Stocare pentru baze de date NoSQL pentru like-uri

Dacă utilizați o bază de date NoSQL pentru a stoca date , există câteva moduri diferite în care puteți stoca like-uri. Cea mai comună modalitate este de a stoca datele în format JSON. În acest fel, puteți stoca datele într-o pereche cheie-valoare, cheia fiind ID-ul utilizatorului și valoarea fiind numărul de aprecieri. De asemenea, puteți stoca datele în format XML, care este similar cu JSON, dar utilizează o sintaxă ușor diferită.

Poate Nosql să stocheze date despre relații?

Relațiile pot fi stocate în baze de date NoSQL, dar diferă de bazele de date care le gestionează. Mulți utilizatori de baze de date NoSQL cred că modelarea datelor relațiilor în bazele de date NoSQL este mai ușoară decât modelarea datelor în baze de date relaționale, deoarece datele aferente nu trebuie separate de tabelul asociat.

Obiectele nu pot fi legate între ele cu o bază de date orientată pe documente (NoSQL). Această postare de blog explică cum poți să nu-ți mai pese de obiect/relații dintr-o bază de date renunțând la job. Procesul de adăugare a obiectelor la relațiile cu un apel API REST este efectuat. În acest exemplu, vom folosi verbul PUT pentru a conecta un client la o problemă specifică, precum și la un responsabil. O relație este întotdeauna reprezentată într-un mod care are sens. Baza de date va urmări orice modificări aduse documentului original după fiecare referire la un obiect (adică relație). Pe lângă ținerea evidenței tuturor relațiilor, baza de date ne poate spune unde este utilizat un anumit document în relație. Pentru a urmări referințele implicite, consultați tabelul de mai jos și utilizați o interogare specială.

Diferite tipuri de baze de date Nosql

Când decideți ce bază de date să utilizați, este esențial să înțelegeți datele care vor fi stocate. Chiar dacă bazele de date NoSQL stochează date mai degrabă în documente decât în ​​tabele relaționale , acestea sunt clasificate fie ca modele de date SQL, fie flexibile. Bazele de date NoSQL au capacitatea de a se scala, de a performa bine și de a fi stabile. Datele pot fi gestionate rapid și eficient fără a fi nevoie de sisteme complexe de gestionare a bazelor de date atunci când se utilizează aceste programe. Deși pot reuși în unele cazuri, este puțin probabil să înlocuiască complet bazele de date relaționale. Ele pot fi folosite pentru a stoca date care nu trebuie organizate într-un format de tabel.

Ce puteți stoca într-o bază de date Nosql?

Există o serie de tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare dintre ele fiind concepută pentru a stoca anumite tipuri de date. De exemplu, depozitele cheie-valoare sunt concepute pentru a stoca date într-un format simplu cheie-valoare, în timp ce bazele de date de documente sunt concepute pentru a stoca date într-un format similar cu JSON.

Bazele de date NoSQL de documente stochează date mai degrabă în fișiere decât în ​​rânduri. Drept urmare, acestea sunt capabile să răspundă cerințelor moderne de gestionare a datelor de afaceri într-o varietate de moduri, inclusiv fiind flexibile, scalabile și receptive la cerințele în schimbare rapidă. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Companiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Aceste cinci tendințe determină majoritatea bazelor de date să se lupte cu provocări tehnice. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale reprezintă un impediment major în dezvoltarea agilă. Un model de aplicație definește un model de date în NoSQL.

În NoSQL, datele nu pot fi modelate pur și simplu prin selectarea lor dintr-o bază de date. Standardul JSON este cel mai utilizat format pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. Acest lucru elimină nevoia de cadre ORM, precum și nevoia de dezvoltare a aplicațiilor. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare puternic care este folosit pentru a extinde SQL la JSON, a fost adăugat la Couchbase Server 4.0. De asemenea, acceptă instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE, precum și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și alte caracteristici. Beneficiile bazelor de date distribuite NoSQL merg cu mult dincolo de performanță; sunt construite cu o arhitectură de scalare și nu au un singur punct de defecțiune. Disponibilitatea unei aplicații devine din ce în ce mai importantă în epoca implicării clienților online prin intermediul aplicațiilor web și mobile.

Bazele de date NoSQL sunt simplu de instalat, configurat și scalat. Scopul dispozitivelor a fost de a ajuta oamenii să-și organizeze informațiile, inclusiv note scrise, documente și stocare. Sunt disponibile pentru utilizare la orice dimensiune, indiferent dacă gestionați un cluster mic sau mare. Cu o bază de date NoSQL distribuită, nu este necesar niciun software separat pentru a replica datele între centrele de date. De asemenea, poate permite eșec imediat prin routerele hardware, eliminând necesitatea ca aplicațiile să aștepte ca baza de date să detecteze o problemă și să își efectueze propria recuperare. În următorii câțiva ani, tehnologia bazei de date NoSQL va juca un rol tot mai mare în dezvoltarea aplicațiilor web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi.

MongoDB, pe lângă faptul că este simplu de utilizat, are o interfață simplificată care îl face o alegere ideală pentru site-uri web dinamice și aplicații web. De asemenea, poate fi extins pentru a satisface nevoile proiectelor la scară largă datorită scalabilității sale. O bază de date MongoDB merită luată în considerare pentru orice proiect care are nevoie de o soluție NoSQL .

Nosql Vs Sql: Care este mai bun pentru performanță și ușurință în utilizare?

Bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide decât bazele de date SQL, deoarece nu necesită indexare. În plus, performanța lor este superioară celei a centrelor de date tradiționale pe volume mari. Deoarece multe baze de date NoSQL sunt concepute pentru a fi simplu de utilizat, acestea sunt populare printre dezvoltatori.

Este Nosql bun pentru analiză?

Bazele de date Nosql sunt adesea mai rapide și mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale , ceea ce le face o alegere bună pentru aplicațiile de analiză care trebuie să gestioneze cantități mari de date. Cu toate acestea, bazele de date nosql pot fi mai dificil de interogat și este posibil să nu accepte toate caracteristicile de care au nevoie unii utilizatori.

Dacă sunteți în căutarea unei soluții BI pentru datele dvs. Mongo, pagina noastră MongoDB Analytics este un loc bun de început. În ultimele săptămâni, au existat multe discuții despre dacă instanțe MongoDB ar trebui folosite pentru analiza datelor. Acest articol va analiza diferențele dintre bazele de date NoSQL bazate pe documente, cum ar fi MongoDB, și bazele de date relaționale tradiționale, cum ar fi SQL (cunoscute și ca baze de date relaționale). Milioane de dezvoltatori folosesc MongoDB, una dintre cele mai populare baze de date NoSQL. Unele companii ajută companiile să își mute datele într-un depozit de date într-un mod de succes. Dacă doriți să faceți analize cu datele MongoDB, puteți utiliza versiunea relațională mai degrabă decât versiunea SQL. Ca parte a sosului secret al lui Knowi, compania dezvoltă virtualizarea datelor.

Utilizatorii pot interoga și manipula datele din MongoDB direct prin serviciul nostru, dar oferim o interfață de nivel înalt pentru a face acest lucru. Software-ul Point-and-click și interogările native MongoDB sunt ambele disponibile pentru crearea de interogări. Toate acestea se fac în timp real pe o instanță MongoDB live, deci nu este nevoie de transformarea datelor. Nu există nicio îndoială că MongoDB este prima bază de date și nu va fi ultima. În plus față de datele MongoDB, utilizatorii le pot analiza cu ușurință, știința datelor și le pot vizualiza în timp real folosind capabilitățile de analiză și vizualizare a datelor ale MongoDB. Există o mulțime de furnizori de soluții buni care lucrează la abordări de ultimă oră pentru scalarea analizei în MongoDB.

O bază de date NoSQL este o alegere mai bună pentru companiile care doresc să gestioneze cantități uriașe de date diverse și nestructurate într-o perioadă mai scurtă de timp, care este denumită Big Data . Un model de schemă fixă ​​nu poate fi replicat în acest mod, este mai flexibil în stocarea și procesarea datelor și se scalează pe orizontală prin utilizarea fragmentării.