Este GraphQL o bază de date NoSQL?

Bazele de date NoSQL sunt adesea asociate cu aplicații de date mari și la scară web. De asemenea, uneori sunt numiți „nu numai SQL” pentru a sublinia faptul că pot suporta limbaje de interogare asemănătoare SQL. Prin urmare, nu este surprinzător faptul că oamenii se întreabă adesea dacă GraphQL — o nouă tehnologie API — este un tip de bază de date NoSQL. Răspunsul scurt este nu. GraphQL nu este o bază de date. Este un limbaj de interogare la nivel de aplicație care se află între aplicația dvs. și baza de date sau altă sursă de date. Când utilizați GraphQL, nu mai trebuie să scrieți interogări SQL. În schimb, definiți datele pe care le doriți într-o interogare GraphQL, iar serverul GraphQL preia datele pentru dvs. GraphQL este adesea comparat cu REST, o altă tehnologie API populară. Dar există diferențe importante între cele două. API-urile REST se bazează pe modelul de cerere/răspuns al web. Faceți o solicitare către un API REST, iar serverul răspunde cu datele pe care le-ați solicitat. GraphQL, pe de altă parte, folosește un limbaj de interogare declarativ care vă permite să specificați exact datele dorite și returnează doar acele date. GraphQL este, de asemenea, mai flexibil decât REST. Cu REST, de obicei, trebuie să proiectați un API separat pentru fiecare tip de dispozitiv sau client. Cu GraphQL, puteți proiecta un singur API care poate fi folosit de toți clienții dvs. Și deoarece GraphQL returnează numai datele solicitate, poate fi mai eficient decât REST. Deci, pentru a răspunde la întrebarea „Este GraphQL o bază de date NoSQL?” raspunsul este nu. Este un limbaj de interogare pentru API-uri care vă poate face API-ul mai flexibil și mai eficient.

„The Type Mismatch” este un efort de colaborare între Cochrane și Herman Camarena care combină bazele de date GraphQL și NoSQL. Ca rezultat, putem folosi GraphQL în loc de sistemele NoSQL pentru a crea un sistem de tipări fără a renunța la flexibilitatea pe care o oferă. Structura fiecărui document GraphQL este destul de consistentă, cu câteva excepții. Folosind GraphQL, dezvoltatorii pot alege tipuri de date care se potrivesc aproximativ cu tipurile de backend-uri pe care le doresc. Problema nepotrivirii tipurilor din GraphQL trebuie rezolvată dacă tehnologia va avea succes în viitor. Deoarece este o limbă, multe dintre caracteristicile sale fac mai puțin dificilă apariția nepotrivirilor. În plus, instrumente precum JSON2SDL StepZen ajută la automatizarea procesului.

Limbajul de interogare GraphQL este folosit pentru a crea și a interoga grafice de date în aplicațiile web. Bazele de date grafice, pe de altă parte, sunt un tip specializat de bază de date pe care o utilizați pentru a analiza și a trage concluzii din datele dvs.

O bază de date care este conectată la un server GraphQL. Această arhitectură este cea mai comună pentru proiectele greenfield. Un singur server (web) este utilizat pentru a implementa specificația GraphQL în configurare.

Specificația GraphQL nu necesită ca serviciile să răspundă la solicitări folosind JSON, dar le instruiește să facă acest lucru. Nu este clar dacă JSON este cea mai bună alegere pentru un strat API din cauza lipsei suportului pentru limba maternă, dar deoarece este în mare parte text, funcționează extrem de bine cu compresia GZIP.

API-urile realizate din GraphQL au un nivel ridicat de flexibilitate, dar sunt construite folosind configurații complexe care pot expune aplicațiile la vulnerabilități. Dacă aceste vulnerabilități nu sunt abordate, actorii rău intenționați pot avea acces la stratul API prin intermediul suprafețelor de atac.

Poate fi folosit Graphql cu Nosql?

Am efectuat experimente cu GraphQL și am creat un wrapper pentru ArangoDB ca parte a versiunii 2.8 a bazei noastre de date NoSQL. Serviciile Foxx (JavaScript din baza de date) sunt acum disponibile pentru utilizare în ArangoDB 2.8; ele pot fi acum utilizate cu GraphQL.

Noul limbaj de interogare al Facebook, GraphQL, permite crearea de aplicații web și mobile moderne. Cu cea mai recentă versiune a ArangoDB 2.8, acum puteți utiliza GraphQL în baza de date folosind serviciile Foxx (JavaScript în baza de date). Un singur punct final gestionează toate interogările, astfel încât GraphQL este agnostic față de protocoalele subiacente. Spre deosebire de API-urile REST, care necesită de obicei cod suplimentar pentru a accesa numele unui prieten, interogarea GraphQL: poate returna un răspuns ca acesta. Utilizarea GraphQL elimină nevoia de duplicare inutilă a API-urilor HTTP și posibilitatea apariției erorilor subtile. Este un limbaj promițător pentru limbi tipizate dinamic și baze de date fără schemă. Acest tip de date poate fi descris utilizând o schemă GraphQL , mai degrabă decât să aibă logica de validare răspândită în diferite puncte finale HTTP. Este mai puțin semnificativ atunci când implementați backend-ul direct într-o bază de date, mai degrabă decât ca o singură solicitare GraphQL să ducă la un număr potențial mare de cereri de bază de date.

API-urile care folosesc GraphQL devin din ce în ce mai populare. Utilizarea GraphQL este o modalitate simplă de a accesa datele direct din memoria cache a clientului Apollo, fără a fi nevoie să comunicați cu serverul dvs. API-urile care necesită răspunsuri rapide și receptive ar trebui să poată rula în acest mediu fără a fi deconectate de la rețea.
Drept urmare, GraphQL nu este doar mai eficient decât REST, dar este și mai ușor de utilizat. Un avantaj al acestuia este că poate fi folosit într-o varietate de scopuri. Pot fi accesate și datele pe care le-ați preluat anterior de pe serverul dvs., la fel ca și datele care au fost accesate doar local. Ca rezultat, puteți crea API-uri mai robuste și mai performante, menținând în același timp flexibilitatea și scalabilitatea de care aveți nevoie.
API-urile sunt deja construite folosind GraphQL, care este deja un standard. Acest API are toate caracteristicile necesare pentru orice API, inclusiv performanță puternică, versatilă și rapidă.

Pot folosi Graphql cu Mongodb?

Puteți utiliza API-ul GraphQL pentru a obține acces la datele pe care le-ați stocat într-un cluster MongoDB Atlas sau într-o instanță de bază de date Federated. Conectați-vă aplicația la un cluster gratuit și configurați-o. Dacă nu aveți încă date, dar doriți totuși să testați API-ul GraphQL, luați în considerare adăugarea unui set de mostre la clusterul dvs.

De ce Apollo Server este cea mai bună opțiune pentru construirea unei API Graphql

API-ul Apollo Server este cea mai bună metodă pentru a crea un API autonom, pregătit pentru producție, care poate gestiona date din orice sursă. Deoarece este compatibil cu toți clienții GraphQL , îl puteți utiliza cu orice sursă de date. Deoarece GraphQL este mai rapid, vă puteți crea API-ul în câteva minute. Deoarece API-urile Rest sunt mai lente, ar putea fi de preferat să folosiți un cadru GraphQL pentru a construi rapid un API mare.

Ce Db să utilizați cu Graphql?

PostgreSQL și SQLite sunt cele mai populare baze de date relaționale. Baze de date non-relaționale (NoSQL) folosind propriul limbaj de interogare: aceste baze de date de obicei nu au extensii relaționale; cu toate acestea, unele (cum ar fi baza de date cu grafice Dgraph și FaunaDB fără server) permit interogarea în sine.

Graphql: API mai flexibilă

Această flexibilitate este utilă în special atunci când creați un API personalizat sau când trebuie să profitați de un API existent anterior. De asemenea, este posibil să se integreze GraphQL cu sistemele existente deoarece utilizează schema existentă.

Puteți utiliza Graphql cu orice bază de date?

O concepție greșită comună despre GraphQL este că este o tehnologie de bază de date. Deoarece GraphQL este mai degrabă un limbaj de interogare decât o bază de date, există o concepție greșită că este un limbaj de interogare. Cu alte cuvinte, poate fi rulat pe orice bază de date și poate funcționa cu aproape orice tip de bază de date.

Reduceți timpul petrecut documentând Apis cu Graphql

Explorarea și navigarea API sunt simplificate cu GraphQL, care este ideal pentru dezvoltarea backend. În plus, prin utilizarea introspecției, se reduce timpul petrecut cu documentația API.

Ce tip de bază de date este Graphql?

GraphQL este un tip de bază de date care este utilizat pentru stocarea și preluarea datelor. Este un instrument puternic care permite dezvoltatorilor să acceseze și să interogă cu ușurință datele. GraphQL este o alegere excelentă pentru aplicațiile care trebuie să poată accesa și interoga datele rapid și ușor.

Bazele de date grafice sunt concepute special pentru a analiza relațiile. Oamenii de știință de date care folosesc baze de date grafice au mai multe șanse să efectueze interogări asupra relațiilor care altfel ar fi prohibitiv de costisitoare (sau imposibile) într-o bază de date relațională. Vom trece peste unele dintre cele mai comune concepții greșite despre GraphQL și bazele de date grafice în această postare. Atât bazele de date grafice, cât și GraphQL au fost create cu scopul de a se conecta la grafic, dar funcțiile lor sunt complet diferite. Există mai multe avantaje în utilizarea unei baze de date grafice ca sursă de date, dintre care unul este un model mental comun de margini, noduri și proprietăți. Mulți dezvoltatori pot alege o bază de date relațională atunci când dezvoltă aplicații web standard.

Este un limbaj de interogare puternic care poate fi folosit pentru a interoga backend-uri eterogene, cum ar fi baze de date, servicii și API-uri. Deoarece GraphQL folosește un limbaj declarativ, este simplu să descrii datele pe care le cauți. Datorită varietății de surse de date, cadrul este ideal pentru utilizarea pe backend-uri care necesită mai multe tipuri de date. Drept urmare, este disponibil și pe alte platforme, ceea ce îl face ușor de implementat pe mai multe sisteme de operare. Există, de asemenea, o comunitate mare de dezvoltatori care lucrează la o gamă largă de implementări GraphQL . Prin urmare, dacă sunteți în căutarea unui limbaj de interogare care să poată fi utilizat cu o varietate de backend-uri, este un loc bun pentru a începe.

Cum să utilizați Graphql cu diferite baze de date

O distincție importantă de făcut între GraphQL și bazele de date relaționale este că GraphQL nu le înlocuiește. Datele din oricare dintre aceste surse pot fi accesate și manipulate folosind acest instrument. În plus, deoarece GraphQL este agnostic față de sursa de date, nu necesită utilizarea unui motor de bază de date specific. Mai multe baze de date, pe lângă GraphQL, pot fi combinate pentru a crea o varietate de aplicații.

Este Graphql bazat pe Sql?

GraphQL nu se bazează pe SQL, dar poate fi folosit cu o bază de date SQL.

Din cauza problemei sale N+1, GraphQL are reputația de problemă care poate fi adesea evitată prin implementarea naivă. Join Monster și SqlMancer sunt două instrumente care diferă ca abordare. Fiecare stil se distinge printr-o filozofie de dezvoltare specifică. Scopul nostru este să creăm un motor complet de dezvoltare a aplicațiilor cu Hasura și PostGraphile. Există mai multe constrângeri în API-ul Join Monster. De asemenea, trebuie să înțelegem dependențele SQL pentru a mapa câmpuri la tabelele bazei de date. Join Monster este foarte bun în ceea ce face, dar necesită o configurație complexă pentru a funcționa în afara căii fericite.

Chiar dacă GraphQL este o tehnologie agnostică a depozitului de date, natura de execuție a implementării sale impune anumite constrângeri asupra modului în care structurăm logica aplicației. Pentru orice bază de cod existentă care utilizează API-uri GraphQL , aș recomanda o metodă DataLoader/Lazy/Asynchronous, mai degrabă decât o metodă de încărcare. Singurele cadre de bootstrapping API pe care le-aș recomanda sunt Hasura și Postgraphile, deoarece sunt ușor de utilizat și confortabil cu utilizarea bazei de date ca centru de greutate.

Ca urmare a acestei schimbări de arhitectură, dezvoltatorii pot fi capabili să dedice mai mult timp domeniilor de expertiză care se potrivesc cel mai bine nevoilor lor. În plus, prin limitarea suprafeței de atac, se creează o aplicație mai sigură.
Puteți utiliza GraphQL pentru a crește securitatea aplicației dvs. dacă sunteți în căutarea unui mod mai sigur de a face lucrurile.

Graphql: Viitorul tehnologiei bazelor de date?

O solicitare tipică de date între un client și un server este efectuată prin utilizarea GraphQL. Spre deosebire de SQL, GraphQL este agnostic față de sursele de date care trebuie preluate și actualizate. Datele pot fi accesate și manipulate folosind funcții arbitrare cunoscute sub numele de rezolutori. Deși GraphQL poate interoga o bază de date, aceasta nu este încă o tehnologie de bază de date.

Este Graphql similar cu Mongodb?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de modul în care utilizați fiecare tehnologie. Cu toate acestea, există unele asemănări cheie între cele două care merită menționate. Atât GraphQL, cât și MongoDB sunt concepute pentru a face datele mai accesibile și mai ușor de lucrat. Ambii folosesc o schemă pentru a-și defini structura datelor și ambii oferă limbaje de interogare care facilitează accesul și manipularea datelor respective.

Utilizarea GraphQL peste punctele finale REST permite ca interogările și actualizările bazei de date să fie gestionate mai eficient. Igor Ribeiro Lima demonstrează cum se utilizează GraphQL în MongoDB și aplicațiile web. Clienții pot specifica ceea ce doresc ca răspuns la interogările GraphQL. A fost proiectat cu o sintaxă care permite o dezvoltare mai rapidă a aplicațiilor client. Clientul și serverul comunică între ele prin interfața GraphQL . În cazul GraphQL, implementarea unui limbaj specific nu este necesară. JAVA, Ruby și multe altele sunt exemple.

Nu numai că face gestionarea datelor mai eficientă, dar încurajează și utilizarea datelor numai atunci când este necesar, mai degrabă decât recuperarea unui set fix de date. Pachetele express, express-graphql și graphql vor fi toate necesare. O schemă descrisă în acest fel implică un singur tip, precum și o listă de toate. Datele pot fi adăugate sau modificate utilizând GraphQL ca efect secundar al unei interogări. O mutație, conform Organizației Internaționale pentru Standardizare, este orice operație care are potențialul de a provoca efecte secundare. Puteți lua măsuri înainte de a returna rezultate folosind metoda de rezolvare aici. Datele dintr-o sursă de memorie și datele dintr-o bază de date sunt ambele disponibile în GraphQL.

Faptul că GraphQL nu face nicio presupunere cu privire la modul în care sunt stocate datele este una dintre cele mai atrăgătoare caracteristici ale sale. Putem returna o promisiune că Mongoose preia date dintr-o bază de date returnând mai degrabă o matrice decât o matrice. Pentru a asigura integritatea datelor, mutația este procesată în ordinea în care este primită de către server. Vom modifica exemplul de cod TodoMVC pentru a utiliza GraphQL în următorii pași. Acest instrument facilitează compararea interfețelor de utilizator bazate pe web. React este o bibliotecă JavaScript care poate fi folosită de Facebook și Instagram pentru a crea interfețe cu utilizatorul. Scopul programului a fost de a construi aplicații mari cu date pe termen lung care s-ar putea schimba în timp.

Cu ajutorul GraphQL, puteți oferi date din baza de date, păstrând controlul asupra acestora. Mutanții pot fi acum trimiși la serverul nostru local. Ca proxy, am trimis solicitări GraphQL către serverul nostru GraphQL pe care l-am creat pe serverul MVC. În imaginile de mai jos, puteți vedea cum au fost modificate funcțiile ToDoModel; modificările exacte pot fi găsite pe GitHub.

Este Graphql o bază de date

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de modul în care definiți o „bază de date”. În general, GraphQL poate fi folosit pentru a interoga datele din orice tip de depozit de date, deci ar putea fi considerată o bază de date în acest sens. Cu toate acestea, nu este o bază de date relațională tradițională precum MySQL sau PostgreSQL.

Ca exemplu al modului în care ideea unei companii poate fi adoptată pe scară largă, luați în considerare utilizarea Kubernetes. În calitate de dezvoltatori, ne-a fost dificil să alegem dacă să construim un produs sau un serviciu pe baza unei baze de date NoSQL. Ca rezultat, majoritatea furnizorilor de baze de date NoSQL fie înstrăinează dezvoltatorii, fie își lansează propriile oferte. Abordarea noastră de a dezvolta aplicații se schimbă și, de asemenea, schimbăm modul în care sunt arhitecturate. Un avantaj tehnologic puternic a determinat o creștere a adoptării GraphQL de către dezvoltatori. Mișcările din NoSQL sunt încă investigate, fără o concluzie fermă cu privire la faptul dacă aceasta este o mișcare nouă sau o continuare. Potrivit lui Mike Loukides, în 2012, implicite relaționale le-a făcut dificil pentru dezvoltatori să înțeleagă cerințele lor reale de back-end.

Ca urmare, dezvoltatorii nu au mai fost constrânși de limitările soluțiilor de baze de date existente ca urmare a NoSQL. Datorită creșterii concomitente a serviciilor PaaS bazate pe cloud, dezvoltatorii ar putea acum să poată profita și de aceste inovații în bazele de date. Pe măsură ce am văzut arhitecturile întărite slăbindu-se și modernizându-se pe parcursul a 50 de ani, am fost inspirat să cred că această schimbare ar fi în beneficiul dezvoltatorilor. Alegerea a fost de a începe prin a crea cele mai bune soluții posibile, mai degrabă decât cele mai bune posibile. O bază de date NoSQL a permis un model de date mai adaptabil în comparație cu bazele de date tradiționale. Utilizarea bazelor de date RESTful și NoSQL a ajutat la o abordare mai armonioasă a datelor și aplicațiilor. Chiar și așa, dezvoltatorii trebuiau să găsească o modalitate de a ușura dezvoltarea aplicațiilor.

Am așteptat un răspuns la această întrebare încă de când Facebook a creat GraphQL și se pare că este răspunsul pe care l-am căutat. Sursele de date pot fi expuse ca un singur grafic folosind GraphQL. Clienții pot folosi acest API GraphQL pentru a interoga graficul de date folosind interogări simple care parcurg cerințele de date ale aplicațiilor web pe care le deservesc. Nimeni nu deține GraphQL, la fel ca NoSQL. Ca rezultat, au existat o multitudine de opțiuni pentru adoptarea tehnologiei de bază. În ciuda faptului că GraphQL a rezolvat multe dintre cele mai presante probleme API, a provocat, de asemenea, să apară noi provocări de inginerie în stratul de date. Problemele complexe ale interogărilor interconectate, de tip grafic, care nu au fost concepute pentru aceste baze de date, sunt gestionate de bazele de date tradiționale.

Drept urmare, sistemul a avut performanțe slabe și numeroase soluții. Pe măsură ce sunt combinate mai multe date de tip grafic și GraphQL, stratul API este scos într-o proporție mai mare de aplicații. Unele produse sunt disponibile pe piață care permit dezvoltatorilor să-și acceseze bazele de date relaționale, cum ar fi cele din GraphQL. Dgraph oferă o soluție bazată pe GraphQL care a fost special concepută în scopul prelucrării datelor. În următorul deceniu, se așteaptă ca bazele de date grafice să preia mișcarea bazei de date într-o varietate de moduri. Depozitele de date precum NoSQL se confruntă cu aceeași cale de creștere ca și mișcarea NoSQL începută prin adoptarea și inovarea de către dezvoltatori a nevoilor în creștere ale web-ului. Cu această nouă abordare a stocării datelor și a API-urilor, o nouă generație de dezvoltatori câștigă teren.

Folosind GraphQL, vă puteți face API-ul mai ușor de gestionat. Ca rezultat, vă puteți asigura că clienții dvs. primesc întotdeauna informațiile de care au nevoie, definind tipurile de date pe care doriți să le accesați. În plus, cu GraphQL, puteți specifica ce interogări să executați cu cea mai rapidă viteză posibilă, optimizând API-ul dvs.

Graphql: limbajul de interogare pentru API-ul dvs

API-urile pot fi alimentate de un limbaj de interogare puternic cunoscut sub numele de GraphQL. Această bază de date agnostică poate fi combinată cu orice tip de bază de date și chiar cu niciun tip de bază de date. Baza de date Dgraph a fost creată ca rezultat direct al creării unei baze de date GraphQL . Prin utilizarea acestei metode, veți putea obține aceleași beneficii ca bazele de date tradiționale, evitând în același timp complexitățile și limitările bazelor de date tradiționale.

Graphql Vs Sql

Există câteva diferențe cheie între GraphQL și SQL. În primul rând, GraphQL returnează întotdeauna date JSON, în timp ce SQL poate returna XML, JSON sau alte formate de date. În al doilea rând, GraphQL este tastat puternic, ceea ce înseamnă că puteți specifica tipurile de date pe care vă așteptați să le primiți înapoi de la server. SQL nu este tipat puternic, așa că trebuie să vă bazați pe server pentru a returna tipurile de date corecte. În cele din urmă, GraphQL este mai flexibil decât SQL când vine vorba de preluarea datelor. Cu GraphQL, puteți specifica exact ce câmpuri doriți să preluați și în ce ordine. Cu SQL, trebuie să preluați toate datele dintr-un tabel și nu puteți specifica ordinea în care datele sunt returnate.

Drept urmare, nu limitați consumatorul API-ului la reprezentarea internă a bazei de date. Ca rezultat, clienții se bazează pe abstractizare, astfel încât puteți crea câte straturi între API și baza de date doriți. Înainte de a efectua interogarea propriu-zisă pe RDBMS, este imposibil să comparați adresa URL (sau interogarea) cu cheile din Redis. Pentru a gestiona toate opțiunile posibile, unul rămâne cu câteva opțiuni. Deși au fost incluse linii noi în această interogare, se propune totuși ca o versiune în cache să fie scrisă în felul următor.

Ce este serverul web GraphQL ? API-urile pot fi create folosind GraphQL, un limbaj de interogare. Puteți să vă definiți datele într-o manieră declarativă și să le faceți mai adaptabile și scalabile prin utilizarea lor. Exemplul de aplicație de film SpringBot demonstrează cum să folosiți GraphQL pentru a expune operațiunile CRUD pe datele noastre. Este o modalitate excelentă de a vă face API-ul mai flexibil și mai elastic.

Graphql Vs Mongodb

Există câteva diferențe cheie între GraphQL și MongoDB. GraphQL este un limbaj de interogare pentru API-uri și un timp de execuție pentru îndeplinirea acestor interogări cu datele existente. MongoDB este un sistem de baze de date puternic orientat spre documente.
O diferență cheie este că GraphQL este tastat în timp ce MongoDB nu este. Aceasta înseamnă că în GraphQL, fiecare câmp și fiecare tip are un sens și un scop specific. În MongoDB, nu există nicio schemă impusă, astfel încât datele pot fi stocate în orice format.
O altă diferență este că interogările GraphQL returnează numai datele solicitate, în timp ce interogările MongoDB returnează întregul document. Acest lucru poate fi util atunci când lucrați cu seturi de date mari.
În cele din urmă, GraphQL are capacitatea de a interoga mai multe tipuri de date, în timp ce MongoDB se limitează la interogarea documentelor de același tip.

Un limbaj de interogare și un API de serviciu sunt ambele prezente în GraphQL. MongoDB orientat spre document este o bază de date cu o varietate de limbaje de interogare. Ambele tehnologii folosesc structuri de date ierarhice pentru a-și îndeplini funcțiile. Nu este ușor să obțineți o modalitate de a expune interogările MongoDB la un backend folosind GraphQL. Folosind pachetul GraphQL, puteți adăuga majoritatea operatorilor de interogare ai MongoDB la API-ul dvs. Acesta permite clientului dvs. să parcurgă datele subiacente într-o varietate de moduri, fără a necesita nicio modificare a API-ului dvs. Ca regulă generală, se străduiește să vă ofere cel mai bun profit pentru banii dvs., ascunzând complexitatea implicată într-o simplă integrare.

Un pachet GraphQL-to-mongodb Node.js poate fi folosit pentru a oferi serviciului dumneavoastră puterea bazei de date MongoDB, făcând puțin sau nimic. Din API-ul expus este clar că este atât explicit, cât și deschis interpretării. Menținerea consecvenței sistemului înseamnă că potențialii atacatori nu au spațiu de exploatare sau de a face greșeli. Toate argumentele sunt validate printr-o metodă ieșită din cutie, deoarece sunt definite de schemă.

Graphql: Noul mod de a accesa date

Capacitatea de a răsfoi date din mai multe surse folosind GraphQL este o caracteristică fantastică. MongoDB Atlas este o platformă de date de aplicații puternică, multi-cloud, pe care mulți dezvoltatori o consideră o completare excelentă pentru GraphQL. Dezvoltatorii vor putea accesa toate bazele de date și API-urile de date folosind un singur API în GraphQL.
MongoDB și GraphQL nu înlocuiesc bazele de date. API-urile sunt gestionate în ambele cazuri de API-uri și ambele au potențialul de a fi utile într-un context de afaceri. Cu toate acestea, deși GraphQL este adesea considerat ca o alternativă la REST, nu este un substitut.

Graphql Vs Rest

Acesta este cazul REST. Cea mai semnificativă distincție între REST și GraphQL este modul în care datele sunt gestionate de către client. Într-o arhitectură REST, clientul trimite date ca o cerere HTTP, în timp ce într-o arhitectură GraphQL , clientul solicită date ca o interogare.

În timp ce REST a devenit standardul pentru API-urile web, a devenit din ce în ce mai inflexibil în ultimii ani. Mai multă flexibilitate și eficiență se află în centrul GraphQL, care a fost creat pentru a răspunde acestor nevoi. Dezvoltatorii pot folosi acum REST pentru a rezolva multe dintre problemele pe care le întâmpină atunci când dezvoltă aplicații care îl folosesc. Clientul poate specifica datele necesare într-o interogare folosind GraphQL. Suprascrierea unei aplicații înseamnă descărcarea mai multor informații decât este necesar de fapt de aceasta. Modificările făcute pe partea clientului pot fi gestionate de server fără a fi nevoie de resurse suplimentare de server. Există un risc mare ca numărul de date (sau mai puține) necesare pentru a susține o modificare a interfeței de utilizare să crească cu fiecare modificare.

Ca rezultat, veți avea informații detaliate despre datele de care aveți nevoie pe backend folosind GraphQL. Clienții specifică ce informații doresc să utilizeze, permițându-le să înțeleagă modul în care sunt utilizate datele. Cu GraphQL, puteți monitoriza performanța solicitărilor pe care serverul dumneavoastră le gestionează la minimum.

REST este un model popular de design API. Acest produs este bine cunoscut și utilizat pe scară largă. Există, totuși, unele restricții privind REST. Capacitatea REST de a reprezenta date ierarhice, de exemplu, este limitată. Scopul GraphQL este de a rezolva aceste probleme. API-urile pot rula într-un timp de execuție GraphQL și pot interoga în limbajul de interogare. O metodă mai eficientă și mai flexibilă de a crea API-uri și de scalare este oferită de aceasta. Este o opțiune mai flexibilă pentru o gamă largă de aplicații. Când se dezvoltă API-uri REST, GraphQL poate fi un instrument excelent pentru a aborda provocările comune cu care se confruntă dezvoltatorii.

Avantajele Graphql față de Rest

Spre deosebire de GraphQL, clientul poate trimite o interogare pentru a prelua toate adăposturile cu un specific pet_id; de exemplu, cel de mai jos va prelua toate adăposturile cu un anumit pet_id: shelter.list($pet_id). Clientul se poate concentra asupra datelor de care au nevoie fără a fi nevoit să se ocupe de structura complexă a API-ului REST.
În plus, utilizarea GraphQL reduce sarcina pe un server eliminând nevoia de călătorii dus-întors.
De asemenea, are o comunitate mare de utilizatori, ceea ce înseamnă că vă puteți consulta cu experți și puteți obține sfaturi.
În esență, GraphQL oferă o serie de avantaje față de REST.
Această clasă vă permite să preluați date declarative, precum și date declarative de pe internet. Zborurile bilaterale au fost anulate. O comunitate cu un puternic simț al comunității.

Cea mai bună bază de date pentru Graphql

Există multe baze de date diferite care pot fi utilizate pentru o implementare GraphQL . Unele dintre cele mai populare opțiuni includ MongoDB, MySQL și PostgreSQL. Cu toate acestea, nu există o singură bază de date „cea mai bună” pentru GraphQL. Decizia despre ce bază de date să utilizați va depinde de nevoile specifice ale aplicației dvs.

Dezvoltatorii pot specifica forma datelor de care au nevoie în GraphQL fără a fi nevoie să modifice componentele backend care furnizează acele informații. Consecvența dezvoltatorului, autorizarea utilizatorului, accesul la date și QoS (calitatea serviciului) sunt toate disponibile atunci când utilizați API-ul GraphQL Fauna. Ca parte a noii Console Fauna Cloud, un set de funcții noi va permite dezvoltatorilor să interacționeze cu datele lor mai eficient. Definițiile de tip sunt folosite pentru a genera clasele, iar definițiile de interogare sunt folosite pentru a genera indecșii. Cu GraphQL Playground, puteți naviga rapid și ușor prin propria documentație API generată automat. Dacă aveți suport pentru Pagination, puteți crea 50 de înregistrări simultan. Obiectele pagină pot fi returnate acum de câmpuri cu cardinalitate ridicată, cum ar fi câmpurile de obiecte de interogare care returnează matrice sau câmpuri marcate cu directiva @relation. Am adăugat o nouă funcție ca răspuns la feedback-ul dezvoltatorilor cu privire la versiunea beta din aprilie, care este o funcție de rezoluție definită de utilizator.

Cum să utilizați Graphql cu o bază de date

Datele din diferite surse pot fi accesate printr-un instrument puternic numit GraphQL. Pentru a utiliza GraphQL eficient, este esențial să vă conectați la o bază de date. Prisma ORM este un exemplu de mecanism de interogare care este inclus în rezolutoarele GraphQL. Toate instrumentele și bibliotecile GraphQL preferate sunt compatibile cu acest sistem. Poate fi configurat să utilizeze fie o schemă GraphQL cu codul întâi, fie o schemă cu primul cod a bibliotecii de server Apollo Server, Express, NestJS sau Mercurius, în funcție de nevoile dvs. Milioane de dezvoltatori se bazează pe MongoDB Atlas, o platformă de date open source pentru crearea și gestionarea aplicațiilor în cloud. În plus, un număr mare de dezvoltatori recunosc că GraphQL este o metodă excelentă de accesare a datelor, deoarece oferă un singur API flexibil, permițându-le să acceseze toate bazele de date și API-urile de date dintr-o singură interfață. În Apollo Server, putem crea o clasă DataSource care poate gestiona logica de interacțiune pentru un anumit tip de sursă de date și ne putem conecta la orice sursă de date folosind GraphQL. În această secțiune, vom analiza cum să extindem capacitățile DataSource pentru a include atât o API REST, cât și o bază de date SQL.

Baza de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează modelul tradițional bazat pe tabel utilizat în bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

În loc să stocheze date în tabele relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Ca rezultat, ele sunt construite pentru a fi adaptabile, scalabile și capabile să răspundă rapid la cerințele afacerilor moderne. Tipurile de baze de date, cum ar fi bazele de date cu documente pure, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane late și bazele de date cu grafice se încadrează în una din trei categorii. Organizațiile Global 2000 adoptă baze de date NoSQL în număr record pentru a alimenta aplicațiile critice. De fapt, cele cinci tendințe enumerate mai jos sunt prea greu de gestionat pentru majoritatea bazelor de date relaționale. Datorită naturii fixe a bazelor de date relaționale, acestea reprezintă un impediment pentru dezvoltarea agilă. Un model de aplicație determină modelul unui model de date NoSQL.

Modelarea datelor în NoSQL nu depinde de parametrii statici. JSON este un format folosit pentru a stoca date într-o bază de date orientată spre documente. Ca rezultat, cadrele ORM nu mai trebuie să efectueze cheltuieli generale, iar dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat „nichel”), un limbaj de interogare robust care extinde SQL la JSON, a fost lansat ca parte a Couchbase Server 4.0. Nu numai că poate efectua instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE, dar poate efectua și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și așa mai departe. O bază de date distribuită NoSQL este o bază de date robustă, flexibilă și simplă, construită pe o arhitectură scalabilă și nu eșuează în niciun moment. Atunci când mai mulți clienți interacționează cu companiile online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, se confruntă cu o provocare din ce în ce mai mare în asigurarea disponibilității.

Operatorii de baze de date pot instala, configura și scala baze de date NoSQL fără cunoștințe extinse de programare. Au fost concepute pentru a facilita citirea, scrierea și stocarea. Acestea pot funcționa la orice dimensiune, precum și să gestioneze și să monitorizeze clustere de dimensiuni diferite. Nu este necesar niciun software separat pentru a replica datele între centrele de date; o bază de date NoSQL distribuită include replicare încorporată. În plus, routerele hardware permit depășirea imediată a aplicațiilor, împiedicând aplicațiile să aștepte ca baza de date să detecteze și să efectueze propria lor depășire. Pe măsură ce aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) cresc în popularitate, se bazează din ce în ce mai mult pe baze de date NoSQL.

Aplicația Graphql

O aplicație graphql este o aplicație software care utilizează limbajul de interogare graphql pentru a solicita date de la un server graphql. Graphql este o modalitate puternică și flexibilă de a interoga datele, iar aplicația graphql facilitează solicitarea datelor de care aveți nevoie de la un server graphql.

GraphQL este un limbaj de interogare și un timp de execuție pe partea de server pentru dezvoltarea aplicațiilor care utilizează puncte finale API. Clienții vor primi datele exacte de care au nevoie ca urmare a prioritizării GraphQL. API-ul GraphQL este o alternativă la REST, permițând dezvoltatorilor să interogheze mai multe surse într-o singură solicitare API. De asemenea, este compatibil cu un mediu de dezvoltare integrat numit GraphiQL. Utilizatorii pot defini fragmente reutilizabile și pot atribui variabile folosind GraphQL. Platforma GraphQL vă permite să creați o interogare care extrage toate datele din toate sursele folosind un singur apel API. Clienții pot genera și argumente în interogările GraphQL.

Pentru a înțelege mai bine GraphQL, priviți câteva exemple de interogări și răspunsuri. Facebook a început să folosească GraphQL pentru aplicații mobile în 2012. Un număr de proiecte open source se bazează pe GraphQL. Dacă sunteți utilizator GitHub, puteți obține o experiență practică utilizând GraphQL Explorer.

Graphql: Instrumentul perfect pentru construirea rapidă a Apis

Puteți utiliza GraphQL pentru a crea API-uri care sunt replici exacte ale datelor de care aveți nevoie în câteva secunde. Vă puteți concentra asupra a ceea ce contează cel mai mult pentru clienții dvs. dacă utilizați această aplicație, care este rapidă, flexibilă și ușor de dezvoltat.
Dacă doriți să utilizați cod declarativ declarativ, GraphQL este o opțiune excelentă. Puteți selecta doar informațiile sau operațiunile de care aveți nevoie utilizând această funcție. Deși GraphQL poate fi o alternativă atrăgătoare la alte limbaje de programare pentru unele proiecte, dacă proiectul dvs. necesită mai multă complexitate sau performanță, este posibil să nu fie cea mai bună alegere pentru dvs.

Mongodb .

MongoDB este un sistem de baze de date puternic orientat spre documente. Are o funcție de căutare bazată pe index care face recuperarea datelor rapidă și ușoară. MongoDB oferă, de asemenea, o caracteristică de scalabilitate, permițându-i să gestioneze date la scară largă.

Avantajele și dezavantajele Mongodb

Bazele de date de documente precum MongoDB sunt populare în rândul echipelor de dezvoltare agile, deoarece sunt simplu de implementat. MongoDB, spre deosebire de bazele de date SQL, nu acceptă analize avansate sau îmbinări. MongoDB, o bază de date non-relațională, oferă stocare asemănătoare JSON, precum și stocare non-relațională.