MySQL este o bază de date NoSQL?

Majoritatea oamenilor cred că MySQL este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS), dar de fapt are unele caracteristici comune cu bazele de date NoSQL. De exemplu, acceptă scheme dinamice, ceea ce înseamnă că puteți adăuga sau schimba coloane din mers fără a fi nevoie să rescrieți aplicațiile. MySQL utilizează, de asemenea, un model de stocare orientat spre documente, care este similar modului în care bazele de date NoSQL stochează datele. În acest model, datele sunt stocate în documente asemănătoare JSON, ceea ce facilitează lucrul cu structuri de date complexe. Cu toate acestea, există câteva diferențe importante între bazele de date MySQL și NoSQL. În primul rând, MySQL este o bază de date relațională, ceea ce înseamnă că folosește SQL pentru a interoga datele. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, utilizează în general un limbaj de interogare diferit. O altă diferență este că MySQL este conceput pentru a fi utilizat cu date relaționale, în timp ce bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date non-relaționale. Aceasta înseamnă că MySQL poate să nu fie cea mai bună alegere pentru aplicațiile care trebuie să funcționeze cu multe date nestructurate. Deci, este MySQL o bază de date NoSQL? Răspunsul este complicat. Depinde de modul în care definiți „NoSQL”. Dacă considerați că orice bază de date care nu utilizează SQL este o bază de date NoSQL, atunci răspunsul este da. Dar dacă considerați doar bazele de date care sunt concepute special pentru date non-relaționale ca fiind baze de date NoSQL, atunci răspunsul este nu.

Mystery este inclus în sistemul de management al bazelor de date relaționale Microsoft. Atâta timp cât datele nu sunt formatate sau irelevante, pot fi stocate și accesate într-o bază de date NoSQL. Cele două produse sunt ambele alegeri populare pe piață și ne vom uita la unele dintre diferențele majore. Diferențele dintre MyAdmin și NoSQL: liderii IT trebuie să decidă care dintre aceste abordări este cea mai bună pentru organizațiile lor. NoSQL este salutat ca fiind viitorul, dar există cei care susțin că îi lipsește standardizarea. Când vine vorba de selectarea unei platforme, aceasta depinde de nevoile complexe de afaceri ale unei organizații, precum și de cantitatea de date pe care o consumă.

În acest articol, voi trece peste câteva diferențe cheie dintre MySQL și NoSQL. Primul lucru de știut despre MySQL este că este o bază de date relațională concepută să funcționeze sub formă tabelară. Designul bazat pe documente este pentru care este construit NoSQL, spre deosebire de cele semantice. În ciuda faptului că NoSQL este încă relativ nou, MySQL rămâne cea mai populară platformă de baze de date de pe piață.

Tipurile de baze de date precum MySQL și MongoDB sunt legate, dar bazele de date NoSQL sunt mai mult de tip orientat spre design, cum ar fi MongoDB și CouchDB. În timp ce bazele de date NoSQL nu dispun de instrumente de raportare specifice aplicației, bazele de date MySQL au o gamă largă de instrumente de raportare care ajută la valabilitatea aplicației.

Care dintre următoarele nu este o bază de date NoSQL? Microsoft SQL Server este un sistem de gestionare a bazelor de date creat de Microsoft.

O bază de date NoSQL este denumită SQL sau NoSQL MongoDB. Ca rezultat, datele primite pot fi definite și respectate atâta timp cât se respectă structura predefinită, dar diferitele documente dintr-o colecție pot avea, de asemenea, structuri diferite. Schema dinamică este o caracteristică găsită în ea.

Care este diferența dintre Mysql și Nosql?

MySQL este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS), în timp ce NoSQL este o bază de date non-relațională sau „nu numai SQL”. MySQL folosește limbajul de interogare structurat (SQL), cel mai popular limbaj de interogare pentru accesarea și manipularea datelor dintr-o bază de date. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt adesea optimizate pentru performanță ridicată și scalabilitate orizontală. Folosesc o varietate de modele de date, inclusiv document, grafic și coloane.

Sistemele de baze de date pot fi dificil de înțeles în diferitele lor forme și adâncimi. Profesioniștii ar trebui să fie familiarizați cu diferențele dintre SQL, NoSQL, sistemele individuale de gestionare a bazelor de date (DBMS) și limbi. NoSQLDBM-urile, spre deosebire de RDBMS tradiționale, nu necesită structuri de date relaționale. Cele două produse diferă în cinci moduri și fiecare este ideală pentru un scop diferit. Bazele de date NoSQL sunt scrise în master-slave, cu mai multe noduri și servere acționând ca controlere master. Teorema CAP, care afirmă că în orice bază de date distribuită, doar două dintre următoarele proprietăți pot fi garantate în același timp, este respectată de tehnologiile NoSQL. Comunitatea și sprijinul sunt esențiale. Bazele de date SQL se disting prin comunități masive, baze de cod stabile și standarde dovedite.

Baza de date MongoDB poate indexa documente și acceptă următoarele caracteristici: scalabilitate, durabilitate, concurență, evoluție a schemei și indexare. MongoDB este o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită stocarea datelor nestructurate. Bazele de date NoSQL sunt extrem de utile atunci când aplicațiile necesită date care sunt incompatibile cu bazele de date tradiționale . Modelul bazei de date NoSQL este mai flexibil și permite o gamă largă de scheme. În plus, bazele de date MongoDB au o capacitate mai mică decât bazele de date NoSQL.

Mysql este Nosql sau Sql?

MySQL folosește limbajul Structured Query (SQL) ca limbaj principal de interogare. Datele pot fi preluate și manipulate folosind o serie de comenzi în acest limbaj, inclusiv DDL, DML DCL și TCL. MongoDB, pe de altă parte, folosește un limbaj de interogare care este nestructurat. Cu alte cuvinte, MongoDB este similar cu limbajul de interogare.

Trei exemple de baze de date Nosql pe coloane

Care sunt câteva exemple practice de baze de date NoSQL bazate pe coloane? Bazele de date NoSQL bazate pe coloane sunt populare pe piața NoSQL, inclusiv Cassandra, HBase și Hypertable. Principiul scalabilității orizontale este baza bazelor de date bazate pe coloane, ceea ce înseamnă că datele pot fi stocate în mai multe coloane. Ca rezultat, sunt ideale pentru seturi mari de date și aplicații care trebuie să stocheze date într-o varietate de formate. De ce ar trebui să folosesc MySQL? MySQL este scris pentru aproape orice sistem de operare, inclusiv Linux, UNIX și Windows. MySQL este utilizat într-o gamă largă de aplicații, dar este cel mai bine cunoscut pentru rolul său în aplicațiile web și publicarea online. Baza de date MySQL este o componentă critică a unei stive majore de întreprindere open source cunoscută sub numele de LAMP.

Este Nosql mai rapid decât Mysql?

Ca avantaj de viteză, bazele de date NoSQL sunt în general mai rapide decât bazele de date SQL din experimentul nostru, în special pentru stocarea cheie-valoare; cu toate acestea, deoarece bazele de date NoSQL nu acceptă întotdeauna pe deplin tranzacțiile ACID, pot apărea inconsecvențe de date.

Cele trei cerințe pentru bazele de date Nosql ale Netflix

Netflix are o serie de cerințe diferite de stocare a datelor care pot fi îndeplinite de bazele de date NoSQL, cum ar fi SimpleDB, Hadoop/HBase și Cassandra.
Am ales SimpleDB pentru infrastructura noastră cloud, deoarece este foarte ușoară și funcționează rapid. Puteți stoca seturi de date de toate dimensiunile în cloud și nu necesită capabilități sofisticate de interogare.
Este ideal pentru stocarea datelor la scară mare deoarece are o scalabilitate și performanță ridicate. Datele pot fi păstrate în acest format deoarece mai mulți utilizatori trebuie să le acceseze simultan.
Cassandra este ideală pentru stocarea datelor care trebuie să fie interogate de mai mulți utilizatori în același timp. Sistemul este extrem de eficient și capabil să se extindă pentru a satisface cererea.

Sql este o bază de date Nosql?

SQL nu este o bază de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt baze de date non- relaționale care nu folosesc SQL pentru interogarea datelor.

NoSQL înseamnă fără SQL (nosql nu este o componentă a NoSQL). SQL este folosit atât pentru interogare, cât și pentru mapare. Utilizarea principală a NoSQL într-o bază de date non-relațională este simplificarea structurilor de date. Există mai multe scheme NoSQL, inclusiv depozite cheie-valoare și depozite de documente. În unele sisteme NoSQL, schemele cu mai multe modele pot fi accesate prin intermediul serviciilor web RESTful. Deoarece bazele de date non-relaționale sunt mai flexibile decât bazele de date SQL, companiile pot profita la maximum de cerințele lor de date. Spre deosebire de bazele de date tradiționale, bazele de date NoSQL pot avea propriile lor interfețe distincte sau pot împărtăși o metodă comună de interogare.

Piața NoSQL este de așteptat să crească la o rată de creștere anuală compusă de 20% în următorii cinci ani, atingând un total de 3.400 de miliarde de dolari în 2024. Cassandra Query Language (CQL) este destinat să interogheze pe un cluster de servere distribuit orizontal folosind acest metodă. În multe privințe, CQL și SQL au multe asemănări, dar o distincție iese în evidență: CQL nu poate efectua îmbinări cu tabele precum SQL. O bază de date normalizată nu include câmpuri sau coloane repetate. O bază de date denormalizată, spre deosebire de o bază de date nenormalizată, plasează câmpuri repetate în tabele noi de bază de date alături de cheia din acel tabel. Atunci când rulați interogări de alăturare multiple în aplicații cu tabele mari, sunt de preferat datele normalizate. Denormalizarea poate fi necesară pentru anumite situații.

Conform teoremei CAP, nu există nicio garanție de consistență sau disponibilitate într-o bază de date distribuită atunci când vine vorba de partiții de rețea. Este de preferat să folosiți un compromis pentru a permite o eventuală consistență în favoarea unei scalari mai mari. Cele mai bune aplicații cloud-native sunt cele care oferă niveluri ridicate de disponibilitate și toleranță la partiții. Atât modelul ACID, cât și cel BASE de proiectare a bazelor de date diferă. Consistența datelor este denumită date ACID. Deoarece utilizatorii apreciază cel mai mult scalabilitatea, orice altă valoare este considerată insuficientă pentru BASE. Bazele de date NoSQL sunt adesea formate din B-Trees, în timp ce arborii de îmbinare structurați în jurnal nu sunt.

Datele rare sunt mai potrivite pentru soluțiile de baze de date NoSQL care fac analiza mai ușoară decât este. O bază de date densă este una care conține date care necesită completarea aproape a tuturor câmpurilor dintr-o bază de date. Unul dintre avantajele datelor rare este capacitatea de a vedea grupuri mari de informații în mijlocul unei celule goale. ScyllaDB este o bază de date NoSQL orientată pe coloane care utilizează scheme dinamice pentru date nestructurate. Motorul de bază de date al lui Cassandra include un limbaj de interogare CI QL, precum și un motor de stocare a arborelui de îmbinare structurat în jurnal (LSM). Deoarece CQL nu acceptă operațiuni comune între tabele, diferă de RDBMS tradițional.

Bazele de date de documente stochează date în XML sau JSON. Este obișnuit ca bazele de date cheie-valoare să conțină două perechi de chei și valori. O bază de date cu coloane largi deține date în coloane care sunt suficient de mari pentru a stoca cantități mari de date. O bază de date grafică este un tip de depozit de date care stochează noduri și margini. Bazele de date SQL sunt încă în stadiile incipiente de dezvoltare, iar bazele de date NoSQL sunt departe de a le înlocui. Pentru a deveni un înlocuitor pentru Oracle, NoSQL trebuie să fie capabil să se asigure că datele sunt întotdeauna consecvente și că viteza de interogare rămâne constantă. În ciuda faptului că NoSQL a avut succes în unele cazuri, nu toate au avut. Deși NoSQL este încă în fazele sale incipiente, are potențialul de a fi un înlocuitor puternic pentru bazele de date SQL. Pentru a reuși ca înlocuitor NoSQL, datele trebuie să fie imediat consistente, iar viteza de interogare trebuie să rămână constantă.

Sql este o bază de date Nosql?

Bazele de date NoSQL sunt folosite pentru a face referire la aceste baze de date. SQL și NoSQL diferă într-o varietate de moduri, inclusiv dacă sunt relaționale (SQL) sau non-relaționale (NoSQL), schemele lor sunt predefinite sau dinamice, factorii lor de scalare, tipul de date pe care le conțin și dacă sunt mai potrivite. pentru tranzacții pe mai multe rânduri

Ce tip de bază de date este SQL?

Bazele de date SQL sau bazele de date relaționale sunt baze de date la nivel înalt care conțin tabele foarte structurate care reprezintă o entitate de date și definesc un câmp de informații specific în fiecare rând. Arhitecturile bazelor de date pentru bazele de date relaționale sunt construite folosind limbajul de interogare structurat (SQL) și includ o varietate de caracteristici.

Mongodb este un Sql sau Nosql?

Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt câteva dintre tipurile de baze de date NoSQL . MongoDB, cea mai populară bază de date NoSQL din lume, este o bază de date NoSQL bine-cunoscută.

De ce să folosiți SQL, nu Nosql?

Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt eficiente în procesarea interogărilor și îmbinarea datelor între tabele, facilitând efectuarea de interogări complexe împotriva datelor structurate, cum ar fi interogări ad-hoc. Când se dezvoltă baze de date NoSQL, este obișnuit ca acestea să fie incompatibile între ele și, de asemenea, este obișnuit să li se solicite să interogă mai des datele, mai ales dacă acestea sunt complexe.

Mysql Nosql Exemplu

Există multe exemple de MySQL și NoSQL. De exemplu, MySQL poate fi folosit pentru stocarea de date structurate, cum ar fi postări de blog sau informații despre produse, în timp ce NoSQL poate fi folosit pentru stocarea de date nestructurate, cum ar fi comentariile utilizatorilor sau datele din rețelele sociale.

Datele sunt stocate în bazele de date NoSQL într-un mod diferit decât în ​​bazele de date relaționale și nu pot fi accesate sau preluate de aceeași persoană în același timp. NoSQL are o serie de caracteristici comune cu alte tipuri de NoSQL, cum ar fi designul simplu, scalabilitatea orizontală fără întreruperi și controlul granular al disponibilității. O bază de date NoSQL are multe avantaje, dar există și unele dezavantaje. Pentru aplicații precum gestionarea tranzacțiilor, cum ar fi comerțul electronic, o bază de date tradițională este, în general, cea mai bună opțiune. În ciuda faptului că bazele de date relaționale sunt încă folosite pentru o gamă largă de funcții de afaceri, bazele de date NoSQL au crescut în popularitate. Companiile din fiecare verticală a industriei folosesc astăzi bazele de date NoQL pentru a gestiona în timp real aplicațiile cloud, web și big data. Soluțiile NoSQL pot realiza o arhitectură peer-to-peer fără server, cu un set consistent de proprietăți pentru toate nodurile, respectând standardul de integritate a datelor NIST.

Acest lucru a avut ca rezultat viteze mai rapide de citire și scriere, precum și disponibilitate continuă. Cu cinci variante principale, bazele de date NoSQL vin într-o varietate de forme și dimensiuni. În general, nu există o variație „perfectă”; întreprinderile trebuie să aleagă tipuri de baze de date în funcție de nevoile lor de afaceri. Pentru a implementa perechea cheie-valoare NoSQL, cheia și indicatorul unui element sunt folosite împreună. Dynamo, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB și Oracle BDB sunt doar câteva exemple de baze de date NoSQL disponibile astăzi. Bazele de date NoSQL bazate pe coloane gestionează datele în coloane. Aceste baze de date sunt utilizate în principal pentru a gestiona aplicații precum business intelligence, depozite de date, CRM și cataloage de carduri de bibliotecă.

Deoarece o bază de date NoSQL este multi-relațională, folosește un model grafic pentru a organiza datele. Relațiile dintre entități sunt stocate mai degrabă ca margini decât ca noduri în timpul stocării. Relațiile se formează rapid aici, deoarece există deja suficiente date pentru a circula. Acest tip de bază de date este folosit de unele companii pentru rețelele sociale și capabilitățile de analiză spațială. MongoDB este o bază de date NoSQL orientată spre documente cu scheme dinamice pentru stocarea documentelor. Stocarea documentelor este asigurată de CouchDB, care stochează documente în formatul de schimb de date JSON, iar indexarea, transformarea și combinarea sunt realizate prin implementarea JavaScript a soluției. Oracle NoSQL Database poate fi implementat la nivel local sau prin cloud și poate suporta modele de date cheie-valoare și JSON.

InfiniteGraph, o bază de date specializată de grafice, permite crearea de modele de date grafice. Este bazat pe cloud, scalabil și construit pentru a gestiona debite mari datorită scalabilității, multiplatformelor și naturii bazate pe cloud. Limbajul de interogare, cunoscut sub numele de „DO”, este utilizat pentru interogări complexe bazate pe grafice și valori. Acest tip de tehnologie este utilizat pe scară largă în domeniul sănătății, telecomunicațiile, securitatea cibernetică, finanțele, producția și industria de rețele.

La Sql sau Nosql?

Există câteva avantaje și dezavantaje în utilizarea ambelor tipuri de baze de date. Bazele de date NoSQL sunt adesea văzute ca fiind mai scalabile și mai eficiente decât bazele de date MySQL în ceea ce privește capacitatea de stocare și scalabilitate, iar MySQL este adesea privit ca o bază de date mai fiabilă și mai simplă. Ca regulă generală, cea mai bună bază de date este determinată de tipul de date stocate și de nevoile specifice ale organizației.

Nosql Vs Sql

Bazele de date SQL sunt relaționale, adică stochează date în tabele și relațiile dintre aceste tabele. Bazele de date NoSQL sunt non-relaționale, adică stochează date într-un format care nu este tabelar. Ambele au avantajele și dezavantajele lor, dar SQL este de obicei mai bun pentru datele structurate și NoSQL este mai bun pentru datele nestructurate.

Fundamentul tuturor subdomeniilor științei datelor sunt datele. De obicei, puteți găsi toate datele dvs. într-un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS). Pentru a interacționa și a comunica cu SGBD, este necesar să folosiți limbajul acestuia. SQL (Structured Query Language) este limbajul folosit de DBMS pentru a interacționa cu datele de interogare. În domeniul bazelor de date, în ultimii ani a existat o schimbare către bazele de date NoSQL. Bazele de date NoSQL nu stochează date în tabele sau înregistrări, în ciuda faptului că sunt non-relaționale. Ca urmare, structura de stocare a datelor este proiectată și optimizată ca răspuns la nevoile specifice ale sistemului.

Cele mai populare patru tipuri sunt bazele de date grafice, care se bazează pe coloane, baze de date orientate pe documente și perechi cheie-valoare. MongoDB este un exemplu de bază de date orientată pe documente, care este disponibilă în Python. Teoretic, bazele de date NoSQL vă oferă mai mult control asupra structurii datelor dvs. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă și au un nivel mai scăzut de flexibilitate în tipurile de date. Dacă sunteți începător, SQL și NoSQL pot fi cele mai bune opțiuni. Fiecare are propriul său set de avantaje și dezavantaje și ar trebui să alegeți unul pe baza datelor dvs., a aplicației sale și a ceea ce vă face procesul de dezvoltare mai ușor. În cele din urmă, nu pot spune că SQL este superior NoSQL sau felului în care este scris. Dacă asculți ceea ce auzi, vei lua cea mai bună decizie pe care o poți lua.

Bazele de date NoSQL, pe lângă faptul că sunt mai eficiente, au o serie de alte avantaje față de bazele de date relaționale. Un petabyte de date este tratat mai eficient prin utilizarea acestor servicii; sunt mai scalabile, mai puțin costisitoare de operat și mai ușor de gestionat. În plus, bazele de date NoSQL pot procesa datele într-un mod mai eficient. De exemplu, puteți utiliza o bază de date NoSQL pentru a stoca date care altfel ar fi pierdute ca parte a procesului de dezvoltare.

De ce bazele de date Sql sunt mai bune decât Nosql

Bazele de date SQL sunt mai bune pentru tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai bune pentru date nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON. Bazele de date SQL sunt, de asemenea, utilizate în sistemele moștenite care au fost construite pe o bază de date relațională.
Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, pot fi utilizate pentru aplicații cu un volum mare de date nestructurate, deoarece nu necesită o schemă predefinită precum bazele de date SQL. Cu toate acestea, deoarece NoSQL nu aderă la proprietățile ACID, interogările complexe sunt mai puțin fiabile decât cele simple. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai puțin sigure, deoarece le lipsește același nivel de redundanță și integritate ca și bazele de date SQL.

Mysql Vs Nosql Vs Mongodb

Nu există un răspuns definitiv cu privire la tipul de bază de date mai bun, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației. MySQL este o bază de date relațională și este mai potrivită pentru aplicațiile care necesită o schemă strictă, cum ar fi un site de comerț electronic. Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, sunt mai flexibile și sunt mai potrivite pentru aplicațiile care necesită o schemă mai fluidă, cum ar fi un site de rețele sociale.

Deoarece sistemul MongoDB nu are schemă, hackerii nu pot injecta cod rău intenționat în baza de date, ceea ce face mai dificilă exploatarea vulnerabilităților. MongoDB depășește, de asemenea, MySQL, deoarece nu trebuie să folosească o schemă rigidă. Ca rezultat, dacă trebuie să adăugați mai multe date sau funcționalități la schema dvs., nu va trebui să vă faceți griji că o rupeți.
În cele din urmă, securitatea datelor este mai importantă decât orice altceva. Deoarece MongoDB nu se bazează pe o schemă, hackerii sunt mai puțin probabil să exploateze vulnerabilitățile dacă sunt stocate acolo. MySQL, pe de altă parte, are o schemă rigidă, ceea ce îl face mai susceptibil la atacurile de injecție SQL.

Alegerea bazei de date Nosql: Mysql Vs Mongodb

Deși MySQL este mai popular în acest moment, MongoDB este pe cale să devină baza de date NoSQL dominantă în viitor. Avantajele și dezavantajele fiecărei baze de date nu sunt aceleași, dar situația este determinată în cele din urmă de nevoile aplicației dvs.

Nosql Vs Mysql Vs Postgresql

Bazele de date SQL precum MySQL și PostgreSQL sunt relaționale, ceea ce înseamnă că stochează date în tabele care sunt legate între ele prin chei. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt baze de date non-relaționale sau „NoSQL”. Acestea stochează datele într-un mod mai liber, făcându-le mai flexibile pentru anumite tipuri de aplicații.

În ambele categorii, există o mulțime de informații disponibile. O instrucțiune NoSQL se referă la o instrucțiune non-SQL sau una care nu utilizează SQL, despre care va fi discutată mai detaliat într-un moment. Care este cel mai bun de folosit? Iată o comparație rapidă a celor mai populare baze de date. MongoDB este o bază de date NoSQL foarte populară. Această bază de date este concepută pentru a servi unei game largi de scopuri generale. Un număr mare de date poate fi stocat în această bază de date distribuită.

MongoDB are un model de licență bazat pe disponibilitate. Pentru o varietate de sarcini, echipa a folosit Go, JavaScript și Python. MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached, DynamoDB și altele sunt toate baze de date NoSQL. Care sunt cele mai bune baze de date? Înainte de a selecta o bază de date, ar trebui să examinați amănunțit proiectul și cerințele de afaceri. Dacă aveți următoarele cerințe, MongoDB va fi preferat; cu toate acestea, dacă aveți alte cerințe, Cassandra va fi preferată.

Simplificați-vă viața cu Mysql

MySQL, pe de altă parte, este un instrument util pentru utilizatorii care doresc o soluție mai simplificată, care este disponibilă și pe o gamă largă de dispozitive. Prețurile MySQL sunt, de asemenea, mai mari decât cele ale PostgreSQL.