Cum să utilizați Hibernate cu o bază de date NoSQL

Dacă doriți să utilizați o bază de date NoSQL cu Hibernate, aveți noroc. Hibernate acceptă o serie de soluții NoSQL diferite , permițându-vă să alegeți cea care se potrivește cel mai bine nevoilor dvs. În acest articol, vom arunca o privire la utilizarea Hibernate cu o bază de date NoSQL. Vom discuta despre beneficiile utilizării unei baze de date NoSQL cu Hibernate și vă vom arăta cum să configurați Hibernate să funcționeze cu o soluție NoSQL.

Puteți folosi bine-cunoscutul JPA pentru a păstra modele de entități în diverse magazine NoSQL utilizând hibernate ogm. Primul pas în această serie este să creați un proiect Java cu dependențele necesare, să creați câteva entități simple și să le scrieți și să le citiți în și din magazin. Definiția unității de persistență pentru Hibernate OGM ar trebui să vă fie familiară. Deoarece tipul de cascadă PERSIST poate fi specificat, persistența unei persoane are ca rezultat în mod automat ca drumurile asociate să fie persistente. Spre deosebire de Person și Hike, nu folosește @Id, ci mai degrabă @Embeddable. Ca atare, este întotdeauna o parte a unei alte entități (Hike în acest caz), iar identitatea sa este necunoscută. Toate proprietățile disponibile pot fi găsite într-o clasă numită.

Proprietăți, care este similar cu un tip similar. După aceea, creați o metodă de testare care continuă să se încarce și să persistă cu datele. Cele două acțiuni au loc într-o tranzacție și sunt înregistrate. Dacă un sistem de control al tranzacțiilor, cum ar fi CDI sau EJB, ar fi implementat într-o aplicație reală, cel mai probabil ar avea ca rezultat o abordare mai puțin detaliată. Să revenim la asta mai târziu. Una dintre caracteristicile noului sistem de operare este capacitatea de a mapa Hibernate OGM la mai multe magazine NoSQL . De exemplu, vom folosi MongoDB mai degrabă decât Neo4j pentru a gestiona datele documentului.

Maparea este extrem de lină, similară cu ceea ce v-ați aștepta atunci când lucrați cu un magazin de documente precum MongoDB. Fiecare magazin este destinat unui anumit caz de utilizare, ceea ce înseamnă că există caracteristici specifice și opțiuni de configurare disponibile. Interogările native NoSQL pot fi utilizate, iar setările specifice magazinului pot fi configurate prin hibernate ogm. Această postare de blog este un exemplu de cod care poate fi găsit pe GitHub. Dați o șansă și lăsați-o să se desfășoare.

Cum folosesc hibernare pe MongoDB? Primul pas pentru a începe cu hibernarea MongoDB este construirea OGM din sursă folosind GitBug. Cu o singură dependență, puteți include OGM în proiectul dvs. de hibernare MongoDB. Creați un fișier META-INF/persistență care conține numele unității de persistență.

Hibernate va folosi apoi coloana de bază de date autoincrementată a MySQL pentru a genera valorile cheii primare.

Începând de astăzi, nu acceptă toate depozitele de date NoSQL, dar poate fi utilizat cu unele, cum ar fi Infinispan și Ehcache (cheie-valoare), MongoDB, CouchDB (documente) și Neo4j (grafic). În plus, poate gestiona atât tranzacții, cât și tranzacții JTA standard.

Folosind Hibernate, puteți conecta modele de domenii orientate pe obiecte la o bază de date relațională tradițională. Tutorialul de mai jos vă învață cum să utilizați driverul CData JDBC pentru Amazon DynamoDB pentru a genera un ORM în depozitul dvs. Amazon DynamoDB utilizând hibernare.

Funcționează Hibernate cu Nosql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de implementarea specifică a hibernatei utilizată. Unele implementări ale hibernate pot funcționa cu baze de date nosql , în timp ce altele nu.

Hibernate este, de asemenea, acceptat de limbajul SQL (Structured Data Oriented Language). Mai mult, Hibernate acceptă Hibernate Query Language (HQL), precum și Native SQL. Este analog cu SQL prin faptul că este un limbaj de interogare orientat pe obiecte. Același limbaj de interogare poate fi utilizat pe mai multe platforme de baze de date cu ajutorul HQL. Folosind Hibernate, puteți specifica comportamentul unei interogări, precum și puteți utiliza adnotări. Dezvoltatorii pot specifica comportamentul interogărilor lor prin simpla introducere a numelui interogării lor. Mai mult, Hibernate oferă suport pentru polimorfism, care vă permite să specificați comportamentul interogărilor. Același cod poate fi utilizat pentru a specifica comportamentul interogărilor care implică diferite tipuri de date, specificând cu ușurință comportamentul acestora în acest mod. Hibernate poate fi folosit de dezvoltatorii care doresc să interogheze pe mai multe platforme de baze de date cu aceeași limbă.

Jpa și Mongodb: o potrivire perfectă

Sunt compatibile JPA și MongoDB? Clasele de entități JPA pot fi utilizate cu MongoDB. Persistența datelor este un aspect critic al ORM al întreprinderii hibernate, iar clasele JPA pot fi utilizate cu MongoDB. În plus, Spring Boot include configurarea automată pentru Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticas, Solr Cassandra, Couchbase și LDAP. Ca rezultat, puteți începe cu MongoDB și JPA fără a fi nevoie să învățați codificare.

Este posibil să utilizați Jpa cu baze de date Nosql?

Da, este posibil să utilizați JPA cu baze de date NoSQL. JPA este o specificație Java care definește modul de mapare a obiectelor Java la bazele de date relaționale. Cu toate acestea, deoarece bazele de date NoSQL nu sunt relaționale, nu există o modalitate standard de a mapa obiectele Java către ele. Cu toate acestea, există multe biblioteci terțe care oferă implementări JPA pentru diferite baze de date NoSQL .

Spring Data este o aplicație care convertește clasele Java POJO în clase de entități JPA și generează adnotările de mapare necesare pentru depozitele MongoDB. Iată cum puteți utiliza Spring Data pentru a crea și a popula un depozit MongoDB în exemplul următor. Pentru a importa un depozit org.springframework.data.mongodb, utilizați pachetul com.example.springdata.mongodb. Importați fișierul org.springframework.data.mongodb.repository în MongoRepository. org.springframework.data.mongodb.repository ar trebui importat în MongoTemplate. Trebuie să importați org.springframework.data.mongodb.repository în depozit. Importați org.springframework.data.mongodb.repository.document în baza de date MongoDB. Documentul trebuie importat ca com.mongodb. Importați modelul MongoClient. Colecția este importată utilizând com.mongodb.model. Un exemplu de depozit care utilizează un model și un index MongoDB. #MongoRepositoryMapping (baseClass = MongoTemplate.class) clasă publică MongoRepository * @Document public Collection *Index * collection(); * Actualizați public void add(Document document) * collectionadd(new Index(document.get ! În MongoDB, metadatele pentru depozit (de exemplu, clase de entități, adnotări de mapare și așa mai departe) sunt generate folosind un MongoTemplate. În plus, Spring Data include metode de conversie a claselor Java POJO în clase de entități JPA și de generare a adnotărilor de mapare Neo4j. Următorul exemplu demonstrează cum să configurați și să populați un depozit Neo4j cu Spring Data. Puteți importa org.springframework.data.neo4j.repository din com. Pachetul .example.springdata. Importați datele din depozitul Neo4j. Va trebui să importați fișierul org.springframework.data.neo4j.repository. org.springframework.data.neo4j.repository. importurile și exporturile de documente în org.springframework. .data.neo4j.repository Importarea documentelor, de exemplu.

Ce bază de date este folosită în Hibernate?

Hibernate este un cadru pentru maparea unui model de domeniu orientat pe obiecte la o bază de date relațională. Acesta acceptă diverse baze de date, inclusiv MySQL, Oracle și Microsoft SQL Server.

FoundationDB este o bază de date NoSQL excelentă, dar nu ar trebui folosită în locul Hibernate. Structured Query Language (SQL) este un limbaj de programare puternic care permite utilizatorilor să creeze interogări și să actualizeze datele într-o bază de date relațională rapid și ușor. Diferă de hibernate prin faptul că este independent de baze de date și are același cod care poate fi folosit de diferite baze de date cu modificări minore.

Hibernate creează o bază de date?

Ca rezultat, cadrele JPA precum EclipseLink sau Hibernate pot bootstrap tabele și baze de date imediat ce sunt încorporate în specificație. De asemenea, ele servesc ca o modalitate excelentă de a valida un mediu de dezvoltare hibernat și java nou configurat.

Cum se conectează Mongodb la hibernare?

Mongodb se conectează la hibernare furnizând un MongoDBDialect care permite Hibernate să comunice cu o bază de date MongoDB. Clasa MongoDBDialect oferă o serie de metode care permit Hibernate să creeze, să actualizeze și să șteargă documente dintr-o bază de date MongoDB. În plus, clasa MongoDBDialect oferă o metodă care permite Hibernate să execute o interogare MongoDB.

O bază de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, este construită pentru a fi flexibilă și capabilă să stocheze cantități mari de date în mod eficient. Protocolul de hibernare servește ca o legătură între aplicațiile Java și stratul de bază de date, mapând variabilele din clasele Java cu coloane și câmpuri din tabele. Pe lângă maparea tipurilor de date Java cu tipuri de date SQL, elimină Dezvoltatorul din cele mai comune sarcini de programare legate de persistența datelor. Modelul de bază de date orientat pe document este folosit de MongoDB pentru a stoca date în documente și colecții, mai degrabă decât în ​​tabele. Datorită înțelegerii valorii/conținutului unei perechi cheie-valoare, Baza de date Document Store oferă interogări mai dificile. Object/Grid Mappers sunt produse de Hibernate, care folosește motoarele sale Object Life Cycle Management și (des)hidratare, dar păstrează entitățile într-o bază de date NoSQL. Hevo Data este o conductă de date fără cod care oferă o soluție complet gestionată pentru crearea integrării datelor între MongoDB și alte platforme.

Folosind hibernate ogm, puteți atribui tipuri de date Java imbricate documentelor stocate în baza de date MongoDB din sistemul dumneavoastră MongoDB. Acesta este cel mai aproape de Modelul Relațional despre care am discutat la începutul acestei postări, deoarece stocăm datele relației în Employee_address, un al treilea tabel. În acest caz, HIBM va converti adnotarea @id într-un câmp de document _id și va salva documentele corespunzătoare cu același id, rezultând în proprietatea @id convertită într-un câmp de document _id. Depozitele de date bazate pe MongoDB pot fi stocate în memorie sau din mers. Este simplu să accesați și să interogați bazele de date MongoDB cu ajutorul hibernate. Pentru a obține o înțelegere completă a modului în care funcționează afacerea dvs., trebuie să consolidați MongoDB și alte surse de date într-un depozit de date cloud. Ca urmare, Hevo devine disponibil.

Ce soluție Nosql ar trebui să utilizați cu aplicația dvs. Java?

Soluțiile NoSQL au numeroase avantaje, pe lângă stocarea datelor. Deși aceste soluții sunt compatibile cu Java Persistence , ele nu pot fi executate pe computer. Puteți utiliza soluții NoSQL și Java Persistence (JPA) în aplicațiile dvs. Java utilizând Hibernate OGM. Multe alte baze de date pot fi utilizate și în DataNucleus JPA. Aveți opțiunea de a selecta soluția care corespunde cel mai bine nevoilor dumneavoastră.

Hibernați Dynamodb

Presupunând că doriți o prezentare generală a DynamoDB, este un serviciu de baze de date NoSQL bazat pe cloud furnizat de Amazon. Este cunoscut pentru latența scăzută, performanța ridicată și scalabilitatea. DynamoDB poate fi folosit ca magazin cheie-valoare, depozit de documente sau magazin cu coloane late.
DynamoDB este adesea folosit împreună cu Amazon ElastiCache pentru stocarea în cache, Amazon EMR pentru procesarea datelor mari și Amazon CloudWatch pentru monitorizare.

Putem folosi Dynamodb pentru stocarea în cache?

Memorarea în cache în DynamoDB Caching-ul, pe de altă parte, este stocarea datelor pentru reutilizare, ceea ce facilitează accesul utilizatorilor la conținut. În plus, prin memorarea în cache a DynamoDB, operațiunile bazei de date sunt reduse de la operațiuni grele la operațiuni ușoare, permițând clienților front-end să recupereze datele mai rapid și să îmbunătățească experiența utilizatorului.

Dynamodb este apatrid sau cu stat?

DynamoDB este un serviciu web, astfel încât interacțiunile dintre acesta și alte site-uri web sunt apatride.

Dynamodb are o API de odihnă?

Este de natură RESTful, cu date returnate în format JSON; similar cu alte baze de date NoSQL, Amazon DynamoDB API returnează date JSON.

Baza de date Nosql Spring Boot

Base de date Nosql Spring Boot este o bază de date concepută pentru a fi utilizată cu cadrul Spring Boot. Este o modalitate convenabilă de a stoca date pentru aplicațiile Spring Boot.

În acest tutorial, vom analiza modul de conectare la o bază de date NoSQL folosind Spring Boot. Apache Cassandra, DataStax Astra DB și Apache Anasazi vor fi folosite în acest proiect. Pentru a interacționa cu baza noastră de date, trebuie mai întâi să ne configuram baza de date Astra pe platforma gazdă. În timpul acestui tutorial, vom folosi Astra Spring Boot Starter pentru a accesa baza noastră de date Cassandra. Stratul nostru de acces la date va fi redus semnificativ de abstracția depozitului Spring Data, care utilizează o cantitate semnificativ redusă de cod standard. Să trecem peste un serviciu de bază și un controler pentru stocarea și preluarea datelor. Următorul pas este să adăugați un controler simplu cu un punct final pentru a prelua lista de cumpărături pe care am creat-o.

Vom vedea un răspuns care conține obiectele listei de cumpărături pe care le-am solicitat pe baza solicitării pe care am făcut-o în http://localhost:8080/shopping/list. Toate proprietățile de configurare specificate în fișierul nostru de configurare vor fi transferate în acesta. Nu este nevoie să vă îngrijorați dacă utilizați cele două metode în același timp.

Mongodb și Spring Boot: o potrivire perfectă

MongoDB este o bază de date NoSQL populară, potrivită pentru aplicațiile web. Cu Spring Boot, puteți integra cu ușurință MongoDB în aplicația dvs. web. Spring Boot vă permite să creați o instanță MongoDB, să vă conectați la ea și să citiți datele din ea.

Hibernare Ogm

Hibernate OGM este un instrument care facilitează lucrul cu datele care sunt stocate într-un depozit de date NoSQL. Oferă un strat de abstractizare care facilitează lucrul cu date NoSQL fără a fi nevoie să scrieți mult cod.

Hibernare JIRA este sursa problemelor de hibernare ogm . La 3 februarie 2022, data a fost schimbată la 3 februarie 2022, iar pe 3 ianuarie 2021, data a fost schimbată la 4 ianuarie 2020. Fixat 13 noiembrie 2019 La 19 martie 2021, data a fost schimbată în 19 martie 2023. Prima dată pentru anul calendaristic 2020 este 7 octombrie 2020. Pe 13 octombrie 2020, va fi adăugată o nouă dată; la 1 mai 2020 se va adăuga o nouă dată; iar pe 1 august 2020 va fi adăugată o nouă dată. Pe 24 aprilie 2020, cererea a fost respinsă. 25 aprilie 2020 25 aprilie 2018 6 decembrie 2019 11 ianuarie 2020 Pe 23 ianuarie 2018, am scris o scrisoare editorului.

11-11 ianuarie 2019, 16 ianuarie 2019, 20 februarie 2019, 25 februarie 2019, 28 februarie 2019, 29 februarie 2019 și 18 ianuarie 2019, 20 martie 2019. Problema a fost rezolvată pe 29 octombrie. , 2018. Această corecție a fost făcută pe 24 octombrie 2018. Problema nu a fost rezolvată din 18 decembrie 2018. Primul trimestru al anului 2018 a ajuns la final. Anul acesta a fost declarat de către Oficiul de Brevete și Mărci al Statelor Unite. Această problemă a fost remediată începând cu 30 noiembrie 2018. Între 15 octombrie 2018 și 31 noiembrie 2018, datele au fost modificate.

Aplicația Jpa Mongodb

Aplicația JPA MongoDB este un instrument ușor de utilizat, puternic și flexibil, care face lucrul cu MongoDB mai ușor decât oricând. Aplicația JPA MongoDB este construită pe baza API-ului Java Persistence și oferă o implementare specifică MongoDB a specificației JPA. Aplicația JPA MongoDB oferă un EntityManager specific MongoDB și vă permite să mapați documentele dvs. MongoDB direct la entitățile dvs. JPA. Aplicația JPA MongoDB oferă, de asemenea, un DSL de interogare specific MongoDB, ceea ce facilitează scrierea interogărilor specifice MongoDB într-un mod sigur.

Un OGM Hibernate (mapper obiect/grilă) este similar cu o bază de date NoSQL precum MongoDB. Această implementare, care se bazează pe Java Persistence Annotation (JPA), permite depozitelor de date NoSQL să interacționeze cu Java. Distincția principală dintre OGM și JDBC este că JDBC poate interacționa cu baza de date doar într-un subset al locației sale. Prima proprietate care va fi setată în secțiunea de proprietăți este platforma JTA, pe care o folosim ca număr din 5 cifre. Pe lângă acestea, există câteva proprietăți suplimentare. Clasele de entități JPA sunt formate din două clase. Prin definirea unei clase, putem crea un model de obiect de date aplicație în JPA. Putem vedea în următoarele exemple că JPA ne-a ajutat în dezvoltarea unei relații bifurcate între POJO.

De ce să folosiți Mongodatabasefactory peste Mongofactory

Se recomandă ca utilizatorii să utilizeze interfața MongoDatabaseFactory mai degrabă decât MongoFactory. Clasa MongoDatabaseFactory vă permite să schimbați conexiunea de bază la baza de date și să utilizați diferite drivere.