Cum să utilizați setul de șiruri Nosql

Publicat: 2023-01-04

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare ca alternativă la bazele de date relaționale tradiționale. O bază de date nosql este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. În schimb, o bază de date nosql este adesea organizată ca un magazin cheie-valoare sau un depozit de documente. Există multe baze de date Nosql disponibile, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. În general, bazele de date nosql sunt mai scalabile decât bazele de date relaționale și pot fi adaptate mai ușor la modelele de date în schimbare. Cu toate acestea, bazele de date nosql pot fi mai dificil de interogat și este posibil să nu suporte unele dintre caracteristicile bazelor de date relaționale (cum ar fi tranzacțiile). Un tip de bază de date nosql este un set de șiruri. Un set de șiruri este un set de șiruri care este stocat într-o bază de date nosql. Fiecărui șir din set i se atribuie o cheie unică, iar setul poate fi interogat după cheie. Seturile de șiruri sunt adesea folosite pentru a stoca date care nu sunt ușor de reprezentat într-o structură tradițională bazată pe tabel, cum ar fi datele text. Seturile de șiruri au mai multe avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Sunt mai scalabile și pot fi adaptate mai ușor la modelele de date în schimbare. În plus, seturile de șiruri pot fi mai eficiente la interogare decât bazele de date relaționale, deoarece datele nu sunt stocate într-o structură bazată pe tabel. Pentru a utiliza un set de șiruri, trebuie mai întâi să alegeți o bază de date nosql care acceptă seturi de șiruri. Există multe baze de date nosql disponibile, așa că ar trebui să alegeți una care se potrivește bine nevoilor dumneavoastră. Odată ce ați ales o bază de date, va trebui să o instalați și să configurați o conexiune la aceasta. Odată ce aveți o conexiune la baza de date, puteți începe să creați seturi de șiruri. Pentru a face acest lucru, va trebui să creați o cheie pentru fiecare șir din set. Cheia poate fi orice șir, dar trebuie să fie unică. Odată ce ați creat o cheie, puteți adăuga șiruri de caractere la set, atribuindu-le cheii. Puteți interoga un șir stabilit după cheie sau după valoare. Pentru a interoga după cheie, va trebui să furnizați cheia șirului pe care doriți să îl interogați. Pentru a interoga după valoare, va trebui să furnizați valoarea șirului pe care doriți să îl interogați. Seturile de șiruri sunt un instrument puternic pentru stocarea și interogarea datelor. Sunt mai scalabile decât bazele de date relaționale și pot fi adaptate mai ușor la modelele de date în schimbare. Cu toate acestea, seturile de coarde pot fi mai dificile

Exemplu Nosql

Exemplu Nosql
Credit: crondose.com

Nosql este o bază de date non-relațională care este folosită pentru a stoca date. Este un instrument puternic care poate fi folosit pentru a stoca și gestiona cantități mari de date.

Bazele de date MongoDB nu sunt de natură tabulară și stochează date diferit de bazele de date relaționale. În ceea ce privește designul, NoSQL oferă scalabilitate orizontală simplă, control granular al disponibilității și design unificat. NoSQL are câteva dezavantaje, dar are multe avantaje. În majoritatea cazurilor, cea mai bună bază de date pentru aplicațiile de gestionare a tranzacțiilor este o bază de date tradițională . Gestionarea bazelor de date în întreprindere se face încă cu baze de date relaționale, dar bazele de date NoSQL câștigă popularitate. Companiile din diverse piețe verticale din industrie se bazează pe bazele de date NoQL pentru a gestiona aplicațiile lor în timp real în cloud, web și big data. Există numeroase soluții NoSQL care pot suporta o arhitectură serverless, peer-to-peer, toate nodurile având aceleași proprietăți.

Noua versiune este mai capabilă să ruleze la performanțe de vârf, oferind viteze excelente de citire și scriere, precum și disponibilitate continuă. Există cinci tipuri majore de baze de date NoSQL: (1) baze de date NoSQL autonome, (2) baze de date NoSQL cu un scop specific, (3) baze de date NoSQL cu un scop specific și (4) baze de date NoSQL cu un scop specific și Există nu există o variantă ideală; întreprinderile trebuie să selecteze tipurile de baze de date în funcție de cerințele lor specifice de afaceri. Perechea cheie-valoare din NoSQL se bazează conceptual pe tabele hash, care folosesc o singură cheie și un indicator către un anumit element de date. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB și Oracle BDB sunt doar câteva dintre soluțiile NoSQL de pe piață astăzi. Bazele de date NoSQL în coloane sunt unice, deoarece tratează fiecare coloană separat. Aceste baze de date sunt utilizate în principal pentru business intelligence, depozite de date, cataloage de carduri de bibliotecă și gestionarea relațiilor cu clienții. Modelul bazei de date NoSQL se bazează pe utilizarea modelelor grafice și a structurilor de date multi-relaționale.

În timpul stocării, fiecare entitate este tratată ca o margine, cu noduri în jurul ei. Când există deja date disponibile, stabilirea relațiilor este ușoară în acest caz. Acest tip de bază de date este utilizat în principal în aplicațiile care necesită analiză de date spațiale și rețele sociale. Bazele de date NoSQL orientate pe documente se bazează pe scheme dinamice, care permit ca documentele să fie citite și scrise în același mod. Magazinele de documente pot fi salvate în CouchDB folosind formatul de schimb de date JSON, iar soluția include și JavaScript pentru indexarea, transformarea și combinarea documentelor. Oracle NoSQL Database acceptă modele de date cheie-valoare și JSON și este disponibilă ca ofertă în cloud sau on-premises. InfiniteGraph, o bază de date de grafice foarte specializată, este destinată să servească drept exemplu de model de date grafice.

Această platformă bazată pe cloud este scalabilă, multiplatformă și alimentată de cloud și este construită pentru a face față condițiilor de debit ridicat. Un grafic complex sau o interogare bazată pe valoare poate fi executată folosind limbajul său de interogare „DO”. Asistența medicală, telecomunicațiile, securitatea cibernetică, finanțele, producția și rețelele sunt câteva dintre industriile care folosesc această soluție.

De ce bazele de date Nosql sunt mai bune decât bazele de date Sql

Bazele de date SQL tradiționale sunt atacate pe măsură ce bazele de date NOSQL câștigă popularitate. Atunci când aveți de-a face cu seturi mari de date, aceste avantaje includ o flexibilitate mai mare și o performanță mai rapidă. Aplicațiile web în timp real, pe lângă utilizarea bazelor de date NOSQL, devin din ce în ce mai populare, deoarece oferă o mai mare flexibilitate și performanță.

Mongodb Nosql

Mongodb Nosql
Credit: educba.com

Baza de date MongoDB a fost construită folosind modelul de document non-relațional. Ca rezultat, este o bază de date NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) și, spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale precum Oracle, MySQL sau Microsoft SQL Server, nu se bazează pe nicio extensie.

MongoDB este o bază de date NoSQL care utilizează un format JSON pentru a stoca date. MongoDB este similar cu alte limbaje de scriptare/analitică pentru baze de date, cum ar fi SQL, Oracle și Oracle în ceea ce privește performanța, scalabilitatea și disponibilitatea pentru gestionarea bazei de date. Pe parcursul acestui capitol, veți afla despre elementele fundamentale ale NoSQL, precum și despre tipurile și beneficiile pe care le oferă.

Mongodb este cel mai bun Nosql?

A treia cea mai bună bază de date NoSQL este MongoDB, o bază de date de uz general orientată spre documente care poate fi utilizată pentru a stoca date în diferite formate. Site-ul este orientat spre documente, astfel încât să vă puteți accesa toate datele pe un singur subiect și este optimizat pentru stocarea tuturor informațiilor despre diferite articole într-un singur loc.

Mongodb Vs Mysql: Bătălia pentru dominația bazei de date

Bazele de date SQL continuă să fie cel mai popular tip de bază de date utilizat pentru stocarea datelor și aplicațiilor. În ciuda faptului că este puțin probabil ca MongoDB să înlocuiască complet MySQL, este posibil ca atât bazele de date structurate, cât și cele nestructurate să fie integrate într-un singur mediu. Un motiv cheie pentru care MongoDB este atât de popular se datorează caracteristicilor sale de fragmentare și agregare, validarea documentelor, blocarea fină, o comunitate activă și instrumentele mature.

Cum funcționează Mongodb Nosql?

MongoDB este o bază de date NoSQL care poate fi rulată în sursă deschisă. Baza de date poate gestiona date structurate, semi-structurate și nestructurate într-o manieră non-relațională. Sunt implementate modele de date orientate pe documente și limbaje de interogare nestructurate. Poate fi folosit pentru a combina și stoca diferite tipuri de date și este extrem de flexibil.

Interogare Nosql

Interogarea Nosql este un tip de interogare de bază de date care este utilizat pentru a accesa date dintr-o bază de date Nosql. Bazele de date Nosql sunt utilizate de obicei pentru stocarea unor cantități mari de date care trebuie accesate rapid.

S-a înțeles de mult timp că interogarea și modelul de date sunt strâns legate. Rezultatul sunt sistemele de baze de date care prioritizează productivitatea dezvoltatorului și încep să abstractizeze metoda de interogare din modelul de date pentru a crește productivitatea. SABRE, prima bază de date comercială din lume, a fost creată de IBM și American Airlines în colaborare pentru a eficientiza achiziția de bilete de avion. În ultimii câțiva ani, bazele de date NoSQL au fost optimizate pentru scalabilitate, uptime, redundanță, flexibilitate și flexibilitate în detrimentul interogării. Ceilalți furnizori NoSQL, inclusiv CouchDB, Riak și MongoDB, au adăugat mapreduce ca opțiune, dar nu a fost interogarea declarativă ad-hoc pentru care SQL a fost destinat. Când construiți un sistem de baze de date ușor de utilizat, nu este nevoie să îl interogați. Bazele de date de documente sunt proiectate pentru a suporta structuri de date ierarhice folosind XQuery și Jsoniq, care sunt ambele destinate a fi limbaje de interogare standard.

MarkLogic, o bază de date de documente XML, implementează XQuery, în timp ce ArrangoDB folosește un set separat de parametri superset care sunt reglați pentru modelul de date. Aceste limbi sunt profund legate de formatul datelor de pe disc și ambele au fost folosite comercial. Bazele de date de documente sunt scrise în două limbaje diferite de interogare. Limbajul de interogare N1QL (sau limbajul de interogare non-prima formă) este de natură asemănătoare SQL. În ciuda faptului că relațiile nu sunt executate, suntem încă capabili să producem și să stocăm documente care se bazează unul pe celălalt. Pe lângă indexare și căutare, atât Couchbase, cât și Cassandra au creat metode non-relaționale de interogare a datelor.

Puteți interoga în Nosql?

NoSQL este un tip de bază de date care nu utilizează SQL. În No SQL, SQL nu va fi folosit pentru a scrie interogări. Deși nu stochează date în format relațional, oferă o modalitate organizată de stocare a datelor.

Ce este un exemplu Nosql?

Bazele de date NoSQL bazate pe coloane includ Cassandra, HBase și Hypertable.

Este Nosql mai ușor decât Sql?

Bazele de date SQL, spre deosebire de bazele de date tradiționale , pot procesa interogări și combina date între tabele, făcându-le mai ușor să efectueze interogări complexe împotriva datelor structurate, cum ar fi solicitările ad-hoc. Din cauza lipsei de coerență între bazele de date și produse NoSQL, acestea necesită frecvent un efort semnificativ pentru a interoga datele, mai ales pe măsură ce complexitatea interogării crește.