Replicarea bazei de date NoSQL

Rep (sau replicare) în bazele de date NoSQL se referă la procesul de copiere a datelor de la un nod la altul, astfel încât fiecare nod să aibă o copie identică a datelor. Acest lucru se face pentru a îmbunătăți performanța și disponibilitatea prin furnizarea de copii multiple ale datelor care pot fi accesate de diferite noduri. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite în situații în care disponibilitatea ridicată și scalabilitatea orizontală sunt mai importante decât consecvența, deoarece procesul de replicare a datelor pe mai multe noduri poate duce la o anumită inconsecvență. Cu toate acestea, majoritatea bazelor de date NoSQL oferă mecanisme pentru a se asigura că datele sunt în cele din urmă consistente.

Poate Nosql să fie relațional?

Deoarece bazele de date NoSQL nu au structuri relaționale, ele permit structuri diferite decât bazele de date SQL (nu rânduri și coloane) și permit mai multă flexibilitate în modul în care datele pot fi formatate.

Sistemele de baze de date bazate pe arhitecturi relaționale sau NoSQL sunt utilizate în mod obișnuit în aplicațiile native din cloud. Datele sunt stocate în moduri diferite, iar utilizatorii sunt tratați diferit atunci când vizitează un site web. datele nestructurate și semi-structurate, de obicei în perechi cheie-valoare sau în documente, pot fi stocate într-o bază de date No-SQL. Depozitele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru serviciile care necesită frecvent timpi de răspuns sub secunde. Când interogați un sistem consistent pentru un articol care este actualizat în prezent, răspunsul va fi așteptat atâta timp cât toate replicile au reușit la actualizare. Chiar dacă răspunsul nu este cel mai recent, fiecare nod returnează un răspuns imediat. Când Partition Tolerance este activată, chiar dacă nodul de date replicat eșuează, sistemul continuă să funcționeze.

Serviciile de date sunt preferate în aplicațiile native cloud prin utilizarea Database as a Service (DBaaS). Aceste servicii oferă securitate, scalabilitate și monitorizare, precum și securitate și scalabilitate. Fiecare serviciu ar avea propria sa bază de date instalată pe o mașină virtuală Azure, cu care ar putea fi configurat. Pentru cerințe specifice de date, un microserviciu nativ din cloud poate implementa atât baze de date relaționale, cât și baze de date NoSQL. Azure oferă o serie de baze de date relaționale gestionate ca serviciu (DBaaS). Toate oferă atât capacitate de plată în funcție de utilizare, cât și capacitate just-in-time. Baza de date emblematică SQL Server a Microsoft, precum și o varietate de alternative open-source, pot fi găsite în baza sa de date.

Dacă selectați cantitatea de nuclee de procesare, memorie și stocare necesare, veți putea furniza o bază de date Azure în câteva minute. Microsoft continuă să investească în platforma deschisă, oferind versiuni gestionate ale bazelor de date open-source populare, cum ar fi PostgreSQL. Opririle bazelor de date sunt suspendate automat atunci când bazele de date sunt inactive pe nivelul de calcul fără server, rezultând în aplicarea unei singure taxe de stocare. Când Oracle a achiziționat Sun Microsystems, a creat o versiune gestionată a MariaDB, de exemplu. În cloudul Azure, Azure Database pentru MariaDB este o bază de date relațională complet gestionată ca serviciu. Serviciul se bazează pe motorul serverului ediției comunitare MariaDB. În plus, acceptă scalabilitate dinamică și performanță previzibilă, făcându-l ideal pentru sarcinile de lucru critice.

Puteți migra bazele de date Postgres la Azure utilizând instrumentul de interfață de linie de comandă sau Serviciul Azure Data Migration. Un cluster global activ/activ în CosmosDB vă permite să configurați oricare dintre regiunile bazei de date pentru a accepta atât scrieri, cât și citiri. Echipele de dezvoltare pot migra bazele de date Mongo, Gremlin sau Cassandra existente în CosmosDB fără a modifica datele sau codul. Spațiul de stocare Azure Table poate fi migrat cu ușurință în API-ul CosmosDB Table utilizând stocarea Azure Table ca serviciu. Figura 5-13 ilustrează cinci modele de consistență bine definite disponibile în Azure Cosmos DB . Aceste opțiuni vă permit să faceți compromisuri granulare între disponibilitate, consistență și performanță în timp real. Tabelul de mai jos afișează nivelul de consistență în fiecare caz.

Jeremy Likness, managerul echipei Microsoft Program Lifecycle Services, oferă o explicație excelentă a celor cinci modele. Cu noua tehnologie de baze de date SQL, scalabilitatea distribuită este realizată prin combinarea garanțiilor NoSQL și ACID pe o bază de date relațională. Bazele de date NewSQL vor prospera în medii cloud efemere, în care mașinile virtuale care funcționează în cloud pot fi repornite sau repornite rapid. Cifra anterioară a fost derivată din proiecte open-source publicate de Cloud Native Computing Foundation. Un client poate adresa un grup de procese identice de baze de date NewSQL cu o singură intrare DNS utilizând construcția Servicii în Kubernetes. Putem scala fără a întrerupe instanțe existente ale serviciului prin deconectarea instanțelor bazei de date de adresa serviciului cu care este conectat serviciul. Aceleași rezultate vor apărea întotdeauna chiar dacă solicitați un serviciu la un moment diferit.

Fiecare tip de structura de bază a bazei de date NoSQL este utilizată pentru a stoca date. Bazele de date de documente sunt folosite pentru a stoca date pe documente. Există câmpuri în fiecare document și fiecare câmp este un identificator care îi este atribuit. Datele din bazele de date cheie-valoare sunt stocate în Keys and Values. Identificatorul pentru fiecare cheie este unic și fiecare valoare este asociată cu un element de date. Datele sunt stocate în coloane într-o bază de date cu coloane largi. Fiecare coloană este un identificator pentru rând, iar fiecare rând este o colecție de valori. Datele sunt stocate în baze de date grafice pe noduri și muchii. Într-un nod, fiecare margine reprezintă o conexiune între două câmpuri, în timp ce fiecare câmp reprezintă o colecție de câmpuri.

De ce Nosql este non-relațional?

O bază de date non-relațională este uneori denumită o bază de date „NoSQL”, care se traduce prin „Nu numai baza de date SQL”. Abordările celor două organizații cu privire la stocarea datelor diferă în mai multe moduri. O bază de date non-relațională, spre deosebire de o bază de date SQL, nu conține rânduri de date și este mai flexibilă decât o bază de date SQL.

Poate Nosql să înlocuiască relațional?

Sistemul de management al bazei de date NoSQL , pe de altă parte, va completa baza de date relațională, mai degrabă decât să o înlocuiască.

Care este mai bună Nosql sau o bază de date relațională?

O bază de date relațională este o bază de date structurată în care datele sunt organizate într-un mod care este atât rigid, cât și organizat. Este, de asemenea, cunoscut sub numele de „nu numai SQL”, ceea ce face mult mai ușor stocarea tuturor tipurilor de date într-o bază de date NoSQL. Seturi mari de date pot fi gestionate cu acesta datorită flexibilității și ușurinței sale de utilizare.

Ce este cvorumul în Nosql?

Când citim despre bazele de date NoSQL, putem înțelege mai bine cvorumul. Un cvorum este definit ca numărul de noduri necesare pentru a efectua o operație de citire sau scriere care este considerată completă de către noduri. Desigur, a avea un cvorum ridicat și a interoga toate serverele este o modalitate bună de a afla cum să obțineți rezultatul corect.

Metoda prin care Cassandra distribuie datele între noduri este cunoscută ca hashing consistent. Acest nivel de consistență este disponibil atunci când citiți și scrieți date către Cassandra. Într-un sistem precum Cassandra, cerința de replicare este inutilă. Dacă ați avea o configurație master-slave pentru fiecare fragment din exemplul dvs., ați scrie date de două ori. Capacitățile de replicare și partiție ale Cassandrei sunt remarcabile. Cassandra, ca rezultat al suportului său de consistență reglabil, vă permite să găsiți echilibrul ideal între disponibilitate și consistență în aplicația dvs. Când o replică eșuează, un sistem AP (cum ar fi Cassandra) va continua să funcționeze normal atâta timp cât nivelurile de consistență sunt îndeplinite.

Comunicarea între subseturile de noduri din clustere este necesară pentru a menține cvorumul. Mai multe servere încearcă să scrie pe același disc în același timp cu care găzduiesc un grup de resurse, ceea ce duce la probleme de comunicare. Atunci când calculează modul cvorum, un cluster ia în considerare care server este cel mai autorizat pentru grupurile sale de resurse.
Este posibil să aveți noduri și partajări de fișiere în fiecare mod de cvorum, fără majoritate în fiecare mod și disc în fiecare mod. Dacă nodurile din cluster și o partajare de fișiere martor depășesc numărul nodurilor din cluster cu un factor de zece, nodurile din cluster și o partajare de fișiere martor au vot. Mai mult de jumătate din voturi trebuie exprimate online pentru a menține cvorumul. Când vine vorba de modul cvorum, acesta este cel de utilizat. Deși nu există o majoritate de noduri sau de fișiere, singurul vot care contează este discul partajat cu cvorum. Discul partajat este accesibil serverului Quorum, care este folosit pentru a menține datele. Un mod cvorum este utilizat atunci când comunicarea între subseturi de noduri nu este lină. Este esențial ca clusterul să comunice cu fișierul martor în acest mod. Când se atinge cvorumul, dosarul martorului este considerat activ. Dosarul martorului este păstrat de îndată ce este disponibil pe internet.
Înainte de a utiliza modul cvorum, este esențial să înțelegeți problemele de rețea. Există șansa ca cvorumul să fie întrerupt în timpul unei probleme de rețea. Ca rezultat, grupul de resurse și datele stocate pe nodul cluster pot fi afectate. Înainte de a utiliza modul cvorum, trebuie să verificați mai întâi starea rețelei și să vă asigurați stabilitatea acesteia.

Scylla este un Nosql?

ScyllaDB este o bază de date cu coloane largi, care este open-source. Pe lângă faptul că este compatibil cu Apache Cassandra , este semnificativ mai rapid și mai fiabil.

Noua bază de date Nosql, Scylladb, oferă viteză și fiabilitate

Bazele de date Cassandra sunt excelente pentru stocarea datelor, dar au un dezavantaj major: sunt lente. ScyllaDB, o nouă bază de date NoSQL, este concepută pentru a ajuta la rezolvarea acestei probleme. Memorarea în cache a paginilor este utilizată de obicei în bazele de date Cassandra pentru a accelera citirea paginilor. Această memorie cache este eliminată atunci când are loc compactarea, ceea ce poate duce la stricarea bazei de date. Soluția la această problemă este alocarea majorității memoriei ScyllaDB unui cache de rând. Memorarea în cache a rândurilor funcționează mult mai rapid decât stocarea în cache a paginii și nu este afectată de compactare. Deoarece acestea sunt cele mai importante optimizări, ScyllaDB este mult mai rapid și mai fiabil decât Cassandra și este, de asemenea, mai puțin costisitor. ScyllaDB este o bază de date NoSQL excelentă, dacă sunteți în căutarea unei baze de date de înaltă performanță și de încredere .

Ce este coerența cvorumului?

Ce se înțelege prin consistența QUORA? Această consistență în Cassandra servește drept bază pentru mecanismul înalt și pentru a determina câte noduri vor răspunde la consistența de citire și scriere în Cassandra. În consistența Cvorumului, majoritatea nodurilor trebuie să răspundă la majoritatea replicilor.

Importanța cvorumurilor în sistemele distribuite

Când vine vorba de sistemele distribuite, este necesar un cvorum pentru ca tranzacțiile să aibă loc într-o manieră consecventă. Pentru a asigura coerența, este utilizată o tehnică bazată pe cvorum, care asigură că toți participanții sunt conștienți de starea sistemului. Ca urmare, asigură fiabilitatea și eficiența sistemului.
cvorumurile sunt necesare pentru funcționarea sistemelor distribuite, așa că este o idee bună să știți pentru ce sunt acestea. Scopul cvorumurilor este de a se asigura că orice modificări aduse statutului unei companii sunt luate în considerare și dezbătute în mod corespunzător, asigurându-se că există cel puțin un număr minim de persoane prezente care au un interes personal în companie.

Graphql este Nosql sau Sql?

Interogările dinamice sunt efectuate folosind un sistem de tip în GraphQL, un limbaj de interogare care este flexibil și poate fi folosit pentru a returna datele în mod eficient. SQL (limbaj de interogare structurat) este un limbaj de programare sofisticat folosit pentru sisteme de baze de date tabulare și relaționale specializate. Dacă doriți ca API-ul dvs. să funcționeze cu o bază de date NoSQL, puteți utiliza GraphQL.

De ce Graphql preia controlul

În ciuda vârstei sale fragede, GraphQL se dovedește a fi un limbaj puternic și flexibil de interogare și manipulare a datelor. A crescut în popularitate în ultimii ani datorită numeroaselor sale avantaje față de bazele de date SQL tradiționale. Unul dintre avantajele GraphQL este agnosticitatea sa față de sursele de date utilizate pentru a prelua și a persista modificările. Un resolver este un set de funcții arbitrare pe care o aplicație le poate folosi pentru a accesa și manipula date. Deoarece o aplicație nu mai necesită utilizarea unei anumite surse de date, există numeroase posibilități. În plus, GraphQL este rapid și simplu de utilizat. Acest lucru se datorează faptului că folosește limbajul declarativ de descriere a datelor Templating Language (TL). Este o modalitate simplă și rapidă de a genera API-uri GraphQL într-un mediu bazat pe TL. În plus, Facebook deține Graphix. Drept urmare, compania are un interes personal să se asigure că GraphQL rămâne un limbaj puternic și flexibil pentru interogarea și manipularea datelor. Limba continuă să crească și să se îmbunătățească în acest fel.

Baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care sunt concepute pentru a oferi un nivel ridicat de performanță, scalabilitate și disponibilitate. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite în situațiile în care datele nu sunt potrivite pentru o bază de date relațională, cum ar fi atunci când datele sunt nestructurate, au un grad ridicat de variabilitate sau se schimbă constant.