Este NoSQL alegerea potrivită pentru aplicația dvs.?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, există câteva îndrumări generale care pot fi urmate. Dacă datele nu sunt bine structurate sau dacă trebuie actualizate frecvent, atunci o soluție NoSQL poate fi o alegere mai bună. Bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale.

Există unele instrumente și tehnologii care sunt mai potrivite pentru aplicația dvs. astăzi decât în ​​urmă cu un an, dar s-ar putea să nu fie atât de bune mâine. Nu este important doar să alegeți baza de date potrivită pentru aplicație, dar este și dificil. Vom analiza câteva opțiuni de baze de date non-relaționale în acest articol și cum să alegem una față de alta. Bazele de date NoSQL există de mult timp, au apărut pentru prima dată în anii 1960, dar numele lor a fost inventat la începutul secolului XXI. Datele dintr-o bază de date relațională sunt fixe și predefinite într-o structură fixă ​​și predefinită. Nu este necesar să specificați ce tipuri de date sunt compatibile cu bazele de date NoSQL. Se bazează pe o bază de date NoSQL cu sursă deschisă, cu calcul peer-to-peer fără master.

Datele sunt împărțite și echilibrate între mai multe noduri dintr-un cluster pentru a obține cele mai bune rezultate. Noul server va fi adăugat la cluster de îndată ce sunt executate câteva comenzi simple. În plus, prin utilizarea scalabilității, vă puteți menține datele în funcțiune pe termen nelimitat, ceea ce este foarte util. Datele din bazele de date NoSQL nu sunt expuse riscului atunci când toate celelalte componente ale aplicației dvs. de pe partea serverului sunt proiectate pentru a fi integrate fără probleme și rapid. Datorită vitezei cu care NoSQL poate gestiona cantități mari de date, este ideal pentru aplicațiile care o necesită. Bazele de date SQL sunt cele mai potrivite pentru unele proiecte, în timp ce bazele de date NoSQL sunt cele mai potrivite pentru altele.

Una dintre cele mai atrăgătoare caracteristici ale NoSQL este scalabilitatea, simplitatea și nivelul scăzut de cod. Platformelor NoSQL le lipsesc următoarele dezavantaje: sunt mai puțin mature, au mai puțină flexibilitate și necesită mai puțină stocare a datelor. Ca urmare, interogările sunt mai puțin flexibile. Scopul NoSQL nu este de a scala singur.

NoSQL are o serie de avantaje în ceea ce privește flexibilitatea în stocarea datelor. RDMS tradițional, ca și în majoritatea celorlalte abordări ale structurii datelor, se bazează pe structura de date statică; totuși, cele mai bune practici necesită stabilirea unei scheme de bază de date înainte de a începe orice codificare.

În general, este recomandat să utilizați un RDBMS dacă există tranzacții cu mai multe rânduri și îmbinări complexe. Declarațiile de document (sau obiecte complexe) pot fi legate la mai multe tabele dintr-o bază de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, ceea ce implică consistență, de exemplu.

Bazele de date SQL sunt cea mai bună alegere pentru lucrul cu date structurate, deoarece pot gestiona toate tipurile de date, în timp ce bazele de date NoSQL pot gestiona toate tipurile de date (fie că sunt structurate sau nestructurate). Bazele de date SQL sunt o alegere mai bună pentru interogările complexe decât bazele de date NoSQL, dar nu sunt la fel de eficiente în a trata interogările complexe ca bazele de date NoSQL.

Când ați alege o bază de date Nosql?

Există multe motive pentru a alege o bază de date NoSQL în locul uneia SQL. Unele motive includ: datele sunt nestructurate sau structura este necunoscută, datele sunt mari sau cresc rapid, datele trebuie să fie foarte disponibile sau scalabile sau datele sunt accesate de mai mulți utilizatori simultan.

Pentru o lungă perioadă de timp, baza de date relațională a servit drept standard pentru stocarea datelor. Bazele de date non-relaționale pot fi următorul lucru important. Natura nestructurată a acestei baze de date necesită o schimbare semnificativă de la bazele de date relaționale. În ceea ce privește stocarea unor cantități mari de date, bazele de date sunt mai flexibile decât sistemele de fișiere. Folosind baze de date non-relaționale, dezvoltatorii pot crea rapid și ușor sisteme de baze de date . Ele se disting printr-o teoremă CAP [partiția de consistență, disponibilitate și toleranță] și comportamentul lor. Există mai multe dialecte ale SQL, dar majoritatea utilizează sintaxă și gramatică care este similară cu cea folosită în limbajul SQL standard.

O structură alternativă poate fi prezentată pentru bazele de date NoSQL folosind o schemă dinamică. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date orientate pe coloane și bazele de date grafice sunt cele patru tipuri de baze de date NoSQL. O bază de date NoSQL se bazează pe un set de algoritmi cunoscuți sub numele de Teorema CAP. Bazele de date SQL se disting prin caracteristicile descrise mai sus. O varietate de ghiduri pot fi găsite pe internet pentru începători.

Bazele de date NoSQL, care stochează cantități mari de date într-o schemă flexibilă, pot eșua din cauza lipsei de consistență și flexibilitate în structura datelor. În ceea ce privește eficiența interogărilor, acestea nu sunt la fel de eficiente ca bazele de date relaționale și necesită o perioadă semnificativă de timp pentru a configura și a interoga datele. O bază de date NoSQL este o alegere mai bună pentru companiile care necesită procesare mai rapidă a datelor și capabilități de interogare, precum și pentru companiile care necesită interogări complexe împotriva datelor structurate.

Ar trebui să aleg Nosql sau Sql?

Interogările NoSQL sunt rapid și simplu de rulat, dar sunt mult mai lente. Acest lucru se datorează volumului mare de tranzacții. Bazele de date SQL sunt mai stabile și garantează integritatea datelor, făcându-le o alegere mai bună pentru tranzacții grele sau complexe. Trebuie să vă asigurați că ACID-urile sunt în conformitate.

Alegerea unei baze de date care este atât relațională, cât și non-relațională este cea mai importantă decizie pe care o poate lua un DBA. Există numeroase distincții între cele două baze de date și este esențial să le înțelegem pentru a lua o decizie în cunoștință de cauză cu privire la care să folosiți. Bazele de date NoSQL, care utilizează un design dinamic de schemă, sunt mai potrivite pentru cantități mari de date, deoarece este necesară flexibilitate. În funcție de cerințe, acestea pot fi perechi cheie-valoare, baze de date bazate pe documente, baze de date grafice sau depozite cu coloane largi. Ca urmare, documentele pot fi create fără a avea o structură definită, permițând fiecărui document să aibă propria sa structură. Există numeroase întrebări despre NoSQL, în special când vine vorba de Big Data și analiza datelor. Unele baze de date NoSQL necesită asistență comunitară, în timp ce altele necesită asistența unui expert extern în configurarea și gestionarea bazei de date.

NoSQL poate citi și scrie date pe cont propriu, dar nu este la fel de rapid ca SQL. Google, Yahoo, Amazon și multe alte companii au creat baze de date NoSQL pentru big data. Bazele de date relaționale existente nu au putut face față cerințelor crescute de procesare ale datelor de astăzi. Baza de date NoSQL este scalabilă pe orizontală, astfel încât poate deveni mai mare și mai puternică după cum este necesar. Este potrivit pentru aplicațiile care nu au o anumită definiție de schemă, cum ar fi sistemele de management al conținutului, aplicațiile de date mari și analizele în timp real.

Există două tipuri de baze de date: baze de date SQL și baze de date NoSQL. Care este potrivit pentru mine?
În general, există mai multă fiabilitate și suport pentru bazele de date SQL printre furnizori și, ca urmare, este mai probabil ca acestea să fie incluse în configurația implicită a bazei de date. În unele cazuri, bazele de date NoSQL sunt mai rapide și mai scalabile, făcându-le ideale pentru aplicații cu cerințe de mare viteză.
Când vine vorba de stocarea cheie-valoare, bazele de date NoSQL au rezultate mai bune decât bazele de date SQL, conform testelor noastre. Este posibil ca bazele de date NoSQL să nu suporte pe deplin tranzacțiile ACID, ceea ce poate duce la inconsecvențe între date. Ar trebui să luați în considerare beneficiile vitezei și fiabilității atunci când luați decizii.
Unul dintre cele mai bune aspecte ale ambelor baze de date este că pot fi utilizate într-o varietate de scopuri. Puteți alege pe care să o luați.

Baze de date Nosql: cele bune, cele rele și cea mai bună alegere pentru tine

Bazele de date NoSQL, pe lângă faptul că sunt modele de date flexibile, se scalează orizontal și au performanțe excelente de interogare, sunt mai flexibile și mai ușor de utilizat decât bazele de date relaționale. Datorită flexibilității lor, schemele din aceste sisteme sunt o alegere bună pentru începători. În ciuda dezavantajului bazelor de date NoSQL, acestea sunt mai puțin dezvoltate decât bazele de date SQL, așa că pentru dezvoltatorii experimentați, începerea cu SQL poate fi cea mai bună opțiune. În cele din urmă, este determinat de preferințele și nevoile dvs.

De ce bazele de date Nosql nu sunt întotdeauna o alegere bună?

NoSQL tranzacțional nu oferă întotdeauna proprietățile ACID ale atomicității, consistenței, izolării și durabilității. Majoritatea bazelor de date relaționale au ACID, care asigură că datele rămân consecvente în întreaga bază de date atunci când sunt transferate.

Când tehnologia NoSQL a fost introdusă pentru prima dată, bazele de date nu au putut face față cerințelor de scară. Pe lângă stocarea la rece și accesul pe lot, NoSQL a făcut ca datele la scară petabyte să fie accesibile și rentabile. Ca urmare a grăbirii de a rezolva provocările de date mari, NoSQL a abandonat caracteristicile de bază ale bazelor de date care le fac foarte performante și ușor de utilizat. Deoarece era singura modalitate de scalare, a servit drept singura opțiune pentru Google, Facebook, Microsoft și Yahoo pentru a-și construi sistemele mari. MySpace a crescut rapid la sfârșitul anilor 2000, necesitând utilizarea unui număr mare de servere SQL pentru a-și gestiona extinderea. Ca rezultat, a devenit evident că aceste noi servicii digitale necesită o nouă modalitate de a ingera, gestiona și evidenția datele. Modelele ACID și BASE sunt utilizate în ambele cazuri.

Acesta este cunoscut sub numele de ACID, care înseamnă Atomic, Consistent, Isolation și Long Term. Când un sistem este disponibil în general, are o stare soft și este consecvent într-un fel, se numește bază. Când o aplicație nu trebuie să aștepte să apară scrierea înainte de a face modificări, scrierile consecvente sunt mai ușor de întreținut. Arhitecții și dezvoltatorii ar trebui să aibă opțiunea de a stabili un nivel consistent de consistență în sistemele de date. Consecvența este o componentă necesară a succesului, dar nu este singura soluție. O bună proiectare a schemei necesită o planificare atentă și necesită un nivel ridicat de efort din partea proiectantului. Lipsa unei scheme permite inginerului să introducă date în sistem mai rapid.

Cu toate acestea, servește drept catalizator pentru ca cititorul să vină cu o soluție. Stocarea datelor documentelor (și cheia/valoarea) ar trebui să fie o caracteristică a unei baze de date moderne și nu doar o caracteristică opțională a unui produs. Designul MongoDB se bazează pe conceptul de a face instalările de software și experiențele de prima utilizare simple. Cu toate acestea, s-a dovedit că modelul relațional este destul de puternic în sine. În orice sistem care nu este cel mai banal, trebuie întotdeauna să vă întoarceți și să priviți datele într-un mod diferit. NoSQL a avut un succes limitat în încercările sale de a schimba lumea în bine în ultimul deceniu. În special, este esențial să aveți performanțe bune atunci când efectuați interogări analitice în cadrul oricărui tip de acord de nivel de serviciu.

O altă provocare este dificultatea de a gestiona sistemele distribuite, care este exacerbată de dimensiunea lor. Unii oameni sunt instruiți și educați în lumea gândirii relaționale. SingleStoreDB Self-Managed 7.0 include o caracteristică de replicare rapidă a sincronizării, precum și durabilitatea sincronizării. În acest caz, utilizează un commit în două faze pentru a se asigura că modificările DDL sunt propagate corect prin cluster. Cu HA, puteți replica datele de la o mașină la alta în două moduri: sincronizare și asincronă. Dacă decideți că unele coloane pe care trebuie să le interogați mai târziu vor fi coloane, le puteți indexa și proiecta. SingleStore este un sistem distribuit de procesare a interogărilor.

Acest sistem vă permite să interogați în sintaxa SQL standard și să gestionați distribuția de interogări în nodurile clusterului. Puteți exprima practic orice interogare în SingleStore, care acceptă toți operatorii ANSI SQL. S-a dovedit în repetate rânduri că modelul relațional funcționează. A adăugat o serie de produse și servicii noi, cum ar fi SingleStore Universal Storage. Nu există nicio provocare inerentă pentru modelul relațional sau sintaxa de interogare. Pentru a profita de o arhitectură de scalare, a necesitat o implementare diferită de stocare.

MongoDB este o bază de date NoSQL care este populară datorită ușurinței de utilizare și simplității sale. Cu toate acestea, există o serie de probleme de securitate și confidențialitate care trebuie abordate. Clientul are capacitatea de a comunica cu serverul prin text simplu, ceea ce îl expune riscului unui atac. În plus, MongoDB nu are instrumente de criptare externe, ceea ce îl face vulnerabil la furtul de date. În plus, deoarece fișierele nu sunt criptate, ele sunt vulnerabile la furt și expunere.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Printre dezavantajele cele mai frecvent citate ale bazelor de date NoSQL se numără lipsa suportului pentru tranzacții ACID (atomic, consistență, izolare, durabilitate) în mai multe documente. Atomicitatea cu o singură înregistrare este acceptabilă pentru o varietate de aplicații atunci când proiectarea schemei este adecvată. Există câteva avantaje și dezavantaje ale bazelor de date NoSQL, dar pot fi și dăunătoare unui utilizator. Datele tranzacționale, de exemplu, nu sunt acceptate de bazele de date NoSQL, ceea ce face gestionarea datelor mai dificilă. În plus, bazele de date NoSQL nu sunt la fel de bune ca bazele de date tradiționale când vine vorba de stocarea datelor structurate, semi-structurate sau nestructurate, ceea ce le face mai puțin potrivite pentru anumite aplicații. Unele aplicații, pe de altă parte, continuă să folosească baze de date NoSQL, în ciuda acestor dezavantaje. O bază de date NoSQL poate fi utilă în anumite situații dacă permite structurarea mai ușoară a multor tipuri diferite de date și este mai ușor de integrat. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai potrivite pentru stocarea și modelarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate într-o singură bază de date, ceea ce poate fi benefic pentru anumite aplicații. În ciuda faptului că bazele de date NoSQL au unele dezavantaje, acestea sunt încă foarte populare pentru o varietate de aplicații.

Ar trebui să folosesc Nosql?

Când este momentul potrivit pentru a utiliza NoSQL? Baza de date NoSQL poate stoca date într-o varietate de moduri și nu trebuie să fie la fel de structurată ca bazele de date SQL. Bazele de date non-relaționale sunt astfel mai adaptabile și mai flexibile, făcându-le o alegere excelentă atunci când se ocupă cu volume mari de date nestructurate și fără legătură.

Datorită creșterii bazelor de date NoSQL, organizațiile de toate dimensiunile le adoptă. Acest articol încearcă să explice de ce NoSQL este în creștere în popularitate și când este NoSQL o alegere bună pentru construirea de aplicații? Primii pionierii internetului s-au confruntat cu frustrarea cu tehnologia tradițională a bazelor de date, care a inspirat dezvoltarea NoSQL. Cu bazele de date NoSQL care devin tot mai populare, devine din ce în ce mai important ca oricând să înveți când are sens să le folosești. NoSQL oferă o gamă largă de structuri de baze de date și modele de date în plus față de o gamă largă de structuri de baze de date și modele de date. Pe baza acestei discuții, identificăm motivele principale pentru care oamenii aleg NoSQL ca soluție preferată în general. Bazele de date NoSQL au evoluat rapid ca răspuns la cloud computing și automatizare. Tehnologiile de streaming care sunt încorporate în bazele de date NoSQL sunt adesea mai fiabile. Pentru a începe să utilizați MongoDB ca bază de date NoSQL gratuită, puteți încerca MongoDB Atlas, cea mai populară bază de date NoSQL MongoDB.

De ce ați folosi Nosql?

În general, bazele de date NoSQL sunt mai populare decât bazele de date SQL, deoarece conțin date în forme simple și directe, care facilitează înțelegerea acestora. În plus, bazele de date NoSQL sunt frecvent utilizate pentru a simplifica structura datelor prin schimbarea directă a acesteia.

Când să utilizați Nosql

Există câteva motive cheie pentru care ați putea dori să utilizați o bază de date NoSQL:
– Când aveți nevoie de o bază de date care se poate scala pe orizontală (adică prin adăugarea mai multor mașini/noduri la sistem)
– Când aveți cantități mari de date care trebuie stocate
– Când aveți cerințe mari de debit
– Când aveți nevoie de o latență scăzută
– Când aveți modele de date simple
– Când aveți nevoie de flexibilitate în schema dvs

Atunci când decideți dacă să utilizați NoSQL sau MongoDB, trebuie să luați în considerare tipul de informații pe care doriți să le stocați, precum și cea mai bună modalitate de a face acest lucru. Este la fel dacă datele sunt stocate într-un tip sau altul. Poate fi dificil să te decizi între două echipe, dar mulți aleg să meargă cu una. Motoarele NoSQL sunt folosite pentru a extinde și rula pe cloud computing. Deoarece cloud-ul se poate scala, beneficiile de scalabilitate vor fi maximizate. Atât practicile NoSQL, cât și cele de dezvoltare agilă funcționează bine împreună. Sistemele NoSQL superficiale sunt mai susceptibile de a întâmpina probleme dificile în comparație cu sistemele NoSQL mai tradiționale.

Utilizarea NoSQL pentru a gestiona cantități mari de date sau o gamă largă de tipuri de date ar fi deplasată. Dacă nu vă deranjează consistența sau integritatea datelor, utilizarea NoSQL poate fi cea mai bună opțiune. Deoarece NoSQL oferă o mai mare flexibilitate și control asupra costurilor, vă veți putea schimba datele oricând doriți. Nu este neobișnuit ca aplicațiile să le folosească pe ambele în același timp, dar cum o fac și când o fac? Pentru un proiect Java major, inginerii Integrant au dezbătut aprins JavaScript în privința Java. Acest articol oferă o privire de ansamblu rapidă a recomandărilor de top ale Integrant pentru alocarea resurselor în proiectele de dezvoltare software.

Dezavantajele lui Nosql față de Sql

De ce este proastă o bază de date NoSQL? Unul dintre dezavantajele cele mai frecvent citate ale bazelor de date NoSQL este că nu acceptă tranzacții ACID (atomice, consistență, izolare, durabilitate) în mai multe documente. În multe cazuri, atomicitatea cu o singură înregistrare este acceptabilă în proiectarea schemei.

Importanța datelor în organizațiile moderne este binecunoscută. Bazele de date SQL și NoSQL sunt de obicei cele mai bune alegeri pentru un număr mare de companii. Fiecare dintre ele are propriul său set de puncte forte și puncte slabe. Vom analiza avantajele și dezavantajele fiecăruia și vă vom oferi o decizie clară. Este ca și cum ai juca un joc de etichete fără sfârșit: există întotdeauna un decalaj între configurația ideală și datele reale care sunt procesate. Principalul avantaj al bazelor de date NoSQL față de bazele de date cu stocare partajată este că acestea se extind pe orizontală, ceea ce face mai ușoară și mai puțin costisitoare extinderea capacității. Acesta este un produs bun pentru cloud computing, deoarece gestionează seturi de date extrem de mari și în creștere rapidă.

Când utilizați NoSQL, datele sunt distribuite pe mai multe servere și regiuni, rezultând niciun punct de eșec unic. Ca rezultat, bazele de date NoSQL sunt mai stabile și mai rezistente, cu disponibilitate continuă și fără timpi de nefuncționare. Tipurile de baze de date în NoSQL pot fi selectate în funcție de nevoile cazului de utilizare, ceea ce permite dezvoltatorilor să aleagă mixul potrivit pentru ei. Multe organizații preferă bazele de date NoSQL open-source, deoarece sunt ieftine. Deoarece pot gestiona seturi de date extrem de mari și în creștere rapidă, sunt o alegere excelentă pentru cloud computing. Interogările NoSQL nu sunt acceptate de un limbaj standard. Pentru a efectua interogările, vor fi necesari membri ai personalului mai scumpi, cum ar fi dezvoltatorii și oamenii de știință de date.

Astra de la DataStax este o bază de date multi-cloud ca serviciu (DBaaS) care rulează pe Apache Cassandra și Kubernetes și se bazează pe o arhitectură de microservicii. În Astra, construcțiile driverului sunt eliminate în favoarea unui strat API de date open source, Stargate. Puteți începe și rula rapid și ușor cu Azure, Google Cloud Platform sau Amazon Web Services.

Avantajele și dezavantajele Sql și Nosql

Creșterea cu NoSQL necesită un nivel mai ridicat de eficiență a resurselor decât cu alte paradigme.
Este mai ușor să creați și să întrețineți baze de date SQL decât bazele de date NoSQL.
SQL este mai potrivit pentru aplicațiile de înaltă performanță, în timp ce NoSQL este mai potrivit pentru aplicațiile cu latență redusă și cu viteză redusă.
Bazele de date SQL sunt mai scumpe de rulat ca extinderi decât bazele de date NoSQL.

Cine folosește baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt folosite de o varietate de organizații și persoane dintr-o varietate de motive. Unii folosesc baze de date nosql deoarece sunt mai scalabile și pot gestiona mai multe date decât bazele de date relaționale tradiționale. Alții folosesc baze de date nosql deoarece sunt mai flexibile și pot fi personalizate cu ușurință pentru a satisface nevoi specifice. Alții folosesc baze de date nosql deoarece sunt mai eficiente și pot oferi performanțe mai bune decât bazele de date tradiționale.

Bazele de date NoSQL sunt utilizate dintr-o varietate de motive, inclusiv funcționalitatea, ușurința de utilizare și scalabilitatea lor. Acestea sunt folosite din ce în ce mai mult în aplicațiile web în timp real și în big data. O bază de date NoSQL este un tip de sistem de management al bazelor de date de ultimă generație (DBMS). Singura structură din RDBMS este că stochează și preia numai date structurate. Deoarece bazele de date NoSQL pot suporta mai multe aplicații de afaceri și, astfel, le oferă o mai mare flexibilitate și scalabilitate decât bazele de date relaționale, devine din ce în ce mai populară în rândul industriilor. Crearea unei baze de date NoSQL, care utilizează un model de date flexibil și deschis, poate fi o soluție mai bună pentru stocarea conținutului multimedia. Problema managementului datelor a devenit una critică pentru afaceri în epoca modernă.