Beneficiile bazei de date NoSQL

Bazele de date NoSQL sunt baze de date non- relaționale care permit un mod mai flexibil de stocare a datelor. Aceasta înseamnă că datele pot fi stocate într-un număr de moduri diferite, inclusiv ca perechi cheie-valoare, orientate pe documente sau pe coloane. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru stocarea datelor la scară largă, deoarece sunt mai scalabile și pot gestiona o cantitate mai mare de date decât bazele de date relaționale tradiționale.

În mod fundamental, NoSQL permite stocarea rapidă a unor cantități mari de date care nu au legătură. O bază de date NoSQL este în esență incapabilă să stocheze date relaționale. În anii 1970, utilizarea bazelor de date relaționale a devenit standardul pentru stocarea datelor. Potrivit lui Ben Finkel, un instructor CBT, NoSQL prețuiește viteza și flexibilitatea mai degrabă decât consistența și eficiența. Constructorii de baze de date și inginerii de întreținere trebuie să fie foarte calificați pentru a construi și a menține baze de date relaționale care sunt atât rapide, cât și eficiente. O bază de date NoSQL nu necesită crearea sau planificarea unei baze de date. Ca rezultat, dezvoltatorii pot crea, prototipa și implementa aplicații mult mai rapid.

În plus, sunt similare cu dezvoltarea agilă, care este mai populară în zilele noastre. Nu este necesară modificarea bazelor de date NoSQL și acestea pot stoca o gamă largă de tipuri de date. Numărul de octeți dintr-o bază de date NoSQL este mai mare decât numărul dintr-o bază de date relațională . Raspberry Pi poate rula o bază de date NoSQL, dar va avea un timp mult mai dificil să se ocupe de încărcarea unui server web. Graficele sunt foarte diferite de perechile cheie:valoare și documente. Nodurile și muchiile sunt cele două părți ale unui grafic. Nodurile conțin informații despre un obiect (persoană, loc, lucru, idee etc.), care pot fi folosite de alte noduri. Relațiile de vecin cel mai apropiat sunt explicate prin relațiile de margine. Utilizăm un model de date cu coloane largi, deoarece arată ca rândurile și coloanele pe care le-am vedea într-o bază de date relațională.

Spre deosebire de bazele de date relaționale, care conțin rânduri și coloane, bazele de date NoSQL sunt alcătuite din documente JSON. Vă vom reveni rapid: NoSQL înseamnă pur și simplu „nu numai SQL” mai degrabă decât „fără SQL deloc”.

Ce este Row în Nosql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece termenul „rând” poate însemna lucruri diferite pentru diferiți oameni atunci când vine vorba de lucrul cu bazele de date NoSQL. În general, totuși, un rând este pur și simplu o înregistrare într-o bază de date NoSQL care este alcătuită din una sau mai multe perechi cheie-valoare. Fiecare cheie dintr-un rând corespunde unui atribut specific al datelor stocate, iar valoarea este datele reale asociate cu acel atribut.

Rândurile de tabel, spre deosebire de înregistrările schemei de tabel, au proprietăți suplimentare care le fac să înregistreze valori. Aceste proprietăți ar trebui evaluate folosind funcțiile enumerate în această secțiune. Funcția modification_time afișează cea mai recentă oră de modificare (în UTC) a fiecărui rând. Ora de inserare este returnată dacă rândul nu a fost niciodată modificat de la inserarea sa. Puteți utiliza funcția de partiție pentru a vedea ID-ul partiției în care sunt stocate rândurile de date. Dacă se utilizează această funcție, puteți identifica potențiale puncte de stocare sau un dezechilibru în baza de date Oracle NoSQL. Funcția row_storage_size returnează capacitatea de stocare (în octeți) a rândului de date dat.

Magazinele cu coloane largi, precum bazele de date relaționale, oferă câteva avantaje distincte. Magazinele cu coloane late au avantaje pe lângă capacitatea lor de scalare orizontală, ceea ce înseamnă că pot gestiona un număr mare de documente fără a se confrunta cu probleme de performanță cauzate de nivelurile ridicate de concurență. Magazinele cu coloane late sunt, de asemenea, capabile de adaptabilitate. Aceste tehnologii pot fi utilizate într-o varietate de aplicații, inclusiv aplicații web, depozite de date și motoare de căutare. Magazinele cu coloane late pot să nu fie adecvate pentru aplicații care necesită performanțe excepționale.

Rânduri în Mysql Vs Mongodb

În MySQL, creați un rând de tabel atribuind o valoare unei coloane din tabel. O matrice conține o înregistrare a tuturor rândurilor din tabel, care include proprietățile tabelului, cum ar fi valorile coloanelor.
Un rând este o înregistrare într-un tabel, care este un tip de bază de date. Datele conținute într-un rând sunt organizate în același mod, deci reprezintă o înregistrare completă a informațiilor specifice despre articol. Un rând este uneori denumit tuplu, dar nu tot timpul.
În MongoDB, rândurile nu trebuie să fie semnate de schemă înainte de a fi afișate. Puteți introduce pur și simplu câmpuri oricând doriți. MongoDB include un model de date care vă permite să reprezentați relații ierarhice, să stocați matrice și să gestionați structuri mai complexe.
Un rând de coloane este creat în MongoDB atunci când adăugați o valoare unui câmp din tabel. În general, un rând este o înregistrare a tuturor datelor din tabel, inclusiv valorile câmpului tabelului și orice alte proprietăți care au fost definite.

Este o bază de date Nosql în care datele sunt stocate pe coloane și nu pe rânduri?

Acesta este tipul de descriere pe care aș dori să o folosesc. Scopul bazelor de date NoSQL ca acestea este de a permite utilizatorilor să efectueze interogări complexe și să analizeze datele într-un mod extrem de eficient. Bazele de date pe coloană, spre deosebire de bazele de date relaționale, folosesc coloane pentru a stoca date. Aceste coloane sunt folosite pentru a forma un subgrup de coloane.

Baza de date open source MongoDB este cunoscută pentru viteza, scalabilitatea și ușurința în utilizare și este una dintre cele mai populare baze de date. Deoarece nu este un produs ambalat, va trebui să îl instalați și să îl gestionați singur, în loc să îl cumpărați de la un furnizor precum Oracle sau Microsoft SQL Server.
Una dintre caracteristicile cheie ale MongoDB este capacitatea sa de a se integra cu alt software.
Baza de date MongoDB conține toate înregistrările sale ca documente, ceea ce înseamnă că nu trebuie să vă faceți griji cu privire la structurile de rânduri sau coloane.
Datorită reprezentării BSON a datelor, MongoDB este o bază de date rapidă.
MongoDB acceptă seturi mari de date, precum și procesarea în loturi.
Instalați și gestionați MongoDB: ușurința de utilizare a MongoDB îl face o alegere populară pentru dezvoltatori.

Toate bazele de date Nosql sunt coloane?

Unele baze de date NoSQL sunt baze de date orientate pe coloane, în timp ce altele sunt baze de date orientate pe SQL. Atât rândurile, cât și coloanele pot conține detalii de implementare a stocării fizice pentru o bază de date relațională sau non-relațională.

Cum stochează baza de date Nosql cheie-valoare datele?

Bazele de date NoSQL au unul dintre cele mai puțin complexe depozite cheie-valoare. Acesta este exact ceea ce face acest model atât de atrăgător. Programul are funcții foarte simple pentru stocarea, preluarea și eliminarea datelor. Este important de reținut că bazele de date de stocare cheie-valoare nu au un limbaj de interogare.

Scopul acestui articol este de a afla despre magazinul cheie-valoare al NoSQL. O bază de date NoSQL este o bază de date non-SQL sau non-relațională care servește ca mecanism pentru stocarea și preluarea datelor. Designul bazei de date, scalarea orizontală și controlul utilizatorului asupra disponibilității sunt toate caracteristicile importante ale unei baze de date NoSQL. O bază de date cheie-valoare este un tip de bază de date NoSQL care utilizează metoda cheie-valoare. Cheile, care pot reprezenta o varietate de obiecte, cum ar fi șiruri de caractere sau chiar un anumit tip de valoare, sunt denumite identificatori unici. Numele cheilor, de exemplu, pot fi la fel de simple ca numerele sau la fel de complexe ca descrierile valorilor.

Când viteza, scalabilitatea și ușurința de utilizare sunt aspecte critice ale unei aplicații, o bază de date cheie-valoare este ideală. O bază de date cheie-valoare este potrivită pentru stocarea unor cantități mici de date, cum ar fi o listă de clienți, sau pentru stocarea datelor care nu necesită manipulare sau interogare. O bază de date cheie-valoare este clasificată în mai multe categorii, inclusiv Berkeley DB, HBase, MongoDB și Redis. Fiecare vine cu propriul set de caracteristici și poate fi utilizat într-o varietate de moduri. Este esențial să luați în considerare fiecare dintre ele cu atenție pentru a determina care este cea mai potrivită pentru proiectul dvs. O bază de date cheie-valoare poate fi utilizată pentru a stoca date care nu trebuie să fie interogate sau manipulate în mod tradițional. O bază de date cheie-valoare, de exemplu, poate fi utilizată pentru a stoca cantități mici de date, cum ar fi o listă de clienți, sau pentru a stoca date care nu necesită manipulare sau interogare în mod tradițional. Baza de date cheie-valoare oferă, de asemenea, un nivel ridicat de scalabilitate și viteză. Funcția principală a unei baze de date cheie-valoare este o matrice asociativă, permițându-i să gestioneze un număr mare de date într-o perioadă scurtă de timp. În plus, deoarece valorile sunt asociate doar cu chei, bazele de date cheie-valoare nu se bazează atât de mult pe indici ca bazele de date relaționale tradiționale. Este posibil ca aceștia să proceseze cantități mari de date mai rapid decât era posibil anterior. Un dezavantaj al bazelor de date cheie-valoare este că nu pot gestiona foarte bine datele complexe. Matricea asociativă este o structură de bază de bază de date și nu este la fel de sofisticată ca o bază de date relațională mai tradițională . Ca urmare, bazele de date cheie-valoare nu pot gestiona cantități mari de date care trebuie organizate într-un mod mai sofisticat. Pentru a satisface nevoile aplicațiilor cu viteză mare, scalabilitate și întreținere ușoară, bazele de date cheie-valoare sunt o alegere excelentă. Sunt ideale pentru stocarea unor cantități mici de date, pentru manipularea datelor care nu trebuie manipulate sau interogate în mod tradițional și pentru procesarea rapidă și eficientă a unor cantități mari de date.

Avantajele și dezavantajele utilizării unei baze de date cheie-valoare

Funcția de colecție a MongoDB este o colecție de documente care au același tip de valoare de câmp. O colecție poate deține o varietate de documente, iar fiecare document din ea are propriul său ID de colecție. Versiunea documentelor este disponibilă și pentru MongoDB, ceea ce vă permite să urmăriți modificările aduse documentelor individuale dintr-o colecție MongoDB. MongoDB actualizează valorile câmpului unei colecții și, de asemenea, actualizează numărul versiunii documentului și salvează un marcaj de timp în acest proces. Cum este utilizarea bazelor de date cheie-valoare? Care sunt beneficiile? A avea o bază de date cheie-valoare este ușor de configurat, ceea ce este unul dintre avantajele acesteia. Nu trebuie să creați tabele sau indexuri în MongoDB doar pentru a începe. În plus, utilizarea unei baze de date cheie-valoare poate fi extrem de eficientă. Deoarece MongoDB stochează date într-o serie de perechi cheie-valoare, puteți prelua o valoare introducând cheia în caseta de căutare. Care sunt dezavantajele utilizării unei baze de date cheie-valoare? Datele sunt dificil de întreținut cu o bază de date cheie-valoare. Dacă doriți să adăugați un câmp nou la un document din colecție, va trebui să actualizați manual fiecare document din listă. În plus, o bază de date cheie-valoare este predispusă la probleme de scalare, deoarece este dificil de scalat pe orizontală. Deoarece MongoDB stochează datele într-un set de perechi cheie-valoare, necesită adăugarea mai multor servere dacă doriți să susțineți mai mulți utilizatori.

Ce este Nosql și cum sunt stocate documentele?

Bazele de date de documente sunt considerate baze de date NoSQL în general și nu sunt clasificate ca atare. Documentele flexibile, mai degrabă decât rândurile și coloanele fixe, sunt folosite pentru a stoca date în bazele de date de documente. Bazele de date cu documente sunt mai populare decât bazele de date tabulare, relaționale.

Bazele de date orientate pe documente (cunoscute și ca baze de date agregate, baze de date de documente sau depozite de documente) stochează înregistrările individuale, precum și informațiile asociate acestora în documente unice. Magazinele de documente sunt un subset al umbrelei NoSQL și sunt sisteme populare de gestionare a bazelor de date care folosesc modele „non-relaționale”. DocumentDB este unul dintre cele mai populare sisteme de depozit de documente, împreună cu MongoDB, CouchDB, OrientDB și DocumentDB. Bazele de date de documente nu depind în niciun fel de schemele tabelelor. Fiecare entitate este găzduită într-un singur document, iar datele asociative pot fi găsite în acel document. Cu această metodă, datele pot fi variate, integrarea și modelarea pot fi îmbunătățite, iar relațiile acute dintre entități pot fi impuse mai eficient. Magazinele de documente se bazează în mare măsură pe depozitele cheie-valoare, care sunt mai mult decât capabile să creeze singure aceste reguli de aplicare. Bazele de date de documente au nevoie de mai multă documentație înainte de a putea fi eliminate din comunitățile de nișă și forumuri.

Magazine orientate pe baze de date: În baza de date, fiecare tabel conține un set de coloane. Fiecare coloană poate conține o varietate de informații. MongoDB, Cloudant și HBase sunt doar câteva dintre magazinele orientate pe coloane de pe piață. Acest grup este format din aplicații open-source bazate pe lucrarea Google MapReduce. Depozitele de documente sunt baze de date care stochează toate datele referitoare la un document. Un document, în esență, conține doar seturi cheie-valoare. Magazinele de documente sunt un tip de stocare pentru documente, cum ar fi Nimble și CouchDB. Ambele programe sunt open-source și se bazează pe lucrarea Apache CouchDB. Bazele de date cu grafice sunt baze de date care folosesc grafice pentru a stoca date. Un grafic este format din noduri și muchii care sunt conectate. Există muchii atât în ​​noduri, cât și margini care reprezintă relațiile dintre ele. Bazele de date grafice, cum ar fi Redis și Neo4j, sunt exemple despre cum să construiți unul. Aceste aplicații sunt atât open-source, cât și realizate cu Facebook Graph Paper.

Baze de date Nosql: Noul val de management al datelor

O varietate de factori fac ca bazele de date NoSQL să devină mai populare. Sunt mai puțin complicate de utilizat și mai flexibile decât bazele de date tradiționale . În plus, pot gestiona o gamă mai largă de date decât bazele de date relaționale.

Lista bazelor de date Nosql

Există multe tipuri de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Cele mai populare baze de date NoSQL sunt MongoDB, Apache Cassandra, Redis și Amazon DynamoDB.

O bază de date NoSQL este o bază de date care poate captura și procesa cantități mari de date, mai degrabă decât o bază de date tradițională care nu include SQL. O bază de date NoSQL poate avea mai multe tipuri, fiecare dintre ele utilizând o abordare unică a modelării datelor și poate fi sau nu utilizată în același context. Cele mai frecvent utilizate tipuri de baze de date includ baze de date cheie-valoare, bazate pe documente, bazate pe grafice și baze de date cu coloană largă. Grila de date, care este o rețea de sisteme care stochează date în cloud, este din ce sunt făcute bazele de date și grile. Modelele de baze de date sunt o colecție de caracteristici care sunt partajate de două sau mai multe modele de baze de date. Pentru bazele de date NoSQL în 2021, tabelul de mai jos este împărțit în secțiuni în funcție de tip. Baza de date de grafice open-source Neo4J se bazează pe Java și vine cu funcții suplimentare care sunt disponibile ca parte a platformei de date Graph.

RedisGraph, un modul de bază de date grafice pentru Redis, convertește interogările în expresii de algebră liniară folosind limbajul de interogare Cypher. O altă soluție bazată pe Hadoop este Accumulo, care se bazează pe Bigtable de la Google. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast și ArangoDB sunt doar câteva dintre bazele de date NoSQL disponibile pe piață. Deși aceasta este o listă, există numeroase alte opțiuni disponibile pentru dvs. Soluția dvs. de bază de date va fi cel mai probabil cea mai potrivită nevoilor dvs. utilizând aceste liste.

De ce Mongodb este cea mai populară bază de date Nosql

MongoDB este cea mai utilizată bază de date NoSQL, conform site-ului database-engines.com. Pe lângă MySQL, Cassandra și DynamoDB, bazele de date NoSQL au apărut ca o alternativă populară la bazele de date relaționale.

Exemple de baze de date Nosql

Există multe baze de date NoSQL disponibile astăzi, fiecare cu propriile sale avantaje și dezavantaje. Unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și Redis. MongoDB este o bază de date puternică orientată spre documente, perfectă pentru aplicațiile care necesită performanță și scalabilitate ridicate. Cassandra este o bază de date foarte scalabilă, orientată pe coloane, care este perfectă pentru aplicațiile care necesită disponibilitate ridicată. Redis este un magazin cheie-valoare în memorie, care este perfect pentru aplicațiile care necesită acces extrem de rapid la date.

Bazele de date non-relaționale, cum ar fi bazele de date NoSQL, stochează date într-un alt format decât cel utilizat de bazele de date relaționale. Nu este nevoie să folosiți o schemă fixă, funcțiile de unire sunt evitate și NoSQL se scalează ușor. Scopul principal al bazelor de date NoSQL este de a servi depozite de date distribuite cu cerințe enorme de stocare. Companii precum Twitter, Facebook și Google colectează terabytes de informații despre utilizatori pe zi. Bazele de date NoSQL sunt distribuite, ceea ce înseamnă că nu există o singură unitate de control sau stocare în interiorul lor. Ca urmare, nu este nevoie de implementarea sau gestionarea diferitelor baze de date pentru aceleași date. Avantajul utilizării unei baze de date distribuite este că aceasta stochează datele într-o stare continuă, asigurându-se că acestea sunt disponibile în mod constant.

Tot ce se află într-un magazin cheie-valoare este o cheie, precum și o valoare. Column Family Stores sunt locul ideal pentru a stoca și procesa cantități mari de date distribuite pe o gamă largă de mașini. Bazele de date de documente, în general, conțin versiuni ale colecțiilor cheie-valoare utilizate anterior. Documentele într-un format semistructurat sunt stocate în fișiere JSON. SQL și alte limbaje de interogare declarative nu sunt utilizate în bazele de date grafice. Aceste baze de date pot fi accesate folosind doar modele de date, nu baze de date. Interfețele RESTful sunt posibile într-un număr de platforme NoSQL .

Deoarece este o bază de date multi-relațională, este mai asemănătoare cu o bază de date relațională decât cu o bază de date grafică. Bazele de date grafice pot procesa mai multe tipuri de date în aceeași bază de date folosind un singur backend. Bazele de date cu mai multe modele sunt un nou tip de baze de date NoSQL care va câștiga popularitate în viitor. Clasamentele celor mai populare baze de date și progresul acestora pot fi găsite la http://db-engines.com/en/rankings.html.

Este Amazon un Nosql sau Sql?

SQL este limbajul de programare preferat pentru dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date și există mai multe instrumente disponibile pentru a ajuta acest proces. Puteți rula sarcini DynamoDB ad-hoc utilizând Consola de management AWS, AWS CLI sau NoSQL WorkBench .