Cum va afecta AI procesul de design Thinking?

Este important să înțelegem comportamentul și motivațiile utilizatorilor noștri țintă pentru a crea aplicații de succes. Design thinking oferă o metodă clară de colectare a informațiilor utilizatorilor. Aceste perspective sunt apoi folosite pentru a crea soluții inovatoare și practice.

În lumea afacerilor de astăzi, tot mai multe companii înțeleg că experiența clienților înseamnă mai mult decât produsele și serviciile lor. Un studiu McKinsey arată că companiile care folosesc design thinking înregistrează în mod regulat o creștere cu 33% a veniturilor și randamente cu 56% mai mari pentru acționari în comparație cu cele care nu o fac.

Companiile încep să vadă cum AI poate îmbunătăți procesul de gândire a designului. Un sondaj realizat de Adobe a constatat că aproximativ două treimi dintre designerii UX folosesc instrumente AI pentru a gestiona sarcini repetitive și pentru a le crește eficiența. În plus, un studiu PwC sugerează că AI ar putea contribui cu 15,7 trilioane de dolari la economia globală până în 2030. Pentru a afla mai multe despre această sinergie, luați în considerare explorarea resurselor oferite de Linkup Studio.

Organizațiile trebuie să continue să adopte idei și tehnici noi. Utilizarea instrumentelor AI împreună cu gândirea de design poate deschide noi oportunități. Să explorăm de ce design thinking-ul este important pentru dezvoltarea aplicațiilor și modul în care AI i-ar putea modela viitorul. Pentru mai multe informații despre integrarea inteligenței artificiale în gândirea designului, s-ar putea să găsiți utile articole despre designul de produse.

Înțelegerea valorii design Thinking

Gândirea de design reduce riscul de a crea un produs pe care nimeni nu și-l dorește. Când utilizați corect procesul de gândire a designului, șansele dvs. de a realiza un produs de succes cresc. Fiecare pas al procesului te ghidează pe calea corectă pentru dezvoltare.

Gândirea de design funcționează bine pentru a rezolva probleme noi și neclare datorită abordării sale structurate. Este construit pe pași cheie, cum ar fi brainstormingul, realizarea de prototipuri și testarea. Repetați acești pași până când găsiți cea mai bună soluție. Procesul este iterativ, adică implică încercări și îmbunătățiri continue. În acest fel, puteți evita greșelile mari și vă puteți asigura că aplicația finală satisface nevoile utilizatorilor. Pentru o privire aprofundată asupra modului în care funcționează acest proces în scenarii din viața reală, acest videoclip ar putea fi util.

Echipa ta ar putea fi obosită să folosească metode vechi pentru dezvoltarea produselor. Introducerea gândirii în design le poate oferi mai multă libertate. Îi încurajează să gândească diferit și să vină cu idei creative.

Un exemplu notabil de gândire de design în acțiune este marca de modă Burberry. Aveau de-a face cu o imagine de modă veche și de a nu ține pasul cu tendințele actuale. Pentru a rezolva acest lucru, s-au concentrat pe înțelegerea preferințelor și comportamentelor noilor clienți. Burberry și-a îmbunătățit eforturile de socializare, ceea ce l-a ajutat să devină mai atrăgător și să construiască relații mai puternice cu publicul său.

Cum AI îmbunătățește procesul de proiectare

Instrumentele de inteligență artificială pot îmbunătăți procesul de gândire a designului în multe moduri noi și neașteptate.

Înțelegerea și clarificarea nevoilor

Pentru ca design thinking să funcționeze bine, companiile trebuie să înțeleagă utilizatorii aplicațiilor lor. Obținând cu adevărat ceea ce utilizatorii au nevoie, gândesc și simt și văzând cum produsul dvs. le poate îmbunătăți viața, puteți dezvolta o soluție mai eficientă.

Instrumentele AI, inclusiv procesarea limbajului natural și învățarea automată, ajută la analiza feedback-ului utilizatorilor în designul UX și UI. Ei găsesc modele și sentimente în feedback, ceea ce ajută la înțelegerea de ce au nevoie utilizatorii. Instrumente precum Google Analytics, Hotjar, UXCam și IBM Watson facilitează analiza acestor date și îmbunătățesc procesul de cercetare a nevoilor utilizatorilor.

De exemplu, folosind instrumente AI, o companie ar putea folosi hărți termice pentru a identifica caracteristicile pe care utilizatorii întâmpină probleme. Acest lucru poate duce la modificări care fac site-ul mai accesibil. Vizionarea înregistrărilor sesiunilor utilizatorilor ar putea arăta de ce oamenii își părăsesc cărucioarele, poate pentru că un formular este confuz. Acest lucru ar putea duce la un proces de plată mai simplu. Companiile pot folosi, de asemenea, sondaje pentru a cere direct utilizatorilor feedback, ajutând la rezolvarea problemelor și la îmbunătățirea experienței generale a clienților, ceea ce ar putea crește vânzările.

Idee și prototip

În această etapă, tu și echipa ta veniți cu diverse soluții pentru problemele pe care le-ați identificat. Este important să încurajăm pe toată lumea să împărtășească o mulțime de idei și să gândească dincolo de modurile lor obișnuite. Scopul este de a stârni cât mai multă creativitate pentru a veni cu cele mai bune idei.

Anumite instrumente AI pot face procesul de proiectare mai rapid și mai eficient. Instrumente precum Google Optimize sunt excelente pentru testarea A/B, deoarece vă ajută să desfășurați experimente cu ușurință. Un alt instrument util este Crazy Egg, care creează hărți termice și hărți de defilare care arată modul în care utilizatorii interacționează cu site-ul tău. Aceste instrumente permit designerilor să își bazeze deciziile pe date și să continue să îmbunătățească designul pentru a satisface bine nevoile utilizatorilor.

Instrumentele AI ajută echipele să creeze machete care se potrivesc cu nevoile utilizatorilor și regulile de proiectare, făcând mai ușor să încercați diferite alegeri de design și să găsiți inspirație.

Un instrument precum „Feedback primit” din HotJar permite echipelor să adune și să studieze feedback în timp real de la utilizatorii site-ului web, folosind widget-uri de feedback pe care le pot personaliza. Această abordare bazată pe date ajută echipele să creeze layout-uri de site web care se potrivesc cu ceea ce doresc și au nevoie utilizatorii, conducând la un design care se concentrează mai mult pe utilizator și funcționează mai bine.

Unele instrumente facilitează alegerea culorilor prin crearea de palete de culori, ceea ce ajută la eficientizarea procesului de proiectare. Cu toate acestea, este important ca designerii să nu depindă doar de AI. De asemenea, ar trebui să lucreze la dezvoltarea ideilor lor unice de design împreună cu utilizarea acestor instrumente.

Testul major

Testarea este ultimul pas. În această etapă, arătați produsul utilizatorilor. Dacă le place, puteți merge mai departe cu dezvoltarea. Dacă nu, va trebui să vă întoarceți la început și să începeți din nou.

De exemplu, algoritmii AI de la AB Tasty pot afla automat ce grupuri de vizitatori au cel mai mare șans să facă conversie. Acest lucru le permite designerilor să se concentreze pe acele grupuri specifice, creând variații de design personalizate pentru a le utiliza în testarea A/B.

Inteligența artificială aduce o nouă forță procesului de design Thinking

Pe măsură ce IA devine mai avansată, va continua să aibă un impact mare asupra gândirii de design. Am putea ajunge la o etapă în care designerii folosesc inteligența artificială pentru a crea interfețe cu utilizatorul care evoluează pe cont propriu, în funcție de inputul și preferințele utilizatorului. Acest lucru ar permite designerilor să se concentreze mai mult pe părțile strategice și creative ale muncii lor. Scopul este ca AI și designerii umani să colaboreze fără probleme, schimbând vechile metode și găsind noi moduri de a folosi designul în viitor. O referință bună pentru înțelegerea modului în care AI vă poate ajuta afacerea să se dezvolte poate fi găsită în serviciile de proiectare a produselor digitale.