Selecția bazei de date NoSQL: considerații și opțiuni

Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile sale avantaje și dezavantaje. Cele mai populare trei tipuri de baze de date NoSQL sunt Cassandra, MongoDB și HBase. Pentru a alege baza de date NoSQL potrivită pentru aplicația dvs., trebuie să luați în considerare modelul de date al aplicației, volumul de lucru și cerințele de scalabilitate. Dacă datele aplicației dvs. sunt structurate și pot fi interogate folosind SQL, atunci o bază de date relațională precum MySQL sau PostgreSQL poate fi o alegere mai bună. Dacă datele dumneavoastră sunt nestructurate sau trebuie să fie agregate, atunci o bază de date NoSQL precum Cassandra sau MongoDB poate fi o alegere mai bună. În cazul în care aplicația dvs. este grea în scris și trebuie să fie foarte disponibilă, atunci Cassandra poate fi o alegere bună. Dacă aplicația dvs. este grea în citire și poate tolera anumite perioade de nefuncționare, atunci MongoDB sau HBase ar putea fi o alegere mai bună. În cele din urmă, cel mai bun mod de a alege o bază de date NoSQL este să încercați câteva opțiuni diferite și să vedeți care dintre ele funcționează cel mai bine pentru aplicația dvs.

Sistemele de baze de date NoSQL au un nivel ridicat de viteză operațională și sunt mai ușor de utilizat decât bazele de date tradiționale . Baza de date NoSQL poate fi redusă la un număr de servere dacă este necesar, dar dacă se pierde consistența datelor, aceasta poate fi redusă din nou. Deoarece excelează la a face față unor cantități mari de date distribuite, sunt alegeri excelente pentru proiecte mari de date. MongoDB Atlas este o bază de date orientată spre documente, creată pentru a funcționa atât cu iOS, cât și cu Android. Amazon DynamoDB este o platformă NoSQL complet gestionată care utilizează o unitate SSD pentru stocarea, procesarea și accesarea datelor. MongoDB este o platformă populară pentru personalizare, analiză în timp real și date mari. DataStax Enterprise este implicată în distribuirea versiunii comerciale de companie Apache Cassandra.

Procesarea documentelor, indexarea modelelor de date, căutarea textului integral și analiza în timp real pot fi realizate folosind gama completă de capabilități Couchbase. Potrivit Olofson, cercetător de piață la IDC, Redis Enterprise este una dintre cele mai utilizate baze de date NSQ cheie-valoare. Redis are o bază de date în memorie de înaltă performanță, care oferă atât rezultate relaxate, cât și consistente. Valoarea-cheie este acceptată în modelul de date; există alte structuri de date, cum ar fi hărți de biți, seturi și liste care pot fi utilizate. MarkLogic este o bază de date NoSQL care rulează atât baze de date tranzacționale, cât și operaționale.

Cum selectez Nosql sau Sql?

Tipurile de date care nu sunt legate de NoSQL nu pot fi legate de acesta. Este posibil să rulați interogări NoSQL, dar acestea sunt mult mai lente. Există un volum mare de tranzacții în aplicația dvs. Performanța bazelor de date este mai mare în bazele de date SQL pentru tranzacții grele sau complexe, deoarece sunt mai stabile și asigură integritatea datelor.

Datele reprezintă fundamentul întregului domeniu al științei datelor. De cele mai multe ori, datele sunt stocate într-un sistem de management al bazelor de date (DBMS). Limbajul DBMS este necesar pentru interacțiunea și comunicarea cu acesta. SQL (Structured Query Language) este folosit pentru a interacționa cu DBMS. În ultimii ani, a apărut un nou termen în domeniul bazelor de date: baze de date NoSQL. Bazele de date non- relaționale , cum ar fi bazele de date NoSQL, nu au tabele sau înregistrări. Structura de stocare a datelor este optimizată pentru fiecare cerință individuală și concepută pentru a îndeplini cerințele specifice.

Pe lângă structurile de date orientate pe coloane, perechile cheie-valoare, bazele de date grafice și structurile de date orientate pe documente sunt cele mai populare. În Python, MongoDB este un exemplu de bază de date orientată pe documente. Conform definiției, bazele de date NoSQL vă permit să creați o structură de date mai flexibilă. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt mai rigide și conțin un număr mai mic de variabile. Dacă sunteți începător, SQL și apoi NoSQL ar putea fi cel mai bun loc pentru a începe. Deși fiecare are propriul său set de avantaje și dezavantaje, factorii care ar trebui să vă influențeze decizia sunt datele dvs., aplicarea lor și cât de ușor este de utilizat. Nu pot spune cu siguranță că SQL este superior NoSQL sau felului în care este scris. Ascultă ce ai de spus și ia cea mai bună decizie.

Comparația bazei de date Nosql

Platforma NoSQL nu acceptă SQL, așa că veți avea nevoie de un limbaj de interogare manuală pentru a vă accelera și simplifica sistemul. Ca un punct final, bazele de date NoSQL sunt diferite de bazele de date relaționale prin faptul că sunt mai puțin stabile și nu au atât de multe capacități.

Datele din bazele de date fără relații pot fi stocate în relații tabulare, cunoscute și ca baze de date non-SQL, pentru a evita potrivirea datelor. Baza de date Cassandra NoSQL, MongoDB și Apache HBase sunt cele mai populare trei baze de date NoSQL disponibile în prezent. Scopul acestui ghid este de a vă ajuta să alegeți cea mai bună bază de date NoSQL pentru compania dumneavoastră, comparând-o cu alte baze de date. Cassandra este unul dintre cele mai utilizate sisteme de baze de date pentru magazine cu coloane largi de pe piață. Cassandra are mai multe avantaje față de MongoDB, inclusiv faptul că folosește o arhitectură inel fără stăpân. Nu este posibil să utilizați baze de date NoSQL, deoarece acestea nu acceptă SQL, ceea ce poate face sistemul dvs. mai dificil de utilizat și mai scump. Ideea din spatele MongoDB a fost de a aborda problemele de agilitate și scalabilitate care apar la difuzarea anunțurilor pe internet de către DoubleClick la început.

HBase, care este construit pe baza HDFS, a fost proiectat să ruleze pe aceeași platformă ca Google Bigtable. HBase folosește arhitectura replica primară în același mod în care o face Cassandra. SolarWinds DPM este un instrument de monitorizare și optimizare a performanței bazei de date open source care poate fi utilizat atât cu bazele de date NoSQL, cât și cu sursă deschisă. Platforma DPM este disponibilă pe piață și este construită cu o interfață de utilizator bazată pe web, care este ușor de utilizat. HBase este o alegere excelentă pentru înregistrări la scară mare și aplicații intensive în scriere.

Este Amazon un Nosql sau Sql?

Există o varietate de instrumente pentru dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date scrise în baze de date relaționale, dar SQL este implicit. Cu DynamoDB și sarcini ad-hoc, puteți utiliza AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench .

Nosql Vs Sql

SQL, un limbaj de programare folosit pentru a interacționa cu bazele de date relaționale, este baza limbajului. Bazele de date relaționale sunt programe de calculator care modelează datele sub formă de rânduri și tabele care pot fi legate logic. Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care nu necesită SQL pentru a funcționa.

Structured Query Language (SQL) este cel mai popular și mai cunoscut limbaj de programare pentru gestionarea bazelor de date relaționale. NoSQL permite schimbul de date între computere și modele de date care nu se bazează pe forme tabelare. Există mai multe avantaje și dezavantaje pentru ambele, precum și o explicație cuprinzătoare a fiecăruia. SQL, care este cel mai utilizat limbaj de programare RDBMS, este, de asemenea, folosit pentru a stoca date structurate, nestructurate și semi-structurate, în timp ce NoSQL este cel mai frecvent utilizat software pentru aceste tipuri de stocare. Există mai multe avantaje în utilizarea serviciilor ambelor, în funcție de natura proiectului și de cerințele dumneavoastră. O interogare orientată pe obiect este mai potrivită pentru o gamă largă de tipuri de stocare a datelor, în timp ce o interogare complexă este mai potrivită pentru interogări complexe cu consistență a datelor și proprietăți ACID.

Baze de date Nosql: Speed ​​vs. Fiabilitate

Bazele de date SQL, care sunt considerate pe scară largă drept cea mai sigură și sigură modalitate de stocare a datelor, sunt utilizate pentru stocarea datelor.
Bazele de date SQL, pe de altă parte, nu sunt încă pregătite să înlocuiască bazele de date NoSQL. Deși bazele de date NoSQL pot stoca un număr mai mare de chei, este posibil să nu fie la fel de robuste ca bazele de date SQL și să nu fie la fel de simplu de utilizat.

Nosql pentru Mongodb

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare pe măsură ce cerințele de date ale aplicațiilor moderne continuă să crească. MongoDB este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL și este potrivită pentru aplicațiile care necesită un grad ridicat de flexibilitate și scalabilitate.

MongoDB, un sistem de gestionare a bazelor de date open-source, se bazează pe un model de baze de date orientat spre documente. Magazinul de date MongoDB este stocat în fișiere plate folosind propriile obiecte de stocare binare. Ca urmare, stocarea datelor este foarte compactă și eficientă, ceea ce o face ideală pentru volume mari. Este un nou sistem de management al bazelor de date care diferă semnificativ de bazele de date relaționale tradiționale . Agregarea este o caracteristică importantă a MongoDB pentru procesarea loturilor. Conform arhitecturii MongoDB, există mai multe documente într-o singură colecție. Datorită naturii fără schemă a colecției, conținutul, câmpurile și dimensiunile documentelor diferă. Prin urmare, NoSQL nu poate înlocui MongoDB.

Care este tipul Nosql de Mongodb?

Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, magazinele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt doar câteva dintre bazele de date NoSQL disponibile. MongoDB este o bază de date NoSQL care este populară în întreaga lume.

Mongodb este cel mai bun Nosql?

Cel mai popular tip de bază de date NoSQL astăzi este MongoDB. Acest tip de bază de date este cunoscută ca bază de date de documente, cunoscută și ca depozit de documente sau bază de date de documente. Fiecare document conține date semistructurate care sunt de obicei reprezentate printr-un format precum JSON sau XML, fiecare cheie reprezentând o valoare unică.

Tipuri de baze de date Nosql

Există patru tipuri de baze de date NoSQL: cheie-valoare, document, coloană și grafic. Bazele de date cheie-valoare stochează date ca o colecție de perechi cheie-valoare. Bazele de date de documente stochează date ca documente. Bazele de date pe coloană stochează datele în coloane. Bazele de date cu grafice stochează datele sub formă de grafic.

O bază de date NoSQL, în general, este o colecție de servicii care sunt similare cu cele din bazele de date SQL tradiționale. Modelul lor de date diferă de cel utilizat de bazele de date relaționale prin faptul că utilizează o structură de date diferită. În plus, bazele de date NoSQL diferă unele de altele într-o varietate de moduri. Bazele de date de documente sunt de obicei implementate cu arhitecturi scale-out în cele mai comune cazuri de utilizare. Platformele de comerț electronic, platformele de tranzacționare și aplicațiile mobile sunt toate exemple de cazuri de utilizare. Este oferită o comparație detaliată a MongoDB și PostgreSQL, permițându-vă să vă faceți o idee clară despre care este cea mai bună bază de date NoSQL. Când o coloană dintr-o bază de date cu coloană este numărată, valoarea acelei coloane este calculată rapid.

Le este dificil să fie consecvenți în scrisul lor, deoarece scriu date atât de des. Bazele de date grafice sunt concepute pentru a profita de conexiunile dintre elementele de date și pentru a efectua operațiuni de căutare și captare. SQL poate fi rezolvat prin utilizarea acestei metode, care elimină necesitatea introducerii mai multor tabele.

Avantajele bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare ca urmare a numeroaselor lor avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Sunt mai potrivite pentru dezvoltarea de aplicații care trebuie să stocheze date dinamice, deoarece pot gestiona cantități mari de date mai eficient, pot crește și reduce mai repede și au costuri de stocare mai mici. Ușurința de utilizare și varietatea de caracteristici incluse în MongoDB îl fac o platformă populară.

Baza de date Open Source Nosql

Bazele de date nosql open source sunt baze de date care nu se bazează pe modelul relațional tradițional. Ele sunt adesea mai scalabile și pot fi mai ușor integrate cu alte sisteme.

ScyllaDB este o bază de date NoSQL open source concepută pentru aplicații moderne, pe lângă faptul că este open source. Deoarece folosește un design extrem de asincron, fără blocare, este complet integrat în arhitecturile hardware moderne. Seastar a fost folosit pentru a construi motorul, care este scris în C și profită de capacitățile Linux de nivel scăzut pentru programare, prioritizare și stocare în cache. Arhitectura ScyllaDB este construită în jurul unei arhitecturi futures C++ care promite să se asigure că fiecare proces fragmentat poate funcționa independent și eficient. ScyllaDB folosește cel mai eficient cod de asamblare pentru hardware-ul modern multicore, multi-CPU NUMA. Când datele cel mai frecvent accesate sunt stocate în Unified Cache, acestea vor fi disponibile imediat. Apache Cassandra ar trebui să ruleze cu setul complet de drivere și conectori.

Care este baza de date Nosql open-source?

OrientDB este o bază de date NoSQL open-source care acceptă o varietate de modele, cum ar fi graficul, documentul, modelul cheie/valoare obiect și așa mai departe. Java este limbajul folosit. Relația dintre toate înregistrările de date este gestionată folosind o conexiune directă între ele, cum ar fi atunci când rulează o bază de date grafică.

Cum vă poate simplifica baza de date Nosql Oracle dezvoltarea aplicației dvs. de date mari

Puteți construi o bază de date NoSQL de la zero utilizând Java, C, C#, Python și Node.js. js și un API REST care facilitează crearea de aplicații. Oracle NoSQL Database este construită cu o varietate de aplicații Oracle și open source asociate pentru a simplifica și eficientiza dezvoltarea și implementarea aplicațiilor moderne de big data. Baza de date Oracle NoSQL oferă o multitudine de caracteristici și capabilități care o fac o alegere excelentă pentru aplicațiile moderne de date mari. Oracle NoSQL Database include o multitudine de drivere și API-uri, facilitând integrarea bazelor de date NoSQL în aplicația dvs. În plus, baza de date Oracle NoSQL este strâns integrată cu o varietate de aplicații de date mari Oracle și open source, simplificând selectarea celui mai bun instrument pentru nevoile dvs.

Mongodb este o sursă deschisă?

O bază de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, este disponibilă gratuit. Platforma MongoDB vine în două variante: MongoDB Enterprise și MongoDB Standard. Există mai multe platforme disponibile, inclusiv MongoDB Open Source , care este gratuit și face parte din comunitatea Open-source; cu toate acestea, fiecare versiune vine cu o taxă de licență.

Diferitele ediții și versiuni Sql Server

Edițiile și versiunile SQL Server vin într-o varietate de arome și prețuri. Luați în considerare una dintre următoarele alternative open source dacă sunteți în căutarea unei alternative desktop. Baze de date open source: MySQL, PostgreSQL și MongoDB sunt baze de date open source populare și sunt utilizate pentru dezvoltarea web și dezvoltarea aplicațiilor. Instrumente de dezvoltare a bazelor de date: pe lângă SQL Server, există și alte instrumente populare de dezvoltare a bazelor de date, cum ar fi Oracle, MySQL și SQLite.

Cassandra Nosql este open-source?

Cassandra este o bază de date NoSQL distribuită care este accesibilă prin Internet. Bazele de date NoSQL sunt ușoare, open-source, non-relaționale și în mare măsură distribuite în design. Punctele lor forte principale includ o abordare flexibilă de definire a schemei, scalabilitate orizontală și arhitecturi distribuite.

Mongodb sau Cassandra: care este cea mai bună bază de date pentru aplicația dvs.?

Ca rezultat, Cassandra este o alegere populară pentru aplicațiile critice, la scară mare, datorită rezistenței, performanței și disponibilității sale.
O bază de date MongoDB, care este o bază de date open-source bine-cunoscută, are performanțe mai bune și are mai multă flexibilitate decât Cassandra. De asemenea, este mai ușor de programat în MongoDB, făcându-l mai adaptabil la o gamă largă de aplicații. Cassandra, pe de altă parte, este mai populară și mai ușor de utilizat, ceea ce o face o alegere excelentă pentru o gamă largă de aplicații.

Scrieți o bază de date Nosql grea

Deoarece bazele de date NoSQL sunt de obicei concepute pentru cazuri de utilizare distribuite, ele pot fi suportate de mai multe fragmente de scriere pe aceeași partiție de date (cunoscută sub numele de replicare peer-to-peer). Compensația este că consecvența puternică se pierde în proces.

Serverul Sql are un grad de citire intens dacă vedeți valoarea mai mare a citirilor paginii/sec

DocumentDB-urile, cum ar fi MongoDB sau Couchbase, sunt alegeri excelente pentru a face față unui număr mare de atribute și interogări în datele dvs. Deși Cassandra și HBase sunt baze de date excelente bazate pe coloane, dacă aveți nevoie să lucrați pe scară largă, dar nu aveți nevoie de multe tipuri de interogări, acestea nu sunt cea mai bună alegere.
Valorile de citire a paginii/sec și de scriere/sec în SQL Server sunt ambele grele de citire atunci când vedeți valorile de citire/sec de pagină și de scriere/sec. În cel mai simplu mod posibil, puteți înțelege ce face SQL Server.
MongoDB, pe lângă faptul că este intensiv în citire și scriere, este o aplicație care folosește date în coloană. Ca rezultat, performanța subsistemului de stocare este un aspect important al oricărui sistem. Este necesară depozitarea cu performanță ridicată.

Tipuri de baze de date Nosql Cazuri de utilizare

Bazele de date Nosql sunt adesea folosite atunci când datele care trebuie stocate nu sunt potrivite pentru o bază de date relațională. De exemplu, bazele de date nosql sunt adesea folosite pentru a stoca date care sunt foarte nestructurate, cum ar fi datele din rețelele sociale sau fișierele jurnal. Un alt caz de utilizare obișnuit pentru bazele de date nosql este atunci când datele se schimbă în mod constant, cum ar fi într-o aplicație de ticker de stoc.

NoSQL, cunoscut și ca non-relațional, este un subset al SQL. O bază de date care nu are o relație între înregistrările sale este denumită o bază de date non-relațională. Bazele de date NoSQL nu se mai bazează pe abordarea rigidă, tabelară, utilizată în bazele de date relaționale. Problema ce bază de date ar trebui să aleg nu este întotdeauna ușor de rezolvat. Este posibil să angajați fraudatori atât într-un mod inovator, cât și rapid. Ei se străduiesc să găsească modalități noi de a sparge sigiliul. Analiza datelor istorice și live în timp real este necesară pentru a oferi o imagine cuprinzătoare a unei stări istorice sau actuale.

Un număr din primele 20 de bănci din lume utilizează procesarea plăților în timp real prin ACI Worldwide. În fiecare zi, compania procesează trilioane de dolari în plăți, făcându-le una dintre cele mai avansate bănci din lume din punct de vedere tehnologic. Tipurile de date analizate pentru detectarea fraudelor și autentificarea identității sunt mult mai mult decât informații tranzacționale. Este nevoie de o bază de date NoSQL care oferă flexibilitatea necesară pentru a integra rapid orice tip de element de date. Industria bazelor de date NoSQL este binecunoscută pentru disponibilitatea ridicată, scalarea previzibilă și rentabilă. Când vine vorba de a oferi clienților experiențe rapide și personalizate, bazele de date NoSQL nu mai reprezintă un bonus suplimentar. Macquarie Bank, o companie australiană de servicii financiare, a devenit rapid proeminentă pe piața digital banking prin extinderea rapidă a prezenței sale bancare cu amănuntul în mai puțin de doi ani. Aveți un caz de utilizare fără SQL? Programarea unei demonstrații pentru DataStax Astra DB, o bază de date Apache CassandraTM scale-out Nosql, este o modalitate excelentă de a înțelege cum funcționează baza de date.