Este ceva relațional sau nu?

Există câteva considerații cheie atunci când încercați să determinați dacă ceva este relațional sau nu. Primul este dacă datele sunt organizate în tabele cu rânduri și coloane. Dacă da, atunci probabil că este relațional. Dacă nu, atunci probabil că nu este relațional. Un alt aspect cheie este dacă datele sunt interogate folosind un limbaj precum SQL. În cele din urmă, luați în considerare dacă datele sunt normalizate. Datele normalizate se găsesc de obicei în bazele de date relaționale și ajută la asigurarea faptului că datele sunt consecvente și precise. Dacă datele nu sunt normalizate, atunci probabil că nu sunt relaționale.

NoSQL și bazele de date relaționale sunt două dintre cele mai comune tipuri de baze de date utilizate în aplicațiile native din cloud. Sunt construite și accesate în moduri unice și stochează și recuperează datele în mod diferit. Datele dintr-o bază de date No-SQL sunt de obicei nestructurate sau semi-structurate în perechi cheie-valoare sau documente. Depozitele de date NoSQL sunt preferate pentru serviciile care necesită timp de răspuns sub secunde din cauza cererii mari. Când interogați un sistem consistent pentru un articol care se actualizează în prezent, veți aștepta rezultatul până când toate replicile sunt actualizate cu succes. Chiar dacă cel mai recent răspuns nu este cel mai recent răspuns de nod, acesta este returnat. Dacă un nod de date replicat eșuează, Partition Tolerance asigură că sistemul continuă să funcționeze.

Database as a Service (DBaaS) este un serviciu de date nativ din cloud care este acceptat de aplicațiile native din cloud. Securitatea, scalabilitatea și monitorizarea încorporate sunt toate oferite de aceste servicii. Puteți alege baza de date de utilizat pentru fiecare serviciu prin configurarea unei mașini virtuale Azure. Un microserviciu de întreprindere poate implementa fie o bază de date relațională , fie o bază de date NoSQL, în funcție de cerințe. Cele patru baze de date relaționale gestionate ale Azure sunt disponibile ca serviciu (DBaaS). Nu este nevoie să investiți în timp sau să plătiți o sumă stabilită pentru servicii. Printre opțiunile open-source ale Microsoft se numără mai multe baze de date SQL Server, precum și baza de date emblematică SQL Server.

Puteți furniza o bază de date Azure în câteva minute prin configurarea unui set de nuclee de procesare, memorie și stocare. Microsoft continuă să investească în Azure, oferind versiuni gestionate ale bazelor de date populare cu sursă deschisă, precum și menținându-le open source. Când bazele de date sunt inactive, calculul fără server reduce costurile de stocare prin întreruperea automată a acestora atunci când nivelul de calcul nu este utilizat. Când Oracle a cumpărat Sun Microsystems, a creat o versiune gestionată a MariaDB, un furk al MySQL. Un serviciu de baze de date relaționale complet gestionat, care poate fi accesat prin cloud-ul Azure cu baza de date Azure pentru MariaDB. Drept urmare, serviciul se bazează pe motorul serverului ediției comunitare MariaDB. Este capabil să gestioneze sarcini de lucru critice cu performanță previzibilă și scalabilitate dinamică.

Bazele de date PostgreSQL pot fi migrate la Microsoft Azure utilizând instrumentul de interfață de linie de comandă sau Serviciul Azure Data Migration. Clusteringul activ/activ la nivel global este activat de CosmosDB DB. Oricare dintre regiunile bazei de date poate fi configurată să accepte atât scrieri, cât și citiri. Cu modificări minime ale datelor sau codului, puteți migra bazele de date Mongo, Gremlin sau Cassandra existente la CosmosDB. API-ul Cosmos DB Table, care este construit pentru stocarea Azure Table, este ușor accesibil pentru serviciile care îl consumă. Figura 5-13 ilustrează cinci modele de consistență bine definite disponibile în Azure CosmosDB. Aceste opțiuni vă permit să faceți compromisuri granulare în funcție de nevoile dvs. în ceea ce privește consistența, disponibilitatea și performanța.

Următorul tabel prezintă diferitele niveluri de consistență. Jeremy Likness, managerul de programe Microsoft, oferă o explicație detaliată a celor cinci modele. NewSQL este o nouă tehnologie de baze de date care utilizează scalabilitate distribuită, precum și garanții ACID pentru o bază de date relațională. Bazele de date NewSQL au fost concepute pentru a funcționa bine în medii cloud efemere, unde mașinile virtuale subiacente pot fi repornite sau reprogramate în orice moment. Conform figurii anterioare, Cloud Native Computing Foundation publică o varietate de proiecte open-source. Când clientul creează un grup de baze de date NewSQL identice folosind o construcție Servicii, se conectează la adresele DNS corespunzătoare. Putem scala fără a perturba instanțe de aplicație existente prin deconectarea instanțelor bazei de date de la adresa serviciului cu care sunt conectate. Este întotdeauna de preferat să solicitați servicii de la o varietate de furnizori la un moment dat.

O bază de date NoSQL, care nu este o bază de date relațională, permite structuri diferite în comparație cu o bază de date SQL (cu rânduri și coloane), precum și o mai mare flexibilitate în selectarea formatului.

Când o bază de date relațională stochează date , acestea sunt stocate într-o schemă specifică acelei baze de date. Sistemele NoSQL, pe de altă parte, permit stocarea datelor în orice structură, dar permit, de asemenea, actualizarea acelor date atunci când se adaugă o nouă structură.

Cum știu dacă datele mele sunt relaționale?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de datele specifice în cauză și de modul în care sunt organizate. Cu toate acestea, există unele caracteristici generale care sunt de obicei asociate cu datele relaționale , cum ar fi o structură consistentă (de exemplu, toate înregistrările au același număr de câmpuri, în aceeași ordine), chei primare și externe clare și relații explicite între tabele. Dacă datele dumneavoastră prezintă aceste caracteristici, atunci este probabil să fie relaționale.

Cum aleg între Nosql și Relațional?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de o serie de factori, inclusiv nevoile specifice ale proiectului dumneavoastră și preferințele dumneavoastră personale. Cu toate acestea, unele îndrumări generale pot fi utile. Dacă aveți nevoie de o bază de date foarte scalabilă și care poate gestiona cantități mari de date, atunci o bază de date NoSQL poate fi o alegere mai bună. Pe de altă parte, dacă aveți nevoie de o bază de date cu suport tranzacțional puternic și scheme bine definite, atunci o bază de date relațională poate fi cea mai potrivită. În cele din urmă, este important să alegeți baza de date care este cea mai potrivită pentru proiectul dvs.

Există informații pe această pagină care vă vor ajuta să decideți între o bază de date relațională, o bază de date NoSQL sau o bază de date hibridă . Următoarele descrie ierarhia bazelor de date: Tipuri de baze de date. Următorul tabel compară caracteristicile fiecărui tip de bază de date într-o manieră amănunțită și obiectivă. Ar trebui să vă gândiți dacă o bază de date NoQL este potrivită pentru afacerea dvs., nevoile tehnice și mediul de implementare. O componentă NoSQL poate fi adăugată unui sistem existent pentru a-l completa. O bază de date Nosql va înlocui un sistem dacă este excesiv de scump sau se defectează din cauza concurenței crescute a utilizatorilor, a vitezei de date sau a volumului de date generat de aplicațiile cloud. Pentru mai multe informații despre bazele de date relaționale și bazele de date NoSQL, consultați Întrebările frecvente privind operațiunile gestionate.

Este o alegere excelentă pentru aplicațiile bazate pe tranzacții, deoarece poate gestiona seturi mari de date, precum și design orientat spre documente. Aceasta nu este cea mai bună alegere pentru aplicațiile care stochează date ierarhice deoarece nu este potrivită pentru acest tip de stocare. MongoDB acceptă, de asemenea, seturi mari de date care necesită stocare extinsă.

Alegeți baza de date potrivită pentru afacerea dvs

Când vine vorba de a decide cu privire la cea mai bună bază de date pentru compania dvs., se rezumă într-adevăr la cerințele specifice pe care le aveți. Bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru cantități mari de date care nu trebuie să fie predefinite, dar au o structură bine organizată; în timp ce bazele de date relaționale pot stoca date bine organizate, bazele de date NoSQL trebuie să le stocheze într-o schemă predefinită.
Există mai multe avantaje în utilizarea unei baze de date NoSQL față de o bază de date relațională, inclusiv viteza și scalabilitatea. Alegerea unei baze de date înseamnă luarea în considerare a nevoilor companiei, precum și a datelor specifice care trebuie stocate.

Care este diferența dintre Nosql și baza de date relațională?

Există mai multe diferențe cheie între nosql și bazele de date relaționale. Poate cea mai importantă distincție este că bazele de date nosql sunt în general mult mai scalabile decât bazele de date relaționale. Acest lucru se datorează faptului că bazele de date nosql sunt concepute pentru a fi distribuite, ceea ce înseamnă că pot fi răspândite pe mai multe servere. Bazele de date relaționale, pe de altă parte, sunt de obicei limitate la un singur server. Acest lucru le face mult mai puțin scalabile.
O altă diferență cheie este că bazele de date nosql folosesc adesea modele de date diferite decât bazele de date relaționale. De exemplu, în timp ce bazele de date relaționale folosesc de obicei un model de date tabelar, bazele de date nosql pot folosi un model de date bazat pe documente sau un model de date de stocare cheie-valoare. Acest lucru poate face bazele de date nosql mult mai flexibile decât bazele de date relaționale.
În cele din urmă, bazele de date nosql sunt adesea mult mai ușor de utilizat decât bazele de date relaționale. Acest lucru se datorează faptului că de obicei au interfețe mai simple și necesită mai puțină configurație.

Datele dintr-o bază de date relațională pot fi stocate în baza de date în conformitate cu scheme specifice. Sistemele NoSQL permit stocarea datelor în orice structură care vă este convenabilă. Într-o bază de date relațională, utilizatorii folosesc instrucțiunile SELECT, INSERT și DELETE pentru a crea sau actualiza date. Accesul la documente (coloană) este posibil prin interogări NoSQL. Termenul „bază de date relațională” nu se referă la sistemele NoSQL, ci mai degrabă la sistemele în care utilizatorul definește o schemă, construiește o interogare folosind SQL și apoi adaugă, actualizează sau elimină date folosind NoSQL. SQL, pe de altă parte, este mai potrivit pentru situații specifice, deoarece bazele de date NoSQL sunt utilizate de obicei în scopuri generale. Entitățile pot fi stocate în baze de date SQL sau în baze de date Nosql și este obișnuit să se observe diferențe între cele două baze de date.

Doar cantitatea de memorie disponibilă pentru sistem determină numărul de documente stocate într-o bază de date SQL. Tipul de bază de date NoSQL pe care îl utilizați determină capacitatea acesteia de stocare a datelor. Trebuie să luați în considerare natura datelor pe care le aveți și performanța de care aveți nevoie pentru a alege cel mai bun sistem de baze de date pentru nevoile dvs.

Atunci când bazele de date NoSQL sunt extinse, acestea sunt capabile să gestioneze sarcini de lucru de mare volum prin distribuirea datelor pe mai multe noduri. Când un nod eșuează, un sistem de replicare asigură că datele sunt întotdeauna disponibile pentru cluster. Folosind modele de date flexibile, puteți alege ce tipuri de date doriți să utilizați în baza de date. Pe măsură ce popularitatea bazelor de date NoSQL crește, acestea oferă o serie de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale . Datele pot fi gestionate rapid și eficient, deoarece se pot scala pentru a gestiona cantități mari de date. De asemenea, este mai flexibil, permițându-vă să stocați date într-o varietate de formate.

Baze de date Nosql vs Sql: care este mai bine pentru proiectul dvs.?

Bazele de date SQL pot fi scalate pe verticală sau orizontală, în timp ce bazele de date NoSQL pot fi scalate pe orizontală. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt bazate pe tabele, în timp ce bazele NoSQL sunt bazate pe tabele, pe documente, pe grafice sau pe coloane largi. Pentru datele nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON, sunt de preferat bazele de date NoSQL. Bazele de date relaționale au mai multe avantaje față de bazele de date NoSQL atunci când vine vorba de tranzacții cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL au mai multe avantaje față de datele nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON. Atunci când datele trebuie manipulate într-o manieră structurată, este esențial să folosiți o bază de date relațională. O bază de date NoSQL este de preferat unei baze de date mari cu un volum mare de date.

Baza de date relațională vs exemplu Nosql

Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt bazate pe tabele, în timp ce bazele de date NoSQL sunt baze de date documente, cheie-valoare, grafice sau cu coloană largă. MySQL, Oracle, PostgreSQL și Microsoft SQL Server sunt exemple de baze de date SQL. Bazele de date NoSQL includ MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j și CouchDB.

Datele din bazele de date NoSQL pot fi stocate ca documente sau perechi de chei singure, mai degrabă decât în ​​forme structurate. Datele dintr-o bază de date relațională trebuie să fie stocate într-un mod structurat și normalizat. O bază de date bine definită cu o bază de date relațională poate oferi un avantaj semnificativ de performanță pentru anumite aplicații. Termenul NoSQL se referă la un set mai larg de baze de date care sunt incompatibile cu datele structurate. Abilitatea bazelor de date NoSQL de a scala orizontal și au un nivel ridicat de toleranță la partiții sunt caracteristici cheie. În plus, deoarece nimeni nu impune o anumită structură în baza de date, nu poate să se alăture interogărilor. Conducta de date fără cod a Hevo Data permite integrarea sau replicarea datelor din bazele de date relaționale în bazele de date NoSQL.

Nu avem aici o soluție unică pentru toate, iar decizia trebuie luată în funcție de caracteristicile specifice ale cazului dumneavoastră de utilizare. O comparație a următorilor factori determină ce bază de date să folosească, relațională sau NoSQL. Dacă aplicația dvs. necesită procesarea datelor pe cantități masive de date, este mai bine să începeți cu o bază de date NoSQL decât să utilizați terabytes de date. Bazele de date NoSQL vor ajunge în cele din urmă să fie previzibile în ceea ce privește scrierea lor. Aplicația are șansa de a citi date vechi până când timpul de scriere se propagă la toate nodurile. RDBMS este capabil să efectueze îmbinări complexe și să analizeze date. O bază de date NoSQL funcționează cel mai bine atunci când datele sunt stocate în același format în care vor fi consumate.

Hardware de ultimă generație cu scop special este adesea necesar pentru bazele de date relaționale pentru a procesa cantități uriașe de date. Acest lucru este valabil numai pentru date care sunt suficient de mari pentru a justifica utilizarea unei baze de date distribuite. Hevo folosește majoritatea combinațiilor și surselor de baze de date populare pentru a replica și încărca date, făcându-l un canal de date fără cod. Prin cel mai mic timp de producție al Hevo, dezvoltatorii și analiștii se pot concentra asupra logicii lor de afaceri de bază în timp ce operează operațiuni de copiere. Hevo poate fi al tău pentru o zi. Puteți încerca Hevo gratuit timp de 14 zile și puteți vedea direct cât de puternic este.

Bazele de date NoSQL pot fi utilizate pentru o varietate de scopuri și vin într-o varietate de forme și dimensiuni. Bazele de date de documente precum MongoDB, care pot fi accesate cu interogări simple de căutare, simplifică gestionarea unor cantități mari de date. Baza de date cheie-valoare poate gestiona volume mari de date cu interogări de căutare foarte simple și poate scala cu ușurință la volume foarte mari de date.

Baze de date Nosql în creștere în întreprinderi

Capacitatea de a gestiona cantități masive de date la latență foarte scăzută și volume mari este unul dintre motivele pentru care bazele de date NoSQL câștigă popularitate în întreprindere. În plus, acestea sunt potrivite pentru date care nu sunt la fel de potrivite unui model tradițional de baze de date relaționale .

Care dintre următoarele nu este o bază de date relațională?

Dintre următoarele, MongoDB nu este o bază de date relațională. MongoDB este o bază de date orientată spre documente, ceea ce înseamnă că stochează date în documente asemănătoare JSON. Bazele de date relaționale, pe de altă parte, stochează date în tabele.

Baza de date non-relațională poate stoca date într-o formă non-tabulară, spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale, care pot stoca date într-un format relațional. Bazele de date non-relaționale, care nu sunt baze de date numai SQL, sunt uneori denumite NoSQL. Tabelele care conțin date și categorii sunt stocate în baze de date relaționale. Utilizarea bazelor de date non-relaționale este ideală pentru stocarea datelor care pot fi modificate frecvent sau pentru aplicații care gestionează o gamă largă de tipuri de date. Acestea pot fi utilizate pentru cantități mari de date complexe, nestructurate, precum și pentru a susține aplicații în curs de dezvoltare care necesită o bază de date dinamică care se poate schimba rapid. Dacă se colectează mai multe informații, o bază de date non -relațională le poate procesa. Aplicațiile pot fi dezvoltate în câteva minute, datorită agilității și securității lor. De asemenea, pot fi mai puțin costisitoare de gestionat și oferă performanță și viteză mai bune în comparație cu bazele de date relaționale.

O relație unu-la-unu este definită ca prezența unei singure instanțe de date care corespunde unui singur rând din baza de date. În exemplul de mai sus, dacă aveți un tabel clienți care stochează informații despre clienți, veți avea relații unu-la-unu între înregistrările clienților și rândurile din tabelul clienți.
Când există o singură instanță de date într-o bază de date care corespunde unui set de rânduri, aceasta este denumită o relație unu-la-mulți. Când aveți un tabel de produse care stochează informații despre produse, de exemplu, va exista o corelație între fiecare înregistrare de produs și un set de rânduri din tabelul de produse.
Relația număr-la-mulți este definită ca un set de instanțe de date care corespund unui set de rânduri din baza de date. Într-un exemplu, un tabel cu clienți care stochează informații despre clienți și care conține rânduri de înregistrări ale clienților ar avea o relație pe termen lung.
Ar trebui să vă familiarizați cu regulile de afaceri care se aplică datelor și tabelelor înainte de a le examina. Dacă există reguli privind numărul de numere de cont și numărul de coloane din tabelul clienți, este posibil ca numele clientului să fie limitat la o singură coloană. Este un set de reguli de afaceri care se aplică datelor din tabelul clienților și determină modul în care sunt utilizate.
Crearea unei baze de date necesită o înțelegere a tipurilor de relații prezente în date, precum și o bună înțelegere a regulilor care guvernează relația. Procedând astfel, veți putea crea o bază de date care să răspundă nevoilor specifice ale datelor.

Care dintre următoarele nu este o bază de date relațională?

Ce este o bază de date non-relațională? Care sunt caracteristicile care o fac non-relațională?
Care sunt unele dintre bazele de date non-NoSQL?
Microsoft SQL Server este un sistem de gestionare a bazelor de date care poate fi utilizat împreună cu Microsoft Azure.
Ce este o bază de date relațională?
MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server și Oracle Database sunt doar câteva dintre RDBMS-urile binecunoscute.

Baze de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează modelul tradițional bazat pe tabel utilizat de bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru stocarea și procesarea datelor la scară largă.

Bazele de date cu documente sunt de preferat bazelor de date relaționale în lumea NoSQL. Capacitatea lor de a fi adaptabile, scalabile și capabile să răspundă rapid la cerințele actuale de gestionare a datelor este inclusă în designul lor. Există numeroase baze de date NoSQL, cum ar fi baze de date pure de documente , depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane late și baze de date cu grafice. Un număr tot mai mare de companii globale din 2000 apelează la bazele de date NoSQL pentru a rula aplicații critice. Cinci tendințe sunt de vină pentru acest lucru, în parte pentru că creează provocări tehnice care sunt prea dificile pentru majoritatea bazelor de date relaționale. Principalul dezavantaj al bazelor de date relaționale este modelul lor de date fixe, ceea ce face dezvoltarea agilă mult mai dificilă. Modelul de aplicație este utilizat pentru a defini modelul de date în NoSQL.

Nu există o definiție statică a modelelor de date NoSQL. Bazele de date orientate spre documente folosesc de obicei JSON ca format implicit pentru stocarea datelor. Ca urmare a acestui fapt, nu mai trebuie să vă ocupați de cadrele ORM și de costurile generale asociate acestora. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare SQL-la-JSON care este puternic, a fost introdus în Couchbase Server 4.0. În plus, acceptă instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE, precum și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și multe alte funcții. Beneficiile operaționale ale unei baze de date distribuite NoSQL pot fi demonstrate într-o varietate de moduri, inclusiv capacitatea de a o utiliza fără incidente. Pe măsură ce mai multe interacțiuni ale clienților au loc online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, disponibilitatea acestor servicii devine o preocupare din ce în ce mai mare.

Bazele de date NoSQL pot fi configurate la scară și instalate la un cost rezonabil. Au fost făcute pentru a suporta funcții multiple, cum ar fi stocarea datelor, citirea, scrierea și distribuirea acestora. Acestea pot fi implementate la orice dimensiune, indiferent dacă gestionează clustere mici sau mari. Baza de date de bază este distribuită, astfel încât nu este nevoie de niciun software pentru a replica datele între diferite centre de date. În plus, routerele hardware permit recuperarea imediată în caz de dezastru; aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să descopere o problemă înainte de a efectua propria lor recuperare în caz de dezastru. Tehnologia bazelor de date NoSQL devine din ce în ce mai populară ca alternativă la bazele de date relaționale pentru aplicații web, mobile și Internet of Things.