Este mai bine să stocați prietenii în Nosql sau Sql

Există multe tipuri diferite de baze de date disponibile, fiecare cu propriile avantaje și dezavantaje. De exemplu, bazele de date SQL sunt de obicei mai structurate și mai ușor de interogat, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai flexibile și pot fi mai ușor de scalat. Deci, ce tip de bază de date este mai bun pentru stocarea prietenilor? Nu există un răspuns ușor, deoarece depinde de o serie de factori. De exemplu, dacă trebuie să puteți interoga datele într-un mod specific, atunci SQL poate fi o opțiune mai bună. Cu toate acestea, dacă vă așteptați ca lista de prieteni să crească rapid, atunci NoSQL ar putea fi o alegere mai bună. În cele din urmă, depinde de dvs. să decideți ce tip de bază de date corespunde cel mai bine nevoilor dvs.

Alegerea pe care să o utilizați se bazează pe tipul de informații pe care îl stocați și pe cea mai bună metodă de a le stoca. Datele pot fi stocate în ambele tipuri; fiecare tip are propriul mod de a-l stoca. Pentru multe echipe, este vorba adesea despre a decide dacă să folosească una sau alta. Utilizarea unui motor NoSQL este o modalitate eficientă de a extinde și de a utiliza cloud computing. Veți putea profita de scalabilitatea în cloud, deoarece se poate extinde. Deoarece NoSQL este un tip de date ușor de adaptat, funcționează bine cu echipele de dezvoltare agile. NoSQL vă permite să întâmpinați probleme mai dificile care nu sunt ușor de rezolvat.

Shallow NoSQL nu este potrivit dacă lucrați cu o cantitate mare de date sau cu multe tipuri de date. Dacă nu vă deranjează consistența datelor sau integritatea datelor 100%, NoSQL este o opțiune bună. Utilizarea NoSQL vă permite să obțineți o mai mare flexibilitate și să vă controlați costurile atunci când vă schimbați datele. Nu întotdeauna este vorba pe care îl folosești, ci când și unde îl folosești în aceeași aplicație. JavaScript și Java au fost discutate intens în timpul dezbaterii privind o soluție pentru un proiect middleware de către inginerii Integrant. Următorul ghid rapid descrie câteva dintre cele mai importante sugestii ale Integrant pentru alocarea resurselor în proiecte de dezvoltare software.

NoSQL este un instrument excelent pentru dezvoltarea aplicațiilor de rețele sociale. Deși dezvoltarea rețelei dvs. de socializare cu MySQL poate fi mai simplă la început, atunci când aplicația crește și numărul de utilizatori crește, va trebui să decideți cum să gestionați un cluster MySQL, să vă ocupați de configurațiile master-slave și așa mai departe.

Dacă datele dumneavoastră sunt foarte structurate și sunt conforme cu ACID, SQL este o alegere excelentă. În schimb, dacă nu știți ce date aveți nevoie sau dacă datele dvs. sunt nestructurate, NoSQL ar putea fi cel mai bun pariu. Dacă stocați date într-o bază de date NoSQL, aceasta nu necesită scheme predefinite ca într-o bază de date SQL .

Structura datelor dintr-o bază de date NoSQL este mai simplu de gestionat și mai bine adaptată pentru a răspunde nevoilor unui set divers de tipuri de date. În general, bazele de date NoSQL oferă performanțe și stocare mai bune atunci când vine vorba de stocarea și modelarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate într-o singură bază de date .

Când vine vorba de manipularea datelor, bazele de date NoSQL oferă un nivel mult mai mare de flexibilitate. Nu este necesar să fie specificată schema înainte ca aplicația să poată fi pornită. În mod similar, baza de date NoSQL nu restricționează tipurile de date sau tipurile de date. Vă permite să adăugați noi tipuri pe măsură ce cerințele dvs. se modifică.

Ce tip de bază de date ați folosi pentru stocarea rețelelor de prietenie?

Bazele de date grafice sunt compuse din relații dintre punctele de date și relațiile asociate acestora. Relațiile nodurilor sunt legate fizic într-o bază de date, astfel încât acestea pot fi accesate imediat ce sunt create.

Bazele de date grafice, în ciuda nivelului lor scăzut de conștientizare, sunt unul dintre cele mai dificile tipuri de baze de date de înțeles. Bazele de date grafice, atunci când sunt utilizate împreună cu date puternic interconectate, pot fi descrise ca fiind mai relaționale decât bazele de date relaționale. Abilitatea de a vizualiza relații complexe în cantități masive de date strălucește atunci când o bază de date grafică este utilizată pentru a le găsi. Când obiectele sunt legate într-o bază de date grafică, acestea pot fi preluate în câteva secunde. Spre deosebire de bazele de date orientate pe tabel sau bazele de date relaționale, bazele de date cu grafice sunt mai puține scheme și sunt aproape de a fi baze de date de documente decât bazele de date orientate pe tabel. O bază de date grafică este cea mai potrivită pentru a funcționa atunci când datele sunt foarte conectate și ar trebui să fie reprezentate în multe moduri diferite. Nu este surprinzător faptul că bazele de date grafice sunt potrivite pentru aplicațiile care gestionează relațiile dintre entități.

Limbajele de interogare grafice, cum ar fi Cypher, sunt utilizate pe scară largă în baza de date de grafice Neo4j. Majoritatea bazelor de date grafice acceptă Gremlin prin biblioteci, fie încorporate, fie furnizate de terți. Neo4j este disponibil ca o ediție cu sursă deschisă gratuită și o ediție pentru întreprinderi plătită, fără limitări privind dimensiunea unui set de date. Nu este clar dacă arhitectura all-in-one a Microsoft funcționează bine față de bazele de date cu grafice native. Această versiune bifurcată a TitanDB este gestionată de Linux Foundation și se bazează pe JanusGraph.

Baze de date utilizate de rețelele sociale de top

Conform constatărilor studiului, rețelele sociale de top au folosit atât baze de date relaționale, cât și baze de date NoSQL pentru a ajuta utilizatorii să rezolve diferite cerințe ale utilizatorilor. În cele mai multe cazuri, bazele de date NoSQL sunt utilizate alături de bazele de date relaționale, care sunt încă mai puternice în analiza profundă a datelor. În general, Oracle Database este considerată una dintre cele mai bune baze de date în ceea ce privește performanța și fiabilitatea datorită suportului pentru toate tipurile de date, inclusiv date relaționale, grafice, structurate și nestructurate.

Ar trebui să aleg Nosql sau Sql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de o serie de factori, cum ar fi nevoile specifice ale proiectului, abilitățile echipei și propriile preferințe. Unii dezvoltatori preferă SQL pentru că este mai standardizat și mai ușor de învățat, în timp ce alții preferă NoSQL pentru că este mai flexibil și se scalează mai bine. În cele din urmă, cel mai bun răspuns pentru proiectul tău va depinde de nevoile și circumstanțele tale specifice.

Unele dintre avantajele bazelor de date NoSQL față de bazele de date relaționale vă pot surprinde, dar există câteva lucruri de luat în considerare înainte de a face schimbarea. Bazele de date NoSQL au o performanță mai bună decât bazele de date SQL în ceea ce privește viteza, dar nu este întotdeauna cazul. Mai mult, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu poată gestiona tranzacțiile ACID, ceea ce poate cauza inconsecvența datelor. În plus, bazele de date NoSQL nu au capacitatea de a rula operațiuni dinamice, ceea ce le face inadecvate pentru aplicații cu un nivel ridicat de flexibilitate în timpul rulării. Înainte de a lua orice decizie, ar trebui să luați în considerare beneficiile și dezavantajele fiecărei baze de date.

În ce caz Nosql este mai bun decât Sql?

Această tehnologie permite integrarea rapidă și simplă a tuturor tipurilor de date într-o bază de date NoSQL, fără a fi nevoie să facă modificări semnificative structurii sau tipului de date. Datele dvs. trebuie să fie mărite, reduse sau pentru a fi accesate. Cadrul NoSQL oferă o flexibilitate semnificativă și abilitatea de a gestiona costurile datelor dvs. pe măsură ce se modifică.

Una dintre cele mai importante alegeri pe care trebuie să le faceți atunci când selectați o bază de date este dacă folosiți o bază de date relațională (SQL) sau o bază de date non-relațională (NoSQL). Este esențial să înțelegeți cele două tipuri de baze de date pentru a lua o decizie în cunoștință de cauză cu privire la tipul de bază de date care să fie utilizat. Designul dinamic al schemei bazelor de date NoSQL le permite să fie utilizate pentru proiecte mari de date, făcându-le cea mai bună alegere pentru date mari. Ar putea fi o pereche cheie-valoare, o bază de date grafică bazată pe documente sau un depozit cu coloane largi, în funcție de cerință. Ca rezultat, fiecare document poate avea propria sa structură unică, permițând crearea documentelor fără o structură definită. Există numeroase întrebări despre NoSQL, în special în contextul datelor mari și al analizei datelor. Unele baze de date NoSQL sunt construite și gestionate de o organizație externă, în timp ce altele se bazează pe suportul comunității.

NoSQL, pe de altă parte, nu este la fel de rapid ca SQL în efectuarea operațiunilor de citire și scriere pe o singură entitate de date, deși este mai eficient în acest caz. Google, Yahoo! și Amazon sunt printre companiile care au dezvoltat baze de date NoSQL pentru date mari. Bazele de date relaționale existente nu au putut satisface cerințele datelor. Baza de date NoSQL poate fi scalată pe orizontală pentru a răspunde nevoilor viitorilor dezvoltatori, permițându-i să crească și să devină și mai mare și mai puternică. Ușurința lor de utilizare le face ideale pentru aplicații fără definiții specifice de schemă, cum ar fi sistemele de management al conținutului, aplicațiile de date mari și analizele în timp real.

Pe de altă parte, este puțin probabil ca bazele de date NoSQL să înlocuiască bazele de date SQL în viitorul apropiat. Un avantaj al bazelor de date NoSQL față de alte baze de date este că nu sunt întotdeauna consecvente, ceea ce înseamnă că datele se pot muta între diferite noduri din sistem. Când există o lipsă de coerență, aceasta poate încetini procesarea interogărilor și poate îngreuna analiza datelor. În plus, MongoDB și BigQuery pot avea o scalabilitate impresionantă, dar pot avea și performanțe slabe.
În ciuda faptului că bazele de date NoSQL sunt un instrument puternic pentru stocarea și analizarea unor cantități mari de date, ele nu sunt o soluție perfectă în acest moment. De acum, se așteaptă ca bazele de date SQL să rămână platforma implicită pentru majoritatea companiilor.

Care sunt avantajele Nosql față de Sql?

La stocarea datelor în baze de date SQL, acestea sunt stocate într-o structură mult mai predefinită, rigidă. NoSQL, pe de altă parte, permite stocarea datelor într-un mod mai fluid, în formă liberă, fără a fi nevoie de scheme. Datorită acestui design, inovația și dezvoltarea rapidă a aplicațiilor sunt posibile.

Lista de prieteni Nosql

Nu trebuie să-ți fie frică de bazele de date NoSQL – pot fi și prietenii tăi! Bazele de date NoSQL sunt din ce în ce mai populare în zilele noastre, datorită capacității lor de a gestiona cantități mari de date și flexibilității lor. Dacă vă gândiți să treceți la o bază de date NoSQL, iată câțiva dintre prietenii noștri preferați pentru a începe: MongoDB: Una dintre cele mai populare baze de date NoSQL, MongoDB este cunoscută pentru scalabilitatea și flexibilitatea sa. Cassandra: O alegere excelentă pentru date la scară largă, Cassandra este concepută pentru a fi foarte disponibilă și scalabilă. Redis: O bază de date puternică în memorie, Redis este adesea folosită pentru aplicații în timp real. Acestea sunt doar câteva dintre numeroasele baze de date excelente NoSQL existente – așa că nu vă fie teamă să explorați și să găsiți pe cea potrivită pentru dvs.!

Cel mai bun din ambele lumi: de ce ar trebui să utilizați atât Sql, cât și Nosql

Este un instrument fantastic pentru aplicațiile care trebuie să stocheze cantități mari de date, nu necesită un nivel ridicat de gestionare a datelor sau nu tolerează timpi lungi de acces la bazele de date. SQL continuă să fie cea mai populară platformă de baze de date. Aplicațiile care necesită o cantitate mare de stocare a datelor, gestionează datele într-un mod atent controlat sau necesită acces rapid la baza de date pot beneficia foarte mult de pe urma acesteia.

Cum să stocați lista de prieteni în baza de date

Există multe modalități de a stoca o listă de prieteni într-o bază de date. O modalitate ar fi să creați un tabel cu două coloane, una pentru id-ul utilizatorului și una pentru id-ul prietenului. O altă modalitate ar fi să creați un tabel separat pentru fiecare utilizator și să aveți o coloană pentru id-ul prietenului.

Acest tutorial va oferi o privire de ansamblu asupra structurii bazei de date a listei de prieteni. Să presupunem că există două tabele: User și Other. Drept urmare, am împărțit acest tutorial în patru pași de mai jos. Trimite o cerere de prietenie 2): Verificați cererea de prietenie 3) Actualizați starea solicitării 4) Obțineți Lista de prieteni. Verificați starea cererii de prietenie pentru a vedea dacă cererea a fost aprobată. Setați prietenii „Stare”=1 pentru a fi actualizat. Doar tabelul Prieteni trebuie actualizat. Puteți, de asemenea, să ștergeți sau pur și simplu să vă actualizați starea dacă nu doriți altceva. De ce să folosiți id-ul tabelului în loc de numele coloanei?

Cum se păstrează lista prietenilor pe Facebook?

Un algoritm alege interacțiuni, activități, comunicare, fotografii și alți factori. Drept urmare, prietenii care apar primii vor avea o prioritate mai mare. Primii oameni care apar pe această listă sunt de obicei cei mai frecvenți parteneri de comunicare.

Anularea prietenilor inactivi de pe Facebook

Cu toate acestea, dacă unul dintre prietenii tăi nu s-a conectat la Facebook în trei luni, profilul lui va fi eliminat din primele șase.
Dacă persoana respectivă nu s-a autentificat de ceva timp, este posibil ca profilul ei să nu apară în primele șase ale listei tale de Facebook, chiar dacă o cunoști de mult.
Este esențial să ne amintim că Facebook este un site de rețea socială. Dacă ai cei mai buni șase prieteni ai tăi, este posibil să nu petreci atât de mult timp cu ei precum ai petrece cu cei care nu sunt cei mai buni șase prieteni.