JSON într-o bază de date NoSQL: Avantaje și dezavantaje

În acest articol, vom explora cum să stocăm JSON într-o bază de date NoSQL. Vom analiza avantajele și dezavantajele utilizării JSON într-o bază de date și vom vedea cum să lucrăm cu datele JSON în unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL . Până la sfârșitul acestui articol, ar trebui să înțelegeți bine cum să stocați JSON într-o bază de date NoSQL.

Unele caracteristici din modelul documentului au devenit populare în bazele de date relaționale populare. Cel mai comun tip de date JSON este o caracteristică a acestor sisteme. În PostgreSQL 9.2, a fost adăugată capacitatea de a converti datele în JSON. Alte modele care anterior erau considerate ineficiente și inutilizabile fac progrese în zonă. Puteți comunica date între mai multe servicii utilizând codificarea de facto oferită de ecosistemul node.js. În sistemele poliglote, tampoanele Apache Avro sau Protocol sunt utilizate de obicei ca mecanisme de transmitere a datelor. XML pierde în prezent teren în fața JSON, care este mai aproape de modelele de date la nivelul clientului.

Ca limbaj pe partea serverului, toate limbile pe partea serverului ar trebui să accepte serializarea eficientă a datelor folosind JSON, cum ar fi Python și Java. Ca rezultat, transformarea datelor necesară pentru a trece configurația între front-end și feedul de socializare al utilizatorului este redusă. Poate doriți să rulați o actualizare continuă care se modifică odată cu lansarea fiecărei versiuni. Când vine vorba de compatibilitatea înapoi sau înainte, aplicațiile mai vechi sunt necesare pentru a gestiona noul format. Se știe că relațiile cu una sau mai multe persoane cauzează probleme atunci când nu sunt făcute corect. Putem pur și simplu să păstrăm aceste legături în tabelul de cântece, deoarece nu au nicio legătură cu nicio altă relație decât cântecul de la masă. JSON poate fi, de asemenea, interogat pentru a determina dacă rezultatele sunt prietenoase cu aplicațiile în întregime sau numai cu chei specifice.

Deoarece sunt atât de multe date implicate, acest lucru poate duce la o supracapacitate de stocare a datelor. Mai mulți furnizori, inclusiv Postgres și MongoDB, și-au creat propriile versiuni ale reprezentării datelor, cum ar fi JSONB și BSON. În unele documente, valorile stocate pot fi aplicate cheilor scrise greșit sau nevalide.

MongoDB este cea mai utilizată bază de date NoSQL. Baza de date orientată spre documente MongoDB este o bază de date NoSQL gratuită, open source, multiplatformă, care utilizează structuri de date asemănătoare JSON cu scheme.

Baza de date JSON este una dintre bazele de date NoSQL care oferă o varietate de tipuri de date și este ușor de schimbat dacă este necesar. Datele pot fi stocate mai degrabă în documente decât în ​​tabele rigide, făcând bazele de date JSON mai adaptabile.

Categoria bazei de date JSON este una dintre cele mai populare dintre bazele de date NoSQL. Bazele de date relaționale tradiționale , spre deosebire de bazele de date NoSQL, sunt concepute pentru a stoca date în afara coloanelor și rândurilor.

Datele în JSON pot fi stocate în formate temporare. Un site web, de exemplu, poate genera date generate de utilizator, cum ar fi un formular trimis. De asemenea, poate fi folosit ca format de date pentru orice limbaj de programare pentru a oferi niveluri ridicate de interoperabilitate.

Puteți stoca Json în Nosql?

În SQL Server sau în baza de date SQL, documentele JSON pot fi stocate și pot interoga datele JSON în același mod în care o face o bază de date NoSQL.

Bazele de date JavaScript Object Notation (JSON), care sunt utilizate într-un număr mare de baze de date moderne, utilizează un format de date cunoscut sub numele de bază de date JSON. Standardul, care a fost introdus pentru prima dată în 2006, îl face ușor de înțeles atât pentru oameni, cât și pentru mașini. Bazele de date NoSQL sunt concepute și scrise având în vedere cazuri de utilizare specifice, cum ar fi stocarea datelor, proiectarea și selectarea metodelor de interogare/indexare și structurarea datelor. Structurile bazelor de date grafice , cum ar fi bazele de date grafice, acceptă de obicei procesarea în memorie ca parte a procesării lor în memorie. Fiecare parte de date este legată de un set de numere de identificare a relației stocate pe un disc care au fost configurate în aceste structuri. Cu o abordare bazată pe cluster, baza de date poate construi o platformă de date mai mare prin adăugarea mai multor noduri. Datele sunt împărțite între noduri pentru a facilita stocarea și procesarea distribuite.

Capacitatea de a adăuga noi atribute unui document este o extensie a schemei documentului. Ea eficientizează gestionarea schemelor de aplicații și accelerează livrarea de microservicii eliminând nevoia de DBA. Numele cheilor de document pot fi tratate ca nume de coloane într-un tabel relațional. Dacă doriți să utilizați Couchbase, o puteți face știind că aveți acces la un nivel ridicat de performanță și flexibilitate. Adăugarea unui nod nou la un cluster este un proces simplu, în timp ce echilibrarea și replicarea datelor se realizează automat din linia de comandă. Serviciul de bază de date gestionează toate indexurile, partițiile, replicările și caracteristicile de acces la date care sunt configurate în baza de date.

Un fișier JSON este un format de schimb de date ieftin, care este ușor de citit și scris. Datele pot fi reprezentate pe mai multe platforme și aplicații folosind acest limbaj. Amazon DocumentDB, cu serviciul său de baze de date de documente rapid, scalabil, foarte disponibil și complet gestionat, permite încărcările de lucru MongoDB. Este simplu să stocați, să interogați și să indexați datele JSON ca urmare a acestui fapt.

Pot stoca Json în Mongodb?

Da, puteți stoca JSON în MongoDB. JSON este un format care este utilizat pentru a reprezenta datele într-un mod care poate fi citit de om. MongoDB este o bază de date care poate stoca date în format JSON .

MongoDB este o bază de date NoSQL de înaltă performanță care a fost dezvoltată la mijlocul anilor 2000. Înregistrările documentelor (înregistrărilor) și ale colecțiilor (tabele) pot fi folosite pentru a stoca date non-relaționale în MongoDB. Formatul JavaScript Object Notation (JSON) este singurul care se bazează exclusiv pe JavaScript. JSON binar (BSON) este un șir JSON care poate stoca o varietate de tipuri de date. În acest articol, vom învăța cum să gestionăm datele JSON în MongoDB. Structurarea, importul și exportul datelor sunt doar câteva dintre operațiuni. În termeni profani, MongoDB acceptă atât JSON, cât și MongoDB. În loc să creați un tabel nou, încorporați datele și listele asociate în același document, așa cum se arată în imaginea de mai jos.

Ce este Json în baza de date Nosql?

JSON (JavaScript Object Notation) este un format ușor de schimb de date. Este ușor pentru oameni să citească și să scrie. Este ușor pentru mașini să analizeze și să genereze. Se bazează pe un subset al limbajului de programare JavaScript, standardul ECMA-262 ediția a treia – decembrie 1999. JSON este un format de text care este complet independent de limbaj, dar utilizează convenții familiare programatorilor din familia C de limbaje (C, C++, JavaScript și așa mai departe). Aceste proprietăți fac din JSON un limbaj ideal pentru schimbul de date.

O bază de date JSON este o bază de date NoSQL de tip document care poate fi utilizată pentru a stoca date semi-structurate. Acest format este mult mai flexibil decât rândurile-coloane, care este o metodă de scriere consumatoare de timp și costisitoare. Bazele de date de documente, spre deosebire de sistemele de fișiere, sunt structurate în așa fel încât fiecare document este tratat ca un individ. Deoarece MongoDB acceptă diferite tipuri de indexuri, bazele de date NoSQL funcționează mai bine decât bazele de date standard. De asemenea, puteți lega mai multe documente împreună (încorporarea informațiilor) sau puteți crea documente separate și apoi le puteți lega împreună. Imbricarea obiectelor într-un document, cum ar fi matricele imbricate sau documentele încorporate, este ușor de interogat. Bazele de date de documente precum MongoDB au un limbaj de interogare bogat (MQL) și o conductă de agregare, ceea ce face procesarea și transformarea datelor mult mai ușoare decât a fost în mod tradițional. Ca rezultat, aceste baze de date pot fi transmise cu ușurință la programe populare de analiză a datelor, cum ar fi Python și R, fără a necesita codare suplimentară. Alte caracteristici ale MongoDB, cum ar fi performanța și optimizarea spațiului, o fac cea mai populară bază de date JSON .

Bazele de date SQL, cum ar fi MySQL, nu acceptă JSON deoarece este mai puțin eficient și nu este destinat aplicațiilor cu trafic ridicat. Ca rezultat, MySQL este o alegere bună pentru cei care au nevoie de o cantitate mare de date și doresc să mențină performanța ridicată. Ar trebui să utilizați JSON dacă aveți nevoie doar de o bază de date ușoară care poate fi utilizată pentru aplicații la scară mică.

Baze de date Json: soluția perfectă pentru stocarea datelor semi-structurate

O bază de date JSON poate stoca date semi-structurate. Faptul că sunt flexibile și eficiente înseamnă că pot fi folosite pentru a stoca date care nu necesită un tabel normalizat.

Baza de date Json Nosql

Bazele de date JSON NoSQL devin din ce în ce mai populare, deoarece oferă o alternativă mai flexibilă și mai scalabilă la bazele de date relaționale tradiționale. Bazele de date JSON sunt potrivite în special pentru gestionarea structurilor complexe de date și pentru aplicații care necesită acces la date în timp real.

Bazele de date de documente, cum ar fi baza de date MapR (acum parte a HP Enterprise Server Data Fabric), sunt uneori denumite baze de date fără schemă. Bazele de date de documente, spre deosebire de bazele de date relaționale, nu necesită aceeași structură predefinită; cu toate acestea, trebuie să definiți aspectele modului în care intenționați să vă organizați datele pentru a crea o bază de date de documente. Dacă aplicația dvs. are performanțe slabe când vine vorba de modelarea datelor, nu are nicio șansă de a funcționa bine pe termen lung. Puteți să vă denormalizați schema utilizând HPE Ezmeral Data Fabric și să o stocați pe un singur rând sau să creați o bază de date NoSQL cu mai mulți indecși. Când datele sunt grupate după intervalul de taste, este mai ușor să citiți și să scrieți după cheia rând. Modelul ER poate fi utilizat pentru a defini modelul fizic, astfel încât datele care pot fi citite împreună să fie stocate separat. Modelul NoSQL vă permite să denormalizați sau să duplicați datele pentru a le accesa și stoca pe toate împreună.

Acesta este un depozit de date denormalizat, în care datele sunt stocate într-un singur tabel și conține mai mulți indecși care ar fi în mod normal stocați într-o bază de date relațională. Dacă tabelele dvs. sunt într-o relație unu-la-mai multe, acestea pot fi modelate ca un singur document. Un rând dintr-o bază de date relațională reprezintă o instanță specifică a unui obiect similar. Un model de programare orientată pe obiecte permite legarea diferitelor tipuri de obiecte, de exemplu, prin extinderea aceluiași tip de bază. Fiecare document conține o cheie de rând corespunzătoare unui nod din structura sa arborescentă. În câmpul părinte, ID-urile nodurilor sunt stocate, iar în câmpul copii, ID-urile nodurilor sunt stocate într-o matrice. În această postare pe blog, voi trece peste unele dintre diferențele dintre modelarea datelor bazei de date de documente și modelarea bazelor de date relaționale. Modelele de documente permit obiectelor din fiecare subtip să-și stocheze atributele în același mod în care ar face-o dacă ar fi într-un tip de bază sau într-un alt subtip. Acest lucru permite modelarea diferitelor tipuri de produse în același tabel și gruparea produselor după tip.

Json sau Mongodb: care este alegerea mai bună pentru stocarea datelor?

Stocarea datelor în JSON este populară deoarece este ușor de citit și scris și poate fi transmisă cu ușurință prin rețea, deoarece este ușoară și ușor de citit. MongoDB este o alegere populară pentru stocarea datelor datorită vitezei, flexibilității și capacității sale de scalare.

Cel mai bun mod de a stoca Json în baza de date

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, unii oameni recomandă utilizarea unei baze de date orientate spre documente, cum ar fi MongoDB, pentru stocarea datelor JSON. Acest lucru se datorează faptului că bazele de date orientate spre documente sunt proiectate să funcționeze cu date care sunt stocate într-un format care este similar cu JSON.

Următorul model este folosit pentru a stoca date legate de utilizator în tabelul meu: un uid (cheie primară) și o meta coloană care stochează alte date despre utilizator în format JSON. Ca dezvoltator, de ce aș folosi o coloană per proprietate (spre deosebire de utilizarea mai multor coloane)? Cum pot efectua o interogare asupra unui utilizator numit „foo”? Datele pot fi stocate într-o varietate de formate prin intermediul documentelor JSON. Cheile externe pot fi create în coloane (dar nu în documentele JSON), dar nu între coloane (deși pot fi separate). Este esențial să luați în considerare soluții NoSQL, cum ar fi MongoDB, dacă doriți să puteți adăuga câte câmpuri doriți fără a fi limitat de limitele de dimensiune (altele decât o limită arbitrară de dimensiune a documentului). Tabelul 1: Numărul de coloane pe valoare a unei baze de date relaționale.

Unul dintre avantajele utilizării JSON este că este simplu să creați o altă pereche cheie/valoare într-un câmp JSON atunci când echipa nu este disciplinată, așa că este tentant să evitați migrarea schemei. Structura WordPress, de exemplu, face ușoară identificarea unor astfel de tipuri de conținut (cel puțin WordPress a fost primul loc în care l-am observat și, cel mai probabil, își are originea în altă parte). Este mai rapid și poate deține mai multe chei decât un blob JSON , dar nu este la fel de rapid ca unele soluții NoSQL. O amestecare a două modele nu cauzează neapărat o problemă (presupunând că nu există spațiu suplimentar), dar dacă cele două seturi de date nu sunt menținute sincronizate, pot apărea probleme. Suportul PLV8 de la PostgreSQL (împreună cu eventual alte RDBMS cu limbaje de proceduri stocate mai flexibile) îl face o alegere mai bună decât alte RDBMS. Cred că sunteți mai potrivit pentru bazele de date NoSQL precum MongoDB dacă încercați să combinați modelul non-relațional cu o bază de date relațională. După cum au subliniat alți observatori, procesul de căutare va fi mai lent. Cel mai simplu mod de a interoga prin aceasta ar fi să inserați o coloană -ID.

Dynamodb: Cum să stocați un document Json

Este posibil să utilizați tipul longblob, care poate gestiona până la 4 GB de date pentru coloana care conține obiectul JSON mare și îl poate insera, actualiza și citi ca și cum ar fi text. Cum stocați fișierul json în dynamodb? Un document JSON poate fi stocat ca atribut într-un tabel DynamoDB. Metoda withJSON este folosită pentru a realiza acest lucru. Metoda parsează documentul JSON și mapează fiecare element cu datele DynamoDB. Este Postgres bun pentru json? Dacă utilizați date JSON statice și date active structurate în SQL, PostgreSQL este o alegere bună, deoarece reprezentarea sa JSONB este eficientă și permite indexarea.

Trebuie să creați o bază de date scalabilă pentru a stoca și a interoga datele Json Ce folosiți

O bază de date scalabilă este una care poate gestiona o cantitate mare de date și oferă acces rapid la acele date. O opțiune pentru stocarea și interogarea datelor JSON este utilizarea unei baze de date NoSQL, cum ar fi MongoDB. MongoDB este o bază de date orientată spre documente, potrivită pentru stocarea datelor în format JSON. O altă opțiune este utilizarea unei baze de date relaționale, cum ar fi MySQL. Deși MySQL nu este la fel de potrivit pentru stocarea datelor JSON, poate fi utilizat cu ajutorul unei biblioteci precum Json2Mysql.

Tip de date Json în Mysql

Nu este necesar să convertiți formatul șir în și din formatul șir. Acest document poate fi analizat sau format fără a necesita cunoștințe de programare. Ca rezultat, MySQL folosește tipul de date JSON ca tip nativ. Deși stocarea datelor JSON într-o coloană MySQL are unele beneficii, baza de date nu acceptă matrice imbricate sau tipuri de obiecte.

Cel mai bun mod de a stoca datele Json în Azure

Există câteva moduri de a stoca date JSON în Azure. O modalitate este să utilizați Azure Blob Storage. Puteți crea un container blob și apoi stocați datele JSON în acel container. O altă modalitate este să utilizați Azure Table Storage. Puteți crea un tabel și apoi stocați datele JSON în acel tabel.