de obicei orientate spre documente, ceea ce înseamnă că fiecare înregistrare din baza de date este un document. Acest lucru facilitează interogarea datelor, deoarece puteți utiliza pur și simplu câmpurile documentului pentru a specifica ceea ce căutați. De exemplu, dacă doriți să găsiți toți utilizatorii care au peste 21 de ani, puteți pur și simplu să interogați baza de date pentru toate documentele în care câmpul „vârstă” este mai mare de 21.

Sunt furnizate spate și documentație pentru limbajul de interogare NOSQL . Folosind MongoDB ca bază, acest limbaj de interogare se bazează pe PHP. Similar operatorilor de comparație obișnuiți, operatorii de interogare pot fi utilizați pentru a compara câmpurile unui obiect cu valorile sale constante. O interogare poate fi unul din două lucruri: AND, OR sau UNION. Un obiect JSON este utilizat pentru a genera interogări NoSQL. O expresie AND poate fi împărțită în două părți, dintre care una trebuie să conțină o valoare cheie. Când o interogare agregează câmpuri folosind operatori de agregare, le aplică câmpurilor care au fost specificate folosind operatori de agregare. Pe lângă marcarea unei interogări NoSQL ca filtru, variabilele pot fi folosite în ea. Algoritmul lui Backand se transformă din JSON în SQL folosind o transformare de sus în jos.

Bazele de date NoSQL oferă unele avantaje față de bazele de date SQL în anumite moduri. Bazele de date NoSQL, de exemplu, sunt de obicei mai rapide și mai elastice. În plus, este mai puțin probabil să fie abuzați și mai ușor de gestionat. În plus, flexibilitatea de date a instrumentului vă permite să adăugați cu ușurință noi tipuri și structuri la datele dvs.
În ciuda acestor avantaje, bazele de date SQL sunt încă foarte populare. Acest lucru se datorează cel mai probabil utilizării lor pe scară largă și faptului că pot fi scalate într-o varietate de moduri. Baza de date SQL este, de asemenea, mai fiabilă și mai ușor de utilizat.

Interogarea Nosqlclient returnează o serie de utilizatori.

Interogarea var este folosită pentru a interoga. Un NoSQLClientInitialized cu o nouă metodă NoSQLClient(). O interogare.
O matrice de utilizator este returnată de interogare.

Care sunt abordările diferite pentru regăsirea datelor în baza de date Nosql?

Există câteva abordări diferite pentru regăsirea datelor în bazele de date nosql. Cel mai obișnuit este utilizarea unui magazin cheie-valoare, care este o modalitate simplă de a stoca date într-o pereche cheie-valoare. O altă abordare este utilizarea unui depozit de documente, care este o modalitate mai flexibilă de a stoca date într-o bază de date nosql. În cele din urmă, există baza de date grafică, care este o modalitate mai complexă de stocare a datelor, dar poate fi foarte puternică pentru anumite tipuri de date.

Vom trece peste zece exemple diferite de baze de date MongoDB în acest articol pentru a demonstra cum pot fi preluate datele dintr-o bază de date MongoDB. Structura de colecție organizează documentele în grămezi. Metoda find preia toate documentele fără a fi nevoie să folosească argumente sau colecții. MongoDB poate fi folosit pentru a agrega date dintr-o bază de date într-o singură valoare. De exemplu, putem calcula suma totală de achiziție atât pentru bărbați, cât și pentru femei. Mai întâi căutăm documente care corespund unui set de criterii și apoi aplicăm agregarea. Sintaxa lui Pandas este similară cu cea a funcției groupby, cu care ați putea fi familiarizat.

Când aveți de-a face cu cantități mari de date, este o idee bună să sortați rezultatele interogării. Vom ajunge la secțiunea din acest exemplu, în care tocmai am adăugat $sort la conducta noastră de agregare. Acest câmp este specificat în plus față de comportamentul de sortare. Există alte două litere care pot fi folosite pentru a indica ordinea crescătoare și descrescătoare: 1. O serie de articole despre bazele de date NoSQL și NoSQL sunt în lucru.

Nosql stochează date?

Da, bazele de date NoSQL stochează date. Bazele de date NoSQL sunt un tip mai nou de baze de date care nu se bazează pe modelul relațional tradițional. În schimb, sunt orientate spre documente, ceea ce înseamnă că stochează date în documente. Aceste documente pot fi de orice tip, inclusiv text, imagini și JSON.

Acest depozit de date open-source este folosit pentru a stoca perechi cheie-valoare în memorie. Soluția este ideală pentru stocarea datelor de sesiune pentru un acces mai rapid într-un mod similar bazelor de date tradiționale. În loc să înlocuiască bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL sunt utilizate în mod obișnuit pentru a le completa. O bază de date relațională are multe avantaje față de un tip de persistență care îi este specific. Codul Python este folosit în mod obișnuit pentru a interfața cu una sau mai multe instanțe MongoDB, iar PyMongo este un exemplu de astfel de client. Acest ORM Python este construit pe PyMongo, care este un ORM Python conceput special pentru MongoDB. Bazele de date cu grafice sunt examinate în comparație cu alte tipuri de depozite de date în introducerea în grafice. Această secțiune analizează ce este NoSQL, cum funcționează și ce presupune Teorema de consistență, disponibilitate și toleranță la partiții (CAP). Un depozit de date de sesiune în memorie salvează informații mai rapid decât o bază de date tradițională care păstrează datele pe termen nelimitat.

Beneficiile utilizării unei baze de date Nosql

Datastore este o bază de date NoSQL extrem de scalabilă pe care o puteți utiliza pentru a construi aplicații. În Datastore, puteți alege între fragmentare și replicare, oferindu-vă o bază de date foarte disponibilă și durabilă, care se scalează automat pentru a gestiona sarcina aplicațiilor dvs. În loc să stocheze date în tabele relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Drept urmare, le clasificăm ca „nu numai SQL” și le împărțim în diferite categorii în funcție de flexibilitatea lor. O bază de date NoSQL poate include o bază de date de documente pură, un depozit de cheie-valoare, o bază de date cu coloane largi sau o bază de date grafică. Există numeroase avantaje în utilizarea unei baze de date NoSQL față de o bază de date relațională tradițională. Bazele de date NoSQL, pe lângă faptul că sunt mai scalabile, pot gestiona cantități mai mari de date. În plus, bazele de date NoSQL sunt de obicei mai rapide de creat și utilizat decât bazele de date convenționale . În plus, sunt mai flexibile decât bazele de date relaționale, ceea ce le face ideale pentru stocarea datelor semi-structurate și nestructurate.

Cum să cauți într-o bază de date Nosql

MongoDB este un puternic sistem de baze de date nosql orientat spre documente. Are o funcție de căutare bazată pe index care face recuperarea datelor rapidă și ușoară. Pentru a căuta într-o bază de date MongoDB, pur și simplu utilizați metoda find(). Aceasta va returna toate documentele din colecție care se potrivesc cu interogarea specificată.

O bază de date a motorului de căutare este o bază de date NoSQL care se ocupă de date care nu sunt neapărat în conformitate cu cerințele structurale rigide ale sistemelor de management al bazelor de date relaționale (RDBMS). Datele pot fi structurate sau nestructurate și pot fi fie bazate pe text, fie semistructurate. În loc să caute textul direct, o interogare folosește un motor de căutare pentru a găsi un anumit index. Căutări de date bazate pe structura rigidă a unui RDBMS, precum și pe propoziții full-text găsite în documente precum MS Word sau PDF. Căutarea geografică vă permite să vă conectați la resurse web și să primiți răspunsuri bazate pe locație. Căutarea vectorială este o metodă de a efectua căutări mai neclare, cum ar fi găsirea de documente care sunt apropiate de termenii cheie.

Cum se selectează baza de date Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de o serie de factori, inclusiv nevoile specifice ale aplicației și abilitățile echipei de dezvoltare. Cu toate acestea, câteva sfaturi generale despre cum să selectați o bază de date NoSQL includ luarea în considerare a următoarelor:
– Tipul de date care vor fi stocate: Unele baze de date NoSQL sunt mai potrivite pentru anumite tipuri de date decât pentru altele. De exemplu, MongoDB este o alegere populară pentru stocarea documentelor JSON, în timp ce Cassandra este adesea folosită pentru stocarea datelor tabelare.
– Cerințele de performanță: bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru aplicații care trebuie să gestioneze cantități mari de date sau să se scaleze pe orizontală. Ca atare, este important să luați în considerare cerințele de performanță ale aplicației atunci când alegeți o bază de date NoSQL.
– Nivelul de complexitate: Unele baze de date NoSQL sunt mai complexe de configurat și utilizat decât altele. De exemplu, MongoDB necesită mai puțină configurație decât Cassandra.
– Abilitățile echipei de dezvoltare: este important să alegeți o bază de date NoSQL cu care echipa de dezvoltare să fie familiarizată și să aibă abilitățile pentru a lucra.

Dezvoltatorii de software vor beneficia foarte mult de nivelurile ridicate de viteză operațională și flexibilitate ale bazelor de date NoSQL. Problemele de consecvență a datelor pot afecta ocazional bazele de date NoSQL, dar pot fi în continuare scalate pe mii de servere. Ei excelează în manipularea seturilor mari de date distribuite, făcându-le o alegere excelentă pentru proiecte mari de date. MongoDB Atlas este o bază de date open source, multiplatformă, orientată spre documente, care este pe deplin compatibilă cu majoritatea platformelor. Amazon DynamoDB este o platformă NoSQL complet gestionată care utilizează o unitate SSD pentru stocarea, procesarea și accesarea datelor. MongoDB poate fi folosit pentru a crea site-uri web personalizate, pentru a analiza date în timp real și pentru a genera cantități mari de date. DataStax Enterprise servește ca distribuție și colaborator la ediția comercială a companiei Apache Cassandra.

Suport pentru documente, un model de date flexibil, indexare, căutare full-text și MapReduce sunt doar câteva dintre capabilitățile disponibile în Couchbase. Potrivit Olofson, un analist IDC, Redis Enterprise este una dintre cele mai utilizate baze de date NSQ cheie-valoare. Cu Redis, baza de date în memorie, vă puteți relaxa menținând performanța constantă. Cheie-valoare și o serie de alte structuri de date, cum ar fi liste, seturi, hărți de biți și hashing, sunt acceptate de modelul de date. Tehnologia de baze de date NoSQL de la MarkLogic este concepută atât pentru scopuri operaționale, cât și tranzacționale.

Baze de date Nosql: De ce Mongodb este o alegere bună

Baza de date NoSQL este adesea mai eficientă pentru stocarea, modelarea și analiza datelor structurate, semi-structurate și nestructurate. Interogările SQL sunt disponibile pentru orice bază de date NoSQL, ceea ce înseamnă că pot citi și scrie date într-un mod sigur și de încredere.
MongoDB este o alegere excelentă pentru o bază de date NoSQL. Acest software open source și multiplatformă este popular, open source și multiplatformă. MongoDB, spre deosebire de JSON, se bazează pe scheme. Ca rezultat, datele pot fi citite și scrise cu ușurință.

Interogare Nosql Mongodb

Nosql query mongodb este un limbaj de interogare puternic care permite dezvoltatorilor să interogheze și să manipuleze cu ușurință datele din baza lor de date MongoDB. Este ușor de învățat și utilizat și are o gamă largă de caracteristici care îl fac un instrument esențial pentru orice dezvoltator MongoDB.

În acest capitol, vom învăța cum să interogăm un document din colecția MongoDB. Următoarea sintaxă este utilizată pentru metoda find(). Cuvântul cheie $ și ar trebui folosit atunci când căutați documente cu condiția AND. Puteți modifica modul în care sunt afișate rezultatele utilizând metoda pretty(). Fiecare pereche de chei primește o pereche de valori unică în clauza find. Where clause will be'where by = 'tutorials point' ȘI titlul va fi ' MongoDB Overview ', ca în exemplul următor. Când încercați să interogați documente, trebuie să utilizați cuvântul cheie $not.

Baza de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc modelul tradițional de baze de date relaționale. În schimb, folosesc o varietate de modele diferite, cum ar fi cheie-valoare, document, coloane și grafic. Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru aplicațiile de date mari, deoarece se pot scala mai ușor decât bazele de date relaționale.

În loc să stocheze date într-o bază de date relațională, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Capacitățile lor sunt construite pentru a fi adaptabile, scalabile și capabile să răspundă rapid la cerințele afacerilor moderne. O bază de date NoSQL poate fi clasificată în trei tipuri: baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare și baze de date cu coloane mari. Organizațiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Acest lucru se datorează a cinci tendințe majore care fac ca majoritatea bazelor de date relaționale să devină din ce în ce mai dificil de gestionat. Datorită modelului de date fixe, bazele de date relaționale reprezintă un impediment major în dezvoltarea agilă. Un model de aplicație este utilizat pentru a defini un model de date NoSQL.

Modelarea datelor cu NoSQL nu este statică; mai degrabă, este determinată de circumstanțe. Într-o bază de date orientată spre documente, JSON servește ca format de facto pentru stocarea datelor. Eliminarea costurilor generale este un beneficiu suplimentar, la fel ca și reducerea timpului de dezvoltare. N1QL, cunoscut și sub numele de Nickel (pronunțat Nickel), este un limbaj de interogare puternic care permite extinderea SQL la JSON. Acest pachet include o varietate de funcții de asistență, cum ar fi instrucțiuni SELECT / FROM / WHERE, sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și multe altele. Deoarece bazele de date NoSQL sunt construite cu o arhitectură scalabilă și nu necesită un singur punct de defecțiune, acestea oferă numeroase avantaje operaționale. Ca urmare a interacțiunii sporite cu clienții prin intermediul aplicațiilor online și mobile, disponibilitatea devine un aspect din ce în ce mai important.

Bazele de date MongoDB sunt simplu de configurat, gestionat și scalat. Au fost făcute să stocheze și să distribuie informații în funcție de necesitatea ca acestea să fie distribuite. Aceste sisteme pot fi configurate și rulate la orice scară, inclusiv gestionarea și monitorizarea clusterelor de dimensiuni diferite. Infrastructura unei baze de date NoSQL distribuite permite replicarea încorporată între centrele de date; nu este necesar niciun software separat. În plus, routerele hardware permit suprimarea imediată și completă a defecțiunilor, prevenind aplicațiile să fie nevoite să aștepte ca baza de date să detecteze și să se recupereze înainte de a-și efectua propria recuperare. Pe măsură ce aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) devin tot mai comune, devine din ce în ce mai importantă utilizarea bazelor de date NoSQL.

O bază de date SQL este o alegere mai bună decât o bază de date Oracle, deoarece poate gestiona interogări complexe și este compatibilă cu ACID. Dacă aplicația dvs. necesită operații dinamice, bazele de date SQL sunt calea de urmat, deoarece bazele de date NoSQL nu au capacitatea de a garanta proprietățile ACID. În plus, bazele de date NoSQL nu sunt recomandate dacă aveți nevoie de flexibilitate de rulare.

De ce bazele de date Nosql sunt grozave pentru seturi mari de date

Bazele de date NoSQL pot fi utile pentru aplicațiile care stochează o cantitate mare de date, nu aderă la schema rigidă a unei baze de date relaționale și sunt mai flexibile în accesul la date.