Migrarea datelor de la o bază de date relațională la o bază de date NoSQL

Bazele de date relaționale au fost alegerea preferată pentru companii de mulți ani. Cu toate acestea, creșterea datelor mari și nevoia de a gestiona mai multe date nestructurate a condus la o nouă generație de baze de date cunoscute sub numele de baze de date NoSQL. Migrarea datelor dintr-o bază de date relațională la o bază de date NoSQL poate fi o sarcină descurajantă. Dar cu instrumentele și planificarea potrivite, se poate face relativ ușor. Există câteva lucruri de reținut atunci când migrați datele: 1. Alegeți baza de date NoSQL potrivită pentru nevoile dvs. Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, așa că este important să alegeți una care se va potrivi nevoilor dvs. 2. exportați datele din baza de date relațională. Acest lucru se poate face folosind o varietate de instrumente, în funcție de baza de date. 3. Importați datele în baza de date NoSQL. Din nou, există o varietate de instrumente disponibile pentru a ajuta în acest sens. 4. Testare, testare, testare. Este important să vă testați datele din noua bază de date NoSQL pentru a vă asigura că totul a fost migrat corect și că datele sunt accesibile.

Vechiul sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS), care rulează în centrele de date corporative și deține majoritatea datelor din lume de mai bine de 30 de ani, este sistemul de date dominant. Nu poate continua. RDBMS nu mai este capabil să țină pasul cu volumul, viteza și varietatea în creștere a datelor generate și consumate. Bazele de date NoSQL sunt necesare într-o nouă eră a Big Data. Nu există nicio îndoială că trecerea de la RDBMS moștenit la bazele de date NoSQL moderne este simplă. Alegerea software-ului NoSQL potrivit pentru a migra de la o bază de date relațională la o bază de date NoSQL necesită o planificare atentă. SQL și NoSQL Land diferă foarte mult ca sintaxă, așa că limbajul poate necesita ceva gimnastică mentală pentru utilizatorii noi.

Deși acest lucru poate descuraja unii dezvoltatori să folosească NoSQL în următorul lor proiect, nu ar trebui să-i descurajeze să facă acest lucru. Scara Foursquare îi permite să atragă milioane de utilizatori și peste 2,5 miliarde de check-in-uri. Unul dintre lucrurile grozave despre NoSQL este capacitatea de a repeta un model după cum este necesar pentru a satisface o anumită nevoie de afaceri. După migrarea din lumea relațională, mulți utilizatori noi se îndreaptă către cloud. Foursquare și Art.sy sunt două companii care au trecut de la baze de date relaționale la baze de date NoSQL. Procesul de mutare a datelor RDBMS într-o bază de date în coloană, cum ar fi Cassandra, diferă de mutarea datelor în depozite cheie-valoare, cum ar fi Riak, sau migrarea datelor la MongoDB. Cele mai multe companii de succes dezvoltă scară de la început, folosind Nosql ca instrument principal de management al proceselor de afaceri.

Deși bazele de date NoSQL pot fi migrate complet, ele necesită totuși maparea completă a schemei în orice limbaj de programare care primește date. Pe măsură ce datele devin din ce în ce mai eterogene și migrările către bazele de date NoSQL continuă să se accelereze, bazele de date NoSQL vor putea interpreta datele într-un mod care este receptiv la schimbările în schema inerentă a datelor.

Cum migrez o bază de date relațională la o bază de date Nosql?

Există câțiva pași pe care va trebui să-i faceți pentru a migra o bază de date relațională la o bază de date nosql. În primul rând, va trebui să exportați datele din baza de date relațională într-un format de fișier care poate fi importat în baza de date nosql. Apoi, va trebui să creați o schemă pentru baza de date nosql. În cele din urmă, va trebui să importați datele în baza de date nosql.

Puteți stoca date relaționale în Nosql?

Relațiile pot fi stocate în baze de date NoSQL deoarece diferă de bazele de date relaționale prin faptul că sunt unice și nu sunt stocate în același mod. Mulți utilizatori de baze de date NoSQL raportează că modelarea datelor relațiilor în bazele de date NoSQL este mai ușoară decât modelarea datelor în bazele de date relaționale, deoarece datele aferente nu trebuie separate între tabele.

Datele pot fi stocate folosind o pereche cheie/valoare simplă, un document JSON sau un grafic. Database-as-a-service (DBaaS) este un tip de bază de date care nu necesită SQL pentru a efectua interogări. Multe dintre aceste baze de date acceptă interogări compatibile cu SQL, motiv pentru care termenul „NoSQL” se referă la o bază de date non-relațională. Nu există nicio cerință în depozitul de documente de a avea aceeași structură pentru toate documentele. Această abordare vă permite să profitați de o gamă largă de opțiuni. O cheie este un identificator unic atribuit unui document care este frecvent hashing. Un singur document cu o structură atomică include de obicei operațiuni scrise în mai multe câmpuri.

În loc să calculeze un hash, datele din majoritatea bazelor de date din familii de coloane sunt stocate fizic în ordinea cheilor. O cheie de rând este considerată un index primar și permite accesul la informații bazate pe chei printr-o anumită cheie sau un set de chei. Puteți utiliza unele implementări pentru a crea indecși secundari peste coloane dintr-o familie de coloane. Pentru a efectua căutări simple folosind valoarea unei chei sau a unui set de chei, depozitele de chei/valoare sunt foarte optimizate. Depozitele de date din depozitele de date grafice sunt împărțite în două categorii: noduri și margini. Nodurile pot reprezenta orice entitate sau margine pot indica relația dintre orice entitate sau margine. Un limbaj de interogare, cum ar fi bazele de date grafice, poate fi folosit pentru a traversa cu ușurință o rețea de relații.

Depozitele de date în serie de timp sunt concepute pentru a stoca datele de telemetrie într-un mod optim. Este posibil să utilizați senzori IoT sau contoare de aplicații/sistem. În unele cazuri, depozitul de date obiect reproduce un blob pe mai multe noduri de server. Fișierele pot fi accesate într-o rețea folosind protocoale standard de rețea, cum ar fi blocul de mesaje server (SMB) atunci când se utilizează partajări de fișiere. Indexii externi servesc ca index secundar în cazul depozitelor de date. Software-ul este capabil să stocheze cantități mari de date și să ofere acces aproape în timp real la acestea. Un index este creat prin utilizarea unei metode de indexare. Căutările în text liber pot fi acceptate în unele cazuri, deoarece pot fi multidimensionale.

Arhitectura cloud este concepută pentru a fi nativă în cloud. Aceasta este cea mai recentă iterație în dezvoltarea și implementarea software-ului. Scopul acestui model este de a activa aplicații foarte receptive care pot fi implementate ca model cloud, on-premise sau hibrid.
Organizațiile adoptă din ce în ce mai mult arhitecturi native în cloud pentru a reduce costul global al software-ului, gestionând totodată mai bine procesele de dezvoltare și livrare. Folosind arhitecturi native din cloud, puteți construi aplicații care pot fi scalate rapid sau mai mici. În plus, sunt mai receptivi la schimbare decât înainte, făcându-le o alegere excelentă pentru mediul de afaceri dinamic de astăzi.
Scopul arhitecturilor native din cloud este utilizarea microserviciilor și a sistemelor distribuite. O implementare a unui microserviciu este o implementare cu un singur server sau o mașină virtuală care este mică și autonomă. Un sistem distribuit este o colecție de microservicii care sunt distribuite între mai multe servere.
Ca parte a unei arhitecturi native cloud, microserviciile sunt o componentă crucială. Vă puteți împărți aplicațiile în bucăți mici, modulare, care pot fi implementate independent și care pot fi actualizate și înlocuite rapid folosind această funcție. Utilizând această abordare a dezvoltării software, vă este simplu să testați și să implementați noi versiuni ale aplicațiilor dvs.
Arhitecturile bazate pe microservicii sunt, de asemenea, folosite pentru a crea arhitecturi native din cloud. Un server se ocupă de gestionarea diferitelor microservicii. Ca rezultat al acestei abordări, vă puteți scala aplicația într-o varietate de moduri și o puteți izola de restul acesteia.
O arhitectură bazată pe microservicii, pe de altă parte, se bazează pe un sistem distribuit. Aceasta înseamnă că aplicațiile dvs. sunt distribuite în toate nodurile din rețea. Puteți scala aplicațiile în sus sau în jos fără a le afecta performanța, făcând acest lucru prin această metodă.
Companiile adoptă din ce în ce mai mult arhitecturi native cloud în lumea globalizată de astăzi. Ele oferă o varietate de avantaje pe lângă următoarele.
Costul software-ului a fost redus.
Capacitatea de a face față unor cantități mici de stres
Să se adapteze la schimbare.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Distincția principală dintre bazele de date NoSQL și bazele de date relaționale este aceea că datele sunt stocate în documente. Acestea sunt astfel clasificate ca „nu numai SQL” și astfel împărțite într-o varietate de modele de date bazate pe flexibilitatea lor. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice se numără printre bazele de date NoSQL.
MongoDB nu necesită utilizarea unui sistem de gestionare a bazelor de date relaționale sau a unei structuri de baze de date relaționale (RDBMS). Când utilizați MongoDB împreună cu o bază de date relațională, este posibil. Dacă, de exemplu, creați o vizualizare de date despre o colecție de surse de date disparate.
Modelul de date al Cassandrei este construit și optimizat pentru interogări mari de citire. În plus, Cassandra nu acceptă modelarea datelor tranzacționale destinate bazelor de date relaționale (de exemplu, tranzacții normalizate). Cassandra vă permite să interogați un tabel la un moment dat, în loc să vă denormalizați datele.
Bazele de date NoSQL pot fi integrate cu o bază de date relațională în unele cazuri, în ciuda lipsei lor de strictețe. Această metodă s-ar baza pe baza de date relațională pentru a stoca modele de date și scheme de date, precum și baze de date NoSQL. Ca rezultat, interogările de date atât în ​​bazele de date NoSQL, cât și în bazele de date relaționale ar fi mai eficiente.

Cum convertesc Sql în Nosql?

Bazele de date Nosql sunt adesea folosite atunci când scalabilitatea este mai importantă decât consistența datelor. Pentru a converti o bază de date sql într-una nosql, mai întâi trebuie să exportați datele din baza de date sql într-un fișier. Apoi, puteți utiliza un instrument de importare a bazei de date nosql pentru a importa datele în baza de date nosql.

Bazele de date NoSQL sunt utilizate frecvent într-o varietate de setări, chiar dacă sunt doar o singură bucată de software sau funcționează împreună cu bazele de date RDBMS și NoSQL. Schema și logica datelor trebuie să fie refactorizate pentru a migra de la SQL la NoSQL. Gazduirea trebuie facuta in tehnologia propusa si trebuie facuta daca este necesar pentru a maximiza performanta. Deoarece platformele cloud precum AWS (Amazon Web Services) și Azure (Microsoft Azure) sunt construite pe NoSQL, trecerea la această platformă este o decizie mai bună. Unul dintre cele mai semnificative avantaje ale utilizării bazelor de date No SQL este capacitatea de a prelua date într-o varietate de formate, inclusiv JSON. Deoarece este foarte portabil, este ideal atât pentru aplicații web, cât și pentru cele mobile.

Sql și Nosql pot fi folosite împreună într-o bază de date hibridă

Se pot folosi sql și nosql împreună? Nu există nicio problemă dacă sunt combinate într-o bază de date hibridă .

Cum transfer datele de la Rdbms la Mongodb?

Există câteva modalități de a face acest lucru, dar cea mai comună este utilizarea unui instrument precum utilitarul mongoimport de la MongoDB. Acest instrument poate prelua date dintr-o varietate de surse și le poate încărca într-o bază de date MongoDB .

MongoDB este o bază de date NoSQL care funcționează bine atât în ​​stocarea rapidă, cât și eficientă a datelor. O bază de date NoSQL poate stoca și gestiona volume mari de date nestructurate și semi-structurate. În acest articol, vă vom arăta cum să mapați concepte relaționale fundamentale între o bază de date relațională și MongoDB. MongoDB, o bază de date populară NoSQL , este o alegere ideală pentru seturi mari de date datorită flexibilității și capacității sale de a stoca în mod eficient colecții mari de date. Hevo Data este o conductă de date fără cod care oferă integrare complet gestionată de date din MongoDB, peste 100 de surse de date (inclusiv peste 40 de surse de date gratuite) și un număr mare de surse de date gratuite și plătite. Când încărcați date direct într-un depozit de date, acesta va încărca automat acele date la destinația dorită. Trecerea de la o bază de date relațională la o bază de date NoSQL este un proces dificil, dar poate fi util dacă sunteți în căutarea unei soluții flexibile și scalabile.

În ciuda faptului că fundalul unui sistem de management al bazelor de date face dificilă trecerea de la un model relațional predefinit la un model de date de document bogat și dinamic, tranziția poate fi făcută. Este posibilă migrarea datelor dintr-o bază de date relațională la MongoDB. Cu toate acestea, driverele și instrumentele MongoDB fac procesul mult mai ușor. În acest articol, vă vom arăta cum să modelați relațiile și datele relaționale în MongoDB. Reușim acest lucru utilizând abordările Linking Documents și Embedding Documents. În acest articol, veți afla despre bazele de date relaționale și MongoDB, precum și despre cum să le diferențiați. Apoi, ați trecut peste pașii implicați în migrarea de la o bază de date relațională la MongoDB. Pentru a înțelege performanța afacerii dvs., este esențial să consolidați MongoDB și alte surse de date într-un depozit de date în cloud sau într-o altă locație în care puteți efectua analize de afaceri suplimentare.

Marile diferențe dintre Mongodb și un Rdbms

În mod similar, există o distincție între MongoDB și un RDBMS în ceea ce privește modul în care sunt accesate datele. Accesul la documente este metoda preferată de acces la date în MongoDB. Termenul document se referă la o colecție de câmpuri. Numele fiecărui câmp dintr-un document poate fi folosit pentru a-l accesa. Puteți interoga datele pur și simplu căutând valoarea unui câmp folosind această metodă.
O diferență semnificativă între MongoDB și RDBMS este modul în care datele sunt actualizate. Baza de date MongoDB actualizează întotdeauna datele cu modificări ale documentelor. Prin modificarea câmpurilor dintr-un document, i se aplică noi valori.

Migrarea Rdbms la Nosql

Procesul de migrare de la RDBMS la NoSQL este ilustrat în acest articol. Definirea schemei documentului este necesară dacă migrați de la un RDBMS la un sistem NoSQL. Examinați interogările cele mai frecvent utilizate ale aplicației dvs. existente pentru a vă asigura că funcționează corect. Accesați o listă de grupuri de date accesate frecvent.

Care este diferența dintre RDBMS și NoSQL? RDBMS folosește scheme predefinite și o structură bazată pe tabele. Datele sunt organizate în documente bogate în NoSQL, iar documentele încorporate sunt înlocuite cu îmbinări. Există câteva diferențe majore între NoSQL și SGBD-urile existente când vine vorba de termeni. Peisajul datelor se schimbă dramatic ca urmare a progresului tehnologiilor NoSQL, cum ar fi MongoDB. Când migrați de la RDBMS la NoSQL, este esențial să luați în considerare o serie de factori. Cele mai eficiente metode sunt economiile de costuri și flexibilitatea. Migrarea dvs. va fi mult mai ușoară dacă folosiți experți în baze de date open source.

De ce o bază de date structurată este cea mai bună opțiune pentru migrarea datelor

Când migrați la o nouă bază de date, cea mai bună opțiune este să utilizați o bază de date structurată. Deoarece bazele de date relaționale pot gestiona cantități mari de date, pot fi mai dificil de lucrat cu ele decât alte tipuri de baze de date. Migrarea datelor este în centrul bazelor de date structurate , pe de altă parte. Ele fac seturile mari de date mai ușor de gestionat și au funcții care vă pot ajuta să faceți acest lucru mai eficient.

Baza de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc modelul relațional tradițional. În schimb, folosesc o varietate de modele diferite, cum ar fi cheie-valoare, document, coloane și grafic. Bazele de date Nosql sunt adesea mai scalabile și mai performante decât bazele de date relaționale și, prin urmare, devin din ce în ce mai populare.

Baza de date Bazele de date NoSQL stochează date mai degrabă în documente decât în ​​tabele de același tip. Acestea sunt concepute pentru a răspunde nevoilor afacerilor moderne, fiind flexibile, scalabile și capabile să răspundă rapid la nevoile în schimbare de gestionare a datelor. Bazele de date NoSQL, ca regulă generală, sunt baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice. Pentru cele mai mari 2000 de companii din lume, acum este o practică obișnuită să folosească baze de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Aceste cinci tendințe evidențiază cinci provocări pe care bazele de date relaționale nu le pot face față. Problema majoră cu bazele de date relaționale este că nu suportă bine dezvoltarea agilă, deoarece modelul lor de date fixe o face dificilă. Modelul de aplicație definește modelul de date folosind NoSQL.

În NoSQL, modelarea datelor nu este statică. Bazele de date orientate spre documente folosesc JSON ca format de facto pentru stocarea datelor. Ca rezultat, cadrele ORM nu mai trebuie să fie fără cheltuieli generale în timp ce aplicațiile sunt simplificate. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare puternic care poate extinde SQL la JSON, a fost lansat de Couchbase Server 4.0. Nu numai că acceptă instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE, dar poate suporta și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și alte funcții. Există numeroase avantaje operaționale pentru o bază de date distribuită NoSQL, care este construită cu o arhitectură scalabilă și nu are un singur punct de eșec. Datorită numărului tot mai mare de interacțiuni cu clienții prin intermediul aplicațiilor mobile și web, disponibilitatea este o problemă.

Baza de date NoSQL este ușor de instalat, configurat și scalat. Au fost concepute pentru a oferi acces la întreaga gamă de limbi scrise și vorbite. Aceste sisteme pot fi utilizate la scară mare sau mică și sunt capabile să gestioneze și să monitorizeze clustere de dimensiuni diferite. Datele sunt replicate între centrele de date într-o bază de date distribuită, NoSQL, eliminând necesitatea unui software separat. Routerele hardware permit failover-ul imediat bazat pe hardware, pe lângă faptul că permit aplicațiilor să răspundă la orice defecțiune a bazei de date fără a aștepta ca baza de date să descopere o problemă. Utilizarea tehnologiei bazelor de date NoSQL devine din ce în ce mai populară pentru aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi.

Datorită capacității de a stoca cantități mari de date nestructurate, cum ar fi datele despre clienți sau despre produse, RavenDB este ideal pentru multe aplicații de întreprindere. În plus, este foarte potrivit pentru aplicațiile care necesită procesarea rapidă și simplă a unor cantități mari de date. În plus, RavenDB vine cu o multitudine de caracteristici care îl fac un instrument fantastic pentru gestionarea datelor.
RavenDB este o bază de date fantastică de documente NoSQL care oferă toate avantajele unei baze de date relaționale într-o singură bază de date.

Baze de date Nosql: Beneficiile volumului mare de date, latenței reduse și modelelor de date flexibile

Aplicațiile care necesită volume mari de date, latență scăzută și capacitatea de a modela datele într-o varietate de moduri beneficiază de bazele de date NoSQL. O bază de date NoSQL este una care se bazează pe o bază de date de documente pură, un depozit cheie-valoare, o bază de date cu coloane largi sau o bază de date grafică. Datele pot fi accesate și gestionate în aceste baze de date într-o varietate de moduri, folosind o varietate de modele de date. O bază de date la scară largă ca aceasta este concepută special pentru aplicații cu volum mare de date, latență scăzută și un model de date flexibil.

Convertor Sql în Nosql online

Există multe modalități de a converti SQL în NoSQL, dar cea mai comună este utilizarea unui convertor online. Există multe site-uri web care oferă acest serviciu și, de obicei, este un proces simplu. Tot ce trebuie să faceți este să încărcați fișierul SQL, iar convertorul se va ocupa de restul.

este un proiect de automatizare a conversiei unei baze de date Microsoft SQL Server într-o bază de date Couchbase Server. Este esențial să rețineți că mutarea între baze de date seamănă cu traducerea între limbi înainte de a începe. Calea este una care presupune riscuri, efort și recompense și este una care are mai multe opțiuni. Când utilizați Couchbase, un tabel este strict aplicat (de unde și termenul de bază de date „relațională”), dar nu există o colecție. domenii, ignoră scheme și folosește domenii implicite (aproximativ echivalente cu dbo în MySQL) ca argumente pentru crearea domeniilor. Utilitarul SqlServerToCouchbase va genera o colecție pentru fiecare tabel pe care îl găsește. Numele tabelelor în SQL Server pot fi mult mai lungi decât în ​​Couchbase Server.

Interogarea N1QL nu folosește chei de document și poate beneficia de indici diferiți în funcție de tipul de interogare. Cu toate acestea, deoarece aceasta este o conversie de nivel 5, ar trebui să fie suficientă pentru a începe. Cu cea mai recentă versiune de Couchbase Server, puteți utiliza un indexator pentru a recomanda indecși N1QL pentru orice interogare de care aveți nevoie. Scanările echivalente de tabel complet (de exemplu, indecșii primari) nu sunt acceptate în Couchbase Server în mod implicit. Utilitarul SqlServerToCourier vă permite să preluați toate rândurile din fiecare tabel și să le scrieți în documente JSON pentru fiecare colecție. O versiune beta a Couchbase Server 7 este acum disponibilă pentru descărcare și testare. Folosind utilitarul de conversie, puteți face o transformare Couchbase Server a bazei de date SQL Server. Cu toate acestea, de acum, niciun cod de client nu poate fi convertit. Aceasta este o problemă dificil de rezolvat, indiferent de baza de date pe care o migrați: SQL Server sau altă bază de date.

Cum să unești două documente în Mongodb

Când două documente sunt unite în MongoDB, acestea trebuie să fie unite în același mod. Introducând câmpul la care doriți să vă alăturați în primul document, puteți introduce câmpul la care doriți să vă alăturați în al doilea.
În al doilea document, găsiți câmpul la care doriți să vă alăturați și navigați la el în primul document.
Creați funcția $lookup(Aggregation) și utilizați-o pentru a uni mai multe câmpuri simultan.
Veți vedea datele în câmpul de rezultat dacă v-ați alăturat unui câmp.
Funcția $where poate fi folosită pentru a filtra datele.

Convertiți baza de date relațională în Mongodb

Bazele de date relaționale precum MySQL, Oracle și Microsoft SQL Server sunt instrumente puternice pentru stocarea și preluarea datelor. Dar nu sunt singurul joc din oraș. MongoDB este o bază de date puternică orientată spre documente, care câștigă popularitate pentru flexibilitatea și scalabilitatea sa.
Dacă vă gândiți să convertiți baza de date relațională în MongoDB, există câteva lucruri de reținut. În primul rând, MongoDB utilizează un model de date diferit de bazele de date relaționale. În MongoDB, datele sunt reprezentate ca documente asemănătoare JSON, care pot fi imbricate și au diferite tipuri de date. Acest lucru vă oferă multă flexibilitate în modul în care vă structurați datele.
În al doilea rând, MongoDB este o bază de date distribuită, ceea ce înseamnă că poate fi răspândită pe mai multe servere. Acest lucru facilitează scalarea bazei de date pe măsură ce datele dvs. cresc.
În cele din urmă, MongoDB are capabilități puternice de interogare și agregare care vă permit să faceți lucruri precum gruparea și însumarea datelor. Acest lucru poate fi foarte util pentru analiza datelor.
Dacă vă gândiți să vă convertiți baza de date relațională în MongoDB, acestea sunt câteva lucruri de reținut. MongoDB poate fi un instrument puternic pentru stocarea și preluarea datelor, dar este important să înțelegeți diferențele dintre MongoDB și bazele de date relaționale.

Pentru a mapa bazele de date între MongoDB și bazele de date relaționale, MongoDB importă SQL în el. Bazele de date NoSQL au câștigat popularitate în ultimii ani. MongoDB cu sursă deschisă, o bază de date NoSQL care stochează date sub formă de JSON, este un exemplu excelent de bază de date NoSQL orientată spre documente. Citind acest articol, veți putea înțelege mai bine domeniul RDBMS/SQL, funcționalitățile sale, termenii și mapările limbajului de interogare la bazele de date MongoDB. În MongoDB, putem crea documente dinamice care pot fi executate. Fiecare document dintr-o colecție poate avea scheme diferite. Un câmp poate conține tipuri int și matrice în același timp, iar o matrice poate fi stocată la următoarea instanță.

Deoarece utilizează o schemă dinamică, bazele de date NosSQL au un factor de scalabilitate foarte mare. O bază de date relațională poate fi împărțită în două părți, să spunem utilizator și contact, cu cheile primare id și contact_id, ambele fiind situate în tabelele utilizator și contact. De obicei, MongoDB folosește câmpul auto generated_id ca o cheie primară pentru a identifica documentele. Vom demonstra cum să folosiți Documentele de legătură și documentele încorporate pentru a proiecta astfel de relații. În acest articol, vom trece peste procesele implicate în crearea și editarea colecțiilor (sau a tabelelor), inserarea, citirea, actualizarea și eliminarea documentelor (sau rândurilor). În MongoDB, nu este nevoie să creați în mod explicit structura colecției (așa cum există în structurile tabelului printr-o interogare CREATE TABLE). Când apare prima inserare în colecție, structura documentului se schimbă automat.

Când MongoDB actualizează datele de interogare, este actualizat un singur document (și textul corespunzător). Operatorul $or este folosit pentru a conecta OR logic la criteriile metodei find. De exemplu, în ordine descrescătoare, folosim -1 ca valoare a câmpului. Următoarea declarație, de exemplu, ar avea ca rezultat zece postări săriți peste primele cinci. Îndepărtarea documentelor este simplă și este foarte asemănătoare cu SQL. Fiecare colecție MongoDB conține un index care poate fi personalizat prin introducerea câmpului_id. Folosim metoda assureIndex pentru a crea noi indecși pentru câmpuri. În plus, unele instrumente online vă pot ajuta să convertiți interogări SQL în interogări MongoDB.