Lipsește serverul SQL de la Microsoft prin faptul că nu oferă capabilități NoSQL?

Microsoft a fost mult timp un jucător important în lumea bazelor de date relaționale, produsul său emblematic SQL Server fiind unul dintre cele mai populare sisteme de gestionare a bazelor de date de pe piață. În ultimii ani, însă, a existat o tendință tot mai mare de îndepărtare de bazele de date relaționale și către așa-numitele baze de date NoSQL. Aceste sisteme de baze de date mai noi sunt concepute pentru a fi mai scalabile și mai ușor de lucrat și au fost adoptate de multe companii web importante, cum ar fi Facebook, Google și Netflix. Deci, de ce nu a adăugat Microsoft capabilități NoSQL la SQL Server? Există câteva motive posibile. În primul rând, Microsoft poate simți că sunt deja bine poziționați pe piața bazelor de date relaționale și nu vad că nu este nevoie să facă o schimbare majoră produsului său emblematic. În al doilea rând, s-ar putea să nu vrea să canibalizeze vânzările celorlalte produse de baze de date, cum ar fi Azure SQL Database. Indiferent de motiv, pare puțin probabil ca Microsoft să adauge capabilități NoSQL la SQL Server în curând. Acest lucru lasă utilizatorilor care doresc să utilizeze produsele Microsoft pentru nevoile lor NoSQL cu două opțiuni: să folosească un sistem de baze de date NoSQL separat sau să folosească unul dintre numeroasele instrumente terțe care permit SQL Server să lucreze cu date NoSQL.

Microsoft oferă o bază de date Nosql?

Bazele de date NoSQL au o varietate de opțiuni pentru găzduire sau implementare pe Microsoft Azure. MongoDB, Gremlin și Cassandra sunt doar câteva dintre serviciile NoSQL NoSQL disponibile prin Azure.

Baze de date Nosql: Cel mai bun din ambele lumi

RavenDB este o bază de date NoSQL care vă permite să combinați beneficiile unei baze de date NoSQL cu beneficiile unei baze de date relaționale. În plus, oferă integritate totală a datelor tranzacționale (ACID), permițându-vă să le utilizați cu bazele de date SQL existente pentru a maximiza ambele tipuri de integritate a datelor. Oracle NoSQL Database Cloud Service le permite dezvoltatorilor să creeze aplicații cu modele de baze de date documente, coloane și valori cheie cu timpi de răspuns predictibili în milisecunde și replicare a datelor pentru o disponibilitate ridicată. Azure Cosmos DB pentru NoSQL este un serviciu NoSQL nativ care vă permite să vă conectați la modelul de date document într-o manieră non-relațională. Poate stoca în mod arbitrar documente JSON native într-o varietate de scheme.

Sql Server acceptă Nosql?

SQL Server nu acceptă baze de date NoSQL. Bazele de date NoSQL nu sunt relaționale și, prin urmare, nu sunt compatibile cu SQL Server.

La sfârșitul anilor 2000, bazele de date NoSQL au fost concepute pentru a scala, a interoga rapid și a simplifica programarea. Flexibilitatea bazelor de date NoSQL, precum și amploarea și simplitatea dezvoltării cu acestea, le fac ideale pentru crearea structurilor de date. Bazele de date SQL (Structured Query Language) cu scheme rigide, complexe, tabulare sunt de obicei accesate folosind baze de date relaționale. Tranzacțiile ACID cu mai multe documente pot fi acum gestionate în MongoDB 4.0, iar MongoDB 4.2 include capacitatea de a acoperi mai multe clustere fragmentate. Modelele de date sunt reprezentate pe primul loc în această secțiune. Bazele de date NoSQL sunt frecvent optimizate pentru interogări, mai degrabă decât pentru reducerea dublării datelor. Compresia este, de asemenea, inclusă în unele nr.

Nu. Baze de date SQL pentru a reduce amprenta de stocare. Bazele de date grafice sunt instrumente excelente pentru analiza relațiilor, dar pot să nu fie adecvate pentru regăsirea zilnică. Utilizarea MongoDB sau o altă bază de date este utilă dacă doriți să o utilizați într-un anumit scop; Cartea albă Unde să utilizați MongoDB vă va ajuta să determinați ce bază de date este potrivită pentru dvs. Una dintre cele mai simple moduri de a începe cu bazele de date NoSQL este utilizarea MongoDB Atlas. Puteți învăța MongoDB online gratuit la Universitatea MongoDB, care oferă instruire complet online.

Alegerea bazei de date potrivite

Decizia de a utiliza o bază de date este luată în cele din urmă de specificul proiectului, precum și de nevoile utilizatorilor.

De ce să folosiți SQL, nu Nosql?

Bazele de date SQL permit procesarea eficientă a datelor și îmbinarea datelor între tabele, facilitând efectuarea de interogări complexe împotriva datelor structurate, cum ar fi solicitările ad-hoc. Pe măsură ce complexitatea interogărilor crește, devine mai dificil să se găsească consecvență între produse folosind baze de date NoSQL.

Pentru a alege baza de date cloud potrivită, trebuie să luați în considerare mai întâi cum arată datele și cum le veți interoga, precum și cerințele dvs. de scalabilitate. În funcție de tipul de bază de date pe care îl veți utiliza, SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (Nu numai SQL) sunt cele mai comune. În această a treia ediție a Big Data in the Cloud, vom trece peste câteva sfaturi și trucuri. O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a stoca date, cum ar fi conținutul articolului, postările pe rețelele sociale și alte tipuri de date nestructurate. Perechile cheie-valoare, bazate pe grafice, orientate pe date și depozitele de coloane sunt toate tipurile posibile de date. Bazele de date NoSQL, în ceea ce privește flexibilitatea și scalabilitatea, au fost create având în vedere aceste caracteristici. Baza de date va crește odată cu afacerea dvs. pe măsură ce crește.

Va trebui să vă gândiți la modul în care datele dvs. vor crește pe măsură ce baza de date NoSQL crește; atât bazele de date NoSQL, cât și bazele de date NoSQL scalează diferit. Combinarea celor mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date a devenit o tendință din ce în ce mai populară. Aveți o gamă largă de opțiuni de baze de date disponibile pe lângă bazele de date on-premise și cloud. Alegerea între NoSQL sau SQL ca platformă principală de stocare a datelor este una dintre cele mai critice decizii pe care le puteți lua. Următoarea noastră postare va analiza componente suplimentare de stocare a datelor în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

Ca rezultat, bazele de date NoSQL pot găzdui o gamă mai largă de tipuri de date și sunt mai adaptabile. În plus, când vine vorba de capabilitățile de interogare a datelor, acestea pot fi atât mai rapide, cât și mai eficiente. Flexibilitatea bazelor de date NoSQL este unul dintre dezavantajele acestora; tind să fie mai predispuși la inconsecvența datelor și la pierderea datelor.
Trebuie să luați în considerare cerințele dvs. specifice de date atunci când selectați o bază de date. SQL este cea mai bună alegere dacă aveți nevoie de o bază de date foarte fiabilă și care respectă strict conformitatea ACID. Cu toate acestea, dacă sunteți în căutarea unei baze de date cu mai multă flexibilitate și cu capacitatea de a gestiona o gamă largă de tipuri de date, NoSQL poate fi calea de urmat.

Puteți amesteca Nosql și Sql?

Bazele de date NoSQL nu vă împiedică să utilizați SQL, care este un limbaj de interogare folosit pentru a efectua operațiuni de date. NoSQL și SQL pot fi utilizate în tandem. SQL este folosit în unele baze de date NoSQL pentru a căuta date.

Managementul informației adaptat, contextual este posibil prin combinarea tehnologiilor relaționale și non-relaționale. Susținătorii NoSQL s-au luptat cu bazele de date de când a început un război fals în urmă cu zece ani. Este dificil pentru ambele părți să gestioneze schimbarea – nu doar în ceea ce privește datele, ci și în ceea ce privește contextul și sensul. Astfel de schimbări trebuie gestionate pentru a răspunde nevoilor moderne de agilitate ale afacerii. Este esențial ca modelarea datelor (sau, mai bine, a informațiilor) să evolueze pentru a identifica și descrie schimbările continue în relațiile contextuale. Folosind un ICMS, contextul poate fi definit și modificat în același mod în care o fac depozitele de documente. În plus, prin gestionarea explicită a informațiilor de setare a contextului, un ICMS permite reutilizarea datelor existente.

ICMS a fost creat prin combinarea tehnologiilor relaționale și non-relaționale în același mod în care a făcut un produs mic, construit în Germania, cunoscut sub numele de CortexDB. Evoluția de la bazele de date relaționale a fost determinată de incapacitatea de a se adapta la contextele de date în schimbare la mijlocul anilor 2000. Prin combinarea acestor tehnologii, companiile pot trece la un nivel de management al informației adaptativ, contextual, care este esențial în mediul de afaceri dinamic de astăzi.

Pentru unele aplicații, bazele de date NoSQL sunt o alternativă excelentă la bazele de date relaționale tradiționale. Sunt adecvate în special pentru aplicațiile care nu necesită performanță sau scalabilitate ridicată sau pentru care performanța sau scalabilitatea este relativ ușor de adăugat ulterior.

De ce Mongodb este cea mai bună modalitate de a interoga datele

Baza de date MongoDB este un instrument fantastic pentru accesarea și preluarea datelor dintr-o varietate de surse. Pe lângă bazele de date relaționale, conținutul poate fi legat la alte surse de date. În ciuda faptului că SQL este încă un instrument comun pentru unele sarcini, o bază de date SQL foarte structurată poate fi de preferat. Nu este necesar să învățați SQL înainte de a utiliza MongoDB, dar este util.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc modelul relațional tradițional. Ele sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari în care bazele de date tradiționale nu pot scala.

În loc să stocheze date într-o bază de date relațională, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Sunt construite pentru a satisface nevoile moderne ale afacerii și pentru a răspunde rapid cerințelor de gestionare a datelor, făcându-le flexibile, scalabile și capabile de scalare. O bază de date NoSQL poate stoca cantități mari de date și poate fi clasificată în cinci tipuri: baze de date de documente pure, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Din cauza a cinci tendințe, majoritatea bazelor de date relaționale sunt incapabile să le gestioneze. Modelul de date fixe al bazelor de date relaționale le face un impediment major în dezvoltarea agilă, deoarece le lipsește agilitatea. Modelul de aplicație, care definește modelul de date în NoSQL, este utilizat pentru a defini modelul de date.

MongoDB nu presupune că datele trebuie modelate într-o manieră statică. Pentru bazele de date orientate pe documente, JSON este formatul de date de facto. Costul general al cadrelor ORM este eliminat, iar dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat nichel) a fost introdus în Couchbase Server 4.0 ca un limbaj puternic de interogare SQL și JSON. De asemenea, acceptă o varietate de alte funcții în afară de instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, inclusiv agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și multe altele. Deoarece o bază de date distribuită NoSQL nu are un singur punct de defecțiune, oferă beneficii operaționale semnificative. Mai multe interacțiuni cu clienții au loc online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, ceea ce pune o presiune asupra disponibilității.

Administratorii bazelor de date pot construi, configura și scala rapid baze de date NoSQL. Când citiți, scrieți și stocați, aceste dispozitive au fost concepute pentru a îndeplini aceleași funcții. Ele pot funcționa la orice dimensiune, inclusiv gestionarea și monitorizarea clusterelor de dimensiuni diferite. Baza de date NoSQL este distribuită și nu necesită niciun software separat și include replicare încorporată între mai multe centre de date. Mai mult, tehnologia permite failover-ul imediat prin routere hardware; aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să descopere o problemă înainte de a efectua propria lor. Pe măsură ce NoSQL devine o tehnologie de baze de date populară , aplicațiile web, mobile și IoT se bazează din ce în ce mai mult pe aceasta.

Cantități mari de date pot fi stocate în baze de date NoSQL, care sunt mult mai eficiente decât bazele de date relaționale tradiționale. Serviciul de baze de date Cloud Bigtable NoSQL este ideal pentru procesarea și stocarea datelor pe scară largă, deoarece poate fi accesat cu o disponibilitate de 99,999%. Gestionând peste 5 miliarde de solicitări pe secundă la performanță maximă și 10 Exaocteți de date pe zi, Cloud Bigtable este serviciul de bază de date NoSQL ideal pentru companiile care necesită o performanță ridicată, o gestionare completă a datelor lor.

Sql este o bază de date Nosql?

Bazele de date NoSQL sunt utilizate în bazele de date mari. SQL și NoSQL diferă în definițiile lor, dacă sunt relaționale (SQL) sau non-relaționale (NoSQL), dacă schemele lor sunt predefinite sau dinamice, cum se scalează, tipul de date pe care le includ și dacă sunt mai potrivite pentru mai multe -tranzacții pe rând sau date nestructurate

De ce baza de date Oracle Nosql este cea mai bună alegere pentru gestionarea datelor

Oracle NoSQL Database este o alegere excelentă pentru organizațiile care necesită fiabilitatea, flexibilitatea și disponibilitatea unui management coerent al datelor într-o varietate de noduri de stocare. Baza de date NoSQL Oracle este concepută pentru a fi robustă și scalabilă, ceea ce o face o alegere excelentă pentru organizațiile care necesită cantități mari de gestionare a datelor. În plus, Oracle NoSQL Database se distinge prin setul extins de caracteristici și opțiuni, permițându-i să fie o soluție versatilă de gestionare a datelor.