Este NoSQL mai sigur decât bazele de date relaționale?

Nu există un răspuns definitiv la întrebarea dacă bazele de date NoSQL sunt mai sigure decât omologii lor relaționali. Cu toate acestea, există mai multe motive pentru care unii experți consideră că bazele de date NoSQL pot oferi o securitate mai mare. În primul rând, bazele de date NoSQL sunt adesea concepute din temelii pentru securitate, în timp ce bazele de date relaționale nu au fost concepute inițial având în vedere securitatea. În al doilea rând, bazele de date NoSQL folosesc adesea modele de date mai simple, care sunt mai puțin susceptibile la tipurile de atacuri care exploatează modelele de date mai complexe ale bazelor de date relaționale. În cele din urmă, utilizarea bazelor de date NoSQL poate ajuta la reducerea suprafeței de atac globale a unei organizații prin simplificarea infrastructurii de date.

Bazele de date NoSQL sunt mai ușor de utilizat și mai adaptabile în ceea ce privește stocarea datelor datorită scalabilității și flexibilității lor. Cu toate acestea, există probleme serioase de securitate care trebuie rezolvate. Un sistem NoSQL nu folosește SQL pentru a efectua interogări, ci mai degrabă permite utilizatorilor să modifice atributele datelor în funcție de nevoile lor. Utilizatorii bazei de date NoSQL sunt mai predispuși să facă greșeli la început, potrivit unui expert în securitate. Potrivit lui Alex Rothacker, managerul diviziei de cercetare a Application Security Inc., TeamSHATTER, majoritatea oamenilor împărtășesc acest sentiment. Oamenii atrași de bazele de date nr.5 și nr.6 sunt adesea startup-uri tinere, fără experiență. În bazele de date NoSQL, o bază de date NoSQL este destinată să fie implementată la scara Internetului și să fie conectată direct la Internet.

Fără o segmentare atentă a rețelei, poate fi o poartă de acces către depozite de date mai atrăgătoare în altă parte. Hackerii sunt probabil să fie mai agresivi în pregătirea pentru un atac asupra acestor baze de date. Potrivit lui Shulman, hackerii sunt mai predispuși să intre în asta decât cei responsabili de implementări. În ciuda acestui fapt, el susține că întreprinderile nu ar trebui să înceteze să folosească NoSQL. Din cauza dependenței de securitatea perimetrului pentru bazele de date securizate, organizațiile folosesc frecvent criptarea ori de câte ori este posibil, potrivit lui Rothacker.

Scalarea, simplitatea, mai puțin cod și ușurința de întreținere sunt toate avantajele NoSQL. O bază de date NoSQL are dezavantaje prin aceea că este mai puțin matură și mai puțin flexibilă decât bazele de date convenționale . Nu există loc pentru flexibilitate atunci când vine vorba de întrebări. O bază de date NoSQL nu se scalează automat.

O bază de date NoSQL, pe de altă parte, permite o flexibilitate mult mai mare în gestionarea datelor. Înainte de a putea începe să utilizați aplicația, trebuie mai întâi să specificați schema. În plus, spre deosebire de majoritatea bazelor de date, baza de date NoSQL nu stabilește o limită pentru tipurile de date care pot fi stocate. Puteți adăuga mai multe tipuri după cum este necesar, ceea ce face mai ușor să vă schimbați cerințele.

Pe 29 septembrie 2021, vom compara performanța SQL și NoSQL.

Care sunt dezavantajele dezvoltării bazei de date NoSQL ? Deoarece bazele de date NoSQL nu au suport pentru tranzacții ACID (atomicitate, consistență, izolare și durabilitate), acestea au adesea dezavantaje pe lângă suportul pentru bazele de date NoSQL. Multe aplicații sunt compatibile cu atomicitatea cu o singură înregistrare dacă schema este proiectată corespunzător.

Este Nosql mai sigur decât Sql?

Bazele de date NoSQL au puține caracteristici de securitate care sunt comparabile cu cele găsite în bazele de date SQL, permițând utilizatorilor să acceseze datele mai rapid. Le lipsește integritatea și confidențialitatea, ceea ce este esențial. Mai mult, pentru că le lipsește o schemă bine definită, permisiunile nu pot fi atribuite separat.

Atunci când selectați o bază de date cloud , ar trebui să luați în considerare cum arată datele dvs., cum doriți să le interogați și cât de mare sunt. Aproape sigur va trebui să iei o decizie cu privire la ce tip de bază de date să folosești: SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (Nu numai SQL). Al treilea articol dintr-o serie de articole despre Big Data în cloud va fi publicat în câteva săptămâni. Spre deosebire de o bază de date tradițională, o bază de date NoSQL poate stoca date nestructurate, cum ar fi conținutul articolului, postările pe rețelele sociale și alte tipuri de date. Un set de date poate fi împărțit în coloane, documente, grafice sau perechi cheie-valoare în funcție de tipul său. Deoarece bazele de date NoSQL pot găzdui o gamă largă de sarcini de lucru, acestea sunt proiectate având în vedere flexibilitate și scalabilitate. Când afacerea dvs. crește, baza de date va crește și ea.

Baza de date NoSQL va crește în timp, așa că veți dori să vă planificați pentru asta. Bazele de date NoSQL și NoSQL sunt ambele baze de date care se scalează diferit. În ultimii ani, a existat un efort de a combina cele mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date. Nu este nevoie să alegeți între o bază de date în cloud și o bază de date on-premise. Alegerea între bazele de date NoSQL și stocarea primară a datelor este una dintre cele mai importante decizii pe care le iei ca om de știință a datelor. În următoarea noastră postare, ne vom uita la celelalte componente ale cloud-ului pentru stocarea datelor, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

Baze de date Nosql: nu atât de sigure pe cât credeți

În ciuda securității lor, bazele de date NoSQL nu sunt la fel de robuste ca bazele de date relaționale. Deoarece bazele de date relaționale sunt centralizate, acestea oferă o securitate mai bună, deoarece sunt mai ușor de urmărit cine are acces și cum sunt utilizate datele.

Baza de date Nosql este sigură?

Bazele de date Nosql sunt adesea mai sigure decât bazele de date relaționale tradiționale, deoarece sunt mai puțin vulnerabile la atacurile obișnuite cu injecție SQL. În plus, bazele de date nosql au de obicei caracteristici de securitate încorporate care împiedică accesul neautorizat și scurgerea de date.

Pe măsură ce Internetul lucrurilor (IoT) și cloud computing-ul s-a răspândit, la fel a crescut și nevoia de a organiza stocarea și preluarea datelor din bazele de date. Starea actuală a soluțiilor de securitate și confidențialitate bazate pe baze de date NoSQL, cum ar fi Redis, Cassandra, MongoDB și Neo4j, este examinată în această lucrare. Termenul NoSQL a fost folosit pentru prima dată în 1998 pentru a descrie o bază de date care nu necesita SQL și a fost pusă la dispoziție ca sursă disponibilă gratuit. Bazele de date NoSQL pot fi utilizate pentru a satisface nevoile mediilor legate de IoT mai bine decât bazele de date SQL. Ei se confruntă cu una dintre cele mai dificile provocări, pe lângă scalare și performanță. Pentru a scala orizontal în sistemele distribuite, bazele de date NoSQL se bazează pe modelul lor de date și pe modul de recuperare, care sunt funcții cheie-valoare, orientate pe coloane, document și grafic. Această lucrare analizează utilizarea Redis, Cassandra, MongoDB și Neo4j într-o varietate de baze de date.

Autorii cărții [7] examinează strategiile și caracteristicile corespunzătoare, punctele forte și punctele slabe ale bazelor de date NoSQL, precum și dificultățile cu care se confruntă în utilizarea lor. Baza de date NoSQL este frecvent comparată cu baza de date SQL, care este în esență o bază de date relațională. Deși unele baze de date NoSQL par a fi mai asemănătoare cu bazele de date relaționale decât sunt, natura lor nestructurată nu se pierde în ele. Lucrarea a fost creată pentru a evalua modul în care cerințele de securitate (cum ar fi autentificarea, autorizarea, controlul accesului, confidențialitatea, aplicarea politicilor, integritatea și confidențialitatea) sunt îndeplinite pentru aceste tipuri de baze de date. Naomi D'Antonio a obținut un doctorat. în Inginerie Calculatoare și Telecomunicații de la Universitatea din Catania, Italia, sub conducerea Prof. Aurelio La Corte. Cercetarea ei se concentrează pe WSN, WMSN, Internetul lucrurilor (IoT) și sistemele distribuite, printre altele. Publicațiile ei au apărut în publicații precum COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL și Journal of Technology and Logistics.

Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alfonso Coen Porisini și Aurelio La Corte sunt toți absolvenți ai Universității din California-Irvine. Ca parte a cercetării lor, se uită la bazele de date NoSQL, bazele de date NewSQL și Internetul lucrurilor. Lucrarea lor a fost publicată de COMNET, IEEE IoT, ETT și ITL.

Este Nosql noul standard pentru securitate?

De ce este NoSQL atât de sigur și de ce nu poate fi piratat? Există numeroase avantaje și dezavantaje în utilizarea bazelor de date NoSQL, așa cum există cu orice tehnologie. Cu toate acestea, cel mai mare avantaj este că aceste baze de date sunt capabile să manipuleze cantități enorme de date. În plus, bazele de date tradiționale nu sunt imune la o varietate de probleme de securitate. Caracteristicile de securitate încorporate în noile sisteme NoSQL sunt disponibile într-o varietate de setări. Este NoSQL sigur? Nu există nicio îndoială în mintea mea că este adevărat.

Care este Rdbms sau Nosql mai sigur?

Multe organizații au apelat la sisteme de gestionare a bazelor de date non-relaționale sau baze de date NoSQL datorită ușurinței cu care datele pot fi distribuite pe sute sau chiar mii de servere. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, nu oferă același nivel de securitate ca bazele de date relaționale.

În 1976, a avut loc o etapă majoră în dezvoltarea sistemelor de management al bazelor de date relaționale (RDBMS). Oracle Database, una dintre cele mai populare platforme de baze de date, a fost dezvoltată în 1979. O alternativă mai recentă și mai convingătoare la baza de date este NoSQL, care a apărut în ultimul deceniu. Mai jos este o comparație scurtă a celor două tipuri de baze de date. Limbajul de interogare structurat, cunoscut și sub numele de SQL, este cel mai frecvent utilizat limbaj de platformă RDBMS. Baza de date NoSQL este un tip de bază de date care nu se bazează pe modelul de date relaționale. Spre deosebire de bazele de date NoSQL, care folosesc de obicei unul dintre cele patru modele diferite de stocare a datelor, modelele alternative de stocare a datelor sunt mai frecvente.

Există mai multe abordări ale structurii și organizării datelor, fiecare cu propriul său set de beneficii. Chiar dacă NoSQL este o tehnologie mai nouă decât RDBMS, nu ar trebui interpretată ca un dezavantaj. Cele două tehnologii sunt implementate pe scară largă în stive de diferite tipuri astăzi, variind de la aplicații vechi până la cele mai de ultimă oră medii native din cloud. Cu toate acestea, considerați-le a fi adecvate pentru o varietate de aplicații. Structura și stocarea datelor sunt doar câteva dintre avantajele NoSQL într-o situație ca aceasta. Când aveți de-a face cu date prea mari sau prea complexe pentru a fi stocate într-o bază de date NoSQL, NoSQL poate fi mai eficient în extindere. RDBMS funcționează cel mai bine în gestionarea seturilor de date mai simple și consistente, în timp ce NoSQL are performanțe mai bune în gestionarea seturilor mari de date.

Deoarece MongoDB are un număr atât de mare de caracteristici, poate fi folosit pentru a stoca și procesa cantități mari de date. Cu capacitatea de a scala orizontal, acest server este o alegere excelentă pentru companiile cu un volum mare de date. MongoDB este o platformă versatilă cu funcții avansate pentru căutarea câmpurilor sau o varietate de interogări sau expresii regulate. Companiile care trebuie să stocheze și să proceseze cantități mari de date vor găsi că este o alegere excelentă.

Sql este mai sigur decât Nosql: de ce?

SQL oferă o securitate mai mare decât NoSQL, deoarece aderă la proprietățile ACID, care asigură consistența datelor, integritatea datelor și redundanța datelor. În cele din urmă, design-uri bune RDBMS pot face chiar și DBA-urile să nu poată accesa datele, dacă sunt extrase cu atenție cu securitate bazată pe roluri, control al accesului cu granulație fină și alte caracteristici. NoSQL, pe de altă parte, nu are schemă, iar datele trebuie inserate în formatul dat, făcându-l vulnerabil la coruperea datelor. În comparație cu SQL, lipsa procedurilor stocate a NoSQL îl face, de asemenea, mai puțin eficient și mai puțin sigur.

De ce este preferat Nosql față de Sql?

Administratorii bazelor de date trebuie să utilizeze bazele de date SQL pe un singur server în scopuri de integritate a datelor, ceea ce face dificilă scalarea. Deoarece bazele de date NoSQL se scalează orizontal, puteți adăuga mai multe servere pentru a vă alimenta baza de date în creștere. Faptul că NoSQL este mai eficient decât SQL este un avantaj major.

Utilizarea NoSQL vs. NoSQL, în funcție de tipul de informații pe care îl stocați și de cel mai bun mod de a le stoca. Datele sunt stocate într-o varietate de moduri în ambele tipuri de stocare. Alegerea unuia față de celălalt este o decizie dificilă, dar multe echipe preferă să le folosească pe ambele. Cu motoarele NoSQL, cloud computing se află în centrul designului lor. Cu scalabilitatea în cloud, puteți profita de numeroasele sale avantaje. Este foarte logic să asociați NoSQL cu echipe de dezvoltare agile. Când utilizați NoSQL, este mai probabil să întâlniți probleme dificile care nu necesită documentare.

Dacă aveți de-a face cu un volum mare de date sau cu o gamă diversă de tipuri de date, NoSQL nu este potrivit pentru dvs. Puteți utiliza NoSQL dacă nu vă deranjează să aveți date inconsistente sau dacă nu vă pasă de integritatea sau consistența datelor. Veți putea să vă gestionați costurile cu datele pe măsură ce le modificați dacă utilizați NoSQL. Alegerea între unul sau altul nu este de obicei scopul, ci modul în care sunt utilizate în cadrul aceleiași aplicații și când sunt utilizate. Inginerii de la Integrant au avut o dezbatere emoționantă despre ce limbă ar fi cea mai bună pentru un proiect Middleware. În această citire rapidă, Integrant prezintă câteva dintre recomandările sale de top pentru alocarea resurselor în proiectele de dezvoltare software.

Există numeroase avantaje pentru bazele de date NoSQL față de bazele de date tradiționale, cum ar fi capacitatea lor de a stoca tipuri nelimitate de date. Capacitatea utilizatorului de a schimba tipul de date din mers este, de asemenea, o caracteristică. Deoarece nu sunt necesare cunoștințe prealabile despre tipul de date, acesta poate fi folosit pentru a stoca date semi-structurate. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai puțin costisitoare de implementat, deoarece nu trebuie să definească tipuri de date înainte de implementare. În plus, deoarece pot gestiona cantități mari de date structurate, semistructurate și nestructurate, le face ideale pentru procesarea datelor nestructurate.

Motorul de înaltă performanță Mongodb

Motorul MongoDB, care este deosebit de potrivit pentru procesarea datelor la scară largă, poate gestiona o gamă largă de tipuri de date.

Avantaje și dezavantaje Nosql

Există multe avantaje și dezavantaje în utilizarea unei baze de date NoSQL față de o bază de date SQL. Unele dintre avantajele bazelor de date NoSQL includ scalabilitatea lor, flexibilitatea lor în ceea ce privește schema și capacitatea lor de a gestiona cantități mari de date. Unele dintre dezavantajele bazelor de date NoSQL includ lipsa lor de suport pentru unele dintre caracteristicile SQL mai avansate, lipsa lor de standardizare și lipsa lor de maturitate.

Din punct de vedere istoric, gestionarea bazelor de date s-a bazat pe o bază de date rațională. Cu toate acestea, creșterea bazelor de date NoSQL sau cloud provoacă agitație în zilele noastre. Noi noduri sunt adăugate modelelor NoSQL ca urmare a implementării lor, permițându-le să fie extinse mai ușor. Ca rezultat, a crescut deja pentru a include capabilități de reparații auto, distribuție de date, o cerință mai redusă de administrare și de transformare și proiectare simplificată a datelor. Datorită popularității aplicațiilor Web 2.0 de astăzi, au fost dezvoltate modele NoSQL. Aproape toate caracteristicile NoSQL sunt menite să satisfacă aceste cerințe, mai degrabă decât să răspundă nevoilor aplicațiilor create cu aceste caracteristici. În plus, există mai puține funcții analitice disponibile pentru aplicațiile web standard. Modelul NoSQL nu ar trebui implementat fără precauție de către nicio companie care îl ia în considerare.

Lipsa standardizării poate duce la inconsecvențe ale datelor, care pot compromite securitatea și confidențialitatea datelor. Cercetătorii de la Universitatea din California, Berkeley, au descoperit că pot accesa date sensibile dintr-o bază de date NoSQL exploatând lipsa de standardizare a aspectului datelor.
MongoDB, de exemplu, este o bază de date NoSQL care și-a creat propriul model de date pentru a aborda lipsa de standardizare în industrie. Această abordare, pe de altă parte, are defectele ei. MongoDB și Cassandra, de exemplu, nu funcționează bine în SQL. Ca rezultat, utilizarea acestor modele de date în bazele de date SQL existente nu este atât de simplă pe cât ar putea fi.
Din acest motiv, este esențial ca beneficiile fiecărei baze de date NoSQL să fie integrate. Abordarea hibridă permite utilizarea unei baze de date relaționale ca back-end pentru sarcini specifice și a unei baze de date NoSQL ca front-end pentru altele.
Pe măsură ce datele cresc și se schimbă, această abordare vă permite să treceți fără probleme la o arhitectură bazată pe NoSQL.

La ce este bun Nosql?

Odată cu adăugarea bazelor de date NoSQL, multe aplicații moderne, cum ar fi aplicațiile mobile, aplicațiile web și jocurile, pot fi acum construite cu baze de date scalabilitate, de înaltă performanță și foarte funcționale.

Nosql Vs Sql

Limbajul de programare SQL este folosit pentru a integra o bază de date relațională. Bazele de date relaționale folosesc tabele și rânduri ca înregistrări de date cu conexiuni logice între ele. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, nu conțin niciun SQL și nu sunt nici relaționale, nici capabile de SQL.

Toate subdomeniile științei datelor se bazează în mare măsură pe date pentru a fi eficiente. Marea majoritate a datelor sunt stocate într-un sistem de management al bazelor de date (DBMS). Limbajul DBMS trebuie folosit pentru a interacționa și a comunica cu acesta. SQL (Structured Query Language) este folosit pentru a interacționa cu DBMS (DBM). Un alt nume pentru o bază de date a apărut în ultimii ani: baze de date NoSQL. Bazele de date non-relaționale, cum ar fi bazele de date NoSQL, nu stochează date în tabele și înregistrări. Structura de stocare a datelor, pe de altă parte, este proiectată și optimizată pentru a îndeplini cerințele specifice.

Există patru tipuri diferite de coloane: baze de date grafice, coloane orientate spre document, perechi cheie-valoare și documente orientate pe coloane. Bazele de date orientate pe documente sunt un exemplu de baza de date orientată pe documente Python. O bază de date NoSQL, pe scurt, vă permite să creați o structură de date mai flexibilă. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă și un tip de date mai puțin flexibil. Dacă ești un nou venit, SQL și NoSQL ar putea fi cele mai bune opțiuni. Ar trebui să selectați unul pe baza datelor, a aplicației și a ceea ce vă facilitează dezvoltarea aplicației. Deși SQL este mai bun decât NoSQL, nu cred că îl depășește în vreun fel. Când îți asculți datele, vei lua cea mai bună decizie pentru tine.

Este Nosql mai rapid decât Sql?

În experimentul nostru, am descoperit că bazele de date NoSQL au performanțe mai bune decât SQL la stocarea cheie-valoare, mai ales dacă datele sunt criptate; cu toate acestea, bazele de date NoSQL pot să nu fie pe deplin compatibile cu tranzacțiile ACID, ceea ce poate duce la inconsecvența datelor.

Este Nosql mai sigur decât Sql?

În ceea ce privește consistența datelor, integritatea datelor și redundanța datelor, SQL este mai sigur decât NoSQL atunci când vine vorba de interogări complexe, deoarece SQL respectă specificațiile ACID.

Vulnerabilități de securitate Nosql

Este obișnuit ca vulnerabilitățile de injectare NoSQL să apară atunci când dezvoltatorii acceptă și procesează intrarea utilizatorului, dar nu o igienizează în mod corespunzător. Limitele exacte pentru bazele de date NoSQL depind de motorul de baze de date care este utilizat, cum ar fi MongoDB, Cassandra, Redis sau Google Bigtable.

Având în vedere gama largă de baze de date NoSQL, este esențial să recunoaștem punctele slabe generice ale acestor modele și să le aplicam în fiecare implementare, după cum este necesar. Majoritatea datelor sunt stocate în text simplu, deși există câteva excepții, cum ar fi Cassandra, care au mecanisme de criptare încorporate. Este încă esențial să delegați criptarea proceselor la nivelul aplicației sau a sistemului de fișiere însuși. Deoarece există puține baze de date NoSQL cu mecanisme robuste de auditare a datelor, potențialii atacatori trebuie să se bazeze pe ele atunci când nu sunt siguri. Când se verifică incorect parametrii, apelul API care determină execuția comenzii poate să nu reușească să îi gestioneze corect atunci când este evaluat și gestionat. Protocoalele de criptare și SSL sunt utilizate în mod obișnuit în bazele de date de relații, în timp ce bazele de date NoSQL sunt de obicei setate la „sigure” în mod implicit.

Care scenariu este cel mai potrivit pentru Nosql?

Cu baza de date NoSQL, companiile pot gestiona o cantitate mare de date nestructurate în timp real și în cantități mari.

Considerațiile principale atunci când vine vorba de selectarea unei baze de date sunt dacă ar trebui să fie o bază de date relațională (SQL) sau o bază de date non-relațională (Nosql). Înțelegerea diferențelor dintre ele este esențială dacă doriți să alegeți tipul de bază de date potrivit pentru proiectul dvs. Designul dinamic al schemei bazelor de date NoSQL, care permite o mai mare flexibilitate, este un avantaj pentru big data. Un depozit cu coloane late este un tip de pereche cheie-valoare, în timp ce o bază de date bazată pe documente, grafică sau un depozit de perechi cheie-valoare pot fi toate utilizate. Ca urmare, fiecare document poate avea propria sa structură unică, permițând crearea de documente fără a necesita o structură definită. Big Data și analiza datelor sunt două domenii în care NoSQL are multe întrebări la care să răspundă. Unele baze de date NoSQL necesită expertiză externă pe lângă suportul comunității, în timp ce altele necesită doar participarea comunității.

În general, NoSQL îndeplinește aceleași funcții mai rapid decât SQL atunci când vine vorba de efectuarea operațiunilor de citire și scriere pe o singură entitate de date. Google, Yahoo, Amazon și alții au dezvoltat baze de date NoSQL pentru seturi mari de date. Cerința de creștere a capacității de procesare a datelor nu a fost îndeplinită de bazele de date relaționale existente. Bazele de date NoSQL sunt scalabile pe orizontală și pot crește pentru a deveni mai puternice, după cum este necesar. Aceste tipuri de aplicații sunt ideale pentru aplicații precum sisteme de management al conținutului, aplicații de date mari, analize în timp real și așa mai departe.

Ascensiunea bazelor de date Nosql

Beneficiile bazelor de date NoSQL, pe lângă faptul că sunt mai potrivite pentru analiza datelor mari, le-au crescut popularitatea. De exemplu, datele relațiilor sunt cel mai bine stocate într-o bază de date care acceptă tranzacții ACID și are o schemă previzibilă. În unele cazuri, bazele de date NoSQL pot fi de preferat în anumite situații. Analiza datelor mari poate fi realizată prin utilizarea bazelor de date NoSQL, care pot stoca o cantitate mare de date într-o varietate de formate. Analiza predictivă poate fi efectuată și asupra datelor stocate într-o bază de date NoSQL, cum ar fi datele de pe site-urile de social media.

Baza de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

Bazele de date de documente sunt baze de date NoSQL, în timp ce bazele de date relaționale sunt baze de date relaționale. Acest tip de sistem de gestionare a datelor este construit pentru a fi flexibil, scalabil și capabil să răspundă rapid nevoilor afacerilor moderne. O bază de date NoSQL poate conține o varietate de tipuri de date, inclusiv baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Companiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Acest lucru se datorează a cinci tendințe majore care prezintă provocări tehnice prea dificile pentru multe baze de date relaționale. Bazele de date relaționale sunt o sursă majoră de dispută pentru dezvoltarea agilă, deoarece modelul lor de date fixe este dificil de dezvoltat. Un model de date NoSQL este definit de un model de aplicație.

Modelul NoSQL nu setează automat cantitatea de date care trebuie modelată. JSON este formatul de facto pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. De asemenea, eficientizează dezvoltarea aplicațiilor, deoarece elimină necesitatea cadrelor ORM. SQL poate fi acum convertit în JSON folosind N1QL (pronunțat nichel), un limbaj puternic de interogare introdus cu Couchbase Server 4.0. În plus, acceptă instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE în plus față de agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și alte caracteristici. Extinderea fără un singur punct de eșec și utilizarea unei baze de date distribuite NoSQL oferă beneficii operaționale semnificative. Deoarece din ce în ce mai mulți clienți interacționează cu companiile online folosind aplicații și site-uri web, o creștere a disponibilității clienților devine critică.

O bază de date NoSQL poate fi instalată, configurată și scalată cu ușurință. Dispozitivele au fost concepute pentru a permite transmiterea citirilor, scrierilor și stocării. Aceștia pot gestiona și monitoriza clustere de orice dimensiune, precum și pot gestiona clustere de dimensiuni diferite. Într-o bază de date distribuită, NoSQL, nu este nevoie să utilizați software separat pentru a replica datele între locații. În plus, permite oprirea imediată a aplicațiilor prin routere hardware, eliminând nevoia de a aștepta ca baza de date să descopere o problemă înainte de a efectua o recuperare DBA independentă. Fiind tehnologia de alegere pentru aplicațiile web, mobile și IoT, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai importante.

Cum bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populate

Utilizarea bazelor de date NoSQL devine din ce în ce mai populară din mai multe motive. Acestea oferă performanță și flexibilitate mai bune decât bazele de date tradiționale, pe lângă faptul că sunt mai potrivite pentru aplicațiile în care trebuie să stocați cantități mari de date cu latență scăzută. În plus, multe capabilități de stocare a datelor ale bazelor de date NoSQL vă permit să stocați datele într-un mod mai flexibil, făcându-le o alegere excelentă pentru aplicațiile care stochează frecvent date în mai multe formate.