JSON: Limbajul ideal pentru schimbul de date

JSON (JavaScript Object Notation) este un format ușor de schimb de date. Este ușor pentru oameni să citească și să scrie. Este ușor pentru mașini să analizeze și să genereze. Se bazează pe un subset al limbajului de programare JavaScript, standardul ECMA-262 ediția a treia – decembrie 1999. JSON este un format de text care este complet independent de limbaj, dar utilizează convenții familiare programatorilor din familia C de limbaje (C, C++, JavaScript și așa mai departe). Aceste proprietăți fac din JSON un limbaj ideal pentru schimbul de date.

Bazele de date de documente, cum ar fi MapR-DB, sunt uneori denumite fără schemă, ceea ce este incorect. Bazele de date de documente nu necesită aceeași structură predefinită ca și bazele de date relaționale , dar trebuie să luați în considerare aspectele modului în care vor fi organizate datele pentru a îndeplini această sarcină. Orice model de date ar trebui conceput pentru a se asigura că funcționează în cel mai bun mod posibil. Cu MapR-DB, vă denormalizați datele declasificându-le într-un singur rând sau creând mai multe tabele cu înregistrări index într-o bază de date relațională. Utilizarea unui interval de taste vă permite să citiți și să scrieți rapid dintr-o tastă de rând. Se recomandă o dimensiune de rând de 32 MB, în timp ce o dimensiune de rând de 50-150KB este recomandată. Când datele sunt sortate după intervalul de chei de rând, acestea sunt distribuite automat.

Mai multe elemente de date pot fi adăugate la o cheie de rând numită compozit. Dacă doriți să grupați postările după categorie și dată, de exemplu, o cheie de rând precum SPORTS_ 20131012 (dacă doriți mai întâi cea mai recentă, utilizați o dată inversă). Modelarea tradițională a bazelor de date relaționale nu este utilizată în modelarea datelor bazelor de date de documente. În modelele de programare orientată pe obiecte, același tip de bază poate fi extins la diferite tipuri de obiecte, rezultând în asociere diferite tipuri de obiecte. Nu este un model de replicare, dar este foarte simplu de implementat folosind un model de document. Există mai multe moduri de a reprezenta copaci, inclusiv liste de adiacență și copaci.

O bază de date JSON este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL în ceea ce privește utilizarea. Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale, care sunt de obicei compuse din rânduri și coloane, nu trebuie să fie conectate la nicio structură de date.

Când vine vorba de identificarea semantică generală a valorilor șirurilor care sunt utilizate în mod obișnuit în programare, cuvântul cheie format realizează identificarea semantică de bază. Deoarece JSON nu are un tip „DateTime”, data trebuie să fie codificată ca șir. Când se definește formatul autorului schemei, se specifică dacă valoarea șirului trebuie interpretată ca dată.

Un obiect JSON este un înveliș cu bară ondulată pentru o entitate în JSON. Este scris în perechi neordonate de perechi nume și valori în care „:” (virgulă) trebuie urmat de „,” (virgulă), iar toate perechile de nume și valori trebuie separate prin „,” (virgulă). Poate fi folosit împreună cu șiruri arbitrare în numele cheilor.

JavaScript Object Notation (JSON) este un format bazat pe text care este folosit pentru a traduce datele dintr-un obiect JavaScript în date structurate. este folosit pentru a transmite date în aplicații web (de exemplu, trimiterea unor date de la server către client, astfel încât să poată fi afișate pe o pagină web sau invers).

Ce este formatul Json în Nosql?

În NoSQL, formatul JSON este un standard pentru stocarea datelor. JSON, sau JavaScript Object Notation, este un standard deschis ușor, bazat pe text, conceput pentru schimbul de date care pot fi citite de om. Este derivat din limbajul de programare JavaScript pentru reprezentarea structurilor de date simple și a tablourilor asociative, numite obiecte.

Baza de date JSON este o bază de date NoSQL de tip document care poate stoca date semi-structurate. Acest format poate fi folosit mai liber decât formatul rând-coloane, care este costisitor și rigid. Bazele de date de documente nu conțin o schemă fixă ​​și toate documentele sunt tratate ca obiecte individuale. Bazele de date NoSQL sunt foarte eficiente deoarece pot gestiona o gamă largă de indici. Dacă doriți să accesați toate informațiile dintr-un singur document sau dacă doriți să creați documente separate și să le legați, puteți face acest lucru. Obiectele imbricate dintr-un document pot fi interogabile cu ușurință, cum ar fi matrice imbricate sau fișiere încorporate. Bazele de date de documente, cum ar fi MongoDB, au un limbaj de interogare bogat (MQL) și o conductă de agregare, eliminând nevoia de transformare și procesare a datelor în depozitele tradiționale de date . Python și R, de exemplu, pot fi utilizate cu ușurință pentru a analiza datele din aceste baze de date fără a necesita codare suplimentară. Pe lângă avantajele sale de performanță și optimizare a spațiului, MongoDB este cea mai utilizată bază de date JSON.

Deoarece JSON este simplu de generat și citit, poate fi folosit pentru schimbul de date între mai multe aplicații. Programarea orientată pe obiecte este susținută și de JSON, ceea ce permite un nivel ridicat de structură a datelor.

Bazele de date Json sunt cel mai comun tip de depozit de date

O bază de date de documente JSON conține cel mai comun tip de date, care sunt datele dintr-un document JSON. Ele pot fi citite și scrise într-un mod foarte simplu și pot fi, de asemenea, analizate de un program. În plus, MongoDB stochează datele în format BSON atât intern, cât și în rețea. MongoDB este, totuși, o bază de date JSON, mai degrabă decât o bază de date NoSQL. MongoDB poate fi folosit pentru a stoca și a prelua în mod nativ orice date care pot fi reprezentate în JSON, iar JSON este, de asemenea, ușor accesibil prin MongoDB.

Ce este formatul Json cu exemplu?

JSON este un format bazat pe text pentru reprezentarea structurilor de date. Este derivat din JavaScript, dar acum multe limbaje de programare includ cod pentru a genera și analiza date în format JSON.
Un exemplu de date în format JSON:
{"meniul": {
„id”: „fișier”,
„value”: „Fișier”,
"pop-up": {
"articol din meniu": [
{„value”: „Nou”, „onclick”: „CreateNewDoc()”},
{„value”: „Deschide”, „onclick”: „OpenDoc()”},
{„value”: „Închide”, „onclick”: „CloseDoc()”}
]
}
}}

JSON (JavaScript Object Notation), care este un format de fișier standard deschis, este utilizat în partajarea datelor. Datele pot fi stocate și transmise folosind text care poate fi citit de om. JSON a fost creat ca urmare a unei nevoi urgente de comunicare în timp real de la server la client. O serie de limbaje de programare moderne sunt disponibile pentru a gestiona generarea și analizarea JSON. Nu există aproape nicio limită pentru dimensiunea unui fișier JSON. Atunci când spațiul de stocare necesar este disponibil, conținutul poate fi păstrat până la doi ani. Dacă browserul client are o limită de memorie scăzută, transferul va fi afectat dacă datele sunt mari. Pentru a fi la curent cu comunitatea formatelor de fișiere, puteți deveni colaborator la Fileformat.com.

Fișierele JSON care pot fi create sunt ușor de creat și sunt accesibile prin intermediul software-ului care trebuie să le citească. Codul este ușor de citit, ceea ce este ideal pentru datele care trebuie să fie accesibile rapid, cum ar fi fișierele de configurare. În plus, deoarece fișierele JSON sunt portabile, ele pot fi citite și scrise de orice număr de programe software.

Cum să stocați tipurile de date în variabile

O valoare poate include o varietate de tipuri de date. În exemplul precedent, un număr întreg este folosit pentru a reprezenta „nume”, în timp ce un șir este folosit pentru a reprezenta „vârsta”. În realitate, valoarea pentru „sex” ar putea fi „masculin” sau „femeie”.

Ce este formatul Json în Mongodb?

Un obiect este reprezentat printr-o matrice, un număr, un șir, un boolean sau un nul în JSON. Când se utilizează formatul JSON extins, un set rezervat de chei este definit cu o valoare cu majuscule care reprezintă informații despre tipul de câmp care corespund direct fiecărui tip în, formatul în care MongoDB stochează datele.

MongoDB JSON este un subset al notației obiect JavaScript. Șirurile sunt folosite pentru a nota perechile cheie-valoare și sunt ușor exportate și importate într-o varietate de programe. JSON este folosit de aplicațiile web și servere pentru a comunica date. Folosind-o, nu va mai trebui să creăm structura documentelor pentru baza de date. În exemplul precedent, putem arăta cum includem valoarea numerică emp_id ca 101 în MongoDB_JSON. Atributul nume afișează câmpul nume, în timp ce șirul ABC afișează valoarea câmpului. Când utilizați MongoDB, puteți importa date din colecția MongoDB_JSON. Importul și exportul MGO sunt ambele utilizate pentru a rula fișierul Json. Comanda cat ne permite să vedem datele într-un format care poate fi citit de om.

Cum este stocat Json în Nosql?

În NoSQL, JSON este stocat ca tip de date binar. Aceasta înseamnă că nu este stocat ca fișier text ca într-o bază de date tradițională . În schimb, este stocat într-un format care este optimizat pentru acces rapid la citire și scriere. Bazele de date NoSQL sunt proiectate pentru a fi scalabile și pentru a oferi performanțe ridicate.

Modelul de document este acum încorporat în bazele de date relaționale populare. Tipurile de date JSON sunt cele mai frecvent utilizate de aceste caracteristici. PostgreSQL 9.2 adaugă suport JSON nativ, precum și operatori pentru conversia datelor în acest format. Unele modele, considerate anterior ca fiind ineficiente și inutilizabile, fac acum progrese în acest sens. Trecerea de date între servicii este gestionată de facto în ecosistemul Node.js folosind codificarea de facto. Într-un sistem poliglot, Apache Avro sau bufferele de protocol ar fi cel mai eficient mod de a transmite date. Formatul XML, notoriu de abstrus, pierde teren în fața JSON, deoarece devine mai asemănător cu modelele de date la nivelul clientului.

Ambele Java și Python folosesc Pickle pentru a sprijini serializarea eficientă a datelor în JSON, în timp ce alte limbaje de pe partea serverului, cum ar fi Python, nu o fac. În loc să solicite utilizatorului să efectueze orice transformare a datelor, transformarea datelor poate fi efectuată pe server pentru configurarea front-end sau pentru a obține informații despre rețelele sociale ale utilizatorului. Este posibil să doriți să efectuați o actualizare continuă, care se modifică în funcție de disponibilitatea diferitelor versiuni ale software-ului. Deoarece codul mai vechi trebuie să gestioneze noul format de date pentru a fi compatibil înapoi/înainte, aceasta poate fi o provocare. S-a demonstrat că multe relații unu-la-unu provoacă probleme atunci când sunt utilizate incorect, chiar dacă interogarea este efectuată corect. Putem stoca aceste link-uri în tabelul de melodii atâta timp cât nu au nicio legătură cu alte melodii. De asemenea, este posibil să le interogați pentru rezultate care corespund codului aplicației, în întregime sau numai pentru anumite chei.

Cantitatea de date creată necesită o cantitate semnificativă de spațiu. Mulți furnizori și-au creat propriile codificări binare pentru reprezentarea datelor, inclusiv JSONB de la PostgreSQL și BSON de la MongoDB. Valoarea stocată a unui document poate fi utilizată pentru a identifica cheile scrise greșit sau cheile nevalide.

Baza de date NoSQL cu coloană largă oferă un mediu bogat din punct de vedere semantic în care să stocați datele. Capacitatea JSON de a fi citit de oameni îl face un instrument excelent pentru editarea manuală a datelor. O bază de date cu coloane largi este ideală pentru gruparea coloanelor de date înrudite împreună, iar datele sunt stocate în perechi de valori cheie. Ca rezultat, JSON este o alegere bună pentru editarea manuală, iar bazele de date NoSQL cu coloane largi sunt ideale pentru stocarea datelor bogate din punct de vedere semantic.

Baza de date Nosql Json

O bază de date NoSQL (care se referă inițial la „non SQL” sau „non relațional”) oferă un mecanism de stocare și regăsire a datelor care este modelată în alte mijloace decât relațiile tabulare utilizate în bazele de date relaționale. Astfel de baze de date există încă de la sfârșitul anilor 1960, dar numele „NoSQL” a fost inventat abia la începutul secolului 21, declanșat de nevoile companiilor Web 2.0. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și oferă o performanță mai mare decât bazele de date relaționale. Ele sunt adesea mai potrivite pentru stocarea și preluarea unor cantități mari de date într-un format care este mai natural pentru structura datelor în sine.

Datele din bazele de date moderne sunt de obicei stocate într-un format de date cunoscut sub numele de bază de date JSON, care înseamnă JavaScript Object Notation. Sintaxa standardului îl face ușor de înțeles atât pentru mașini, cât și pentru oameni, care a fost introdus pentru prima dată în 2006. O bază de date NoSQL este una care se bazează pe un set de principii care se adresează structurii de stocare, designului și interogării/indexării. Bazele de date grafice, de exemplu, suportă de obicei procesarea datelor în memorie pentru a reduce timpul de parcurgere a relațiilor. Fiecare parte de date este asociată cu un set de numere de identificare a relației stocate pe un disc în aceste structuri. Folosind o abordare bazată pe cluster, o bază de date poate construi o platformă de date mai mare prin adăugarea mai multor noduri. Datele sunt împărțite în noduri ca parte a unui sistem distribuit de stocare și procesare.

Schema unui document poate fi extinsă prin adăugarea de noi atribute, care se realizează prin adăugarea de noi atribute. DBA nu mai este necesar pentru a gestiona schemele aplicațiilor, iar microserviciile pot fi livrate continuu. Numele cheilor documentelor pot fi distinse de numele coloanelor într-un context de bază de date relațională. Veți putea folosi Couchbase oriunde și în orice moment, deoarece oferă flexibilitate și performanță ridicată. Este simplu să adăugați noduri noi la un cluster în timp ce datele sunt replicate și echilibrate automat în culise. Toate configurațiile de date și de indexare sunt gestionate automat de un serviciu de baze de date, inclusiv replicarea datelor și accesul la date.

Baze de date de documente Json – Noul standard?

Bazele de date de documente JSONGET au crescut în popularitate deoarece oferă o varietate de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Documentul JSON poate fi citit și scris în orice limbaj de programare și este ușor, permițându-i să fie utilizat cu ușurință în aplicații. În plus, bazele de date de documente JSON au performanțe mai bune decât bazele de date relaționale tradiționale datorită supraîncărcării lor mai mici pentru scanarea tabelelor.

Exemplu de bază de date Json Python

JSON este o sintaxă pentru stocarea și schimbul de date.
Python are un pachet încorporat numit json, care poate fi folosit pentru a lucra cu date JSON.
Exemplu:
import json
# ceva JSON:
x = '{ „nume”:”Ioan”, „vârsta”:30, „oraș”:”New York”}'
# analiza x:
y = json.loads(x)
# rezultatul este un dicționar Python:
print(y[„varsta”])