Migrarea datelor de la o bază de date rațională la o bază de date NoSQL

Există multe motive pentru care ați putea dori să migrați datele dintr-o bază de date Rational într-o bază de date NoSQL. Poate că doriți să extindeți aplicația pentru a gestiona mai mulți utilizatori sau date sau doriți să profitați de flexibilitatea și scalabilitatea pe care le poate oferi o bază de date NoSQL. Indiferent de motivele dvs., există câteva lucruri de care va trebui să țineți cont înainte de a începe migrarea. În acest articol, vom discuta câțiva dintre factorii cheie de care trebuie să luați în considerare atunci când migrați datele dintr-o bază de date Rational la o bază de date NoSQL. De asemenea, vă vom oferi o prezentare generală la nivel înalt a procesului, astfel încât să puteți începe migrarea cu încredere.

Bazele de date NoSQL sunt utilizate frecvent într-o varietate de setări, fie ca un singur software sau o combinație de RDBMS și NoSQL. Printre considerentele importante în trecerea de la SQL la NoSQL se numără reproiectarea schemei și refactorizarea logicii datelor. În tehnologia propusă va fi necesară găzduirea în unele cazuri, precum și optimizarea procesului în altele, pentru a îmbunătăți performanța. În cloud computing, NoSQL este cea mai utilizată bază de date, motiv pentru care este o alegere mai bună decât MySQL și Microsoft Azure. Formatul JSON este cea mai puternică caracteristică a oricărei baze de date No SQL. Cloud-ul este extrem de portabil și, prin urmare, ideal pentru aplicații web și mobile.

Cum migrez o bază de date relațională la o bază de date Nosql?

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cel mai bun mod de a migra o bază de date relațională la o bază de date NoSQL va varia în funcție de nevoile specifice ale bazei de date în cauză. Cu toate acestea, câteva sfaturi despre cum să migrați o bază de date relațională la o bază de date NoSQL includ înțelegerea diferențelor dintre cele două tipuri de baze de date, proiectarea unui model de date care funcționează bine cu baza de date NoSQL și utilizarea unui instrument pentru a ajuta la automatizarea procesului de migrare.

Sistemul de management al bazelor de date relaționale (RDBMS), care rulează în centrele de date corporative de peste 30 de ani, este încă principala sursă de date din lume. Acest lucru nu poate continua la infinit. RDBMS nu poate ține pasul cu ritmul de creare a datelor, consum și volum. O bază de date NoSQL este necesară pentru această nouă eră a datelor mari. Acest articol discută trecerea de la RDBMS la bazele de date NoSQL în general. Tranziția de la o lume relațională la o lume NoSQL necesită o planificare atentă. Sintaxa SQL și NoSQL Land diferă foarte mult și poate fi nevoie de ceva practică pentru ca utilizatorii noi să o înțeleagă.

În ciuda acestui fapt, dezvoltatorii pot încorpora în continuare NoSQL în următorul lor proiect. Baza de utilizatori Foursquare a crescut la peste 25 de milioane de oameni și 2,5 miliarde de check-in-uri, ceea ce o face una dintre cele mai populare rețele sociale. Unul dintre lucrurile grozave despre NoSQL este că este posibil să iterați un model de date pentru a-l menține la zi, așa cum este cerut de afacerea dvs. Îndepărtarea de lumea relațională este următorul pas pentru mulți utilizatori noi. Foursquare și Art.sy s-au mutat ambele de la baze de date relaționale la baze de date NoSQL. O migrare a datelor către MongoDB sau Riak nu este același lucru cu o migrare a datelor către o bază de date cu coloană precum Cassandra. Când vine vorba de scalare, afacerile inteligente folosesc de obicei Noql de la început.

În unele cazuri, schema unei baze de date relaționale diferă de schema unei baze de date NoSQL în ceea ce privește domeniile de afaceri cărora le este alocată baza de date. Dacă o bază de date NoSQL urmează să fie utilizată pentru a înlocui o bază de date relațională, relațiile dintre tabelele din ambele baze de date trebuie păstrate. În unele cazuri, acest lucru ar putea însemna că tabelele care sunt legate între ele în baza de date relațională ar trebui îmbinate într-unul singur în NoSQL.
Tabelul RDBMS ar trebui să fie alăturat altor tabele pentru a prelua obiectul de afaceri, astfel încât tabelele strâns legate să fie combinate într-un singur tabel NoSQL. Deoarece datele asociate vor fi stocate în același tabel, obiectul de afaceri va fi recuperat mai ușor.

Bazele de date Nosql au nevoie de migrare?

În orice limbaj de programare în care se fac schimb de date, există o schemă inerentă care trebuie migrată pentru ca bazele de date NoSQL să funcționeze corect. În plus, bazele de date NoSQL se pot adapta la schimbările în schema inerentă a datelor, precum și se pot moderniza datele prin migrarea în medii noi.

O bază de date relațională poate fi Nosql?

O bază de date relațională stochează tabele de date cu date înrudite care pot fi accesate în viitor. Aceste tabele folosesc SQL (Structured Query Language) pentru a gestiona datele și sunt susținute de garanții ACID, precum și de o schemă fixă. Nu există baze de date SQL și folosesc depozite de date de înaltă performanță, non-relaționale.

Care Db este mai potrivit pentru migrare?

Baza de date în curs de migrare este alcătuită dintr-o bază de date structurată .

Puteți stoca date relaționale în Nosql?

Relațiile pot fi stocate în bazele de date NoSQL în același mod în care pot fi stocate în bazele de date relaționale. Mulți oameni consideră că este mai ușor să modeleze datele relațiilor în bazele de date NoSQL decât în ​​bazele de date relaționale, deoarece datele aferente nu trebuie să fie împărțite între tabele.

Perechile cheie/valoare, documentele JSON sau graficele sunt câteva dintre modalitățile prin care datele pot fi stocate. NoSQL se referă la depozitele de date care nu utilizează SQL pentru a efectua interogări. Multe dintre aceste baze de date, în ciuda faptului că sunt compatibile cu SQL, sunt considerate baze de date non-relaționale în practică. Un depozit de documente nu necesită ca toate documentele să fie organizate în același mod. Această abordare cu formă liberă are mult loc de îmbunătățire. Cheia poate fi folosită pentru a identifica un document prin depunerea acestuia, ceea ce se face frecvent. Deoarece operațiunile de citire și scriere sunt efectuate pe mai multe câmpuri dintr-un document, operațiile atomice sunt comune.

În loc să stocheze datele într-un hash, multe baze de date din familii de coloane le stochează fizic în ordinea cheilor. O cheie de rând este privită ca un index primar deoarece permite accesul la o anumită cheie sau la un set de chei în funcție de importanța acesteia. Indicii secundari sunt creați peste coloane dintr-o familie de coloane în funcție de implementare, care poate fi alcătuită din mai multe coloane. Un depozit de chei este foarte optimizat pentru a efectua căutări simple, cum ar fi utilizarea valorii unei chei sau a unui set de chei. nodurile și marginile sunt cele două tipuri de date stocate în depozitele de date grafice. Marginile pot fi folosite pentru a specifica relațiile dintre entități, în timp ce relațiile de noduri pot fi folosite pentru a reprezenta entități. Un limbaj de interogare ca acesta este foarte util atunci când parcurgeți o rețea de relații folosind baze de date grafice.

Datele stocate în depozitele de date în serie de timp sunt optimizate pentru stocarea datelor de telemetrie. Senzorii care pot detecta dispozitivele IoT, precum și contoarele de aplicații și sisteme, sunt exemple de scenarii. Un set de blob-uri poate fi replicat pe mai multe noduri de server folosind depozite de date obiect. Folosind partajări de fișiere, fișierele pot fi accesate printr-o rețea folosind protocoale standard de rețea, cum ar fi blocul de mesaje server (SMB). Acesta servește ca index secundar pentru orice depozit de date, în sensul că este folosit ca index secundar. Când se adună o cantitate mare de date, poate fi utilizat un indexator de date în timp real. Pentru a crea un index, se utilizează un proces de indexare. Poate fi multidimensional și permite căutarea în text liber.

Bazele de date tradiționale , pe de altă parte, sunt mai lente și mai complexe, iar bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, necesită mai puțină administrare. Este posibil, totuși, să fie necesar să integrați MongoDB cu o bază de date relațională. Următorul exemplu ar putea fi folosit pentru a vizualiza informații din două surse concurente. Datele tranzacționale nu sunt acceptate în bazele de date NoSQL (sunt acceptate doar datele simple). Tranzacțiile pot fi gestionate folosind o bază de date care acceptă tranzacțiile de unire. Datele care sosesc cu viteză mare sunt gestionate în bazele de date NoSQL. Se ocupă de fluxuri de date cu viteză redusă prin baza de date relațională. Când lucrați cu MongoDB și o bază de date relațională, luați în considerare punctele forte și punctele slabe ale fiecărei soluții. Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, sunt mai rapide, mai scalabile și mai puțin predispuse la erori decât bazele de date tradiționale. Tranzacțiile nu sunt acceptate de bazele de date NoSQL, așa că datele trebuie gestionate fără ele. Tranzacțiile (cunoscute și sub denumirea de alăturari în baze de date) sunt acceptate în bazele de date relaționale, ceea ce vă poate ajuta să vă asigurați că datele sunt exacte și fiabile.

Tipuri de baze de date Nosql și beneficiile acestora

În loc să stocheze date pe tabele relaționale, bazele de date NoSQL stochează informații în documente. Ca rezultat, le clasificam ca „nu numai SQL” și le subdivizăm într-o varietate de tipuri de date. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt toate exemple de baze de date NoSQL. O bază de date relațională, cunoscută și ca bază de date relațională, stochează date în tabele. Există tabele ierarhice, care corespund diferitelor tipuri de date, iar fiecare tabel are propriul set de date. Un tabel, de exemplu, poate include informații despre clienții unei companii, produse, comenzi și așa mai departe. Când trebuie să stocați o cantitate mare de date într-o bază de date NoSQL, este o idee bună să o utilizați în locul unei baze de date relaționale. De asemenea, trebuie remarcat faptul că bazele de date NoSQL sunt utilizate în plus față de un model de date specific. Cassandra, de exemplu, este un magazin cheie-valoare cu suport SQL, în timp ce MongoDB este doar SQL. Bazele de date NoSQL pot fi clasificate pe baza modelelor lor de date, în ciuda faptului că nu se limitează la un anumit tip de model de date. Un depozit cheie-valoare este uneori clasificat ca o bază de date de documente, în timp ce un depozit cu coloane largi este uneori clasificat ca o bază de date bazată pe coloane. Bazele de date NoSQL diferă de bazele de date relaționale într-o varietate de moduri, inclusiv propriul set de dezavantaje și avantaje. Există anumite situații în care acestea pot fi potrivite, dar nu sunt singura opțiune.

Cum transfer datele de la Rdbms la Mongodb?

Există câteva modalități de a transfera date de la un RDBMS la MongoDB. O modalitate este să exportați datele din RDBMS ca documente JSON și apoi să le importați în MongoDB. O altă modalitate este să utilizați un instrument precum MongoMigrate, care vă poate transfera automat datele.

Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, pot stoca seturi mari de date într-o manieră sistematică, datorită abordării schematice flexibile. Bazele de date NoSQL stochează și gestionează cantități mari de date nestructurate și semi-structurate într-un mod foarte simplu. Folosind acest articol, veți învăța cum să mapați conceptele de bază ale bazei de date relaționale și MongoDB. MongoDB este o bază de date NoSQL populară și este suficient de flexibilă pentru a gestiona seturi mari de date. Hevo Data, o conductă de date fără cod, vă permite să integrați MongoDB și 100 de surse de date gratuite sau plătite (inclusiv peste 40 de surse de date gratuite). Poate fi folosit pentru a încărca direct date într-un depozit de date sau în altă locație la alegere. Este posibil să nu fi fost pregătit pentru tranziția de la o bază de date relațională la o bază de date NoSQL, dar merită dacă sunteți în căutarea unei soluții flexibile, scalabile și sigure.

Pentru cineva care a lucrat anterior cu structuri de date RDBMS , poate fi dificil să treacă de la un model relațional predefinit la un model de date bogat și dinamic. Migrarea datelor dintr-o bază de date relațională la MongoDB poate fi dificilă. Procesul devine semnificativ mai ușor cu driverele și instrumentele MongoDB. În acest articol, vom analiza cum să folosiți MongoDB pentru a modela relații și date relaționale. Folosind Legarea documentelor și încorporarea documentelor, reușim acest lucru. Veți putea face distincția între MongoDB și bazele de date relaționale după ce citiți acest articol. Apoi, a trebuit să înveți despre migrarea de la o bază de date relațională la MongoDB. Este esențial să consolidați MongoDB și alte surse de date într-un depozit de date în cloud sau într-o altă destinație unde se poate realiza Business Analytics pentru a obține o înțelegere completă a performanței afacerii dvs.

Mongodb vs baze de date relaționale

Metoda prin care sunt accesate datele diferă foarte mult între MongoDB și RDBMS. Un tabel și o coloană trebuie denumite exact una ca alta pentru ca datele să fie accesate într-o bază de date relațională. ID-ul documentului din MongoDB este folosit pentru a accesa date. Performanța unui sistem de căutare și indexare poate fi foarte influențată de această diferență.
Există, de asemenea, unele caracteristici care sunt încorporate în MongoDB care nu sunt disponibile pentru RDBMS. Versiunea documentelor în MongoDB, de exemplu, vă permite să urmăriți modificările aduse unui document.