InfluxDB: o bază de date de serii temporale

InfluxDB este o bază de date cu serii de timp scrisă în Go și dezvoltată de InfluxData. Este conceput pentru a fi scalabil, cu accent pe performanță ridicată de scriere și interogare rapidă. Este, de asemenea, open source, cu o versiune comunitară și o versiune enterprise. InfluxDB este adesea folosit împreună cu Grafana, un instrument de vizualizare a datelor open source. InfluxDB este o alegere populară pentru datele serii cronologice, datorită performanței sale ridicate de scriere și interogării rapide. Este, de asemenea, open source, ceea ce îl face atractiv pentru mulți dezvoltatori.

Pentru a efectua o comparație, am folosit recenzii reale ale utilizatorilor PeerSpot pentru a compara InfluxDB cu Oracle NoSQL . În acest articol, vom compara caracteristicile, prețurile, serviciile și asistența, ușurința de implementare și rentabilitatea investiției bazelor de date NoSQL pentru a afla care este mai potrivită pentru afacerea dvs. Din 2012, cercetarea noastră a fost utilizată de 648.701 de profesioniști. InfluxDB, care este o ofertă bazată pe cloud, are cea mai bună caracteristică, care este data sa de serie de timp, interogări rapide și operațiuni în fereastră. Există unele probleme cu API-ul în bloc pentru InfluxDB, care este incompatibil cu datele cu cardinalitate ridicată. Utilizați motorul nostru de recomandare gratuit pentru a determina care bază de date NoSQL va satisface cel mai bine nevoile dvs. InluxDB este un program software gratuit cu sursă deschisă care permite dezvoltatorilor și companiilor să gestioneze datele din seria temporală.

InfluxDB vă permite să monitorizați și să analizați Internetul lucrurilor (IoT), aplicațiile, sistemele, containerele și infrastructura. Un recenzent a citat agregarea și integrarea datelor cu Grafana drept cele mai importante caracteristici. Oracle NoSQL Database se dorește a fi un sistem de baze de date foarte mare și foarte disponibil. Sunt disponibile operațiuni complete de creare, citire, actualizare și ștergere (CRUD), precum și o varietate de garanții de durabilitate și coerență. Cu patru recenzii, InfluxDB ocupă locul cinci pe piața bazelor de date NoSQL, după doar Oracle No SQL, care ocupă locul șapte cu unul. Fiind cea mai recomandată bază de date, are o interfață foarte simplă și este ușoară și puternică.

InfluxDB nu este o bază de date relațională, deoarece nu include nicio cheie primară sau străină, nicio unire de măsurători și așa mai departe. etichetele ca soluție: etichetele sunt folosite ca o soluție în teorie, dar sunt adecvate doar pentru date cu cardinalitate scăzută. Veți avea nevoie de o cantitate mare de memorie dacă aveți multe înregistrări cu o etichetă ID unică.

Baza de date influxDB este similară cu o bază de date SQL, dar există mai multe diferențe. Această bază de date este special concepută pentru a gestiona datele serii temporale. În ciuda faptului că bazele de date relaționale pot gestiona datele din serii de timp, acestea nu sunt optimizate pentru sarcinile de lucru obișnuite în serie de timp.

InfluxDB Cloud este o platformă de date în serie de timp , complet gestionată, elastică, care permite utilizatorilor să înceapă rapid și să se scaleze rapid pentru a satisface nevoile lor.

O bază de date în serie de timp (TSDB) creată de InfluxData este o bază de date open-source. Datele din seria cronologică, cum ar fi operațiunile, valorile aplicațiilor, datele senzorilor Internet of Things și analizele în timp real, pot fi stocate și preluate folosind această bibliotecă în Go.

Este Graphql un Sql sau Nosql?

În GraphQL, folosim un sistem de tip pentru a returna în mod eficient datele în interogări dinamice, care sunt un limbaj de interogare bazat pe tip. SQL (limbaj de interogare structurat) este un standard mai vechi, mai utilizat pe scară largă pentru proiectarea, implementarea și gestionarea structurilor de date în bazele de date tabelare și ierarhice. Dacă doriți să utilizați o bază de date NoSQL pentru API-ul dvs., alegeți GraphQL.

Atât bazele de date Type Mismatch, cât și GraphQL au fost create de Cochrane și Herman Camarena. Un sistem de tip poate fi introdus folosind GraphQL mai degrabă decât un sistem NoSQL, deoarece încă putem profita de avantajele NoSQL. Structura documentului dintr-o colecție GraphQL variază ușor de la un document la altul, cu unele excepții. Datorită API-urilor GraphQL, un dezvoltator poate alege ce tipuri de date dorește, care corespund aproximativ tipurilor de backend. Pentru a realiza întregul potențial al GraphQL, trebuie abordată problema nepotrivirilor de tip. Ca limbaj, are multe avantaje, care fac ca problema nepotrivirii să fie mai puțin gravă. Folosind instrumente precum JSON2SDL de la StepZen, veți putea automatiza și mai mult munca.

Graphql este agnostic față de sursele de date

Nu este agnostic pentru nicio sursă de date pentru care sunt stocate sau preluate modificări. Datele pot fi accesate și manipulate utilizând funcții arbitrare cunoscute sub numele de rezolutori.

Este Influx Sql sau Nosql?

InfluxDB este o bază de date relațională dezvoltată de InfluxData. este o bază de date gratuită, open-source, care combină big data , NoSQL și scalabilitate. Are disponibilitate ridicată, viteză mare de scriere și este disponibil la cerere. InfluxDB, o bază de date NoSQL, stochează un set de puncte de date în timp pe baza unei serii de puncte de date din serii de timp.

Scopul său este de a fi utilizat pentru datele serii cronologice. Fiecare serie de date are un marcaj temporal care identifică un singur punct din ea. Într-un tabel de bază de date, cheia primară este întotdeauna setată de sistem în acest caz, la fel ca în bazele de date SQL. În cele mai multe cazuri, adăugarea unui câmp nou la o măsurătoare se poate face pur și simplu prin scrierea unui punct pentru aceasta. Descrieri mai detaliate ale termenilor influxDB menționați în această secțiune pot fi găsite în Glosarul nostru de termeni. Când utilizați InfluxDB 1.8 cu Flux, puteți obține o înțelegere de bază a sintaxei și conceptelor sale. InfluxQL, un limbaj de interogare asemănător SQL, este folosit pentru a interacționa cu influxDB.

Mediul SQL a fost conceput astfel încât cei care au venit din alte medii să fie în largul lui. Programul nu acceptă operațiuni avansate, cum ar fi UNION, JOIN sau HAVING. Marca temporală curentă a serverului poate fi utilizată cu timpul relativ și now() pentru a calcula timpul relativ. Această interogare generează o listă de date privind navele alimentare. O bază de date CR-ud nu este o bază de date CRUD completă, ci mai degrabă una care seamănă mai mult cu afluxDB. Este conceput pentru a prioritiza generarea și citirea datelor, mai degrabă decât actualizarea și distrugerea datelor.

InfluxDB și MySQL sunt două dintre cele mai utilizate baze de date în serie de timp. Ambele instrumente open source sunt simplu de utilizat și pot fi personalizate. InfluxDB este o alegere excelentă pentru analiza datelor în serie de timp, deoarece este mai simplă decât oricare alta. InfluxDB oferă o serie de avantaje față de MySQL. MySQL este mai eficient din punct de vedere al memoriei și mai rapid de dezvoltat decât InfluxDB. Al doilea motiv pentru care InfluxDB este un instrument mai bun decât MySQL este că este mai stabil. În plus, InfluxDB oferă un suport mai bun pentru analiza seriilor de timp decât MySQL. Pentru analiza serii cronologice, InfluxDB este o alegere bună, deoarece este simplu de utilizat, eficient din punct de vedere al memoriei și fiabil. O serie de companii, inclusiv Cisco, Power Home Remodeling, AT&T și Windstream Communications, folosesc deja InfluxDB.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql și Sql

Bazele de date SQL oferă o procesare mai bună a tranzacțiilor pe mai multe rânduri decât bazele de date NoSQL pentru date nestructurate, cum ar fi documentele și JSON. Bazele de date SQL sunt, de asemenea, utilizate în sistemele moștenite care au fost scrise într-un format relațional. Datele InfluxDB sunt stocate într-un grup de fragmente. Datele sunt stocate într-un grup de fragmente și stocate cu marcaje temporale care sunt definite în istoric ca durata fragmentului și sunt aranjate după politica de păstrare (RP). În plus, în funcție de RP, durata grupului de shard poate fi ajustată. Puteți modifica durata grupului de fragmente accesând Gestionarea politicii de păstrare. InfluxDB are multe diferențe în ceea ce privește structura și funcționarea sa în comparație cu bazele de date SQL. Scopul InfluxDB este de a stoca date istorice. Datele serii cronologice pot fi stocate în baze de date relaționale, dar aceste baze de date nu sunt optimizate pentru sarcinile de rutină ale seriilor temporale. Clientul InfluxDBQL permite interogări SQL ale datelor bazei de date.

Ce tip de bază de date este Influxdb?

InfluxDB este o bază de date open source, fără dependențe externe. Este util pentru monitorizarea valorilor, evenimentelor și analiza analizelor.

Baza de date open source InflluxDB este scrisă într-un format de serie de timp și este întreținută de InfluxData. Această platformă, care este concepută pentru a stoca și a prelua date din seria temporală, este utilizată pentru a monitoriza și înregistra valorile și analizele de performanță. Arhitectura bazei de date a InfluxDB constă din două baze de date: un index de serie temporală (TSI) pentru date de serie și un index inversat pentru măsurare, etichetă și metadate de câmp. InfluxDB, o bază de date open-source, stochează datele într-un format de coloană. În plus, coloanele din stocarea datelor pot suporta interogări comune în serie de timp, cum ar fi scanările în timp. Arborele de îmbinare structurat în timp (TSM) este structura organizațională utilizată de InfluxDB. Un FileStore este, de asemenea, utilizat pentru a gestiona accesul la toate fișierele TSM de pe un computer.

InfluxDB este o soluție de stocare a datelor puternică, rapidă și rentabilă, care poate fi utilizată pentru analiza și monitorizarea serii cronologice. Utilizează livrarea de date în coloană în care toate datele sunt livrate simultan, eliminând nevoia de a citi rânduri întregi pentru a extrage anumite valori de date. Ca rezultat, InfluxDB este un instrument util pentru datele care sunt frecvent voluminoase și dense, cum ar fi datele senzorilor și ale sistemului. InfluxDB, la fel ca majoritatea bazelor de date, oferă un randament ridicat de citire și scriere, precum și funcționalitate de coloană datorită utilizării fragmentării și indexării. Aceasta este o caracteristică utilă deoarece datele de la senzori sau jurnalele de sistem, care trebuie păstrate și preluate în mod regulat, pot fi stocate și preluate. InfluxDB este o soluție puternică și flexibilă de stocare a datelor, care este potrivită pentru analiza și monitorizarea serii de timp. Formatul include o matrice coloană care furnizează date o coloană la un moment dat, debite de citire și scriere care sunt de două ori mai rapide și capabilități de indexare care permit căutarea și scalarea mai rapidă. InfluxDB este o alegere excelentă pentru o gamă largă de cerințe de stocare, inclusiv date voluminoase în serie de timp , precum și pentru cele care necesită o soluție rapidă și eficientă de stocare a datelor.

Influxdb Vs Mongodb

Rezultatele InfluxDB au demonstrat că a fost cu mult superioară MongoDB în ceea ce privește asimilarea datelor și performanța stocării pe disc. În ceea ce privește absorbția de date, InfluxDB depășește MongoDB cu un factor de patru. InfluxDB, spre deosebire de MongoDB, a oferit o compresie de 20 ori mai mare.

După ce am petrecut mai bine de 4 ani folosind couchbase, am trecut la MongoDB și nu am putea fi mai fericiți. Am primit asistență pentru întreprinderi, dar experiența a fost groaznică, în ciuda faptului că am fost listați ca partener Couchbase. Pentru a rula corect, veți avea nevoie de cel puțin șase servere la cerințele minime. În producție vor fi necesare șase servere. O instanță Memcached mai mică este livrată cu instanța Couchbase pentru a gestiona cache-ul în memorie. Acest program are 8 GB RAM și poate suporta 5000 de documente. Nu sunt fațadă aici. Pe o instanță Couchbase, existau mai puțin de 5000 de documente, mai puțin de 20 de indici și mai mult de 8 GB de RAM.

Baza de date InfluxDB este o alegere foarte bună pentru datele din serii temporale. Ca rezultat, este o alegere excelentă pentru stocarea datelor sensibile, deoarece permite dezvoltatorului control complet asupra securității datelor lor. În plus, suportul comunității InfluxDB este excelent, ceea ce face simplă contactarea organizației atunci când este necesar.

De ce Orientdb este cea mai bună bază de date grafică

OrientDB, spre deosebire de MongoDB, oferă o serie de avantaje.
Deoarece OrientDB nu conține schemă, vă puteți modela cu ușurință modelul de date.
Deoarece OrientDB este compatibil cu ACID, datele dumneavoastră vor fi consistente și durabile.
Performanța OrientDB este superioară MongoDB, ceea ce îl face o alegere excelentă pentru stocarea datelor din serii de timp.
OrientDB ar putea fi cea mai bună opțiune pentru dvs. dacă sunteți în căutarea unei baze de date grafice. Când stăpâniți motorul True Graph, nu va trebui să vă ocupați de alte tipuri de date sau să implementați alte sisteme.

Avantajele Influxdb

Există multe motive pentru a iubi InfluxDB. Iată doar câteva: – În primul rând, InfluxDB este incredibil de ușor de instalat și de rulat. De fapt, puteți avea o instanță în funcțiune în doar câteva minute, cu o configurație foarte mică. – În al doilea rând, InfluxDB are o performanță de scriere excelentă. Poate gestiona cu ușurință milioane de puncte de date pe secundă fără a transpira. – În al treilea rând, InfluxDB are un model de date foarte flexibil care poate fi personalizat cu ușurință pentru a se potrivi nevoilor dumneavoastră. – În al patrulea rând, InfluxDB are un limbaj bogat de interogări care acceptă multe tipuri diferite de interogări. – În al cincilea rând, InfluxDB se integrează bine cu multe tipuri diferite de surse de date și aplicații. În general, InfluxDB este o alegere excelentă pentru datele din seria temporală. Este ușor de utilizat, are performanțe excelente și este foarte flexibil.

InflluxDB este o bază de date cu serii de timp. Pentru a maximiza performanța pentru acest caz de utilizare, este esențial să faceți compromisuri, în primul rând în ceea ce privește funcționalitatea. Datele cu marcaje temporale foarte recente reprezintă marea majoritate a scrierilor și sunt adăugate în ordine crescătoare. Datele în cauză sunt rareori actualizate, iar actualizările controversate sunt rare. Pentru designeri le-a fost dificil să mărească performanța prin ocuparea datelor efemere și neconsecutive. O bază de date cu un număr mare de citiri și scrieri trebuie să fie suficient de mare pentru a o gestiona.

Cea mai puternică bază de date cu serii de timp este un serviciu care combină InfluxDB Cloud și o bază de date pentru serii de timp. Acest instrument gratuit este simplu de utilizat, rapid, fără server și elastic și acceptă instrumente populare precum Docker și Prometheus. Datorită popularității open source InfluxDB, compania a crescut pentru a deveni una dintre cele mai de succes afaceri din industrie. Anul a cunoscut o extindere dramatică a acoperirii InfluxData, cu peste 450.000 de instanțe active ale InfluxDB rulând în întreaga lume. Oamenii de știință de date și inginerii care au nevoie de o bază de date puternică în serie de timp, care este atât simplu, cât și rapid de implementat, sunt candidații ideali pentru InfluxDB Cloud.