Baze de date Nosql: acid vs bază

Bazele de date Nosql sunt adesea clasificate ca acid sau bază. Modelul acid este modelul tradițional utilizat în bazele de date relaționale , unde datele sunt organizate în tabele și rânduri. Modelul de bază, pe de altă parte, este un model mai nou, care este utilizat în bazele de date nosql. Acest model se bazează pe conceptul de baze de date orientate pe documente, unde datele sunt organizate în documente. Principala diferență dintre cele două modele este că modelul acid este mai structurat și necesită mai multă planificare în avans, în timp ce modelul de bază este mai flexibil și poate fi adaptat după cum este necesar. Bazele de date Nosql pot fi acide sau bazice, dar se bazează de obicei pe modelul de bază.

O bază de date NoSQL nu este fără ACID, dar este o bază (*). Cea mai simplă stare, starea moale, este treptat consistentă și singura dată când se schimbă este atunci când se află într-o stare meditativă. Drept urmare, dacă Amazon ar folosi această metodă, ați putea întotdeauna să cumpărați o carte de la ei, indiferent dacă există stoc disponibil pentru a vă completa comanda. Încearcă doar să-și bată joc de teorema lui Brewer.

Problema cu bazele de date nosql nu este că nu sunt compatibile cu acidul; este că nu au fost niciodată concepute să fie așa. În ciuda utilizării sale extinse, ACID necesită o cantitate semnificativă de resurse de server, așa că chiar și Google a revenit la SQL și SSIS.

Baza de date NoSQL nu necesită o structură fixă ​​de tabel și nu necesită suport ACID . Conform lui Orend (2010), consecvența este ceva care apare în timp și oferă consistență datelor.

Primul și cel mai important punct de reținut este că ACID nu poate fi definit ca o singură entitate. Este o abreviere pentru atomicitate, consistență, izolare și durabilitate, printre altele. În ciuda faptului că multe baze de date NoSQL nu respectă proprietățile ACID , AID și Consistency for Performance sunt două aspecte ale AID care sunt suportate de un număr mare de baze de date NoSQL.

Un model mai soft cunoscut sub numele de model BASE este utilizat pentru NoSQL. Regula de bază a jocului este să ai o bază (practic, o stare soft, deși consistentă). Disponibilitatea datelor este garantată în esență de această definiție. Dacă există un răspuns la o solicitare, va exista unul (dar poate exista și un eșec).

Este Nosql acid sau bază?

O bază de date relațională se distinge prin proprietățile ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability), în timp ce o bază de date NoSQL se distinge prin BASE (Basically Available, Soft State și Eventual Consistency).

Proprietățile ACID în bazele de date relaționale sunt de dorit în general. Pentru a rămâne competitivi în era Big Data, trebuie să investim în tehnologii care să se extindă. Capacitatea MongoDB de a gestiona cantități masive de date într-un mod mai eficient este atribuită utilizării bazelor de date NoSQL. RDBMS-urile tradiționale, pe de altă parte, nu folosesc relații tabulare, ceea ce înseamnă că nu au aceleași probleme de stocare ca aceste soluții. Preferăm disponibilitatea decât consecvența în unele cazuri. Un sistem cu un model ACID ar beneficia de mai multe proprietăți de bază. Dacă doriți să obțineți consistență, dar preferați o structură rigidă, luați în considerare un model relațional. Există numeroase sisteme care folosesc atât RDBMS, cât și NoSQL, așa că asigurați-vă că nu trebuie să alegeți unul.

Nosql folosește acid?

CouchDB de la Apache și Db2 de la IBM sunt două exemple de baze de date NoSQL care realizează o anumită conformitate ACID. Abordarea NoSQL a gestionării bazelor de date, pe de altă parte, contravine regulilor stricte ACID . Bazele de date NoSQL nu sunt recomandate utilizatorilor care trebuie să opereze în medii stricte.

Matt Turner, Chief Technology Officer al MarkLogic, lucrează în mass-media și producție. În calitate de director media, el creează strategii și soluții pentru mass-media, divertisment și industriile de producție. Matt lucrează ca dezvoltator NoSQL în întreprindere, unde se conectează cu clienții și potențialii pentru a crea centre de date operaționale NoSQL. Astăzi, NoSQL cu ACID poate fi realizat dacă aveți SGBD corect.

Mongodb: bun pentru tranzacțiile cu acid la nivel de schemă, nu atât pentru tranzacțiile cu acid la nivel de document

Bazele de date orientate spre documente, cum ar fi MongoDB, nu au suport pentru tranzacțiile ACID la cel mai de jos nivel al bazei de date. Deși MongoDB nu acceptă tranzacțiile ACID la nivel de schemă, le acceptă la nivelul operațiunilor bazei de date. Ca rezultat, dacă vă angajați pe schemă pe rând, toate datele asociate cu schema respectivă vor fi de asemenea actualizate.

Ce este modelul de bază în Nosql?

Un model de bază este un model de date care este utilizat pentru a stoca date într-o bază de date NoSQL. Modelul de bază este un magazin cheie-valoare, ceea ce înseamnă că datele sunt stocate într-un format similar cu un dicționar. Modelul de bază este un model de date simplu, ușor de utilizat și ușor de scalat.

NoSQL este construit pe un model mai soft, cunoscut sub numele de model BASE. Conceptul general de bază este „disponibilitate, stare moale și eventual consistență”. Deoarece NoSQL stochează datele într-o stare soft și nu într-o anumită valoare, datele pot fi modificate în timp. ElasticSearch este mai bun decât MongoDB la gestionarea interogărilor REST, deoarece face acest lucru folosind un API REST. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt unele dintre cele mai comune tipuri de baze de date NoSQL. Firebase Realtime Database vă permite să urmăriți și să sincronizați datele între utilizatorii dvs. în timp real.

Deoarece bazele de date NoSQL diferă de bazele de date tradiționale în ceea ce privește gestionarea datelor, acestea au crescut în popularitate. O bază de date non-relațională, spre deosebire de o bază de date relațională, nu specifică în mod explicit ce informații ar trebui să fie stocate în ce tabele. În loc să stocheze date într-un singur fișier, un document conține mai multe tipuri. Drept urmare, adăugarea documentelor noi și ștergerea celor vechi este simplă. Bazele de date NoSQL pot fi utilizate și pe orizontală, permițând o scalare mai mare pe orizontală. Ca rezultat, este posibil să doriți să alocați mai multe servere pentru a face față cererii crescute de date. Deoarece datele sunt stocate în fișiere diferite, este ușor să mutați între servere și să schimbați datele. Este esențial să recunoaștem că bazele de date NoSQL nu sunt impecabile. Deoarece sunt mai lente și mai puțin potrivite pentru structurile de date la scară largă, nu sunt potrivite pentru depozitarea de date la scară largă. În ciuda acestui fapt, acestea câștigă popularitate și oferă o abordare distinctă a gestionării datelor care va fi foarte populară în viitor.

Este Mongodb baza de date potrivită pentru aplicația dvs.?

În plus, MongoDB încorporează sharding, ceea ce îi permite să funcționeze ca o bază de date ACID. Este o alegere excelentă pentru cei care au nevoie de performanță suplimentară, indiferent de cerințele aplicației. Care sunt beneficiile bazelor de date NoSQL? Este dezavantajos să folosiți un model de date NoSQL față de un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS). Aceasta înseamnă că modelul nu este explicit cu privire la modul în care datele se leagă - modul în care se conectează toate. Modelele de date personalizate pot fi acum create în acest mod, ceea ce le permite să îndeplinească cerințe specifice. În plus, deoarece MongoDB este compatibil cu ACID, este ideal pentru aplicațiile care necesită o îmbunătățire semnificativă a performanței.

Mongodb suportă acid sau bază?

MongoDB, pe de altă parte, permite tranzacții ACID cu mai multe documente pentru cazurile de utilizare care le necesită. Deoarece modelele de date nu necesită în mod obișnuit tranzacții cu mai multe documente, dezvoltatorii apreciază capacitatea de a-și modela datele într-un mod care să le permită să utilizeze capacitățile de tranzacționare cu mai multe documente în cazul în care se produce una.

Protocolul de tranzacție la nivelul întregului document MongoDB este limitat la doar două tipuri de scriere: scrieți numai pentru un document inserat sau actualizat și scrieți numai pentru întregul document. Pentru documentul în ansamblu, o operație atomică este una în care fie reușește, fie eșuează. Schimbările atomice care acoperă mai multe documente sau colecții sunt imposibil de realizat. Chiar și atunci când rulează configurații ale seturilor de replici, toate scrierile pe serverul Mongo primar sunt vizate. MongoDB acceptă distribuirea traficului pe mai multe servere dacă acestea sunt configurate pentru a face acest lucru, atâta timp cât nu există nicio inconsecvență între ele. Depinde de dvs. să decideți dacă doriți să mențineți consistența și disponibilitatea în conformitate cu teorema CAP. În Mongo 2.2, a început să folosească blocări de scriere specifice bazei de date, iar atunci când funcționează în condiții lente, cum ar fi erori de pagină, multe operațiuni au început să le producă.

Opțiunea de a specifica o scriere la cel puțin N secundare înainte de a lua în considerare modul în care scrierea va fi terminată cu preocuparea de scriere (durabilitate în cluster) este oferită de Mongo. Este posibil ca serverul să moară înainte de a trimite actualizări la orice server secundar pe mai multe servere. Cu toate acestea, dacă centrul dvs. de date își pierde puterea, numai jurnalizarea, care a fost lansată în Mongo 1.8, poate fi folosită pentru a vă păstra.

Proprietățile de bază ale Nosql

Bazele de date NoSQL au devenit din ce în ce mai populare în ultimii ani, deoarece nevoia de scalabilitate și flexibilitate a crescut. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile decât bazele de date relaționale tradiționale , deoarece sunt concepute pentru a fi distribuite pe mai multe servere. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai flexibile, deoarece nu necesită o schemă strictă precum bazele de date relaționale.

Multe organizații încă folosesc baze de date relaționale, dar mulți oameni cred că în zilele noastre nu au nicio valoare. NoSQL a fost introdus pentru a umple golul lăsat de RDBMS, care nu mai este acceptat de industrie. Acesta solicită bazei de date un răspuns, pe care îl primiți înapoi sub forma unei interogări. SQL sau Structured Query Language este limbajul de interogare folosit pentru această interogare. Relațiile dintre tabele sau adăugarea unui nou tabel pot afecta status quo-ul. Proprietățile bazelor de date, cum ar fi atomicitatea, consistența, izolarea și durabilitatea, sunt denumite ACID. Valoarea fiecărei coloane suplimentare, de exemplu, trebuie să fie constantă între toate rândurile anterioare.

O coloană poate fi adăugată la anumite partiții de rând în Cassandra. Baza de date NoSQL este folosită pentru mai mult decât pentru baze de date SQL și non-relaționale. Există patru tipuri majore de baze de date NoSQL. Riak, Voldemort și Redis sunt trei magazine de valoare cheie. Cassandra și HBase sunt ambele disponibile într-o gamă largă de coloane. Bazele de date de documente includ baze de date MongoDB Graph, sisteme de baze de date Neo4J și baze de date HyperGraphDB. Depozitele de documente, cum ar fi bazele de date cheie-valoare, pot fi semi-structurate și pot stoca date în documente.

Într-o bază de date grafică, fiecare nod trebuie să stocheze un singur set de date, iar relațiile dintre noduri sunt predeterminante. Este mai ușor să renunți la relațiile persistente, deoarece schimbarea relațiilor dintre două noduri durează mult. Ca punct de plecare, va trebui să cunoașteți câteva elemente fundamentale despre NoSQL.

Care sunt proprietățile bazei de date?

Acest sistem este disponibil: dacă ceva nu merge bine, sistemul este disponibil. Starea soft a datelor se poate schimba fără interacțiuni cu aplicația, atâta timp cât consecvența acesteia continuă. Acesta va deveni consistent pe măsură ce sistemul evoluează după primirea intrării aplicației.

Care sunt trei caracteristici ale Nosql?

În bazele de date NoSQL, este disponibilă o schemă flexibilă. O scară de scalare este în general orizontală în lungime. Datorită modelului său de date, interogările de date pot dura mult timp. Veți găsi că este ușor de utilizat.