Este Nosql non-relațional

Nosql este baze de date non- relaționale . Ele sunt diferite de bazele de date relaționale tradiționale în multe privințe. Una dintre diferențele cheie este că bazele de date nosql nu au o schemă. Aceasta înseamnă că puteți stoca orice tip de date într-o bază de date nosql fără a fi nevoie să predefiniți structura acesteia. Acest lucru face bazele de date nosql mult mai flexibile și scalabile decât bazele de date relaționale.

Perechile de chei sau valori, documente JSON sau grafice pot fi folosite pentru a stoca date. SQL este folosit pentru a interoga datele în bazele de date NoSQL, dar nu există în bazele de date NoSQL. În timp ce multe dintre aceste baze de date pot suporta interogări compatibile cu SQL, termenul NoSQL se referă la o bază de date non-relațională. Nu există nicio cerință într-un depozit de documente ca toate documentele să fie în același loc. Există numeroase avantaje în utilizarea acestei abordări în formă liberă. Cheia, care este de obicei hashing, este un identificator unic pentru documentul care este folosit frecvent. În cele mai multe cazuri, operațiunile atomice sunt efectuate pe mai multe câmpuri ale unui singur document.

În general, o bază de date cu o familie de coloane stochează datele în ordinea cheilor, mai degrabă decât să calculeze un hash. Cheia de rând, care este considerată indexul primar și permite accesul bazat pe chei prin utilizarea unei anumite chei sau a unui set de chei, este legată de index. Ca alternativă, puteți configura indecși secundari pe coloane dintr-o familie de coloane folosind unele implementări. Magazinul de chei/valoare este foarte optimizat pentru a efectua căutări simple folosind o cheie sau un set de chei într-o aplicație de dimensiuni medii. Tipurile de informații nod și margine din depozitele de date grafice sunt gestionate în două moduri distincte. Entitățile sunt reprezentate prin noduri, care sunt reprezentate prin margini. O bază de date grafică poate servi ca limbaj de interogare pentru organizarea relațiilor bazate pe o rețea de relații.

Depozitele de date în serie temporală acceptă stocarea datelor de telemetrie într-un mod foarte specific. Senzorii IoT și contoarele de aplicații/sistem ar putea fi incluse. Un anumit blob este replicat pe mai multe noduri dintr-un depozit de date obiect. Utilizarea partajărilor de fișiere într-o rețea permite accesarea fișierelor prin protocoale standard de rețea, cum ar fi blocarea mesajelor serverului (SMB). Indicii externi pot fi utilizați ca indici secundari pentru orice depozit de date. Îl putem folosi pentru a indexa cantități mari de date și pentru a oferi acces imediat la acele date. Indecșii sunt creați prin rularea unui proces de procesare a indexului. Sunt multilingve și pot accepta căutarea în text liber.

O bază de date fără SQL este o bază de date de înaltă performanță, non-relațională, care nu utilizează SQL. Ușor de utilizat, scalabilitate, rezistență și disponibilitate sunt doar câteva dintre avantajele lor. În loc să se alăture tabelelor normalizate, NoSQL stochează date nestructurate sau semi-structurate, de obicei în perechi cheie-valoare sau documente JSON.

În loc să stocheze datele în tabele, bazele de date NoSQL le stochează în documente. Pentru a simplifica acest proces, le împărțim în două tipuri: SQL și modele de date care pot fi aplicate în diverse situații. Este posibil să se creeze o bază de date NoSQL prin definirea acesteia ca bază de date de documente pură, un depozit cheie-valoare, o bază de date cu coloane late sau o bază de date grafică.

Datele din bazele de date relaționale sunt stocate printr-o schemă specifică. Datele pot fi stocate în orice structură care este necesară utilizând sistemele NoSQL , dar capacitatea de a schimba structura atunci când stocați date în sistemul NoSQL asigură că datele sunt întotdeauna actualizate.

Este schematică baza de date NoSQL? Schemele bazelor de date NoSQL diferă de cele ale bazelor de date relaționale prin faptul că nu sunt rigide. Structura de bază a unei baze de date NoSQL este aceeași în toate cele patru tipuri majore de baze de date.

Sunt Nosql relațional?

O bază de date NoSQL, cunoscută și ca bază de date non-relațională, nu se bazează pe tabele, câmpuri sau coloane pentru a stoca date din bazele de date relaționale. Bazele de date non-relaționale pot fi utilizate pentru scalarea orizontală, deoarece au fost concepute pentru a fi pregătite pentru cloud.

Schemele bazelor de date sunt folosite pentru a stoca date în baze de date relaționale. Când se utilizează un sistem NoSQL, datele pot fi stocate în orice structură. Administratorii bazelor de date folosesc instrucțiunile SELECT, INSERT și DELETE într-o bază de date relațională pentru a adăuga sau actualiza date. Accesul la document (coloană) prin interogări NoSQL este similar cu accesul la document (coloană) prin interogări MongoDB. Deși sistemele NoSQL sunt denumite frecvent „baze de date relaționale”, ele se referă la sisteme în care un utilizator definește o schemă, utilizează o interogare SQL relațională pentru a adăuga, actualiza sau elimina date și așa mai departe. SQL este utilizat de obicei în aplicații specifice, în timp ce bazele de date NoSQL sunt utilizate în general. O bază de date SQL și o bază de date NoQL pot avea diferite entități stocate în ele.

Bazele de date SQL au un număr limitat de documente disponibile pentru stocare din cauza capacității limitate de memorie a sistemului. Bazele de date NoSQL vin într-o varietate de forme și dimensiuni, fiecare fiind definită de modul în care stochează datele. Puteți selecta cel mai bun sistem de bază de date pentru dvs. în funcție de natura datelor și de performanța de care aveți nevoie.

Stocarea de tip JSON a MongoDB se bazează pe o bază de date de documente non-relațională. Baza de date MongoDB are un model de date flexibil care poate fi folosit pentru a stoca date nestructurate, precum și indexare și replicare completă, precum și API-uri simple și bogate. MongoDB este o alegere excelentă pentru aplicațiile de stocare a datelor nestructurate la scară largă, deoarece este simplă și potrivită pentru stocarea datelor care sunt dificil de mapat într-o bază de date relațională tradițională.

De ce Nosql este non-relațional?

Nosql este non-relațional deoarece este o bază de date care nu folosește structura tradițională a tabelului. Nosql este folosit pentru stocarea datelor într-un mod mai flexibil, care poate fi scalat cu ușurință.

Sistemele de baze de date precum relaționale și NoSQL sunt implementate pe scară largă în aplicațiile native din cloud. Sunt construite într-o varietate de moduri, stochează date într-o varietate de moduri și permit o varietate de opțiuni de experiență a utilizatorului. Bazele de date fără SQL stochează date în perechi cheie-valoare sau documente care sunt nestructurate sau semi-structurate. Capacitatea depozitelor de date NoSQL de a răspunde la cantități mari de date în câteva secunde este critică în serviciile de volum mare. Când solicitați un sistem consistent pentru un articol curent, veți aștepta acel răspuns până când toate replicile sunt actualizate cu succes. Chiar dacă un nod nu are cele mai recente date, returnează un răspuns imediat. Partition Tolerance asigură că sistemul nu va înceta să funcționeze dacă un nod de date replicat eșuează.

Baza de date ca serviciu (DBaaS) este metoda preferată de stocare a datelor a unei aplicații native din cloud. Aceste servicii vă vor permite să oferiți rețelei dumneavoastră securitate, scalabilitate și monitorizare încorporate. Fiecare serviciu ar putea fi găzduit într-o mașină virtuală Azure, iar baza de date la alegere ar putea fi instalată pe mașină. Un microserviciu bazat pe cloud nativ poate implementa fie o bază de date relațională, fie o bază de date NoSQL, în funcție de cerințele aplicației. Azure are patru baze de date relaționale gestionate (DBaaS) oferite. Există o capacitate pur și simplu la timp și un model cu plata pe măsură ce se folosește în fiecare dintre aceste soluții. Baza de date emblematică SQL Server a Microsoft, precum și o serie de alte alternative open-source, sunt toate disponibile.

Când selectați cantitatea de nuclee de procesare, memorie și stocare necesare pentru o bază de date Azure, este la fel de simplu. Microsoft va continua să mențină Azure ca platformă deschisă, oferind versiuni gestionate ale bazelor de date populare cu sursă deschisă. În perioadele inactive, nivelul de calcul fără server suspendă automat bazele de date pentru a percepe doar taxe de stocare. Când Oracle a cumpărat Sun Microsystems, a creat un fork de MySQL numit MariaDB. Baza de date Azure pentru MariaDB este un serviciu de baze de date relaționale complet gestionat, disponibil ca parte a cloudului Azure. Utilizează motorul de server ediția comunității MariaDB. Poate gestiona sarcinile de lucru critice într-un mod previzibil, menținând în același timp scalarea dinamică.

Instrumentul de interfață de linie de comandă sau Azure Data Migration Service pot fi utilizate pentru a migra bazele de date Postgres la Azure. Acceptă atât scrierea, cât și citirea în mod implicit și vă permite să configurați oricare dintre regiunile bazei de date pentru a face acest lucru. Echipele de dezvoltare pot folosi CosmosDB pentru a migra bazele de date Mongo, Gremlin sau Cassandra existente la noua bază de date, cu modificări reduse sau deloc ale codului. Microservicii care consumă spațiu de stocare Azure Table pot migra cu ușurință la API-ul CosmosDB Table utilizând stocarea Azure Table ca stocare principală. În Figura 5-13, există cinci modele de consistență bine definite disponibile în Azure CosmosDB. Pentru a obține performanțe consistente, de încredere și eficiente, trebuie făcute compromisuri granulare între aceste opțiuni. Următorul tabel prezintă nivelul de consistență pentru fiecare disciplină.

Jeremy Likness, Managerul de programe Microsoft, oferă o explicație detaliată a fiecăruia dintre cele cinci modele. Tehnologia NewSQL combină scalabilitatea distribuită cu garanțiile ACID ale unei baze de date relaționale într-un mod nou. Baza de date NewSQL este proiectată să funcționeze bine în medii cloud efemere, deoarece poate fi repornită sau reprogramată în orice moment cu o simplă repornire a mașinilor virtuale subiacente. Cea mai recentă cifră poate fi găsită la Cloud Native Computing Foundation. Un client poate folosi o construcție de servicii pentru a ruta o intrare DNS pentru a adresa un grup de procese identice de baze de date NewSQL folosind un singur client. Instanțele bazei de date asociate cu adresa de serviciu pot fi decuplate de adresa aplicației în sine, fără a avea un impact negativ asupra instanțelor existente. Același rezultat poate fi obținut oricând solicitând servicii în același timp.

Aceste baze de date, care sunt mai eficiente și mai flexibile decât bazele de date SQL tradiționale , au apărut ca cel mai popular tip de bază de date.

Beneficiile bazelor de date non-relaționale pentru oamenii de știință

Bazele de date non-relaționale sunt utilizate și în domeniul cercetării științifice. Bazele de date non-relaționale oferă o structură pentru analiza datelor, permițând oamenilor de știință să le stocheze într-un mod optimizat pentru analiză. În loc să utilizeze un model de rânduri și coloane, oamenii de știință pot compara mai bine datele din mai multe experimente și pot descoperi modele care altfel ar fi imposibil de văzut într-o bază de date tradițională prin stocarea datelor în tabele care nu se bazează pe rânduri și coloane.

Care este baza de date non-relațională?

Există multe tipuri diferite de baze de date, dar o bază de date non-relațională este un tip de bază de date care nu stochează date într-un format tradițional de tabel. Bazele de date non-relaționale sunt adesea folosite pentru stocarea unor cantități mari de date care trebuie accesate rapid, cum ar fi bazele de date NoSQL.

O bază de date non-relațională stochează de obicei date într-o formă non-tabulară și este mai flexibilă decât o bază de date relațională. Bazele de date non-relaționale, cunoscute și sub numele de NoSQL, sunt baze de date numai SQL care nu sunt conectate la internet. Tabelele care conțin informații, precum și bucăți și tipuri de informații sunt stocate în baze de date relaționale. Datele pot fi stocate într-o bază de date non-relațională ori de câte ori sunt modificate sau pot fi stocate în aplicații care gestionează o gamă largă de tipuri de date. Aceste baze de date sunt ideale pentru dezvoltarea rapidă a aplicațiilor, deoarece se pot schimba rapid și pot gestiona cantități mari de date complexe, nestructurate. Mai multe informații sunt adăugate unei baze de date non-relaționale pe măsură ce devin disponibile, permițându-i să absoarbă date noi. Aceste sisteme oferă atât securitate, cât și agilitate, permițând dezvoltarea rapidă a aplicațiilor. Ele pot fi, de asemenea, mai puțin costisitoare de administrat decât bazele de date relaționale, oferă performanțe mai bune și sunt mai ușor de gestionat decât bazele de date relaționale.

Multe avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale au contribuit la creșterea bazelor de date NoSQL. Aceste baze de date sunt de obicei mai simplu de utilizat și mai flexibile, făcându-le mai rapide și mai ușor de utilizat. De asemenea, sunt mai potrivite pentru o varietate de aplicații, inclusiv aplicații web, aplicații mobile și aplicații de date mari.
Unul dintre cele mai semnificative avantaje ale bazelor de date NoSQL este adaptabilitatea lor. Ele pot fi, de asemenea, folosite pentru a stoca date binare și text, precum și JSON. Această flexibilitate permite aplicațiilor să stocheze o gamă largă de date în același timp.
Bazele de date NoSQL oferă avantaje semnificative față de bazele de date relaționale tradiționale, cum ar fi o eficiență mai mare a procesării datelor. Acest lucru poate fi explicat prin faptul că bazele de date NoSQL se disting printr-o serie de modificări ale algoritmului în comparație cu bazele de date relaționale tradiționale. Ca rezultat, baza de date va putea rula mai rapid.
Unul dintre dezavantajele bazelor de date NoSQL este că nu sunt la fel de acceptate ca bazele de date relaționale tradiționale. Ca urmare, vor fi necesare diferite instrumente pentru a îndeplini sarcinile. În ciuda acestui dezavantaj, adoptarea bazelor de date NoSQL de către tot mai multe companii l-a redus.
Bazele de date NoSQL au o serie de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale în general. Sunt mai rentabile, mai adaptabile și mai ușor de utilizat decât alte forme de calcul. De asemenea, este de remarcat faptul că acestea devin din ce în ce mai populare, așa că este o idee bună să le încorporați în aplicațiile dvs.

Baza de date relațională vs non relațională

Există două tipuri de baze de date: relaționale și non-relaționale. Bazele de date relaționale stochează date în tabele, iar aceste tabele sunt legate între ele prin chei. Bazele de date non-relaționale stochează date în documente, iar aceste documente nu sunt legate între ele prin chei.

O bază de date relațională este similară cu o bază de date tabel prin faptul că este construită pe conceptul de tabele și coloane. Un tabel conține o varietate de rânduri și coloane organizate pentru a oferi o structură consistentă. Fiecare rând dintr-un tabel conține un set de valori de date. Fiecare coloană dintr-un tabel conține o valoare unică de date.
bazele de date relaționale sunt o alegere excelentă pentru stocarea datelor, deoarece pot fi organizate într-un mod ușor de înțeles. Un tabel care conține numele unei persoane, adresa și numărul de telefon poate fi găsit într-o bază de date relațională. Acest tip de bază de date oferă, de asemenea, o stocare excelentă a datelor, deoarece este ușor de actualizat. Ar fi simplu ca adresa unei persoane să fie actualizată dacă tabelul ar conține o nouă adresă.
Cu toate acestea, există unele dezavantaje în utilizarea unei baze de date relaționale. Un dezavantaj al bazelor de date relaționale este că nu sunt la fel de eficiente ca bazele de date non-relaționale atunci când vine vorba de procesarea datelor. În afară de acest dezavantaj, bazele de date relaționale nu sunt la fel de rapide ca bazele de date non-relaționale în ceea ce privește prelucrarea datelor.
Distincția dintre bazele de date NoSQL și bazele de date relaționale este că bazele de date NoSQL nu sunt aceleași. Bazele de date NoSQL nu conțin tabele și coloane în niciun fel. Bazele de date NoSQL bazate pe documente și noduri se bazează pe conceptul de baze de date bazate pe documente și noduri. Un document este o colecție de date stocate într-un nod și pot fi accesate. Un nod sau un punct din baza de date în care datele pot fi salvate, se află de obicei pe un server.
Când există o lipsă de organizare într-o bază de date NoSQL, aceasta este un instrument excelent pentru stocarea datelor greu de înțeles. Într-o bază de date NoSQL, numele, adresa și numărul de telefon ale unei persoane sunt toate stocate într-un tabel. Acest tip de bază de date vă permite, de asemenea, să urmăriți datele irecuperabile anterior. De exemplu, dacă adresa unei persoane se schimbă, actualizarea informațiilor din tabel va fi dificilă.
Cu toate acestea, există unele dezavantaje ale bazelor de date NoSQL. Deși bazele de date NoSQL pot procesa datele mai eficient decât bazele de date relaționale, ele nu fac acest lucru la fel de eficient. Al doilea dezavantaj major al bazelor de date NoSQL este că nu procesează datele la fel de rapid ca bazele de date relaționale.

Sql vs Nosql

Bazele de date SQL pot fi scalate pe verticală, în timp ce bazele de date NoSQL pot fi scalate pe orizontală. Bazele de date SQL pot fi bazate pe tabele, în timp ce bazele de date NoSQL pot stoca documente, chei, grafice sau rânduri. Bazele de date SQL sunt mai potrivite pentru tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru date nestructurate, cum ar fi JSON sau documente.

Toate subdomeniile științei datelor se bazează pe date. Datele sunt de obicei stocate într-un sistem de management al bazelor de date (DBMS) atunci când aveți nevoie. Limbajul unui SGBD trebuie folosit pentru a interacționa și a comunica cu acesta. SQL (Structured Query Language) este un limbaj de programare folosit de DBMS. Termenul „base de date nosql” a apărut recent în domeniul bazelor de date. Bazele de date NoSQL, care nu stochează date în tabele sau înregistrări, nu necesită stocarea datelor în tabele sau înregistrări. În loc să stocheze doar date, a fost proiectat și optimizat pentru a îndeplini cerințele specifice.

Tipurile de baze de date care sunt utilizate cel mai frecvent sunt bazele de date grafice, bazele de date orientate pe coloane, bazele de date orientate către documente și perechile cheie-valoare. MongoDB, o bază de date orientată spre documente, poate fi găsită în limbajul Python. Ca rezultat, aveți mai mult control asupra structurii datelor dvs. prin utilizarea bazelor de date NoSQL. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt mai rigide și mai puțin flexibile în ceea ce privește tipurile de date. SQL și NoSQL pot fi cele mai bune opțiuni pentru începătorii care doresc să învețe elementele fundamentale. Există numeroase avantaje și dezavantaje pentru fiecare dintre acestea și ar trebui să selectați unul care să vă convină pe baza datelor, a aplicației și a ceea ce vă face mai ușor să vă faceți treaba. În cele din urmă, SQL și NoSQL nu concurează; nici ei nu concurează. Când îți analizezi datele, vei descoperi că este în interesul tău.

Spre deosebire de bazele de date convenționale , bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, stochează date într-o manieră orientată spre documente, făcând citirea și scrierea datelor mai eficiente. Datele stocate într-un SGBD pot fi vizualizate în mod navigațional sau ierarhic. Datele sunt stocate în structuri tabulare folosind RDBMS. Când datele sunt citite dintr-un SGBD, acestea trebuie analizate mai întâi înainte ca coloanele dorite să fie afișate. Cu toate acestea, este mai flexibil și mai eficient să stocați date în NoSQL, permițând operațiunilor de citire și scriere să ruleze mai rapid. Pe lângă faptul că bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru a stoca date care nu sunt potrivite pentru un RDBMS tradițional, ele pot fi folosite și pentru a stoca date care nu sunt potrivite pentru un alt SGBD. Cea mai bună caracteristică a unei baze de date NoSQL este un set de date care este actualizat constant sau care conține un volum mare de tranzacții. Bazele de date NoSQL, în general, oferă numeroase avantaje față de RDBMS-urile tradiționale și devin din ce în ce mai populare în ultimii ani. Abilitatea de a stoca date care ar fi prea vaste pentru un RDBMS tradițional este una dintre cele mai importante caracteristici ale acestor sisteme.

Este Sql mai rapid decât Nosql?

În ceea ce privește viteza, NoSQL este în general mai rapid decât SQL, în special pentru stocarea cheie-valoare în experimentul nostru; cu toate acestea, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu suporte pe deplin tranzacțiile ACID, ceea ce poate duce la date inconsecvente.

Este Amazon un Nosql sau Sql?

SQL este folosit într-o varietate de baze de date relaționale pentru o varietate de aplicații bazate pe baze de date, dar toate aceste instrumente sunt scrise în Ruby. Cu DynamoDB, puteți utiliza AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench pentru a finaliza sarcini ad-hoc.

Tipuri de baze de date non-relaționale

O bază de date non-relațională poate fi clasificată în cinci tipuri: depozite de date de documente, baze de date orientate pe coloane, depozite cheie-valoare, depozite de documente și baze de date grafice. Tipurile sunt adesea combinate pentru a crea o singură aplicație.

EF Codd, un cercetător IBM, a inventat termenul „bază de date relațională” în lucrarea sa de cercetare „A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks” în 1970. Folosind chei, mai multe tabele pot fi legate într-o bază de date relațională. Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL și IBMDB2 sunt cele mai utilizate baze de date relaționale. Un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) este o modalitate bună de a asigura integritatea și acuratețea datelor dumneavoastră. Pentru a atinge integritatea diferențială, este necesară o relație de cheie primară și străină. Pe lângă cheia primară, toate înregistrările aferente care conțin cheia primară trebuie șterse în cazul în care o înregistrare este ștearsă. Termenul de înregistrări orfane este folosit pentru a descrie înregistrările care au fost lăsate în afara sistemului.

Bazele de date non-relaționale, spre deosebire de bazele de date relaționale, nu conțin tabele, rânduri, chei primare sau chei străine. Folosind un model de stocare care este optimizat pentru tipul de date stocate, o bază de date NoSQL poate fi construită în așa fel încât să poată gestiona toate tipurile de date. Depozitele de date de documente, depozitele de coloane, cheie-valoare, bazele de date grafice, indexate și grafice sunt cele mai comune tipuri de baze de date NoSQL. Scopul bazelor de date grafice este de a stoca eficient informații între entități. Maparea obiect-relațională (ORM) este utilizată de baza de date NoSQL în loc de Structure Query Language (SQL) utilizat de bazele de date relaționale. Limbile NoSQL care sunt utilizate frecvent includ Java, Javascript,. NET și PHP.

Există două tipuri de baze de date care sunt la fel de utile în sine, dar ambele sunt folosite din motive diferite și în moduri diferite. Distincția dintre o bază de date relațională și o bază de date non-relațională nu este întotdeauna absolută și ambele pot fi utilizate. Pentru a determina ce tip de bază de date ar fi cel mai potrivit pentru proiectul dvs., analizați nevoile organizației și funcțiile aplicației.

Depozitele de date de documente, cum ar fi bazele de date relaționale standard, permit utilizatorilor să gestioneze relații de date predefinite în mai multe baze de date bazate pe relații de date predefinite. Depozitele de date ale documentelor, pe de altă parte, sunt unice prin faptul că se bazează mai degrabă pe documente decât pe tabele. Depozitele de date ale documentelor conțin de obicei fișiere într-un format text și pot fi interogate folosind comenzi SQL standard. O bază de date orientată pe coloane, ca o bază de date relațională standard, permite utilizatorilor să gestioneze relații de date predefinite în mai multe baze de date. Bazele de date orientate pe coloane, pe de altă parte, sunt unice prin faptul că datele sunt stocate mai degrabă în coloane decât în ​​tabele. Ca rezultat, datele pot fi stocate mai eficient și interogarea datelor mai eficient. Magazinul cheie-valoare este similar cu o bază de date relațională standard, prin aceea că utilizatorii pot gestiona relații de date predefinite în mai multe baze de date. Este important să rețineți că magazinele cheie-valoare sunt unice, deoarece conțin doar chei și valori, mai degrabă decât tabele. În ciuda faptului că graficele sunt mai răspândite în bazele de date cu grafice decât tabelele, ele sunt încă unice în designul lor. Bazele de date grafice conțin date nu numai în numere sau text, ci și în alte tipuri de date. În loc să stocheze date într-un fișier text, graficele pot fi stocate într-o serie de alte formate. Capacitatea de a interoga datele într-o varietate de moduri pe care bazele de date tradiționale nu le pot gestiona permite efectuarea acestora într-o varietate de moduri.

Sens non-relațional

În multe cazuri, sensul unui cuvânt sau al unei fraze nu poate fi determinat de părțile sale componente. Acest lucru se datorează faptului că sensul este adesea relațional sau există în relație cu alte lucruri. De exemplu, cuvântul „stânga” are un înțeles diferit atunci când este folosit în expresiile „viraj la stânga” sau „stângaci”. În aceste cazuri, sensul cuvântului „stânga” este determinat de relația sa cu alte cuvinte din frază.

Beneficiile bazelor de date non-relaționale

O serie de factori au contribuit la popularitatea bazelor de date non-relaționale în ultimii ani. Este mai rapid să accesați aceste baze de date decât bazele de date relaționale tradiționale și este mai potrivit pentru dezvoltarea rapidă a aplicațiilor. În plus, acestea sunt mai adaptabile, permițând soluții de baze de date mai personalizate.

Exemplu de bază de date non-relațională

Bazele de date non-relaționale nu se bazează pe modelul relațional și nu folosesc SQL pentru interogare. Exemple de baze de date non-relaționale includ MongoDB, BigTable și Redis.

Baza de date MongoDB este concepută pentru a funcționa pe orice platformă și este de natură non-relațională. Datele MongoDB sunt stocate în colecțiile MongoDB și fișierele BSON. Termenul „colecție” se referă la o colecție de unul sau mai multe documente care pot fi vizualizate ca un tabel și un rând. Notarea obiectelor folosind JavaScript este denumită JSON. Datele conținute în Mongo pot fi stocate într-un singur document. Nu este necesar să cheltuiți mulți bani pentru a vă uni forțele. Notația de obiect JavaScript binară (BSON) este un tip de notație de obiect pentru JavaScript.

În MongoDB, aici sunt stocate datele interne. Nu este nevoie să vă faceți griji cu privire la formatul intern BSON, deoarece MongoDB se ocupă de toate. MongoDB, ca majoritatea celorlalte baze de date, nu conține tabele sau rânduri. O colecție este un container pentru date în Mongo, în timp ce un document este o colecție. Spre deosebire de o bază de date relațională, care conține date pe trei tabele separate, Mongo poate conține date pe toate cele trei tabele simultan. Când MongoDB stochează date pe disc în JSON binar, folosește formatul BSON. Document încorporat în document, ceea ce împiedică accesarea datelor în locuri diferite; acest lucru este critic atunci când lucrați într-o bază de date non-relațională.

Relațiile și referințele pot fi definite în MongoDB în același mod în care pot fi definite într-o bază de date relațională. Dacă aveți nevoie de o schemă care poate fi schimbată în orice moment și dacă trebuie să fie flexibilă pentru date, va fi suficientă o bază de date non-relațională. Cu alte cuvinte, NoSQL, sau Not Only SQL, este o bază de date non-relațională care nu necesită SQL. Software-ul stochează datele într-un mod complet diferit de o bază de date relațională tradițională. Într-o bază de date de documente precum MongoDB, nu avem tabele și rânduri, în schimb avem colecții și documente. Drept urmare, codul nostru va fi mai simplu de întreținut și va fi mai curat. Schema documentului în Mongo este dinamică și auto-descriptivă în sensul că este generată dinamic.

Mongo salvează documente în orice formă sau dimensiune, astfel încât acestea pot fi plane sau complexe în același mod în care o fac aplicațiile noastre. Este simplu de învățat și are un limbaj de interogare robust. În general, datele sunt ușor de interogat, iar tranzacțiile sunt rareori necesare. În acest caz, adăugarea unui nou server la pool nu necesită închiderea serverelor existente.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql au devenit din ce în ce mai populare în ultimii ani, deoarece nevoia de soluții de baze de date mai flexibile și mai scalabile a crescut. Aceste baze de date sunt adesea mai ușor de utilizat și mai iertătoare decât omologii lor relaționali, ceea ce le face o alegere bună pentru multe aplicații web și mobile.

O bază de date NoSQL se diferențiază de o bază de date relațională prin stocarea documentelor, mai degrabă decât prin ierarhia tabelului. Au fost construite pentru a fi adaptabile, scalabile și capabile să răspundă la cerințele de gestionare a datelor ale companiilor moderne în câteva minute. Bazele de date NoSQL pot fi clasificate în patru tipuri: baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Odată cu adăugarea bazelor de date NoSQL la aplicațiile critice, global 2000 a accelerat adoptarea bazelor de date NoSQL. Cele cinci tendințe identificate mai sus sunt cele mai dificil de utilizat pentru o bază de date relațională. O bază de date relațională este una dintre cele mai serioase obstacole în dezvoltarea agile, deoarece este în primul rând un model cu date fixe. Modelul de aplicație definește modelul de date în NoSQL.

Modelele de date pot fi definite dinamic în NoSQL dacă nu sunt statice. Bazele de date orientate spre documente sunt depozite de date care sunt de obicei formatate JSON. Pe lângă eliminarea cadrelor ORM, acest lucru reduce timpul și costurile de dezvoltare. Noua versiune a Couchbase Server 4.0 introduce N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare SQL-la-JSON. Nu numai că acceptă instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, dar acceptă și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și multe alte funcții. Avantajele unei baze de date distribuite NoSQL sunt numeroase, inclusiv ușurința de scalare și absența unui singur punct de eșec. Pe măsură ce mai mulți clienți interacționează cu companiile online prin aplicații pe platforme mobile și web, disponibilitatea devine o problemă din ce în ce mai mare.

Este simplu de configurat, configurat și scalat bazele de date NoSQL. Pentru a distribui citirile, scrierile și stocarea, acestea au fost concepute. Pot fi folosite la orice dimensiune, fie că sunt mici sau mari, și pot fi gestionate și monitorizate. O bază de date NoSQL, spre deosebire de o singură bază de date, este construită pentru a rula concomitent în ambele centre de date – nu este necesar niciun software. În plus, permite implementări imediate prin routere hardware – aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să detecteze și să realizeze o eroare înainte de a se putea replica. Astăzi, cloud computing, aplicațiile mobile și Internetul lucrurilor folosesc toate bazele de date NoSQL.

Capacitatea bazelor de date NoSQL de a gestiona cantități enorme de date este binecunoscută. De asemenea, oferă un grad ridicat de flexibilitate în modul în care îl puteți utiliza.
Baza de date NoSQL este un tip de bază de date care nu se bazează pe modelul relațional. În schimb, folosește o structură diferită, permițând mai multă flexibilitate. Poate fi folosit și pentru a stoca și a prelua date.
Sistemele de baze de date NoSQL pot fi utilizate de oamenii de știință de date și de inginerii de învățare automată. Datele pot fi stocate în aceste fișiere pe lângă metadatele, caracteristicile și operațiunile modelelor. Pe de altă parte, inginerii de date pot curăța și stoca date folosindu-le.
Este mai ușor să manipulați datele în bazele de date NoSQL. Nu trebuie să specificați o schemă atunci când dezvoltați o aplicație. În plus, baza de date NoSQL nu limitează tipurile de date care pot fi stocate în ea. Puteți face modificări după cum este necesar, adăugând noi tipuri în contul dvs.
Atunci când cantități mari de date sunt adăugate la baza de date NoSQL, este demonstrată scara acesteia.

Diferențele dintre bazele de date Sql și Nosql

Bazele de date SQL, în special, se bazează pe un model ierarhic în care rândurile de date sunt organizate în coloane. Fiecare coloană dintr-un tabel stochează un anumit tip de date, iar fiecare tabel este alcătuit din una sau mai multe coloane. Interogarea SQL este necesară doar pentru a prelua date.
O bază de date NoSQL, pe de altă parte, nu este concepută având în vedere o structură ierarhică. Datele sunt modelate pe un sistem bazat pe coloane. Ca rezultat, fiecare rând dintr-o bază de date este pur și simplu o colecție de date. Deoarece datele nu sunt organizate în tabele, sunt mai ușor de stocat și gestionat.
În plus, bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru mai mult decât pentru stocarea datelor. schemele și alte informații utilizate în configurarea bazei de date sunt, de asemenea, stocate de ei. Aceste tipuri de baze de date fac alegeri excelente pentru aplicațiile care necesită crearea și gestionarea rapidă a acestora.
SQL și NoSQL sunt doar două exemple. SQL, de exemplu, este un model de bază de date relațională care utilizează SQL. Fiecare tabel dintr-un sistem de date este legat de altul, iar datele sunt organizate în tabele. Puteți rula o interogare SQL pentru a prelua date utilizând cuvântul cheie „bază de date”.
Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, nu folosesc același model relațional ca bazele de date tradiționale. Datele sunt dezorganizate în acest mod deoarece nu au o structură de tabel. Este pur și simplu o colecție de date stocate într-o bază de date. Ca urmare, interogările SQL sunt mai dificil de rulat.
În plus, bazele de date NoSQL pot stoca o gamă largă de tipuri de date. Drept urmare, sunt opțiuni excelente pentru aplicațiile care necesită un nivel ridicat de personalizare și control al datelor.