Învățați NoSQL cu MongoDB: Elementele de bază

Există multe motive pentru care ați putea dori să învățați NoSQL. Poate că sunteți interesat de lumea interesantă a datelor mari sau ați auzit că bazele de date NoSQL sunt mai scalabile și mai flexibile decât bazele de date relaționale tradiționale. Indiferent de motivele tale, dacă vrei să înveți NoSQL, ai ajuns la locul potrivit. Acest tutorial vă va prezenta elementele de bază ale bazelor de date NoSQL și vă va arăta cum să începeți cu una dintre cele mai populare baze de date NoSQL, MongoDB. Până la sfârșitul acestui tutorial, ar trebui să înțelegeți bine ce sunt bazele de date NoSQL și cum să lucrați cu ele folosind MongoDB.

Bazele de date NoSQL sunt sisteme de gestionare a datelor non-relaționale care nu necesită o schemă și pot fi scalate rapid și ușor. În acest tutorial, veți învăța despre conceptele NoSQL într-un mod simplu. Google, Facebook, Amazon și alți giganți ai internetului se numără printre companiile care folosesc baze de date NoSQL pentru a stoca cantități mari de date. Carlo Strozzi a inventat termenul „NoSQL” în 1998 pentru a descrie o bază de date bazată exclusiv pe fișiere. Termenul a fost folosit pentru prima dată de Eric Evans în 2009 pentru a descrie starea actuală a bazelor de date non-relaționale. Conferințele NoSQL au avut loc atât în ​​2009, cât și în 2010. Conferința NoSQL East a avut loc și în Atlanta anul trecut.

De fapt, utilizarea bazelor de date NoSQL este simplă. Cheia este să îl poți folosi în mod corespunzător, astfel încât să profiti la maximum de el. Primul aspect de făcut este că NoSQL diferă de bazele de date relaționale prin faptul că nu implementează aceleași caracteristici fundamentale, cum ar fi scheme fixe, tabele normalizate și suport pentru interogări expresive, așa cum fac bazele de date relaționale.

Orientată pe obiecte, simplă, dinamică și scalabilă, MongoDB este o platformă de baze de date NoSQL . Magazinele de documente pot fi create cu acest model NoSQL.

Scopul nostru în producerea acestui curs video este să vă oferim o înțelegere aprofundată a bazelor de date NoSQL și a diferitelor tipuri de baze de date disponibile pentru dvs. În timpul acestui curs, veți învăța cum să creați patru baze de date bazate pe cele patru tipuri majore de baze de date și veți avea proiecte dezvoltate pentru a vă exersa abilitățile.

Este Nosql ușor de învățat?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de individ și de experiența sa anterioară cu bazele de date. Cu toate acestea, mulți oameni consideră că bazele de date nosql sunt relativ ușor de învățat în comparație cu bazele de date SQL tradiționale. Acest lucru se datorează adesea faptului că bazele de date nosql sunt în general mai flexibile și mai scalabile, ceea ce le poate face mai ușor de utilizat.

Cursul NoSQL pentru începători este oferit de Skillsoft. Baza de date NoSQL este o alternativă open-source, agilă și flexibilă la bazele de date tradiționale. Aflați despre rolul pe care îl joacă bazele de date NoSQL în procesul de dezvoltare a stivei complete (FSD) în acest curs cu 14 videoclipuri. Descoperiți cum funcționează depozitele de date, interogările și actualizările NoSQL și de ce sunt o alternativă excelentă la bazele de date tradiționale. Descoperiți cum să instalați CouchDB și MapReduce, precum și câteva programe de bază Java și JavaScript, folosind acest articol. În ciuda ușurinței sale de proiectare, bazele de date NoSQL sunt încă o sursă de îngrijorare din cauza riscurilor de securitate pe care le prezintă. Finalizați aceste cursuri și veți putea câștiga o insignă digitală.

Cu această carte cuprinzătoare a bazelor de date NoSQL , veți afla tot ce trebuie să știți despre bazele de date NoSQL într-un mod simplu și concis. Acest ghid oferă o prezentare generală a conceptelor, caracteristicilor, beneficiilor, potențialului și limitărilor NoSQL. O explicație detaliată a CouchDB, împreună cu exemple de cod și listări, precum și capturi de ecran relevante pentru subiect, sunt furnizate în introducere. Acest ghid Oracle Press vă va învăța cum să profitați din plin de gestionarea datelor mari în timp real în întreprindere.

Avantaje și dezavantaje ale bazei de date Este mai ușor să efectuați interogări complexe împotriva datelor structurate atunci când utilizați baze de date SQL, care sunt eficiente la procesarea interogărilor și la unirea datelor între tabele. O bază de date NoSQL nu are coerență între produse și, pe măsură ce complexitatea interogării datelor crește, este nevoie de mai multă muncă pentru a le interoga. NoSQL a parcurs un drum lung de la începuturile sale și, ca atare, devine din ce în ce mai important pentru cei interesați să intre în domeniul profitabil al științei datelor. Profesioniștii trebuie să înțeleagă punctele forte și punctele slabe ale diferitelor tipuri de baze de date pentru a lua cea mai bună decizie pentru ei, având în vedere gama largă de opțiuni disponibile pe piață.

Este Nosql viitorul bazelor de date?

MongoDB și alte baze de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date SQL, oferă niveluri mai ridicate de flexibilitate și scalabilitate. Este posibil ca acestea să fie mai greu de învățat și că va trebui să dedicați mai mult timp interogării datelor. Cu edX, puteți studia elementele fundamentale ale bazelor de date NoSQL, în timp ce învățați și SQL pentru a construi NoSQL folosind DynamoDB pentru scalare.

Cât timp va dura să înveți Nosql?

Acest curs nu are nicio condiție prealabilă, ceea ce înseamnă că poate fi finalizat în aproximativ opt ore și că după finalizare se eliberează un certificat.

În acest curs de 3 ore, veți afla despre bazele de date NoSQL. La încheierea acestui curs, veți fi creat patru baze de date bazate pe cele patru tipuri majore de baze de date. De-a lungul fiecărei învățări, vom căuta oportunități de a explica, demonstra sau exercita conceptele pe care le discutăm – cei 3 E – pentru a înțelege subiectul în cauză. Când folosim Datastax Astra pentru a crea toate cele patru tipuri de baze de date din acest tutorial, nu va fi nevoie să folosim un sistem de gestionare a bazelor de date pentru fiecare secțiune. Datele sunt stocate în rânduri de coloane în CQL, care este similar cu SQL. Interogările primite sunt analizate în acest mod, care este realizat de interfața noastră. Acesta este folosit ca dispecer, precum și ca analizor. În cele din urmă, stratul de stocare este responsabil pentru indexarea datelor.

Cum încep să învăț Nosql?

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cea mai bună modalitate de a începe să înveți NoSQL va varia în funcție de nivelul tău de experiență și expertiză. Cu toate acestea, câteva sfaturi despre cum să începeți să învățați NoSQL includ studiul bazelor de date NoSQL populare, participarea la conferințe NoSQL și citirea blogurilor și articolelor NoSQL.

Numărul de baze de date NoSQL (non-SQL sau Not-only-SQL) este în creștere. Principalul lor avantaj este capacitatea lor de a gestiona seturi mari de date în timp util și eficient. În timpul acestui curs, veți dobândi experiență practică cu bazele de date NoSQL. Vom analiza cum să creați și să replicați baze de date, să încărcați și să interogați datele și alte operațiuni folosind baza de date NoSQL CouchDB ca exemplu. Ar trebui să existe multă securitate și integritate în orice bază de date. În timpul acestui curs, veți învăța cum să construiți un mecanism de securitate pentru baza de date couchDB. Subiectele abordate în CouchDB includ: stocarea datelor; imbricarea datelor din documente; specificarea criteriilor de căutare; și reducerea datelor prin intermediul funcției de reducere.

Cum să utilizați Nosql

Există multe moduri diferite de a utiliza bazele de date NoSQL, deoarece există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL. Cel mai comun mod de a utiliza o bază de date NoSQL este printr-un limbaj de programare precum PHP, Ruby sau Python. Există, de asemenea, multe cadre diferite care pot fi utilizate pentru a lucra cu baze de date NoSQL.

Beneficiile bazelor de date NoSQL, cum ar fi funcționalitatea, ușurința de dezvoltare și scalarea acestora, sunt bine cunoscute. Aceste tehnologii sunt folosite din ce în ce mai mult în date în timp real și aplicații web. Sistemul de management al bazelor de date NoSQL este unul dintre cele mai avansate sisteme de management al bazelor de date (DBMS) de pe piață. Sintaxa SQL pentru RDBMS tradițional (limbaj de interogare structurat) este utilizată pentru a stoca și a prelua date structurate. Multe industrii adoptă baze de date NoSQL pentru a crește flexibilitatea și scalabilitatea aplicațiilor lor de afaceri. Bazele de date NoSQL sunt mai flexibile și mai deschise decât bazele de date tradiționale în ceea ce privește modul în care stochează conținutul multimedia. Acum nu există nicio îndoială că gestionarea datelor de afaceri este una dintre cele mai critice probleme în afaceri de astăzi.

Un motiv pentru popularitatea lui Erlang este că tranzacțiile distribuite pot fi garantate cu proprietăți ACID. Deoarece tranzacțiile în Erlang sunt extrem de ușoare, acestea sunt ideale pentru aplicațiile care necesită o capacitate de răspuns ridicată. Erlang devine din ce în ce mai popular în spațiul NoSQL ca urmare a suportului său de rulare cu latență scăzută. Aplicațiile Erlang sunt disponibile pentru utilizare atât pe platformele server, cât și pe cloud, precum și pe dispozitivele încorporate. Aplicațiile care trebuie să fie ușor reutilizabile sunt potrivite pentru flexibilitatea platformei. Bazele de date NoSQL sunt alegeri bune pentru aplicațiile care necesită performanță ridicată și supraîncărcare redusă, dar este posibil să nu fie cea mai bună opțiune pentru aplicațiile care necesită performanță receptivă sau pot rula într-o varietate de medii. Dacă doriți să construiți o bază de date pentru sisteme de înaltă disponibilitate, Erlang poate fi cea mai bună opțiune.

Bazele de date Nosql nu sunt cea mai bună soluție pentru tranzacții grele sau complexe

Baza de date NoSQL este în creștere în popularitate ca o modalitate eficientă și rentabilă de a stoca și modela date structurate, semi-structurate și nestructurate. Este ideal pentru aplicațiile care trebuie să stocheze cantități mari de date într-o singură bază de date, dar nu este ideal pentru aplicațiile care trebuie să efectueze rapid interogări mari. Bazele de date SQL sunt ideale pentru tranzacții grele sau complexe, deoarece sunt mai stabile și au o mai bună integritate a datelor.

Aflați Nosql Mongodb

MongoDB este un sistem de baze de date puternic orientat spre documente. Are o funcție de căutare bazată pe index care face recuperarea datelor rapidă și ușoară. MongoDB oferă, de asemenea, o caracteristică de scalabilitate, permițându-i să gestioneze date la scară largă.

Un sistem de gestionare a bazelor de date MongoDB este un proiect open-source bazat pe un model de baze de date orientat spre documente. Fișierele plate sunt stocate în MongoDB folosind obiecte de stocare binare. Ca rezultat, stocarea datelor poate fi atât compactă, cât și eficientă, făcându-l ideal pentru volume mari. Sistemele de gestionare a bazelor de date bazate pe NoSQL diferă semnificativ de cele bazate pe tehnologia bazelor de date relaționale . Caracteristica de agregare MongoDB permite procesarea eficientă în lot a datelor dvs. O colecție MongoDB conține un set divers de documente. Pentru a compara conținutul, câmpurile și dimensiunile documentelor dintr-o colecție, aceasta este de natură fără schemă. MongoDB nu poate fi decuplat de NoSQL, deoarece MongoDB nu poate fi decuplat de NoSQL.

Baze de date Nosql în ascensiune

Pe măsură ce bazele de date NoSQL continuă să câștige popularitate, acestea devin mai eficiente în unele cazuri decât bazele de date tradiționale. O bază de date NoSQL este potrivită pentru stocarea unor cantități mari de date și este mai robustă decât o bază de date relațională. Dezavantajul acestor baze de date este că necesită mai multă educație și sunt mai greu de învățat decât bazele de date relaționale, dar oferă mai multă flexibilitate în gestionarea și procesarea datelor.

Note de curs Nosql

Există o mulțime de informații disponibile pe internet despre bazele de date nosql și utilizarea lor. Cu toate acestea, poate fi dificil să găsiți note de curs precise și actualizate pe acest subiect. Aceasta poate fi o problemă pentru studenții care încearcă să învețe despre bazele de date nosql pentru a le utiliza în propriile proiecte. Din fericire, există câteva surse bune de note de curs nosql care pot fi găsite online. O astfel de sursă este site-ul web Nosql-database.com. Acest site web oferă o varietate de note de curs nosql, precum și alte resurse, care pot fi foarte utile pentru studenții care încearcă să învețe despre acest tip de bază de date.

O bază de date NoSQL nu are o schemă fixă ​​deoarece nu necesită gestionarea datelor relaționale. Bazele de date NoSQL sunt utilizate în mod obișnuit pentru depozite de date distribuite la scară largă, cu cerințe foarte mari de stocare. Companii precum Twitter, Facebook și Google folosesc baze de date NoSQL pentru a analiza cantități masive de date și pentru a construi aplicații web în timp real. Când există o bază de date cu valori cheie, aceasta preia datele ca o pereche de chei. Tipul de bază de date NoSQL despre care vorbim este unul care poate fi folosit ca colecție, dicționar, matrice asociativă sau altele. Tipurile de documente sunt utilizate în mod obișnuit pentru a crea sisteme de management al conținutului, platforme de blogging, analize în timp real și sisteme de comerț electronic. O bază de date de bază grafică este un tip de bază de date care este utilizată în principal pentru a stoca rețele sociale, logistică și date spațiale.

Cu CouchDB, puteți defini vizualizări folosind MapReduce. Se precizează că depozitele de date distribuite nu pot garanta mai mult de două dintre cele trei variabile garantate. Consecvența datelor: datele nu trebuie modificate după finalizarea unei operațiuni. Toleranță la partiții: atâta timp cât serverele nu pot comunica în mod regulat, sistemul ar trebui să funcționeze normal.

Exemplu de bază de date Nosql

Multe baze de date NoSQL, cum ar fi Cassandra, HBase și Hypertable, sunt bazate pe coloane.

Datele din bazele de date NoSQL nu sunt stocate în baze de date relaționale și nu trebuie să fie stocate în niciun alt format de bază de date. O bază de date NoSQL nu necesită o schemă fixă, nu necesită îmbinări și se poate scala cu ușurință. Scopul bazelor de date NoSQL este de a stoca cantități masive de date la cerere, cu cerințe reduse de stocare. De exemplu, companii precum Twitter, Facebook și Google colectează zilnic terabytes de date despre utilizatori. Serverele de baze de date și stocarea sunt gestionate separat în bazele de date NoSQL distribuite, ceea ce implică faptul că baza de date nu are control asupra nimicului. Utilizarea unei singure baze de date pentru aceleași date elimină necesitatea implementării și gestionării mai multor baze de date. Deoarece datele sunt distribuite între mai multe copii dintr-o bază de date distribuită, acestea sunt întotdeauna accesibile.

Magazinul cheie-valoare este singurul loc unde totul poate fi stocat ca valoare și cheie. Multe mașini pot fi conectate la un Magazin de familie de coloane pentru a stoca și procesa cantități mari de date. Bazele de date de documente sunt colecții de versiuni ale altor colecții cheie-valoare care pot fi accesate prin modificarea documentelor. Documentele semi-structurate sunt stocate în JSON, un format de structură de date. Fișierele grafice ale bazei de date, pe de altă parte, nu oferă un limbaj de interogare declarativ de nivel înalt precum SQL. În loc să folosească aceeași metodă de interogare ca și modelul, se bazează pe selecția modelului de date. Interfața RESTful cu date poate fi găsită într-o varietate de platforme NoSQL.

O bază de date grafică, spre deosebire de o bază de date relațională, este de natură multidimensională. O bază de date cu grafice este destinată procesării mai multor modele de date, menținând în același timp un singur backend. Bazele de date cu mai multe modele sunt un nou tip de baze de date NoSQL care câștigă popularitate și va deveni mai populară pe măsură ce piața se maturizează. Mai multe informații despre cum evoluează bazele de date populare pot fi găsite la http://db-engines.com/en/ranking.html.

Baze de date Nosql: mai rapide, mai flexibile și mai scalabile

Care sunt avantajele utilizării bazei de date Nosql? Unul dintre avantajele utilizării unei baze de date nosql este că acceptă o gamă largă de funcții. Deoarece bazele de date nosql nu necesită structuri tradiționale de baze de date, cum ar fi tabelele și coloanele, acestea pot fi mai rapide decât bazele de date bazate pe tabele. Bazele de date Nosql pot fi mai flexibile decât bazele de date tradiționale, deoarece nu necesită același tip de structuri de date. Creșterea scalabilității: acesta este un factor important. Administratorii bazelor de date pot crea baze de date mai sofisticate fără limitările bazelor de date bazate pe tabel, deoarece nu există o limită a numărului de instanțe de baze de date care pot fi accesate.

Unde este folosit Nosql

Nosql este folosit în multe locuri, mai ales în aplicații web la scară largă. De asemenea, este folosit în unele aplicații mobile și, în unele cazuri, bazele de date nosql sunt folosite ca depozit de date primar pentru o aplicație.

Scopul bazelor de date NoSQL este de a oferi un format de bază de date non-relațională care vă permite să stocați date într-un alt format decât formatul bazei de date relaționale. Sunt disponibile API-uri pentru limbaje de interogare după exemplu, limbaje de interogare structurate declarative și API-uri de limbaj idiomatic pentru bazele de date NoSQL. Ca rezultat, ei îmbrățișează o paradigmă de dezvoltare agilă care se schimbă rapid. Până acum câțiva ani, bazele de date relaționale erau cel mai utilizat model de baze de date. Bazele de date NoSQL sunt de natură declarativă și pot fi configurate pentru a răspunde nevoilor diferitelor modele de date. Aceste sisteme sunt ideale pentru construirea de aplicații cu volume mari de date și latență sau timpi de răspuns redusi. Nu este o idee bună să utilizați o bază de date NoSQL.

Doar câteva tipuri de aplicații folosesc tabele (sau containere), iar relațiile lor de date nu sunt modelate folosind referințe. Cu bazele de date NoSQL, puteți efectua interogări simple, rapide și la scară largă, păstrând în același timp cantități mari de date. În plus, aceste baze de date facilitează dezvoltarea programării. Baza de date NoSQL este construită folosind un proces cunoscut sub numele de scalare. Ei pot gestiona cantități enorme de date mai eficient decât era posibil anterior.

Cu Amazon Web Services, aveți opțiunea de a gestiona sau de a auto-administra o implementare a bazei de date dintr-o singură locație. Noile servicii de baze de date NoSQL ale Google, care sunt disponibile prin Google Cloud Platform (GCP), oferă o opțiune unică pentru seturi de date mari, dinamice, care nu pot fi procesate cu ușurință în bazele de date tradiționale. Aceasta este o alternativă excelentă pentru aplicațiile native din cloud care trebuie să proceseze rapid seturi de date mari.

De ce Nosql este cea mai bună alegere pentru aplicațiile Big Data

Bazele de date NoSQL sunt concepute special pentru depozite de date distribuite cu cerințe extrem de mari de stocare a datelor. Acesta este ceea ce face din NoSQL alegerea ideală pentru date mari, aplicații web în timp real, client 360, cumpărături online, jocuri online, Internet al lucrurilor, rețele sociale și publicitate online.
În general, bazele de date NoSQL pot stoca și modela date structurate, semi-structurate și nestructurate într-o bază de date unificată. Aplicația mobilă Ryanair deservește în prezent peste 3 milioane de utilizatori și se bazează în mare măsură pe NoSQL pentru a o alimenta. Sistemul de rezervare al lui Marriott generează venituri de 38 de miliarde de dolari în fiecare an prin utilizarea NoSQL. Cea mai vândută companie de ziare din Statele Unite, Gannett, folosește NoSQL în sistemul său proprietar de gestionare a conținutului, Presto, care este alimentat de NoSQL.
Dacă sunteți în căutarea celei mai multe baze de date NoSQL de pe piață, MongoDB este cea mai potrivită. În plus față de lider într-o varietate de valori, este liderul clar.

Nosql Vs Sql

SQL este utilizat într-o varietate de aplicații pentru a se conecta la baze de date relaționale. Bazele de date relaționale sunt baze de date care stochează înregistrări în rânduri și tabele care sunt legate logic între ele. NoSQL este un tip de bază de date care nu stochează date în baze de date relaționale, deci nu este utilizat SQL.

Datele sunt fundamentul tuturor subdomeniilor științei datelor. În marea majoritate a timpului, este necesară stocarea datelor într-un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS). Pentru a interacționa și a comunica cu SGBD, trebuie să utilizați limbajul acestuia. SQL (Structured Query Language) este limbajul de programare folosit pentru a interacționa cu SGBD. Un alt termen din domeniul bazelor de date a apărut recent și se numește baze de date NoSQL. Este o bază de date non-relațională, cunoscută și ca bază de date NoSQL, care nu stochează date în tabele sau înregistrări. În locul ei, structura de stocare a datelor este proiectată și optimizată ca răspuns la cerințe specifice.

Cele mai comune tipuri de baze de date sunt orientate pe coloane, pe documente, perechi cheie-valoare și baze de date grafice. MongoDB, o bază de date orientată spre documente construită în Python, servește ca exemplu. O bază de date NoSQL, pe de altă parte, vă permite să proiectați o structură de date mai complexă. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă, precum și un tip de date mai puțin flexibil. Începând cu SQL ca un începător și apoi trecerea la NoSQL pentru un utilizator mai avansat poate fi cea mai bună alegere. Toate au propriul set de avantaje și dezavantaje, așa că decideți care dintre ele doriți în funcție de datele, aplicația dvs. și de ce vă face procesul de dezvoltare mai ușor. SQL, în opinia mea, nu este nici mai bun, nici mai rău decât NoSQL sau orice altceva. Dacă ascultați cu atenție datele dvs., veți lua cea mai bună decizie.

Cu toate acestea, o serie de caracteristici nedocumentate fac aceste instrumente mai puțin utile. Consola de management AWS, de exemplu, nu poate fi utilizată pentru a crea un tabel, a insera date sau a șterge date. Un tabel, inserarea datelor sau ștergerea datelor nu pot fi create utilizând AWS CLI. Instrumentul NoSQL WorkBench este un instrument puternic care vă poate ajuta să rezolvați aceste probleme. Acest program poate fi folosit pentru a crea tabele, a insera date și a șterge date. Poate fi folosit și pentru a adăuga relații între tabele și pentru a efectua alte sarcini. WorkBench este un instrument matur care oferă avantaje față de AWS Management Console și AWS CLI. Este un NoSQL WorkBench care oferă multe avantaje față de AWS Management Console și AWS CLI. Instrumentul are o interfață de utilizator mai simplă și un set mai cuprinzător de instrumente pentru dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date.

Care este mai bine Nosql sau Sql?

Bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru datele nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON, în timp ce bazele de date SQL sunt mai potrivite pentru tranzacțiile cu mai multe rânduri. Bazele de date SQL sunt folosite și pentru sistemele moștenite care au fost construite cu o bază de date relațională.

Sql sau Nosql: care bază de date este potrivită pentru dvs.?

Nimeni nu are dreptate sau greșit în această privință, dar ceea ce ai nevoie trebuie îndeplinit. Dacă abia începi cu SQL, învățarea acestuia poate fi o opțiune mai bună. Cu toate acestea, dacă aveți mai multă experiență și doriți să utilizați o bază de date NoSQL, este bine să faceți acest lucru.

Este Nosql mai rapid decât Sql?

Când vine vorba de viteză, bazele de date NoSQL depășesc SQL în experimentul nostru; cu toate acestea, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu accepte tranzacții ACID, ceea ce poate duce la inconsecvența datelor.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

O bază de date NoSQL poate avea o schemă mult mai diversă și este mai flexibilă. Acest lucru poate fi util în crearea de aplicații care necesită flexibilitate și adaptabilitate pentru a stoca date într-o matrice sau într-un anumit mod. Un site web care urmărește datele de inventar, de exemplu, ar putea stoca datele într-o bază de date NoSQL. Când un articol este adăugat la un inventar, este simplu să actualizați baza de date pentru a reflecta noul articol, fără a fi nevoie să parcurgeți procesul de creare a unei scheme care necesită timp.
Când vine vorba de viteză și scalabilitate, bazele de date NoSQL pot fi, de asemenea, utile. Un site web care se bazează pe o mulțime de date pe termen scurt (de exemplu, rezultatele licitațiilor) ar putea folosi o bază de date NoSQL pentru a stoca acele date. Ca urmare, site-ul web ar putea să se încarce rapid și fără a aștepta ca datele să fie încărcate dintr-o bază de date mai tradițională.
Bazele de date NoSQL sunt apreciate atât de utilizatorii începători, cât și de cei experți, dar necesită puțină învățare pentru a avea succes.

Este Nosql mai sigur decât Sql?

După cum sa menționat anterior, SQL este mai sigur decât NoSQL atunci când este utilizat pentru interogări complexe datorită consistenței datelor, integrității datelor și redundanței datelor datorită proprietăților sale ACID.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Există o varietate de motive pentru care bazele de date NOSQL devin din ce în ce mai populare. Sunt relativ ieftine și pot fi scalate pentru a satisface nevoile diferitelor companii, deci sunt o completare ideală pentru alte baze de date.
Unul dintre motivele pentru care Uber folosește o bază de date NoSQL este că indexurile tradiționale nu pot fi acceptate. Poate fi dificil pentru echipele de îndeplinire să găsească rapid ceea ce caută. În loc de un singur tabel index, acesta este stocat într-un tabel separat.
Folosind această metodă, Uber poate construi și o aplicație cu sisteme tolerante la eșec. Compania poate lucra la aplicație fără a fi nevoie să o scoată offline, deoarece datele pot fi stocate în diferite noduri.
O varietate de factori influențează adoptarea bazelor de date NoSQL în general. Ele oferă funcții flexibile și scalabilitate, greu de obținut în alte baze de date, precum și costuri reduse.

Nosql înlocuiește Sql?

Momentan, bazele de date nu pot fi înlocuite, așa că se pare că vor rămâne destul de mult timp. În cele din urmă, bazele de date NoSQL vor apărea ca o alternativă viabilă la bazele de date SQL doar dacă pot atinge același obiectiv de a se asigura că datele sunt imediat consecvente și mențin constantă viteza de interogare.

Bazele de date Nosql au unele dezavantaje

În ciuda popularității lor, bazele de date NoSQL s-ar putea să nu fie atât de simplu de utilizat pe cât ar părea. Poate fi mai dificil să scalați aceste baze de date, pe lângă faptul că este mai puțin ușor de utilizat decât bazele de date SQL.