Microsoft SQL Server va adăuga suport pentru bazele de date Nosql

SQL Server este un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) dezvoltat de Microsoft. Ca server de baze de date, este un produs software cu funcția principală de stocare și preluare a datelor, așa cum sunt solicitate de alte aplicații software, care pot rula fie pe același computer, fie pe alt computer dintr-o rețea (inclusiv Internet). SQL Server este acceptat de o varietate de limbaje și componente de programare, inclusiv ODBC, OLE DB și .NET Framework. Microsoft a anunțat că următoarea versiune de SQL Server, aflată în prezent în dezvoltare, va include suport pentru bazele de date nosql. Aceasta este o schimbare majoră pentru companie, care a fost un susținător ferm al modelului bazelor de date relaționale de zeci de ani. Adăugarea suportului nosql va face din SQL Server o platformă mai versatilă, capabilă să răspundă nevoilor unei game mai largi de aplicații. Nu este încă clar cum Microsoft va implementa suportul nosql în SQL Server. Compania a spus că lucrează cu principalii furnizori de baze de date nosql, cum ar fi MongoDB, pentru a se asigura că SQL Server va putea să-și susțină produsele în mod nativ. Acest lucru va implica probabil un fel de integrare între cele două sisteme, permițând SQL Server să stocheze și să interogheze datele nosql. Adăugarea suportului nosql la SQL Server este o dezvoltare majoră care va avea un impact semnificativ asupra pieței bazelor de date. Microsoft este jucătorul dominant pe piața bazelor de date relaționale, iar adăugarea suportului nosql va face din SQL Server o opțiune și mai atractivă pentru organizațiile care caută o platformă de baze de date versatilă și puternică.

Dacă aveți experiență în baze de date SQL , este posibil să puteți obține un loc de muncă ca cercetător de date, analist de date sau inginer software. O bază de date NoSQL este una care nu stochează date într-o bază de date relațională, de unde și termenul NoSQL. Pe baza nevoilor afacerilor noastre, bazele de date NoSQL pot fi utilizate într-o varietate de moduri. Baza de date NoSQL este foarte scalabilă în toate aspectele, inclusiv în stocarea și performanța de citire-scriere. Deoarece datele nu pot fi replicate instantaneu într-o bază de date, aceasta este o problemă pentru sisteme precum FinTech sau MedTech. Prin încorporarea unei interfețe SQL în bazele de date NoSQL, cum ar fi Apache Hive și Tigergraph, bazele de date NoSQL au rezolvat această problemă. Odată ce o arhivă a fost finalizată, toate postările vor rămâne ascunse și accesibile numai celor care au acces la ele. Dacă încalcă codul de conduită al comunității DEV prin postarea de conținut care este hărțuitor sau jignitor, îi vei putea semnala.

Deși bazele de date NoSQL pot fi utilizate ca baze de date SQL, SQL este folosit doar pentru limbajul de interogare. Relația dintre NoSQL și SQL poate fi benefică în anumite privințe. SQL este folosit în mod obișnuit pentru a căuta date în bazele de date NoSQL.

Sql Server acceptă Nosql?

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare ca alternativă la bazele de date relaționale precum SQL Server. Deși SQL Server nu acceptă în mod nativ bazele de date NoSQL, există o serie de soluții care vă permit să utilizați o bază de date NoSQL cu SQL Server. De exemplu, puteți utiliza sistemul de fișiere distribuit Hadoop (HDFS) pentru a stoca date dintr-o bază de date NoSQL, apoi puteți utiliza SQL Server pentru a interoga acele date.

De ce bazele de date Sql sunt mai eficiente decât bazele de date Nosql

Bazele de date NoSQL funcționează bine pentru stocarea datelor nestructurate, dar sunt mai puțin eficiente în gestionarea interogărilor de date nestructurate. Bazele de date SQL sunt mai eficiente la procesarea interogărilor și la unirea datelor între tabele în comparație cu bazele de date NoSQL, făcând interogările complexe împotriva datelor structurate mai ușor de efectuat.

Sql va fi înlocuit de Nosql?

Ambele baze de date nu se pot înlocui una pe cealaltă în acest moment și se pare că acest lucru va continua pe termen nelimitat. Ca înlocuitor pentru bazele de date SQL, bazele de date NoSQL vor apărea numai dacă pot menține consistența datelor în timp ce cresc vitezele de interogare.

Când auzim despre bazele de date NoSQL, ne confruntăm cu o întrebare reală și semnificativă: Cum este baza de date NoSQL mai bună decât SQL? Pentru a înțelege ce bază de date ar trebui utilizată într-o aplicație, ne vom uita la structura, caracteristicile și defectele ambelor tipuri de baze de date. Sistemele NoSQL sunt clasificate în patru tipuri. Bazele de date de documente, bazele de date cu valori cheie, bazele de date cu coloane mari și graficele sunt doar câteva exemple. O bază de date NoSQL stochează date în relații non-tabulare și folosește modele de date mai flexibile. Baza de date Key-Value stochează date ca dicționar sau tabel hash, unde cheia este cuvântul din dicționar, iar valoarea este definiția cuvântului. Datele sunt stocate în grafice în Noduri și Muchii, unde entitățile și marginile definesc relațiile dintre noduri.

Aceste tehnologii sunt utilizate în principal în rețelele sociale, detectarea fraudelor, logistică, analiza rețelei, date spațiale și motoare de recomandare. Bazele de date grafice, cum ar fi Neo4j, InfiniteGraph și JanusGraph, pot fi folosite pentru a genera date. Avantajele și dezavantajele ambelor tipuri de baze de date sunt distincte și ambele pot fi utilizate în sisteme de tipul lor. Bazele de date SQL sunt foarte simplu de utilizat atunci când se ocupă cu cantități mari de date, deoarece sunt bine structurate și organizate. O bază de date NoSQL nu este deosebit de eficientă în ceea ce privește debitul de interogări și necesită o procesare suplimentară pentru procesarea datelor. Tranzacțiile ACID cu mai multe documente pot fi efectuate pe MongoDB, o bază de date NoSQL care este una dintre cele mai populare. MongoDB și CouchDB nu sunt doar la fel de puternice ca bazele de date tradiționale , dar efectuează și interogări mai bune. Depinde în întregime de structura datelor, de gestionarea interogărilor și de cerințele de scalabilitate pentru o aplicație. Mai degrabă decât numai SQL, NoSQL ar trebui să fie denumit Nu numai SQL, ci și Non SQL.

Creșterea bazelor de date NoSQL a stârnit o dezbatere aprinsă. Ce este mai bine să construiești, o bază de date scalabilă vertical sau orizontal?
Bazele de date scalabile pe verticală, cum ar fi bazele de date SQL, sunt capabile să gestioneze un număr mare de utilizatori adăugând mai mult CPU, RAM și stocare SSD. Shauling permite scalabilitatea orizontală a bazelor de date NoSQL și a altor baze de date cu cantități mari de trafic prin adăugarea mai multor servere la baza de date.
O bază de date bună nu este același lucru cu una care este mai bună. Fiecare are propriul său set de avantaje și dezavantaje. Scalare verticală este utilă în situațiile în care un singur server trebuie mărit, dar nu este adecvată în situațiile în care sunt necesare mai multe servere. În unele cazuri, scalarea orizontală este adecvată atunci când trebuie să adăugați mai multe servere la sistem, dar nu este adecvată atunci când trebuie să adăugați o mulțime de servere pe o singură mașină.
Bazele de date NoSQL vor completa și chiar înlocui bazele de date relaționale. Acestea pot reduce sarcina unui sistem, crescând în același timp viteza aplicației dvs.

Avantajele și dezavantajele lui Nosql vs. Sql

În ciuda faptului că NoSQL devine din ce în ce mai popular, nu este un substitut pentru SQL. Este o alternativă viabilă la o metodă convențională. Există unele proiecte care funcționează bine cu bazele de date SQL, în timp ce altele funcționează bine cu bazele de date NoSQL. Nu este neobișnuit ca oamenii să spună că ambele înseamnă același lucru. Va muri vreodată SQL? SQL nu va fi eliminat treptat în curând, deoarece are o serie de avantaje pe care profesioniștii în date le apreciază. Bazele de date SQL și relaționale sunt părți critice ale stivei de tehnologie pentru companiile de top din domeniul tehnologiei. SQL este un instrument bine consacrat în domeniul managementului datelor; Găsirea unui instrument de înlocuire este dificilă. Este relevant pentru SQL pentru nosql? Este posibil să utilizați NoSQL ca singură opțiune. Deși bazele de date SQL sunt încă folosite ca sistem de bază de date primară , ele au parcurs un drum lung în ceea ce privește beneficiile NoSQL. În cazul bazelor de date precum Oracle și SQL Server, puteți salva JSON dinamic, puteți utiliza indici și puteți filtra interogări în funcție de valoare. Este MongoDB o alternativă bună la SQL? Există numeroase avantaje pentru MongoDB față de MySQL, dar nu este un înlocuitor pentru acesta din urmă. Funcționează în locul MySQL în unele situații, dar nu este o soluție garantată. Într-un mediu, atât bazele de date structurate, cât și cele nestructurate vor fi utilizate în același timp.

Puteți amesteca Nosql și Sql?

Da, puteți amesteca nosql și sql, dar nu este recomandat pentru că poate duce la confuzie și inconsecvență. De exemplu, dacă aveți o bază de date nosql și doriți să utilizați sql pentru a o interoga, va trebui să utilizați o sintaxă diferită și este posibil să nu puteți profita de toate caracteristicile sql.

Atunci când selectați o bază de date cloud , ar trebui să luați în considerare cum vor arăta datele dvs., cum le veți interoga și cum le veți scala. SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (Nu numai SQL) sunt cele mai comune două tipuri de baze de date. Cel de-al treilea articol din seria noastră Big Data in the Cloud este acum disponibil. Dacă stocați date precum conținutul articolului, postările pe rețelele sociale și alte date nestructurate într-o bază de date NoSQL, va fi mult mai ușor de găsit. Datele pot fi împărțite în coloane, grafice sau perechi cheie-valoare, în funcție de tipul lor. Bazele de date NoSQL au fost create având în vedere acest lucru, cu scopul de a oferi flexibilitate și scalabilitate. Baza de date se va extinde pe măsură ce compania dumneavoastră se dezvoltă.

Deoarece bazele de date NoSQL și NoSQL sunt diferite în ceea ce privește scara, trebuie să vă gândiți la modul în care setul dvs. de date va evolua în viitor. Ideea este de a combina cele mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date. Există numeroase opțiuni de bază de date din care să alegeți dacă utilizați o bază de date on-premise sau cloud. Alegerea dintre bazele de date NoSQL și bazele de date NoSQL ca stocare principală a datelor este una dintre cele mai importante decizii pe care le puteți lua. În următoarea postare, vom analiza componentele de stocare a datelor în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

Bazele de date NoSQL au propriul set de caracteristici. Când vine vorba de procesarea interogărilor, baza de date Oracle nu este la fel de eficientă ca bazele de date SQL, dar poate fi mai eficientă atunci când vine vorba de solicitări ad-hoc. În plus, nu au probleme de coerență, dar pot dura mai mult timp pentru a interoga datele. Bazele de date NoSQL sunt potrivite pentru stocarea datelor care necesită acces frecvent, dar nu necesită consistența sau performanța unei baze de date SQL .

Sql vs Nosql: Care este cea mai bună bază de date pentru afacerea dvs.?

Structura coerentă a tabelelor Data Virtuality, precum și transformarea sofisticată pe care o efectuează automat, facilitează accesarea și interogarea MongoDB, iar conținutul poate fi, de asemenea, combinat cu alte baze de date, cum ar fi baze de date relaționale, pentru a simplifica interogarea.
Ca rezultat, majoritatea companiilor folosesc baze de date atât non-relaționale, cât și relaționale pentru a îndeplini o gamă largă de sarcini. Chiar dacă bazele de date NoSQL au câștigat popularitate datorită vitezei și scalabilității lor, bazele de date SQL continuă să fie preferate.
Dacă datele dumneavoastră sunt foarte structurate și conformitatea cu ACID este o necesitate, SQL este o alegere excelentă. Dacă nu știi ce trebuie să știi sau dacă datele tale sunt nestructurate, NoSQL poate fi cea mai bună opțiune pentru tine. O bază de date NoSQL nu necesită scheme predefinite la fel ca o bază de date SQL.
Învățarea SQL și NoSQL este necesară pentru oricine dorește să lucreze cu o gamă largă de tipuri de date.

Nosql este încă SQL?

SQL este un limbaj standard pentru stocarea, manipularea și preluarea datelor în baze de date. NoSQL este un termen folosit pentru a descrie bazele de date care nu urmează modelul tradițional SQL.

Fiecare dintre aceste sisteme este potrivit pentru domeniul său de aplicare specific, precum și pentru avantajele și dezavantajele sale. Bazele de date non-relaționale, cum ar fi NoSQL, sunt de înaltă performanță și pot fi configurate într-o varietate de tipuri de modele de date. Aceste baze de date sunt ideale pentru utilizare într-o varietate de aplicații datorită ușurinței de utilizare, disponibilității ridicate și flexibilității. NoSQL a luat ființă la începutul anilor 2000. Schema dinamică a unei baze de date NoSQL este alcătuită din date nestructurate. Deși bazele de date relaționale necesită o planificare și o structură atentă, bazele de date non-relaționale permit crearea de documente fără a fi nevoie să o facă. Baza de date NoSQL se poate extinde în dimensiune și funcție.

Ca rezultat, selecția lor este ideală pentru seturi de date mari și complexe. Pentru a evita duplicarea datelor, datele normalizate sunt utilizate în bazele de date. Deoarece stocarea și memoria sunt ieftine, NoSQL afirmă că este irelevant dacă există o anumită redundanță a datelor. Bazele de date NoSQL devin un instrument esențial pentru industria IT și își demonstrează valoarea. Bazele de date SQL, pe de altă parte, există de peste 40 de ani și s-au dovedit a fi fiabile. Atunci când selectați un sistem de management al bazei de date, indiferent de scopul principal al unei organizații, este esențial să luați în considerare funcționalitatea sistemului.

Popularitatea bazelor de date NoSQL a crescut în ultimii ani, susținătorii citand flexibilitatea și viteza acesteia drept avantaje majore. În ciuda acestor îmbunătățiri, unii critici continuă să susțină că NoSQL este incompatibil cu alte baze de date din cauza lipsei de standardizare. Bazele de date NoSQL pot stoca date mai rapid decât bazele de date SQL tradiționale , dar este posibil să nu accepte toate tranzacțiile ACID. NoSQL este utilizat în aplicațiile mobile și sistemele de rezervare ale Ryanair și Marriott, în timp ce NoSQL este utilizat în sistemul de gestionare a conținutului al lui Gannett. În ciuda unor critici, NoSQL pare să câștige popularitate, iar susținătorii par să fie mulțumiți de flexibilitatea și viteza sa. Dacă sunteți în căutarea unei baze de date care poate gestiona o cantitate mare de date într-o perioadă scurtă de timp, NoSQL poate fi cea mai bună bază de date pentru dvs.

Bazele de date Nosql oferă mai multe opțiuni și flexibilitate

Ar putea fi dificil pentru bazele de date SQL să concureze în viitor datorită varietății de opțiuni de stocare a datelor și flexibilității oferite de bazele de date NoSQL. Deoarece MongoDB este o bază de date non-relațională, poate fi utilizată în multe moduri diferite decât bazele de date SQL. Datorită ușurinței sale de utilizare, precum și capacității sale de scalare, MongoDB este folosit de un număr mare de dezvoltatori. În ciuda faptului că MongoDB nu va înlocui complet MySQL, o bază de date populară printre dezvoltatori, va fi populară printre dezvoltatori.

Puteți folosi Sql și Nosql împreună

Da, puteți utiliza SQL și NoSQL împreună. Fiecare are propriile puncte forte și puncte slabe, așa că este adesea util să le folosiți pe ambele împreună. De exemplu, puteți utiliza o bază de date SQL pentru stocarea datelor structurate și o bază de date NoSQL pentru stocarea datelor nestructurate.

Contrar credinței populare, tehnologia NoSQL nu acceptă performanța bazelor de date relaționale. În realitate, NoSQL își creează un impuls și o face oferind SQL cunoștințele și puterea necesare. Potrivit Gartner, se așteaptă ca piața DBMS non-relațională să crească cu cel mai rapid ritm între 2020 și 2020. Microserviciile (o abordare de scalare distribuită pentru scalarea orizontală a aplicațiilor) au luat avânt în ultimii ani, așa cum a făcut NoSQL. Nu există o limită a numărului de baze de date pe care un microserviciu le poate folosi, așa că un sistem complet poate necesita mai multe baze de date uneori. Se numește extinderea bazelor de date și implică extinderea bazelor de date. Modelarea bazelor de date se referă la bazele de date care sunt construite pe o singură tehnologie de stocare a datelor, dar care pot fi citite, scrise și accesate într-o varietate de moduri. Potrivit lui Matthew Groves, fondatorul și dezvoltatorul Couchbase, cele mai bune baze de date relaționale și NoSQL încep să convergă.

Beneficiile utilizării instrucțiunilor Sql potrivite la migrarea datelor la o bază de date Nosql

Bazele de date SQL sunt cele mai potrivite pentru structurile de date cu funcții SQL definite și predefinite. În schimb, bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru datele mai puțin complexe și nu au o structură predefinită. Este esențial să folosiți instrucțiunile SQL adecvate pentru a evita pierderea datelor în timpul migrării datelor dintr-o bază de date SQL la o bază de date NoSQL.

Sql vs Nosql

SQL este un limbaj standard pentru stocarea, manipularea și preluarea datelor în baze de date. NoSQL este un sistem de gestionare a bazelor de date non-relaționale care nu utilizează SQL pentru a stoca, manipula sau prelua date.

Scopul științei datelor este de a combina puterea datelor cu toate subdomeniile sale. Datele sunt de obicei stocate într-un sistem de management al bazelor de date (DBMS) și pot fi accesate dintr-o varietate de locații. Limbajul DBMS trebuie utilizat atunci când interacționați și comunicați cu acesta. SQL (Structured Database Language) este folosit pentru a interacționa cu DBMS. Termenul „baze de date Nosql” a fost, de asemenea, inventat în ultimii ani. Datele dintr-o bază de date non-relațională, cum ar fi bazele de date NoSQL, pot fi stocate în tabele și înregistrări. În schimb, structura de stocare a datelor este concepută și optimizată pentru a îndeplini cerințele specifice.

Bazele de date grafice sunt cel mai comun tip, dar există alte patru tipuri populare: orientate pe coloane, orientate pe document, perechi cheie-valoare și orientate pe document. Bazele de date orientate pe documente sunt un exemplu de bază de date bazată pe Python, cum ar fi MongoDB. Bazele de date NoSQL, în contextul structurilor de date, vă permit să vă proiectați datele mai precis. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt mai rigide și au un tip de date mai puțin flexibil. Dacă sunteți începător, SQL și NoSQL pot fi un loc bun pentru a începe. Există mai multe opțiuni, fiecare cu propriul său set de avantaje și dezavantaje, așa că luați decizia pe baza datelor dvs., a aplicației pe care o servește și a ceea ce vă face mai ușor să construiți ceva. Este greu de argumentat că SQL este mai bun decât NoSQL sau modul în care este scris astăzi. Dacă vă ascultați datele, o veți alege pe cea mai bună pentru dvs.

O bază de date NoSQL, pe lângă faptul că este mai convenabilă, oferă o gamă largă de avantaje unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL au o varietate de avantaje față de bazele de date tradiționale, inclusiv flexibilitatea modelelor de date, scalarea orizontală, capacitatea de a interoga rapid și ușurința cu care dezvoltatorii le pot crea. Baza de date NoSQL este de obicei foarte adaptabilă la schimbările de schemă. MongoDB este o bază de date mai rapidă și mai elastică decât un server SQL. Serverul SQL, pe de altă parte, acceptă tranzacțiile JOIN și Global, în timp ce MongoDB nu. Serverul MS SQL nu acceptă cantități mari de date, în timp ce MongoDB acceptă.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt un tip de bază de date care nu utilizează structura tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. În schimb, folosește un sistem mai flexibil care poate fi adaptat la multe tipuri diferite de date.

Bazele de date NoSQL stochează date mai degrabă în documente decât în ​​baze de date relaționale. Aceste sisteme au fost proiectate pentru a fi adaptabile, scalabile și capabile să răspundă la cerințele de gestionare a datelor de afaceri în câteva secunde. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Companiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Există cinci tendințe care împiedică majoritatea bazelor de date relaționale să funcționeze conform așteptărilor. Datorită modelului său de date fixe, bazele de date relaționale reprezintă un impediment major pentru dezvoltarea agilă. Modelul de aplicație definește modelul de date NoSQL.

Modelul NoSQL nu impune o ordine statică asupra modelării datelor. Într-o bază de date orientată spre documente, JSON este formatul de facto pentru stocarea datelor. Acest lucru reduce nevoia de cadre ORM în procesul de dezvoltare și simplifică dezvoltarea aplicațiilor. N1QL (pronunțat nichel) este un limbaj de interogare puternic care face SQL și JSON mai accesibile odată cu lansarea Couchbase Server 4.0. Nu numai că acceptă instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, dar acceptă și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și alte opțiuni. Ca urmare, a avea o bază de date distribuită NoSQL care este atât scalabilă și nu are un singur punct de eșec oferă beneficii operaționale convingătoare. Pe măsură ce mai multe interacțiuni cu clienții sunt efectuate online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, disponibilitatea devine din ce în ce mai importantă.

Puteți instala, configura și scala baze de date NoSQL folosind instrumente simple. Acestea au fost concepute pentru a permite utilizatorilor să citească, să scrie și să stocheze informații într-un mod consecvent. Acestea pot funcționa la orice dimensiune, inclusiv grupuri mari și grupuri mici. Fiecare depozit de date este susținut de o bază de date NoSQL și nu este necesar niciun software separat pentru a replica datele între depozitele de date. În plus, permite ruterelor hardware imediate să ofere depășiri ale aplicațiilor – aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să descopere o problemă și să efectueze propriile depășiri. Structurile de date care pot fi stocate în bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare în aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

În loc să se bazeze pe nivelul de organizare și coerență al unei baze de date relaționale tradiționale, bazele de date NoSQL pot rula la un nivel mult mai scăzut. Aplicațiile de streaming în timp real și de date mari, de exemplu, necesită o scalabilitate mare, motiv pentru care sunt potrivite pentru aceste medii. În ciuda defectelor lor, bazele de date NoSQL au câteva avantaje. Ele nu sunt adecvate pentru aplicațiile care necesită control frecvent și detaliat asupra organizării datelor, cum ar fi modelarea și raportarea datelor. În plus, deoarece nu sunt concepute pentru a efectua tranzacții pe mai multe rânduri, nu sunt deosebit de potrivite pentru ele.